城市交通用户出行费用评价方法的研究

用户出行费用是指用户对出行过程中所付代价的一种综合评估 ,是用户出行过程中进行路径选择的主要依据 ,其评价方法研究对于交通管理及ＩＴＳ等方面研究有重要的理论意义。用户出行费用是众多因素相互影响、相互作用的结果 ,其中出行时间是最主要的影响因素 ,而用户对于出行过程中不可预知的风险因素的感知也会对费用评价产生重要影响。因此 ,本文从用户的行为角度出发 ,主要就时间费用和风险两方面讨论出行费用的评价方法。一、时间费用的评价方法从用户的行为角度来看 ,用户所认可的时间费用的定义为 :用户为节省单位时间而愿意支付的最大…     

黑龙江信息网信息搜索与信息服务

本文以黑龙江信息网为依托，提出了网站信息搜索方式及服务模式，分析了用户在网上查询信息的方法，并在此基础上提出了网站信息整合服务。     

基于网络搜索数据的国内旅游客流量预测研究——以北京市国内旅游客流量为例

随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测方法可以对北京市旅游客流量进行实时监控,且比国家旅游局的数据发布提前一个月左右。     

如何使用Vista搜索功能

和Windows XP相比。在Windows Vista中．系统集成的搜索功能非常的强大。只要用户打开开始菜单并输入搜索内容。无论要查找应用程序还是文本文档等，搜索功能都能自动运行，给用户的操作带来极大的便利。     

基于Logistic回归模型的居民出行方式影响因素分析

为了更好地解决停车与道路拥堵问题,对时间、费用以及居民选择偏好等多因素共同作用下的出行方式选择行为进行了研究。建立了多项Logistic回归模型,标定结果显示模型具有较高的精度,能够较好地反映各因素对出行者交通方式选择的影响。基于模型分析得到了泊位供给情况、停车收费价格、公交运行水平、停车时长、出行者年龄、月收入及家庭小汽车数量等因素对居民出行方式选择的影响程度;结合模型标定结果建立计算方程,预测出了各类出行者在不同交通供给条件下的出行方式选择概率及变化趋势,进而针对不同区域交通条件制定更加合理的交通发展策略。     

北京居民出行行为分析:时间价值和交通需求弹性估算

基于2010年北京市居民工作出行调研数据和随机参数Logit模型,从微观层面实证分析了影响北京市居民选择出行方式的个人/家庭、交通通达度以及出行(方式)的相关特征等各类因素,并在此基础上着重研究了出行方式的时间价值、时间弹性和价格弹性,为交通政策的评估与建议提供实证资料。实证分析发现,人们对公交、地铁的车内时间价值表现出较高的敏感度,因此节约公交出行时间的交通政策(如建设快速公交、增加地铁的线路和班次等)可能会更有效地调节人们选择公交出行的方式。同时也发现降低公交/地铁的价格可能不足以有效吸引北京开车出行人群转用公交。发展快速公交可能比"低价公交"政策能更有效地吸引人们转用公交地铁等交通工具。     

谈网络通信服务器对目标对象快速搜索

本文根据星型拓扑结构的特点，就网络通信中，服务器对目标对象的快速查询问题，提出了简化的网络结构，提出网络结构中对数据结构的选择建立。在构造实现时间、平均查找时间两方面进行分析比较，选择出较优的数据结构及查询方式，使服务器能够快速有效的实现对目标对象的搜索。     

“傻目录”倡导简易互联网

据调查,在信息爆炸的今天,传统搜索引擎用户想要在搜索中找到合适的结果,平均每次大概要耗费7—10分钟甚至更长的时间。而"傻目录"的诞生,为网络搜索提供了一套更便捷高效的解决方案,引领了互联网向简易化回归的潮流。     

移动搜索的未来图景

互联网巨头和新锐的争夺,不单单是看到移动搜索的用户规模,更是觉察到不同于PC搜索的移动搜索所隐藏的巨大市场价值     

“傻目录”倡导简易互联网

据调查,在信息爆炸的今天,传统搜索引擎用户想要在搜索中找到合适的结果,平均每次大概要耗费7-10分钟甚至更长的时间。而"傻目录"的诞生,为网络搜索提供了一套更便捷高效的解决方案,引领了互联网向简易化回归的潮流。     

基于搜索大数据的旅游需求自回归分布滞后模型预测研究

基于搜索引擎的搜索指数记录了关于某一关键字或某个类别的用户搜索历史,这些时间序列数据可为经济活动的预测提供原始实时依据。文章通过引入搜索大数据构建自回归分布滞后模型(即ARDL模型)预测旅游需求。具体研究内容是以美国2004年1月至2016年9月入境中国香港旅游人数为因变量、搜索指数的滞后变量为自变量建立自回归分布滞后模型,并进行预测分析。实证结果表明,搜索指数与入境旅游数具有正向相关关系,搜索指数可以提高旅游预测精度。研究结果可为网络信息计量学理论、旅游管理预测提供实证数据参考。     

得推荐的Google搜索技巧

Google是一个非常精密成熟的搜索引擎,但大多数的用户都没有能完全地利用到它的能力。一般人就是在Google的搜索框中输入一两个关键字,然后点击“搜索”按钮,等着 Google显示出它第一页的搜索结果。这是一个相当简单的模式匹配算法的搜索，不幸的是，通常此时出现的大部分都是并不需要的结果。     

“傻目录”倡导简易互联网

据调查。在信息爆炸的今天。传统搜索引擎用户想要在搜索中找到合适的结果，平均每次大概要耗费7-10分钟甚至更长的时间。而“傻目录”的诞生，为网络搜索提供了一套更便捷高效的解决方案，引领了互联网向简易化回归的潮流。     

旅行经济模型的构建与实证

旅行是旅游经济分析中一个重要问题,在人们决定外出旅行之后,必须要对旅行方式进行选择,本文对该选择行为进行经济模型的构造和分析,并加以实证.实证结果表明,本文的旅行经济模型可以解释现实的旅行方式选择.     

长沙市民出行拼车及其原因调查

拼车指两人或两位以上的人共同分担费用并同乘一辆出租车的出行方式。调查发现，长沙市民选择拼车方式出行的人并不多。相对而言，长沙市民偶尔拼车出行的男性比女性多；但经常拼车出行的女性比男性多。年龄较轻的受访者更倾向选择拼车方式出行。受教育程度越高的受访者更倾向选择拼车出行。月收入六千元以上者没有人选择拼车方式出行；月收入六千元以下者选择拼车方式出行的人较多。职业地位较高者多选择出行打的并拼车、职业地位较低者没有人出行打的并拼车。长沙市民的出行拼车原因具有个人性、缺乏社会性。绝大多数的长沙市民是从私人目的出发而出行拼车，只有极少数市民从公益目的和社会目的出发选择拼车出行。在长沙市民中普及拼车出行方式，十分必要。     

动向

百度突袭360搜索不同于电商大战的虚张声势,这一次的搜索大战是真刀真枪的＂实火＂。8月28日,百度悄然展开对360搜索的＂突袭＂,采取反制措施：用户使用360搜索访问百度新闻、MP3、地图等服务时,将不会直接得到百度给出的搜索结果,而是直接跳转至百度首页。这意味着百度开始正式反击上线近两周的360综合搜索。此前,百度做了一些小范围的防御,     

长沙市民出行拼车及其原因调查

拼车指两人或两位以上的人共同分担费用并同乘一辆出租车的出行方式.调查发现,长沙市民选择拼车方式出行的人并不多.相对而言,长沙市民偶尔拼车出行的男性比女性多;但经常拼车出行的女性比男性多.年静较轻的受访者更倾向选择拼车方式出行.受教育程度越高的受访者更倾向选择拼车出行.月收入六千元以上者没有人选择拼车方式出行;月收入六千元以下者选择拼车方式出行的人较多.职业地位较高者多选择出行打的并拼车、职业地位较低者没有人出行打的并拼车.长沙市民的出行拼车原因具有个人性、缺乏社会性.绝大多数的长沙市民是从私人目的出发而出行拼车,只有极少数市民从公益目的和社会目的出发选择拼车出行.在长沙市民中普及拼车出行方式,十分必要.     

战略联盟伙伴选择、知识搜索与联盟创新绩效关系

战略联盟伙伴选择作为联盟形成的源头,既是管理联盟企业关系的关键,又是提升联盟绩效的核心。为从源头剖析联盟创新绩效影响因素,依据资源依赖理论,从战略导向视角出发,以长三角地区战略联盟企业调研数据为实证依据,构建并验证了战略联盟伙伴选择、知识搜索与联盟创新绩效间的理论框架。研究结果表明:①战略联盟伙伴选择的二元导向性（关系导向的联盟伙伴选择与市场导向的联盟伙伴选择）对联盟创新绩效有显著正向影响;②知识搜索（搜索宽度与搜索深度）在战略联盟伙伴选择与联盟创新绩效关系中起部分中介作用。该研究结果有助于厘清战略联盟伙伴选择二元导向性影响联盟创新绩效的作用机理,并为我国企业基于战略整体性选择合适的联盟伙伴提供理论依据与实践指导。     

让Windows XP使用Win2000的搜索界面

在Windows XP中，系统使用“搜索助理”进行对文件和文件夹、打印机、用户以及其他网络计算机的搜索操作。但是许多朋友并不喜欢Windows XP的“搜索助理”，他们更愿意使用Windows2000中简洁的搜索界面进行搜索查找。这时可以采用如下方法关闭WindowsXP的“搜索助理”，让其使用Windows2000的搜索界面。     

论搜索结果操纵行为的限制竞争效应

搜索引擎操纵搜索结果的行为引起企业、搜索用户、反垄断机构和学者的广泛关注。搜索引擎特有的技术经济特征及搜索结果操纵行为的隐蔽性,决定了搜索结果操纵行为极易形成损害消费者福利和市场竞争的限制竞争效应。单纯依靠市场机制难以约束搜索结果操纵行为潜在的限制竞争效应,因此,需要反垄断机构运用竞争政策来治理搜索结果操纵行为。