经济适用房、土地价格与住宅价格——基于我国29个省级面板数据的实证研究

本文采用省级面板数据,研究经济适用房、土地价格与住宅价格之间的关系。研究发现：（1）土地出让价格、经济适用房价格和住宅价格之间存在长期均衡关系,土地出让价格和经济适用房对住宅价格的影响力度存在区域性差异;（2）短期内,经济适用房的替代效应大于收入效应,其供给有利于平抑商品房价格的上涨趋势;长期内,经济适用房的收入效应大于替代效应,其供给会起到推高房价的作用;（3）土地价格对住宅价格的长、短期影响效应均为正,但影响力度存在区域差异。     

住宅价格影响因素分析——基于安徽12地市数据的实证

以安徽省12地市2011-2019年相关数据为基础,对住宅价格与区域人口、收入、金融存款、商品住宅待售面积等变量交互关系进行了初步统计分析,接着进行了计量实证分析,根据实证结果提出了建议和对策。     

房产税对商品房住宅价格的影响——基于哈尔滨市的实证分析

首先,借助主成分分析法排除变量间的线性相关性,并选取对商品住宅价格影响最为显著的市场投资环境因素对其与房产税之间的相关关系进行实证分析.结果表明,房产税税收每增长1％,商品住宅价格会上涨0.752％.其次,对房产税相关税种对商品住宅价格的影响进行回归分析,得出了持有环节税收影响程度大于流转环节税收影响程度的结论.应加大持有环节税收比例,以抑制商品房住宅价格过快上涨.     

银行信贷与商品房价格关系实证研究

近年来随着房地产价格的攀升,我国房地产信贷迅速扩大,金融市场和房地产市场的联动效应明显加强。本文选取2000年到2010年的相关数据,运用格兰杰因果关系检验验证了我国银行业和房地产业具有很强的依赖关系,通过对商品房价格和银行信贷之间的关系进行研究,提出银行信贷扩张是推动房地产价格上涨的主要原因。     

中国商品房住宅价格泡沫测算研究

本文以房价收入比为基础,借助现金流贴现模型,构建了一个住房市场泡沫水平的测度指标,即住房价格泡沫指数.并对中国大陆地区340个地级市的房价做了实证研究.研究发现2018年一线城市泡沫严重,大多数的二、三、四线城市以及少数五线城市也存在不同程度泡沫.但是从全国均价来看,在2001年～2018年间,除2005年～2007年...     

重庆市商品房价格实证研究与趋势分析

随着重庆市成为直辖市和国家西部大开发政策的实施以及居民对房地产需求的增长，重庆市房地产业进入了一个快速发展的阶段。价格机制作为市场经济的核心，描述商品房的价格特征，探索房价运行规律以及预测房价的发展趋势．有利于我们更加清楚地认识重庆市房地产业的发展状况。     

基于波动分解的商品房价格预测方法研究

文章通过研究2006年1月到2015年4月我国商品房价格的变动情况,采用时间序列因素分解的方法来探究商品房价格自身变化的规律。实证分析发现,时间序列因素分解对预测我国的商品房价格具有较好的效果。     

中国商品房市场的价格和供求研究——基于资金流动性视角的分析

在构建商品房供求传导机制的基础上,通过时间序列实证测算房地产开发资金(REDF)对商品房价格的影响程度,并分析房地产开发资金对商品房市场供求的推动作用.分析结果表明,在房地产开发资金中外资对商品房价格的影响力最小;国内贷款对商品房价格的推动作用次之,并且其效果随时间推移不断减弱;定金及预收款反而是资金中推动商品房价格上涨的主要因素.根据实证结论,政府应在合理控制外资和国内贷款进入商品房市场的同时,更加注重合理规制定金及预收款.     

土地成本对住宅价格影响的实证分析

房地产住宅价格和土地成本具有一定的相关性,土地成本是住宅价格的一个重要影响因素。本文以城市土地市场化程度较高的杭州为实证研究对象,定量分析土地成本和住宅价格之间的关系,揭示城市土地价格对房地产价格的影响。     

哈尔滨市商品房价格波动的原因探析

为了探究影响哈尔滨房价波动的因素,本文利用2000~2009年的时间序列数据,基于逐步回归模型,选取人口数量、收入、土地价格、竣工面积、销售面积、GDP、贷款利率七个变量进行分析。结果显示,对哈尔滨市房价影响最显著的因素是土地价格和人口数量。然后,本文针对哈尔滨房价的影响因素,提出相应的对策和建议。     

中国房地产价格影响因素——基于中国省级面板数据的实证分析

文章应用2000-2011年全国30个省市的面板数据,运用极值边界分析(the extreme bounds analysis,EBA)模型探索影响我国房地产价格的"稳健性"因素。最后得出地价、竣工房屋造价、人口、城乡居民收入这4个因素对房地产价格具有抗干扰的"稳健性"显著影响的结论。     

我国商品房价格影响因素的实证分析

近年来,我国货币流动性逐年增加,商品房价格和CPI等持续上扬。在这种环境下,货币流动性对我国商品房价格将产生怎样的影响成为普遍关注的问题。本文运用时间序列模型和逐步最小二乘回归法,对我国商品房价格影响因素进行了实证分析。结果显示,货币供应量对商品房价格影响显著,CPI与商品房价格之间存在相互影响关系,这为我国制定下一步调控房地产市场政策提供了参考依据。     

基于Hedonic模型的南京住宅价格实证分析

本文分析了特征价格模型的理论基础——Lancaster的消费者偏好理论和美国经济学家Rosen的产品特征市场供需均衡模型,选择了9个住宅特征作为模型的自变量,构建了多元线性函数形式的住宅特征价格模型。并采用南京市500套多层住宅样本数据对模型进行了检验,结论表明模型可用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响,且9个住宅特征对住宅价格影响程度各异,同时根据特征价格将住宅特征的影响程度进行了分类和排序。     

广东省商品房价格影响因素的实证分析

本文基于广东省的研究,分析了1992-2010年广东省的相关数据,通过建立模型和Eviews分析试图确定人均储蓄额、年末常住人口、房地产投入金额和竣工面积中哪些因素影响了广东省的商品房的价格以及它们对房价产生了怎样的影响,并在此基础上提出相应的政策建议。     

大蒜供给反应研究——基于微观面板数据的实证分析

本文通过在山东省金乡县实地调查获得的微观面板数据,利用动态面板GMM方法对大蒜的供给反应进行了研究。研究结果发现,大蒜供给的长短期价格弹性均偏低,农户对大蒜价格的变化反应较为迟钝;农户的生产决策受过去决策的影响较大,具有一定的滞后性;加大大蒜生产过程中各种物质和人工的投入能增加大蒜的产量;气象灾害会导致大蒜产量减产;受教育程度高的农户,其生产调整受上期价格的影响相对小于受教育程度低的农户;种植面积大的农户生产调整受大蒜价格的影响相对小于种植面积小的农户。     

贵州省商品房价格影响因素实证分析

房地产业是中国的支柱产业,是国民经济体系的重要组成部分,它的稳定与发展关乎国计民生。本文搜集了2000年一2011年的相关数据,利用多元线性回归方法研究了贵州省城镇家庭平均每人可支配收入、房地产开发投资额、房地产开发企业实际需求总投资三方因素对该地区商品房平均价格的影响。最后得出结论并提出几点建议。     

住宅商品房回归合理价位的政策建议

本文拟从住宅商品房的价格构成要素出发,分析了影响其价格变动的四大因素,并通过实例对我国住宅商品房价格构成及其变化趋势进行分析,指出了我国房地产价格高涨的深层次原因,提出了现阶段平抑房价的政策建议。