北京市科技金融政策文本量化分析

以2001年至今的北京市科技金融政策文本为研究对象,运用总分思想建立分析框架,从政策的总体发展、主体、主题以及作用面等方面进行量化分析,对北京市科技金融政策的发展、演进以及存在的问题进行了总结。     

区域科技创新政策分类与政策工具挖掘

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明：区域科技创新政策可分为强制型与引导型,搭配比例上引导型政策居多,强制型政策较少,且政策力度较弱;对于政策工具,目前运用较多的是供给型,其中人才激励和研发补贴占比最多,对于需求型政策工具的运用仍存在较大空间。最后,提出了下一步研究方向。     

区域科技创新政策分类与政策工具挖掘——基于中关村数据的研究

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明:区域科技创新政策可分为强制型与引导型,搭配比例上引导型政策居多,强制型政策较少,且政策力度较弱;对于政策工具,目前运用较多的是供给型,其中人才激励和研发补贴占比最多,对于需求型政策工具的运用仍存在较大空间。最后,提出了下一步研究方向。     

科技政策文本编码体系构建及北京市科技政策扫描

针对当前国内政策文本所包含信息的非量化导致具有操作性的政策分类标准缺乏的现状,借鉴扎根理论的"信息提取-归纳-概念化-重组"思想,在对改革开放以来国家各层面科技政策文本研读、对其结构梳理的基础上,提取科技政策的重要特征参数,确定政策文本编码和分类标准,并将1996—2007年北京市的科技政策文本转化为半结构化数据,进行类定量化分析。     

基于文本挖掘的我国科技创新政策量化评价研究

本研究基于2014—2019年国家科技创新政策进行文本挖掘,以实现政策的量化评价研究,对政策的高频词、网络性、中心性和小团体进行了直观的量化和列示。文本挖掘方法基于政策原文本进行分析,避免了主观判断带来的偏差。研究结果表明,2014—2019年国家科技创新政策中具有"创新""科技"和"技术"等高频词,文本挖掘结果具有较优的网络集中度,并包含7个核心小团体。国家科技创新政策推动着国家创新事业的发展,并为创新指明方向、提供支持。对政策深度挖掘有助于理解政策背后深层的意义,以指导各主体的创新决策。同时,对政策文本的挖掘有助于从深层次理解和认识政策,为国家及区域、省、市等地政策制定者提供政策决策支持。     

基于文献计量视角的科技金融政策研究

科技金融是我国经济社会发展到特定阶段的产物,具有鲜明的中国特色,融合了科技创新和金融创新,被学术界和政府视为建设创新型国家的重大战略选择。从国家到地方各部门先后出台了近百份与科技金融相关的政策文件,强调了科技与金融进一步结合的迫切需求,然而国内针对相关政策的研究尚属起步阶段。基于文献计量方法,对科技金融政策研究文献的年度数量、文献类型及来源分布等方面进行了统计分析,通过主题演化和关键词共现,对研究内容进行了深入挖掘。最后,结合科技金融政策研究现状,提出了对策和建议,旨在为研究科技金融政策问题的学者提供有益参考。     

中国区域科技创新政策量化评价研究

本研究旨在基于1 506项区域科技创新政策标题对区域科技创新政策进行量化研究,从高频词、主题关键词、主题关键词的内容词项及相关度等方面分析我国东中西部三大经济区的创新政策情况。基于R语言和文本挖掘,借助主题模型将1999—2017年我国1 506项区域科技创新政策标题进行深度解析。研究表明我国三大经济区区域科技创新政策具有不同特征;试点仍是各地区最常用的政策推广方法;我国各地方政府正在向服务型政府转变且初见成效。     

中国产学研协同创新政策的主题及其演进

以1978—2015年国务院及各部委单独或联合颁布的1521条产学研协同创新政策为研究对象,在对政策文本量化处理的基础上,运用社会网络分析法绘制政策文本的主题关键词及其演进的知识图谱,并对不同阶段的焦点主题进行深入分析。研究发现:中国产学研协同创新政策的主题主要集中在创新发展、科技创新、经济社会发展、人才培养和公共创新服务5个方面,具体表现为29个关键词;政策演进经历了起步探索期、缓慢发展期、快速发展期和重点突破期4个阶段,不同阶段具有不同的政策重心;科技成果转化、技术创新、产业发展、平台建设、人才培养和合作路径是产学研协同创新政策持续支持的热点主题关键词。     

我国科研诚信政策特征及演化逻辑——基于文本挖掘法

科研诚信是科技创新的基石,构建以诚信和责任为基础的创新生态已成为科技治理体系建设的重要内容。科研诚信建设政策发展至今已较为成熟,但鲜有文献对其政策特征及演化逻辑进行客观分析。基于2000—2019年国家及部委颁布的268份科研诚信建设相关政策文件,将政策文件从时间上划分为3个阶段,通过高频词识别、共词分析及关键词聚类等文本挖掘法,从内容上区分为9个主题,探索不同阶段科研诚信政策主题演变趋势。结果发现,政府对于科研诚信政策的制定是一个由点及面再到点的过程,科研诚信政策关注重点呈现出“个人—环境—全过程管理”的变化逻辑。     

中关村应建成金融创新实验区

1 999年国务院批复北京市政府和国家科技部 :在 1 0年以内把中关村科技园区建设成世界一流科技园区。近几年来 ,北京市明显加大了对中关村的建设和支持力度 ,中关村科技园区也得到了长足发展。但是 ,金融创新滞后制约了中关村科技园区的进一步发展。文章分析了中关村金融成长中存在的问题 ,并提出了金融创新的基本思路。     

科技和金融结合试点政策对地区创新的影响研究——基于金融科技的视角

本文以2011年和2016年中国“科技与金融结合试点”政策的两批试点为研究对象，利用2007—2020年间的295个城市的面板数据,运用多时点双重差分法，从城市层面上研究科技与金融结合对区域创新的作用机制。研究发现：从整体上来看，推动科技与金融的结合,可以明显地提高试点区域的创新水平，这个结论在考虑了识别假设条件以及一系列其他可能会对估算结果产生影响的因素之后，仍然是正确的；区域异质性检验发现，推动科技与金融的结合,对于中国东部和中部的创新影响较大，而对于西部的创新影响不显著。进一步分析检验了金融科技是否能够强化科技金融试点政策的创新效应，并对其作用机理进行了实证分析，研究发现金融科技完美契合了科技金融为科技进行融资的特征，通过缓解金融资源错配、缓解企业融资约束、筛选优质科创企业、推动信用社会建设来强化科技金融试点政策的创新效应，从而促进地区创新。在此基础上,针对中国区域经济发展中存在的问题，为中国区域创新政策制定提供了相应的建议。     

中国科技创新政策的发展阶段与重点变迁研究——基于1999—2022年的政策文本分析

为明确中国1999—2022年国家级科技创新政策重点变迁情况，将政策划分为3个阶段，分别是1999—2005年的改革发展期、2006—2011年的自主创新探索期和2012—2022年的创新驱动期。然后运用文本挖掘工具分析这3个阶段的科技创新政策，对其高频词、语义网络图、点度中心度和网络中心势以及小团体进行比较研究，最后总结了中国科技创新政策在不同发展阶段的重点变迁情况。在第一阶段，中国科技创新政策注重有序管理，此时创新、技术和企业并未得到重视；在第二阶段，围绕科技、创新和企业的服务逐渐得到重视，资源也开始向科技、创新和企业集聚，自主创新的探索势头向好；在第三阶段，创新更加受到重视，研发一词首次出现，同时研究和科研的重要性均有所提升，可见本阶段重视创新的应用，呈现创新驱动特征。     

金融发展对科技创新影响的实证研究--基于北京市和上海市的比较分析

文章采用1991-2012年北京市和上海市的时间序列数据对金融发展与科技创新之间的关系进行实证研究。首先介绍北京市和上海市金融发展和科技创新的现状,其次构建模型进行协整分析检验,并采用格兰杰因果检验方法来说明金融发展对科技创新的影响,研究结果表明：北京市的金融发展能够促进科技创新,而科技创新并不能反过来促进金融发展,两者之间是单向因果关系;上海市金融发展与科技创新之间是双向因果关系,金融发展促进科技创新,科技创新也能反过来促进金融发展。最后提出优化发展环境,促进金融发展,营造金融生态环境,加快金融改革创新等相关建议。     

科技金融政策如何促进城市绿色创新发展——来自“科技和金融结合试点政策”的证据

借助科技和金融结合试点政策“准自然实验”，基于2004—2019年中国内地地级市面板数据，使用双重差分法评估科技和金融结合试点政策对绿色创新的影响。研究发现，试点政策显著促进绿色创新发展，且随着试点政策的不断推进，这种促进作用呈现持续增强的动态演化规律。机制研究结果表明，试点政策对绿色创新的促进作用通过拓展公共科技金融资源和市场科技金融资源得以实现。异质性研究结果表明，创新资源投入越丰富、创新能力越强的城市，这种促进作用越显著。试点政策不仅有助于提升城市绿色创新水平，还有利于提高绿色全要素生产率。研究结论可为试点政策的进一步推广提供有效支撑，并为城市绿色发展提供重要启示。     

金融危机背景下我国科技政策的平衡分析

目前的金融危机成为我国审视科技政策、调整科技发展战略、推动科技创新的难得机遇。通过对美国金融危机爆发的根本原因的挖掘和对我国科技政策结构平衡状态的分析,发现在我国科技资源配置中存在不合理的因素,认为我国应从自身的发展和全球的视野来重新调整科技政策,并给出了建议。     

我国融合创新政策演进与评价研究北大核心

融合创新是科技突破和产业发展的重要动力,建立完善的融合创新政策体系至关重要。构建融合创新政策分析框架,利用文本挖掘、社会网络、政策工具和PMC指数模型方法,从政策主题演进、政策工具使用、政策关系网络和政策量化评价4个方面,对我国2001—2020年融合创新政策进行分析。结果表明,我国融合创新政策尚处于早期发展阶段,政策关键词数量和共现频次显著增加,但专门针对融合创新的政策数量少、涉及领域有限且量化得分相对较低;政策工具使用以面向长期的供给型和环境型为主,见效相对较快的需求型工具应用较少;政策网络已初步形成,但政策间联系不够紧密,存在较多孤立点,顶层政策设计尚不健全,政策间协同关系有待加强。最后,针对我国融合创新政策的发展特点和现存问题,为更科学有效地制定和实施融合创新政策、完善政策体系提出建议。     

创新驱动背景下实现中国科技金融突破性发展的制度安排及政策建议

以实现中国科技金融突破性发展的制度安排为出发点，通过多维度对比研究发达国家和地区科技企业、政府部门在促进科技资源与金融要素深度结合方面所取得的重要经验，针对中国科技金融服务市场、产品体系的现状与问题，提出如下制度创新与政策建议：一是积极发挥“看得见的手”的引导功能，完善科技金融创新生态环境；二是突破固有的金融服务思维，促进直接融资市场的深度发展；三是以市场化机制为导向，创新科技金融产品设计；四是进一步推进科技金融复合型人才培养方式创新；五是借助自贸区建设，创新科技金融服务模式。     

我国人工智能政策文本量化研究——政策现状与前沿趋势

以我国公布的30份人工智能政策文本为样本，基于政策工具和PMC政策评价模型，采用文本挖掘及内容分析法，对我国当前人工智能政策文本进行量化分析。结果发现，我国人工智能政策中的需求型政策工具需进一步加强，环境型政策工具结构有待调整；通过对处于不同评价等级、针对不同产业发展政策文本的PMC指数进行比较，识别出影响我国人工智能政策文本评价等级的具体变量。最后，结合我国人工智能研究前沿趋势分析，探寻未来政策制定方向，为后续人工智能政策的制定和修改提供具体、可操作性建议。     

沈阳市科技创新配套政策财税金融政策的实效性研究

为了营造自主创新环境并推动企业成为技术创新的主体，国务院于2006年发布了《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》及其若干配套政策，其中财政、税收及金融政策中有诸多亮点。本文将着重对沈阳市科技创新配套政策中财税、金融政策的落实情况及其实效性进行深入探究，并提出政策性建议，旨在促进沈阳市进一步切实有效的落实配套政策，形成激励自主创新的完整的政策体系。     

科技金融结合试点政策对企业期限错配的影响

科技金融结合试点政策既是以典型治理为特征的渐进式改革，也是防止资本无序扩张，引导金融服务实体经济，加快推动经济高质量发展的有力举措。作为市场经济的重要参与者，企业转型升级和创新发展离不开长期资金的支持。基于2007—2020年中国A股制造业上市公司数据和科技金融结合试点政策的准自然实验，采用双重差分法研究科技金融结合试点对企业期限错配的影响。研究发现科技金融结合试点政策显著抑制了企业的期限错配，该结论在一系列稳健性检验后依然成立。影响渠道分析发现，科技金融结合试点通过权益性融资、长期债权类融资、政府帮扶三种途径缓解企业的期限错配。异质性分析发现，科技金融结合试点政策对期限错配严重的企业以及理性借款的企业抑制效果更为明显。研究结论为政府积极引导金融资本、推动金融服务实体经济提供了重要参考。