平台经济泛金融化与金融科技监管的研究——基于数据要素的视角

在数字经济的时代,数据既是生产要素、货币化资产,又是信息技术的基础资源。平台紧扣数据这一核心关键要素布局金融业务,从在线支付切入,利用算法优势加强数据规模效应和金融价值挖掘,融合传统金融市场中分散的业务,逐步形成以数据垄断、金融市场关键要素由资本转向数据和平台依赖金融营收为特征的平台泛金融化。本文从创新悖论、系统性风险、新“大而不倒”以及数据与基础设施安全四个角度深入分析了平台泛金融化潜在的风险。平台泛金融化引发的金融科技监管变革也很值得探讨,本文从科技创新与金融监管的辩证关系、反垄断举措、数据确权与隐私保护、科技监管以及金融数据和算法的公众属性五个方面探讨了金融科技监管的重点和痛点,最后提出了政策建议并展望了去中心化数字金融。     

论数据要素的分层课税机制北大核心

数字经济时代,数据成为新型关键生产要素,但与之对应的税种尚不存在。数据产权制度的缺失是阻碍数据要素课税的重要因素,只有在厘清数据产权主体的基础上,才能合理界定数据要素的纳税主体。在数据要素价值创造过程中,数据要素形态不断变化,从最初海量、零散的原始数据,经收集、清洗、入库形成结构化、规模化的数据集合,再经深度加工而衍生出数据产品。每当数据要素发生形态转换时,其产权主体和经济价值均会发生变化。因此,在构建数据要素税收体系时,应当结合数据要素在不同环节的产权状况界定纳税主体,建立以数据产权转移为基础的分层课税机制,对数据要素在不同环节产生的增值额征收增值税和相应的所得税。     

数字经济背景下数据资产价值提升路径研究

我国数字经济已转向深化应用、规范发展及普惠共享的新阶段，数据资产作为数字经济的重要产物，逐渐成为企业的关键生产要素。本文从数据资产的概念和特征入手，探讨数据资产价值的关键构成因素和价值提升的实现路径，提出以形成新战略重点、建立全新工作方式、实现业务价值为导向的总体思路，综合成本、质量、数量、应用等关键维度，以“集成、流动、智能、周期、质管、决策”六大模块为依托，构建以基础数据管理中台为基础设施层、数据业务应用与数据质量管理为应用层、商业智能和分析层为智能创新层的三角结构式数据资产价值提升框架及具体路径，以期帮助企业实现数字资产全流程的价值增值，促进企业高质量发展。     

衍生数据信托的适格性与本土化建构

衍生数据是数据平台对原始数据进行脱敏化处理和技术分析,形成的匿名化（非可识别化）、可读取、有使用价值的数据。数据平台兼具数据“守门员”和“运动员”的双重身份必然带来利益冲突。衍生数据不具有原始数据的高敏感性,且具有财产性和独立性属性,能够作为信托财产的标的。数据信托模式对衍生数据进行受托管理,能够使数据平台“守门员”与“运动员”的双重身份予以分离,维护数据主体权益,降低数据市场垄断风险,有效提高数据市场流通效率。在具体制度设计上,需明确数据平台的委托人和受益人身份,完善数据信托的监管规则、市场准入制度、合规管理等制度设计,促进数据市场的稳定有序发展。     

数据要素价值创造的原理、模式及其对税收制度的挑战

数据要素是数字经济的微观基础和创新引擎,厘清数据要素的相关概念及其价值创造的经济学模型,并结合其商业模式分类研究数据价值创造对现有税收体系的冲击具有重要意义。数字经济时代,税源主要源自数据要素创造的价值,经济合作与发展组织（OECD）提出的“支柱一”方案下的金额A反映的主要也是该价值,但其销售阈值的设定、转让定价框架下的方案本身又带来新的税收冲突。结合数据要素在税收实践层面的国际进展,以及我国政府关于构建数据要素基础制度的最新文件精神,通过修订常设机构定义、明确数据的税务属性、清晰数据的产权属性、开征数据交易增值税以及数据税等政策途径,将有助于数字经济背景下数据要素课税的政策制定。     

基于资产属性视角的数据资产课税制度研究北大核心CSSCI

在数字经济的发展历程中,数据起到核心和关键作用。作为一项新的生产要素,数据在产业链各环节的价值创造中的地位逐渐提升。但现实应用中,数据资产权属划分、定价机制、分类标准、治理方式等还不完善,其与传统经济活动之间的本质差异也导致现行税收制度出现了不适应之处。基于数据资产的资产属性,从经济实质、价值创造、确认计量三方面考察数据资产的可税性,可以确立对其进行税源管理的基础。数据资产课税制度应遵循我国数字经济发展趋势,基于匹配价值创造贡献与所得归属、显著经济存在、实际受益人应承担税负等原则,明晰数据资产纳税主体、税基、税率等税制要素,建立信息化、智慧化的税收征管制度,实现多部门、多层级的税收信息共享,充分释放数据资产的潜在经济社会价值。     

数字政府治理中的类ChatGPT模型研究

类ChatGPT模型将以其拟人性、交互性、多模态等技术优势来重塑数字政府治理格局。类ChatGPT模型能够辅助数字政府治理结构的优化升级,从宏观上构成数字政府实现的逻辑起因,微观上成为数字政府递进的关键要素,动态上成就数字政府沟通的现实具象化。但是,在类ChatGPT模型引入数字政府治理的过程中,极易因算法权力扩张和技术资本异化等因素加剧数据主权风险、资本侵蚀风险以及信息失序风险。为此,应当将法治路径融入数字政府治理过程以有效构建类ChatGPT模型的应用路径,以法律规范规制类ChatGPT模型的应用进路,以数据分级完善类ChatGPT模型的前置保障,以责任分配廓清类ChatGPT模型的权责关系,以合宪运行搭建类ChatGPT模型的法治边界,以期最大限度发挥类ChatGPT模型的技术效能,优化数字政府治理活动。     

适应数字经济发展的税制选择：数据使用税

近年来,我国数字经济快速发展,数据作为关键生产要素发挥了重要作用。适应数字经济发展的税制,应充分考虑数据可重复使用的特性,聚焦数据参与价值创造关键的数据使用环节,以数据资产的市场成交价或估价为计税依据,开征数据使用税,更好发挥税收对数字经济的调节作用,助力数字经济持续健康发展。     

商业银行数据要素价值实现的理论与实践探讨

数字经济发展趋势下，数据资源、数据资产、数据资本、数据产品等相关概念既有所差异又存在共通之处，其本质都是数据生产要素在不同阶段的具体表现。本文基于数据生产要素理论，构建了银行数据要素价值实现的理论模型，总结出银行数据要素“资源化—资产化—资本化”的价值实现过程。基于银行业实践，本文发现目前我国银行数据要素呈现出“数据资源化大规模展开、数据资产化理论研究先行、数据资本化尚未取得实质性进展”的特点。因此，未来商业银行推动数据要素价值实现的方向主要有：一是树立系统性思维，在监管合规要求下，进一步加大对数据资源的保护、管理和开发力度；二是探索科学性方法，适时推动数据资产入表，全面深化数据融合应用；三是坚持开放性路径，利用先进科技手段有序推进数据流通共享，探索数据银行可行模式。     

要素市场化改革下企业数据资产权属辨识与价值评估思考

我国数据要素市场化改革正式开启，数据要素开始进入国民经济价值创造体系，数据资产将成为企业重要的资产之一。目前数字资产定义尚未明确，哪些数据要素属于企业数据资产，如何让数据要素成为企业数据资产仍有待探索。本文立足我国要素市场化改革顶层设计，结合资产概念发展进展，为科学界定数据资产提供新的思路。从数据价值创造出发对数据权利进行分类，进而探讨数据权属问题，对数据权利的明确构成了企业数据资产价值开发和管理的重要基础。此外，企业数据资产管理还要解决估值和计量问题，考虑到数据资产价值实现具有高度不确定性，对其价值评估不仅要考虑当前价值，还要评估其未来价值潜力。     

隐私计算驱动数字化基础设施建设

<正>“十四五”数字经济发展规划指出,数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。在数字经济时代,如何通过数据新基建发挥数据要素价值,利用海量数据和丰富的应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,壮大经济发展新引擎,已成为社会各界共同关注的焦点。隐私计算作为数据新基建的关键底层技术之一,     

通信及网上行为大数据在征信领域的应用研究

随着经济活动范围的不断扩大,传统征信已经不能满足新经济的需要。通信和网络行为大数据由于包含用户的身份属性、消费能力、资信情况、行为偏好和社交关系等信息,覆盖了5C模型理论中除抵押物之外的所有信息,将是用户信用信息的重要组成部分。因此,可考虑运用大数据技术对其进行挖掘,更好地补充传统征信信息。     

数字经济下如何提升企业财务价值

数字经济时代是当今企业活动的大环境,大数据是数字经济的生产要素.以创造价值为目的企业财务管理需充分考虑到数字经济时代带来的机遇和挑战.本文在提出数字经济时代背景的前提下,分析大数据对企业财务活动的影响,以及提升企业财务价值的有关措施.     

高度重视平台经济健康发展

平台经济是一种基于数字技术.由数据驱动.平台支撑.网络协同的经济活动单元所构成的新经济系统,是基于数字平台的各种经济关系的总称.2019年的政府工作报告中提出.要"坚持包容审慎监管.支持新业态新模式发展.促进平台经济.共享经济健康成长".这是平台经济连续第二年被写入政府工作报告.此前,商务部等12部门联合印发了《关于推进商品交易市场发展平台经济的指导意见》,不少部委.地区也出台了一些促进平台经济发展的指导意见,标志着平台经济的发展已经不仅仅是一种理念和倡导.而且有了明确具体的制度和政策安排.     

数据资产的确权及课税问题研究

在数字经济时代,数据已然成为与土地、资本等相类比的重要生产要素,数据资产确权及合理课税是实现要素合理分配的前提。数据资产的确权需在确定数据来源者、数据处理者、数据使用者基础上确定数据资产的持有权、使用权及收益权,建立数据资产产权的多重权益架构。对数据资产的课税应在发挥税收调节职能与作用的同时不影响数字经济的发展,因此对数据资产课征数据使用税和所得税是比较合理的选择。     

开放平台数据共享的制度困境与法律应对

数据成为数字经济时代国家基础性战略资源和重要生产要素。在合法获取用户数据的多种方式中，开放平台数据共享模式是企业之间共享数据的重要方式，对建构数据要素市场、释放数据价值发挥重要作用，但在实践中面临着数据权益保护不足、数据安全受到威胁、数据垄断等诸多风险。现存风险的背后是我国开放平台数据共享存在法律制度困境。数据要素市场建构需要高效便利的数据共享流通规则，这就需要在政府主导多方协同综合治理的基础上平衡信息保护和数据流通，重视提高数据共享效率兼顾数据权益公平配置。开放平台数据共享法律制度完善需区分场景，明确多方参与形成数据权属划分规则，分类适用数据授权规则以平衡数据共享和隐私保护的冲突，分层规范参与数据共享的平台主体资质，以及优化反垄断中滥用行为的认定标准。     

土地要素、土地资本化与经济增长——基于重庆统筹城乡视角的实证研究

统筹城乡土地是统筹城乡建设的重要内容。土地要素在经济增长中的作用是通过资源和资本两方面来发挥的。通过土地资本化实现土地资源的集约化、规模化,以及土地城市化、工业化。利用土地资本化,加速土地资源向土地资本转化,促进消费、投资、政府支出等,进而带动经济增长。作者利用1997～2008年重庆市统计数据进行实证分析发现,土地资本化与经济增长存在着长期均衡,而短期均衡调整力度不大。土地资本化在经济增长中的作用存在时滞性,而且存在着弱化的现象。在统筹城乡过程中,实现土地要素的资源和资本功能,要从土地制度改革、土地市场交易平台、市场机制与宏观调控等方面提出政策建议。     

我国农业资本积累与农村人口的疏导

一、农业资本积累农业资本积累的严格经济学含义是指农产品的资本化生产,代表着生产的大规模集中和采用先进的农业生产技术,发生资本对土地和劳动力的替代。农业资本的积累是一个世界性的经济发展历程,是大部分农业国家在经济发展过程中必须经历的基本阶段。这个阶段除了技术进步的推动以外,还有重要的经济原因:土地的数量有限而地租成本不断上升,劳动力的成本因为生活水平和工资水平的提高而上升得更     

事项会计理论的事项概念与会计信息演进研究

事项会计理论主张向使用者提供有关经济事项的信息,以事项定向改革会计报告列报。事项概念是事项会计理论基础概念。应遵循由经济活动向会计报告信息发展的逻辑路径,对作业事项价值属性进行组合,以自然与制度的客观标准为判断标准,以价值状态之间的变化构成经济事项,这就是事项会计理论中的事项概念。经济事项及其组合由特定会计准则确认为会计事项,进一步发展为会计报告信息。     

4数字生态进化:财富管理业务的内在动力

党的十九届五中全会指出,“十四五”时期,要发展数字经济,推动数字经济和实体经济深度融合,坚定不移建设数字中国。2020年底召开的中央经济工作会议亦指出,“要大力发展数字经济”。当前,随着移动互联、云计算、大数据、人工智能等新技术的广泛应用,数字经济发展已成为世界百年未有之大变局的显著特征之一,自觉进行数字化转型,进而实现数字生态进化已成为财富管理机构提升核心竞争力的关键之举。