房地产市场的波动性研究:基于中美房地产市场的GARCH模型分析

GARCH模型是近20年发展起来的时间序列模型,它反映了经济变量之间特殊的不确定形式.方差随时间变化而变化,所以其在金融市场的预测与决策方面有着重要的作用.本文运用GARCH类模型对中美两国的房地产销售价格指数的收益率波动进行了分析,并得出以下结论:房地产市场的收益的方差具有不稳定性,且存在着"波动聚集性".就我国而言...     

我国房地产指数收益率的波动性研究

自回归条件异方差(ARCH)模型是最简单的条件异方差模型,ARcH类模型在金融时序数据的波动性中具有很好的效果。文章利用ARcH类模型对我国房地产指数增长率的波动性进行了实证研究。结果表明房地产指数存在着明显的ARcH效应;GARCH模型更能准确地描述房地产指数的波动特征,且其波动性是对称、持续性的,房地产指数不存在明显的杠杆效应。     

区域房地产信贷运行与房地产市场稳定性相互影响的实证分析——以大连市为例

房地产行业作为二、三线城市经济的重要产业,对二、三线城市经济发展起着举足轻重的作用。但近两年来二、三线城市房地产市场出现震荡下行趋势。对此,辖内金融机构纷纷采取积极措施支持房地产市场的稳健发展。本文以大连市为例,运用GARCH模型提取房地产市场价格波动序列,并通过Granger因果检验和向量误差修正模型的脉冲响应函数,对区域内房地产信贷投放规模和质量两个因素与辖区房地产市场稳定性之间相互影响的渠道和冲击响应进行了实证探讨。最后,结合实证结果和二、三线城市当前房地产市场的实际情况,提出相关政策建议。     

宏观调控和房地产市场的发展

从2005年开始,我国房地产市场经历了一系列的宏观调控。在这场洗礼中,房地产市场出现了从未有过的波动。有人认为我国房地产市场到了“拐点”．有人则认为还有继续上升的趋势。中国房地产在这一年里到底如何发展呢？本文从我国政府对房地产宏观调控以及宏观调控有效性的角度来说明房地产市场的发展方向．     

关注房地产市场中的金融风险

当前,房地产市场无论是政策条件、房地产市场发展模式,还是房地产市场的本身及金融市场环境,都发生了根本性变化,在房价波动和房地产信贷规模发生较大变化的情况下,关注国家宏观政策调控以及房地产市场自身的波动带来的宏观经济波动,以及由此带来的金融风险极其重要。     

有限理性、房地产市场波动与金融稳定

本文认为,房地产市场波动对金融稳定影响的根本原因在于房地产市场存在有限理性。房地产市场有限理性包括三个方面,分别是投资者有限理性、房地产开发商有限理性和金融机构有限理性。在此基础上,本文通过构造房地产市场有限理性,论证了房地产市场波动对金融稳定的影响过程。     

货币政策能盯住资产价格吗?——来自中国房地产市场的证据北大核心CSSCISSCI

本文基于BEKK模型和GARCH均值方程模型分析了房地产价格、货币供应量与经济增长的波动相关性以及它们的各种波动对经济增长率的影响。研究发现:房价的波动以及房价与货币供应量的联动对GDP增长速度有显著影响,会导致GDP增长率的下降;但房价的波动对经济增长的波动没有显著影响,而且货币供应量与房价的联动变化非常剧烈,房价与经济增长的联动对经济增长的波动影响也不显著。这说明应该控制房价波动,但是目前中央银行没有必要动用货币政策去直接干预房地产价格。     

我国房地产市场的周期划分：方法与特征分析

我国房地产市场自形成以来受中国经济长期高成长的顺周期影响,从古典周期理论的角度还未表现出应有的周期性,妨碍了决策部门和居民对我国房地产市场真实发展阶段的认识。本文从增长型周期波动的角度,利用HP滤波方法,分离出房地产销售价格指数和商品房销售均价的长期趋势成分和短期周期波动成分,找出两种滤波的一致性规律,发现我国房地产市场的周期波动可分为四个阶段。每一周期波动阶段都有各自的特征。     

动荡市场环境下波动率预测模型的选择

本文应用不同的GARCH族模型来预测我国的股市收益的波动性,从而检验和对比在市场环境受到高度冲击的,剧烈动荡情况下这些模型对我国市场的预测能力,并通过和前人研究成果对比,分析市场冲击对模型预测能力的影响.结果显示:TGARCH模型对于我国市场波动的预测结果都是最佳的,而EGARcH模型对于波动的预测结果也要好于GARCH(1,1).同时,在市场走势相对平稳的时间段里,模型的预测偏差比较小,而在市场的内外部环境剧烈变动,产生巨大冲击的情况下,模型的预测效果显著下降了.     

我国创业板市场的波动性研究——基于GARCH模型的分析

创业板市场,又称"二板市场",是为具有高成长性的中小企业和高科技企业进行融资服务的市场。2009年10月23日,我国创业板市场在深圳证券交易所正式启动,同年10月30日起正式交易。本文以我国创业板指数收益率时间序列为研究对象,运用GARCH模型对其波动性进行实证分析。研究表明:我国创业板指数收益率时间序列存在明显的ARCH效应;模型GARCH(1,1)对我国创业板市场波动性有较好的拟合性和适用性;创业板市场的波动十分剧烈,总体风险还较大。     

江西省房地产市场发展与房地产金融风险关系实证研究

金融危机爆发后,世界主要经济体普遍实行了宽松货币政策。在这一背景下,我国房地产市场强势反弹,销量涨幅创历史新高,成交均价一路走高。2009年,江西省房地产市场实现逆势上扬行情,呈现出投资增速逐月回升,供给面积低位增长,销售规模大幅上升,成交均价一路走高的运行特点。在分析江西省房地产市场运行特点的基础上,本文从实证角度考察了房地产市场发展与金融支持之间的关系。实证结果表明,房地产市场的发展、房价的上涨与金融支持之间具有相互促进、互为因果的密切关系。在此基础上进一步分析了房地产市场发展中隐含的金融风险,并提出相应的对策建议。     

我国房地产市场现状及运行特点——以大连市房地产市场为例

2010年4月国务院出台的针对房地产市场的国10条,可以说是近几年实施房地产调控政策以来最严厉的政策组合,包括政府政策、金融监管、交易税费、土地交易等多方面。在我国当前形势下、房地产走势已不再是一个单纯的经济现象,它已经和很多社会、民生问题甚至国家的经济、金融体系安全问题紧密地联结在一起。     

房地产金融对房地产市场发展的影响研究：北海实证

本文通过向量自回y-5模型（VAR）研究房地产金融对房地产市场的实际影响。选取北海市金融类和房地产市场类等4项指标，建立2个VAR模型系统；利用脉冲相应函数和方差分解方法，分析信贷市场指标变化对房地产市场供需影响的时滞、持续时间及作用强度。结果表明：北海房地产金融市场与房地产市场无论在长期还是短期都存在均衡关系，两者具有一定程度的共生性。基于以上分析，提出相应的政策建议。     

房地产市场治理的国际比较

2010年9月底,国务院继4月份新政后对房地产市场存在回暖迹象的部分城市进行二次调控,效果却不理想。本文综合分析德国稳定房地产市场和新加坡治理房地产泡沫的成功经验,以及日本上世纪90年代房地产泡沫破灭的教训,结合国内经济发展和金融市场背景,提出房地产市场需要脱离支柱行业的产业转型、构建充足保障安居房并制定完善的分配制度、建立完善的风险预警机制、实行分税制以抑制投资性需求、兼顾中产阶级购房问题等方面的政策建议。     

难解的中国房地产市场公案——兼谈思维误区和解决途径

从利率上调到严控第三套房,再到近日的经济适用房新规,政府对于被称为已近疯狂状态的房地产市场调控之策频出,上海、北京、深圳等地的房市交易量也应声下跌。对此,坊间评论不一。商品房为商品其性质到底如何?政府、开发商、投资者和银行的前期行为都有哪些可指摘之处?钱学宁先生为读者提供一看待房市的新视角,尤其需要指出的是,同各种媒体所示带有情绪的评论甚至抱怨相比,此文冷静又不失尖锐的评论尤为显得更客观和公正些。     

人口负增长对延边州房地产市场和地产金融的影响研究

根据第七次全国人口普查结果,延边州总人口为1941700人,与2010年第六次全国人口普查相比减少281563人,下降12.66％,年均下降1.34％.本文通过对人口负增长下延边州房地产市场和房地产金融的变化的梳理,以期探讨人口负增长对房地产市场的具体影响机制与效果,从而为延边地区房地产市场和房地产金融稳健可持续发展提供建议.     

房地产市场研究综述

本文按照现有房地产市场研究文献所采用的研究方法及侧重点的不同对国外相关研究文献进行了分类,将其分为基于生命周期模型的理论研究、房地产价格形成机制与投机泡沫的相关研究、房地产价格变动机制及其影响的实证研究、基于一般均衡理论框架下房地产价格变动机制及其影响的理论研究等四类,并简要介绍了一些代表性的文献,同时还介绍了具有代表性的国内房地产研究文献,并对国内房地产研究中存在的问题进行了讨论。     

中国房地产市场趋势分析

未来一段时间内,中国房地产行业将进入一个新的发展阶段,突出表现为以下几个特征:市场分化、价格分化、公司分化.市场分化,即区域房地产市场走势差异化明显将长期存在.     

当前房地产市场的形势分析

房地产市场开始降温 2003年以来,中央对房地产宏观调控政策出台频率之高,调控力度之大,都是前所未有的。以央行121号文件为标志的信贷政策收紧了房地产投资的资金链条,而国土资源部、监察部联合下发的71号令则牢牢地控制了房地产的另一投入要素--土地供应。同时,央行实行加息举措等宏观调控政策对促进房地产市场健康发展     

Corporate Real Estate and Stock Market Performance

An interesting question in corporate real estate literature is whether real estate can improve the stock market performance of property-intensive non-real estate firms. Using a data set comprising 75 non-real estate corporations that own at least 20 percent properties, this paper empirically assesses and compares the pair-wise return, total risk, systematic risk and Jensen abnormal return performance of composite (with real estate) and hypothetical business (without real estate) firms. We employed Morgan Stanley Capital International world equity index instead of a local market index to provide some insights into the performance of the local market relative to the global market during the 1997–2001 volatile periods experienced by many Asian countries. Our results suggest the inclusion of real estate in a corporate portfolio appears to be associated with lower return, higher total risk, higher systematic risk and poorer abnormal return performance. It is therefore likely that non-real estate firms own properties for other reasons in addition to seeking improvement in their stock market performance. Further research is needed to explore the main factors contributing to corporate real estate ownership by non-real estate firms.