关于对供电企业财务审计风险探讨

当前,在基层供电公司上划的大背景下,我国供电企业财务审计承担着更大的责任,也存在着诸多不足之处。通过强化财务审计部门的独立性、保证经济责任审计的严谨性、改进财务审计方法及技术以及建设高素质的财务审计人才队伍等措施,可以降低审计风险,提高供电企业的管理水平。     

大数据环境下基于孤立点分析的审计抽样方法

在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能.本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本.     

基层央行集中采购关键风险点及审计对策

集中采购为基层央行各项职责的履行提供物质保障，正确揭示有关风险，加强集中采购工作的内部控制和风险管理，有利于提高采购资金使用效益，降低基层央行履职成本。基层央行内审部门以风险的视角重构审计过程，为传统集中采购审计赋予管理效益审计的新内涵，对内部审计建设性作用的发挥具有重要意义。本文试从内部审计角度阐述基层央行集中采购工作的关键风险点以及相应的审计要点。     

我国大数据审计研究综述 ——基于中文核心期刊文献研究

数字化时代,审计领域专家学者展开了对"大数据审计"的研究,文章通过分析"中国知网(CNKI)—中国期刊网"检索到的发表于2013—2020年有关"大数据审计"的相关核心期刊论文和硕博论文,发现大数据审计受到肯定,专家学者认为大数据技术在内部审计、社会审计、政府审计中都非常有必要.在理论上,大数据审计要确立全量信息、持续审计、风险导向、智能审计、以人为本的思维等,其中风险导向审计模式备受研究关注.专家学者认为风险导向审计模式仍然是大数据审计的基本模式,只是风险评估理念将由假设验证模式转变到数据挖掘模式.在实务上,专家学者提出运用网络爬虫技术、聚类分析、机器学习等技术实施各种领域的大数据审计,审计部门要构建大数据云审计平台,保障实施全面的事前、事中、事后审计.     

大数据背景下企业审计风险成因及其应对措施探讨

随着大数据技术在企业界的广泛应用，企业的财务数据形式和审计方式也发生了很大变化，传统的审计风险模型已经不再适合当前大数据环境下的企业审计风险评估。本文旨在大数据背景下探索优化传统审计风险模型，通过分析审计风险的具体成因，提出了应对措施，以供参考借鉴。     

社保基金数字化联网审计模式建构研究

审计监督是保障社保基金安全、完整与规范运行的重要方式。创新审计模式有利于审计机关更有效地履行审计监督职责,降低社保基金审计监管风险。数字化联网审计模式具有多元大数据技术支撑优势,有利于实现跨行业多部门协同审计,推动社保基金实现常态化监督、动态性审计与全覆盖审计。文章重点从审计数据中心系统、审计数据应用系统、审计风险监控系统三大层面探索社保基金数字化联网审计模式的基础架构、功能模块和应用流程,旨在加快中国社保基金审计模式的数字化转型,进一步完善社保基金审计技术与审计方法体系。     

大数据时代行政事业单位审计策略创新研究

大数据技术应用于行政事业单位审计工作不仅可以提升审计工作的效率和准确性,同时也是推动新时代行政事业单位审计事业向更高质量发展的必由之路,可为实现国家治理体系和治理能力现代化提供有力支持。现阶段,大数据赋能行政事业单位审计工作仍面临着行政事业单位多维审计信息获取存在壁垒、行政事业单位审计工作大数据应用存在信任风险以及面向大数据应用的行政事业单位审计管理体系不完善等现实困境。因此,提出大数据时代行政事业单位审计策略创新路径,主要包括打破行政事业单位多维审计信息获取壁垒、降低大数据应用在行政事业单位审计工作中的信任风险以及健全面向大数据的行政事业单位审计管理体系三个方面。     

基于大数据的财务报告审计方法研究

为了提高财务报告审计效率和效益,对基于大数据的财务报告审计方法进行研究。研究认为,在大数据背景下,财务报告审计理念将由经验驱动向数据驱动转变,审计人员可以基于不同类别数据之间的关联性有效甄别财务报告的重大错报风险和检查风险,基于体量庞大的数据样本挖掘可靠的审计证据,同时基于高速流动的数据验证审计结论。最后用一个案例进一步阐释基于大数据的财务报告审计方法的应用模式和应用效果。     

大数据时代基层审计机关应加强数据中心建设

随着大数据时代的来临，基层审计机关面临的数据高速增长，审计人员在工作中获取的数据越来越多．但若不能实现统一规范的管理，损坏和遗失风险较大，也不利于数据的再利用。因此，如何科学和高效地获取、存储及利用数据，已成为新形势下审计工作需要研究和探讨的问题。对于基层审计机关，审计数据中心的建设将很好地解决数据存储分散、数据利用率不高，联网审计受限等一系列的问题。     

大数据审计视角下绿色经济高质量发展研究

实现绿色经济高质量发展是认真落实碳达峰碳中和要求,坚持走生态优先、绿色发展之路的必然要求。新形势下,审计部门充分发挥大数据技术在数据收集、分析和挖掘层面的优势,可以有效识别绿色经济发展中的风险点,并为绿色审计发现问题和寻找审计线索提供有力支撑,从而发挥绿色审计在助力绿色经济高质量发展中的关键作用。在阐释绿色审计、绿色经济以及大数据审计等基本概念的基础上,阐述大数据审计在绿色审计助力绿色经济高质量发展中的重要作用,分析现阶段绿色审计工作中存在的突出问题,最后从大数据审计的视角出发,提出从树立大数据审计理念、完善绿色审计大数据平台以及加强大数据审计人才培养等方面入手,发挥大数据审计优势,辅助绿色审计工作有序开展,从而助力新时代下绿色经济的高质量发展。     

浅谈审计中审计人员应保持的谨慎性原则

随着国家财政资金使用范围扩大，审计在单位和部门之间发挥的作用越来越大，同时审计风险也日趋上升。审计人员面对工作中遇到的不同程度的审计风险，应持职业谨慎态度，即在做好审计工作维护国家财政资金安全的同时又使人生安全得到保障。     

抓住重点 搞好基层部门经济责任审计工作

基层审计部门在开展经济责任审计工作中总会面临审计对象多、内容杂、范围广、时效性强、责任难以划分、审计人员素质不适应、部门配合难等诸多矛盾。怎样充分利用有限的人力物力资源，不断提升审计质量，避免审计风险，扎扎实实的搞好经济责任审计工作是摆在我们面前的一个重大课题。下面，笔者就基层审计部门如何抓好经济责任审计的重点谈一点体会。     

大数据时代审计工作开展风险及机遇

审计工作过程质量控制与风险精准识别，是增强审计报告和审计公告信度的重要保障，需要在大数据技术下形成开放性审计思维，多角度和深层次剖析审计风险形成的主要原因，继而把控好底层逻辑，更加理性与科学分析大数据时代审计工作面临的风险与机遇，提出高效工作的创新举措。     

审计风险控制策略浅谈

审计风险在审计工作中的具体表现及审计风险的客观性、无意性和潜在性对审计工作者提出了严竣的挑战。面对现实，正视现实，探求控制、降低审计风险的策略是当务之急。风险控制又分为审计部门内部控制和审计部门外部控制。几年来，招远市审计局针对当前存在的三大风险集中...     

区块链技术驱动下对审计风险的控制与创新

大数据时代的来临,区块链技术具有去中心化、防舞弊、开放安全透明等优越性给予审计行业新的思考。本文在当前区块链技术与审计相结合的情况下,将具体审计风险防控以区块链技术的三层链接创新模式进行探讨,从而提出科学有效的审计风险防控路径建议,以期在一定程度上促进审计实务和区块链技术的融合发展,并提升审计质量,降低审计风险,在一定程度上弥合审计期望差距。     

大数据时代降低审计风险的策略研究

本文以大数据为切入点,在介绍大数据概念的基础上,分析了大数据环境下审计风险的新含义和新特征,并提出了应从审计人员信息素养的提升、审计方法的变革以及审计信息累积三个方面构建降低审计风险的策略,以期防患于未然。     

刍议风险导向理念下的政府绩效审计

在风险导向审计模式下,政府绩效审计的重点应更多地放在审计环境的调查和研究上,并以此为基础确定审计的重点领域、重点项目,这样不仅可以帮助审计部门降低审计风险,还可以提高审计效率。本文将对风险导向理念下的政府绩效审计进行具体阐述。     

大数据时代内部审计面临的风险及应对策略

随着大数据时代的来临,以云计算技术、物联网技术、移动互联技术为代表的信息网络技术日渐成熟,并大范围应用于很多行业,影响着企业的生产经营模式[1]。将大数据技术应用于企业管理的审计范畴为其带来了巨大的风险和挑战。论文首先对大数据技术在内部审计中的应用展开分析,进而分析了大数据时代内部审计面临的风险,最后有针对性地提出了应对内部审计风险的策略,为今后内部审计的发展提供理论参考。     

大数据背景下企业内部审计风险管控措施

<正>现代科技迅速发展，企业通过应用大数据、互联网与云计算技术加强管理，提高经营效益。企业内部审计工作适应社会发展变化，需理清审计特点、审计对象、审计内容及流程，并分析新技术背景下企业内部审计的特点及企业内部审计风险管控的必要性，最后提出企业内部审计风险管控实现路径，采取大数据技术有效完成审计工作，保障企业内部审计质量，促进企业可持续发展。     

大数据技术在乡村振兴政策跟踪审计中的应用

在传统产业与政府治理数字化的今天，科技强审、审计信息化建设已成为审计工作的主旋律。作为助力解决“三农”问题、实现乡村振兴的重要手段，乡村振兴政策跟踪审计也开始将大数据技术应用于审计实践中。本文基于乡村振兴跟踪审计的审计重点与大数据在跟踪审计的应用实践，分析大数据在跟踪审计运用中存在的数据共享不充分、数据平台存在安全风险、审计原始数据失真等问题，提出要合理运用大数据技术、规范数据使用权限、提高数据分析质量、完善数据共享机制、实现乡村振兴政策跟踪审计监督职能等相关建议。