基于GIS的物流网点选址研究——以天津PJ物流公司河东区选址为例

以天津PJ物流公司河东区网点的选址研究为例。综合考虑影响物流网点选址的各种因素,应用GIS空间分析叠加功能选出候选网点,运用GIS网络分析功能得到各网点选址方案,再运用TODIM模型法选出最优方案。提出一套完整的物流网点选址方法,为各物流企业提供借鉴。     

基于ISM理论的快递网点选址影响因素研究

采用系统工程的理论方法,应用解释结构模型(ISM)对快递企业网点选址问题进行了科学的评价与分析。然后对各因素之间进行邻接矩阵、可达矩阵、分解矩阵等逐步分析,最终得出影响快递企业网点选址的表层因素、中层因素以及深层因素。结果表明,此方法将各要素层次化、明朗化,对解决快递业网点选址问题具有较高的现实价值。     

基于ISM理论的快递网点选址影响因素研究

采用系统工程的理论方法,应用解释结构模型(ISM)对快递企业网点选址问题进行了科学的评价与分析.然后对各因素之间进行邻接矩阵、可达矩阵、分解矩阵等逐步分析,最终得出影响快递企业网点选址的表层因素、中层因素以及深层因素.结果表明,此方法将各要素层次化、明朗化,对解决快递业网点选址问题具有较高的现实价值.     

基于GIS的物流配送中心选址模型研究

在简要地介绍配送中心规划选址发展历史的基础上，重点分析了几种传统的配送中心规划选址方法。结合GIS网络分析的特点，提出了基于GIS的城市配送中心规划选址模型。并对模型的应用前景进行了评价和展望。     

谈银行网点布局选址项目理论要素

银行网点的经营与管理者的意识、能力以及员工的服务有很大关系,但银行网点布局与选址项目的操作不合理也是一个非常重要的原因。随着市场经济的深化,银行之间的竞争日趋激烈,特别是加入WTO以后,外资银行已逐步进入,如何科学地分析研究银行网点布局与选址项目操作,无疑是提高市场竞争力所面临的迫在眉睫的问题。     

应急物流服务网点选址模型研究

应急物流是应对突发事件的重要保障。应急物流可以降低灾害影响程度,缩短受害持续时间,使突发性事件造成损失最小化。而在进行应急物流决策时,首先会面临应急物流服务网点的选址问题。应急物流服务网点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免可能导致的更大损失。在给定限制条件下应急服务网点选址模型基础上,综合考虑应急需求的随机性和由灾害导致应急配送时间模糊的不确定情况,研究新的模糊和随机混合机会约束规划选址模型。     

基于GIS和粒子群算法的物流配送多中心选址优化方法及应用

文章根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对多个配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统（GIS）为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明文章提出的选址优化方法具有较大的应用价值。     

基于GIS的物流中心选址

论述了传统的物流中心选址方法的一些局限性,提出了一种新的选址方法――基于GIS的物流中心选址,介绍了GIS的空间查询、空间分析、网络分析等功能在物流中心选址中的应用。最后,总结了这种选址方法的一些优缺点。     

基于GIS和粒子群算法的两级物流配送中心选址优化方法及应用

根据总运费最小化原则,以用户空间数据库为背景建立了针对两级配送中心的选址优化模型。为了对选址优化模型求解,提出了一种变异粒子群算法。以地理信息系统(GIS)为平台,对山东省区域物流配送中心的选址优化进行了实证研究,所得结果符合山东省实际情况,表明本文提出的选址优化方法具有较大的应用价值。     

基于GIS的多级物流中心选址动态模型分析

介绍GIS网络分析技术的基础上,重点分析了影响城市物流配送中心选址的若干因素。结合鲍姆尔-沃尔夫法的选址思想,提出了基于GIS的城市配送中心选址模型,并对模型进行了实证分析。     

基于GIS的多级物流中心选址动态模型分析

介绍GIS网络分析技术的基础上,重点分析了影响城市物流配送中心选址的若干因素.结合鲍姆尔-沃尔夫法的选址思想,提出了基于GIS的城市配送中心选址模型,并对模型进行了实证分析.     

基于鲶鱼效应粒子群算法的物流配送中心选址

针对标准粒子群算法存在的易陷入局部最优解缺陷,提出了一种基于鲶鱼效应粒子群算法的物流配送中心选址策略(CFPSO)。该算法通过引入自然界的"鲶鱼效应"保持粒子群的多样性,提高了算法的全局搜索能力,使算法寻优速度有明显的提高,最后通过仿真实验对算法性能进行验证。仿真结果表明,相对于遗传算法、标准粒子群算法,CFPSO算法可以获得更优的物流配送中心选址方案,尤其对于大规模物物流配送中心选址问题,该算法的优越性更加明显。     

快递收派网点选址指标研究

快递收派网络会直接影响快递企业的市场份额,反映快递企业的服务质量,因此,做好收派网点的选址极为重要。文章选取配套设施与条件齐备、交通便利、满足快递时限要求、效益最大化四项指标作为选址指标,并通过AHP方法确定了各指标的权重,为快递收派网点的选址提供了可靠的依据。     

基于MDHGF改进算法的物流中心选址决策模型

在分析现有选址模型的基础上,本文将MDHGF算法进行改进,建立基于MDHGF改进算法的物流中心选址决策模型.该模型的最大特点是将定性的研究方法和定量的研究方法有机结合,克服各自的缺点.在算法的改进过程中,本文主要是将成本因素单独提出,建立多目标线性规划模型,然后用启发式算法得出可行性方案.对可行性方案,在不考虑成本因素的情况下运用改进的MDHGF算法计算其它因素的综合评价值,然后再次考虑成本因素,借鉴指标满意度法对所得结果进行无量纲化处理,算出每个方案的综合得分,对方案进行排序,为决策者提供依据.     

基于NSGA-Ⅱ算法的双目标服务网点选址优化

针对快递服务网点选址问题,考虑快递公司和客户双层次的需求,建立双目标0-1混合整数规划模型。该模型将单纯的经济成本限制与时效要求统一到一起,权衡了快递公司和客户之间的利益要求,对于快递公司建立快递服务网点有重要的参考意义。同时结合实例,运用NSGA-Ⅱ算法给决策者提供了Pareto解,建议快递公司在进行网点选址时应考虑客户对时效性的要求,并且重视对运输时间的合理选择。     

基于NSGA-Ⅱ算法的双目标服务网点选址优化

针对快递服务网点选址问题,考虑快递公司和客户双层次的需求,建立双目标0-1混合整数规划模型.该模型将单纯的经济成本限制与时效要求统一到一起,权衡了快递公司和客户之间的利益要求,对于快递公司建立快递服务网点有重要的参考意义.同时结合实例,运用NSGA-Ⅱ算法给决策者提供了Pareto解,建议快递公司在进行网点选址时应考虑客户对时效性的要求,并且重视对运输时间的合理选择.     

一种新的连续型多配送中心选址算法

连续型选址方法作为一种重要的选址方法,在求解配送中心选址问题中得到广泛应用。但现阶段的连续型选址方法一般只能解决单配送中心的选址问题。通过对密度思想的运用,提出了一种基于网格的连续型多配送中心选址方法。通过进行实验对模型进行验证,证实该模型实验结果可以满足要求,并且计算速度较快,有较强的实用性。     

基于客户满意度的配送中心选址研究

随着企业竞争的加剧以及电子商务的发展,物流经营理念随之发生了改变,企业对客户的满意度越来越受到重视,从原来的为客户服务向使客户满意的方向转变。所以,配送中心需要不断提高服务水平,使顾客达到最大的满意度。而传统的配送中心选址只是以简单的考虑运输成本、建设成本及总成本的最小为目标,因此,本文将顾客满意度引入到配送中心选址模型中,建立以物流成本最小化和顾客满意度最大化为目标的配送中心选址多目标模型,并提供了模型相应的求解方法。     

基于启发式算法的物流配送中心选址研究

目前,物流已成为企业第三利润源泉,是现代化生产的重要组成部分,合理的物流网络规划对企业至关重要。其中,配送中心作为联结着需求点和资源点的桥梁,在整个物流网络中起着举足轻重的作用,配送中心的选址问题更是备受关注,精准的选址方案可以提高物流网络的整体效益,节约企业的运作成本。