基于知识模型的目标识别专家系统

针对目标识别专家系统在工程应用中可维护性和可移植性差的问题，研究了一种基于目标识别知识模型的推理过程可柔性重组的专家系统。以识别要素项表征识别知识的元数据，利用识别要素项配置源数据格式和识别模板，当部署位置、侦察手段以及侦察数据格式改变时，只需要修改源数据配置、识别模板配置和识别知识库，而不需要修改软件代码，就能满足不同任务的识别需求。利用3个典型场景的应用测试验证了方法的可行性。     

为数码生活多添一份精彩——另类数码产品全新接触(上)

随着数码科技的快速发展,越来越多的数码产品相继地占据了我们的生活,其中包括我们经常看到的MP3播放机、数码相机、带在手上的数码手表等,这些都是比较传统的数码产品了。我们这些“新青年”喜欢数码产品的原因主要是因为感觉比较时尚,所以也就对这些数码产品的外观有新的要求,那就是:越时尚越另类越好! 提到另类的数码产品,就要问您有没有见过另类的数码产品了,你对它认识有多少?怎样才算是另类呢?笔者相信并非很多的读者对这些另类的数码产品有所了解,下面就让我向大家介绍一些另类的数码产品吧!     

浅析生物识别技术的发展

生物识别技术是人体特征与高科技技术发展到一定阶段相结合的产物。本文介绍了常见的生物识别技术,阐述了各种生物识别技术的原理。分析了我国生物识别技术的发展现状,并对生物识别技术的未来发展趋势做出预测。     

基于模糊聚类的手写数字识别

本文提出了—种基于模糊聚类的手写数字识别方法，该方法先对手写数字图像进行预处理，然后对数字图像进行特征提取，得到能反映数字样本的低维特征，最后用模糊聚类的方法识别手写数字，Matlab仿真实验表明，该方法运算速度快，识别率较高。     

武汉电车防伪投币机两月识出2000元假币

生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。人体生物特征是唯一的(与他人不同)，可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。     

中国领跑生物识别新标准

这一国际标准的制定,将规范行业发展,加速新技术在全球的推广。人脸识别、指纹识别、声音识别……如今,生物特征识别技术在生活中应用广泛。数据安全怎么保障?识别精度如何更高?如今,随着生物特征识别领域一项国际标准的制定提上议程,这些问题未来将得到解决。这一国际标准名为"生物特征识别多模态融合"。近日,蚂蚁金服宣布在电气和电子工程师协会(IEEE)成功申请成立"移动设备生物特征识别"标准工作组,并立项"生物特征识别多模态融合"国际标准。IEEE是目前全球最大非营利性专业技术组织,其标准协会IEEE-SA是世界领先的国际标准化机构。而为生物识别技术设立标准工作组及国际标准,则有助于其在全球范围内更安全、更规范地推广应用。业内普遍认为,对于近年来快速发展又屡遭争议的人脸识别来说,这一国际标准的制定,将规范行业发展,加速新技术在全球的推广。     

基于生物统计特征的验证技术在电子商务中的应用

本文分析了影响电子商务的安全因素,介绍了为保证电子商务平台安全运行的基于生物统计特征的生物识别技术,进而提出解决电子商务安全性的对策,本文就生物识别技术在电子商务安全性中的应用进行分析探讨。     

橙色激情——数码产品防护聚焦

数码产品都是电子或者光学器件，在水、灰尘、震动面前它们都会体现出脆弱的一面。由于没有自身修护功能，数码产品一旦遭到上述三种物理、化学侵害，很有可能就会对自身造成致命伤害。当然我们在平时使用数码产品的时候要注意保护，但是这不并不能从根本上解决相机的防护问题。 极端的使用环境是数码产品的橙色警戒线，可是偏偏有这么些产品具有在极端环境下的生存能力，让我们这些使用者可以在橙色警戒下潇洒地玩一把“橙色激情”。     

21世纪生物防伪技术大踏步向我们走来

随着科技的进步，生物特征识别防伪技术已逐渐从神秘的研究室走出，日益应用到人们日常生活的方方面面。尤其是以指纹识别为代表的生物特征识别防伪技术已经在公安．金融．教育．医疗．社保等领域得到应用。     

电子商务环境下生物识别技术综述

本文分析了目前电子商务所使用的身份认证识别技术,针对目前电子商务认证现状,提出为了提高电子商务安全,需要将生物识别技术应用到认证中来。通过对目前现有生物识别技术优缺点进行分析,提出基于图像、语音的生物特征识别随着技术的进步,除了味纹、红外温普图和DNA识别外,其他生物识别技术都有可以应用到电子商务中来。     

处理家庭数码照片推荐装机方案

在上一期里，我们本着“真的做到运用科技把自己武装到牙齿”为中心，对DC、数码存储卡、数码相机配件和数码伴侣等相关数码产品做了些介绍，这期我们将介绍剩下的相关数码产品，继续将“科技武装”进行到底，让您不但能顺利的寻找到秋天最美的地方，而且还能将这些美好永远留住。     

一种欠完备自编码器调制识别技术

基于信号特征进行模式识别的调制识别方法需要先计算信号的高阶特征、高阶累积量再进行模式识别，整体设计复杂，特征不易计算。机器学习技术由于其强大的特征提取能力和分类能力，被广泛应用到模式识别领域中。针对调制识别问题，提出了一种基于欠完备自编码器的调制识别技术，使用欠完备自编码器进行调制信号的特征自动提取，再使用神经网络分类器进行分类识别。整体模型更为简洁，运算复杂度较低，有利于部署在硬件上进行实时识别。对常见的BPSK、QPSK、2ASK、2FSK、16QAM数字调制方式进行的识别实验表明，算法在信噪比10 dB时平均识别率高于0.97，并且在信噪比为0 dB时仍然有0.92以上的平均识别率。     

基于简单证据的目标多特征综合识别

针对目标多特征数据，提出了一种基于简单证据的综合识别算法。首先，利用模糊理论将接收的特征参数与知识库中的特征参数进行比较，匹配求出目标模糊隶属度；然后，根据模糊隶属度和特征参数可信度构造包含“未知”的简单证据；最后，用简单证据组合规则进行证据合成，求出识别结果。经过数字算例验证，该算法既能处理冲突证据又能减少证据合成时间。     

DNA书画防伪保存技术

防伪技术就是要鉴别产品的真伪。在法庭科学中,对于人的识别可以通过个体的身高、容貌等特征进行,如今还可以通过肉眼看不到的 DNA——遗传基因进行一个人身份真假的终极判定。同样,我们经常通过包装形状、颜色、图案等来识别商品,但这种能够通过人类感官识别的特征往往技术含量相对低,再加上人类感官识别有时存在较大偏差,这些特征容易被伪造者所利用,反而成为误导消费者的陷阱。     

转基因食品,魔鬼抑或天使

什么是转基因食品 稍有点科学常识的人都知道,基因 是控制生物性状的最基本单位,记录着 生物生殖繁衍的遗传信息。通过修改基 因能改变一个有机体的部分或全部特征。 转基因食品就是移动动植物的基因 并加以改变,制造出具备新特征的食品 种类。譬如利用生物技术将某些动物的 基因转移到其它物种上去,通过改造生 物的遗传组织,使其出现原物种原来并 不具备的特征,这些转变可以按照人类 所需要的目标来完成。例如,人们可以 用鲜鱼的基因帮助西红柿、草莓等普通 植物来抵御寒冷。把某些细菌的基因接 入玉米、大豆的植株中,就可以更好地 保护它们不受害虫的侵袭。而以这些转 基因生物为原料加工生产的食品就是转 基因食品。     

基于生物特征识别和数字签名技术的电子商务身份安全认证系统应用研究

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为研究热点之一。本文阐述了如何将生物特征识别技术与数字签名加密技术有机结合,应用于电子商务身份安全认证系统,达到有效提高电子商务交易的安全性的目的。并提出了简洁易行的身份安全认证系统解决方案结构和步骤。     

防伪知识问答：什么是生物识别技术？

人体生物特征具有“人人不同，终身不变，随身携带”的特点，利用生物特征或行为特征对个人进行身份识别。生物鉴定的种类(1)生物特征：指纹、睑型、掌纹、虹膜、视网膜，脉搏、耳廓(2)行为特征：签字、声音、按键力度等。     

数字产业技术发展对碳排放强度的影响效应研究

全球经济正在步入以数字和绿色发展为特征的新时代。基于OECD国际投入产出表2005～2018年66个国家的数据，文章将数字产业技术发展影响碳排放强度的直接效应和间接效应纳入同一框架，并采用PVAR模型对综合效应做进一步研究。研究发现：(1)数字产业自身技术发展的过程会增加碳排放强度，但能通过赋能上下游产业技术革新实现碳减排，整体上有效推动国家低碳转型发展。(2)产业结构和能源消费结构的调整是数字产业技术发展降低碳排放强度的主要路径。(3)相比于数字制造部门，数字服务部门技术水平提升会引致更多的碳排放，但技术赋能的碳减排效应也更显著。(4)国家经济发展水平的提高不仅有利于降低数字产业技术发展中产生的碳排放，还能进一步释放数字产业技术赋能的碳减排能力。     

基于特征点提取和BP神经网络的人脸识别方法

人脸识别的研究近几年受到广泛关注,它与指纹识别,视网膜识别等同属于生物特征识别的技术范畴.随着社会的发展,各方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切,由于生物特征是人内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,是身份验证的最理想的依据,而利用人脸进行身份验证又是最自然、直接的手段.相比其他人体生物特征人脸识别具有直接、友好、方便等特点.     

电子商务应用系统中的标准代码

在电子商务标准体系中，信息分类编码标准是十分重要的应用标准。所谓信息分类编码就是对大量的信息进行合理分类，然后用代码加以表示。将信息分类编码以标准的形式发布，就构成了标准信息分类编码，或称标准信息分类代码。人们通常借助代码进行手工方式或计算机方式的信...