小波分析及其在股市中的应用

小波分析由于具有良好的时空频率变换特性,适合于对非平稳数据的分析,因此被广泛应用于股票市场。本文旨在分别阐述小波分析在股指教据分析和股市趋势性分析两个方面的应用＇从而提高对股市的预测和分析能力,并为投资者决策提供科学的依据。     

小波神经网络在项目财务评价中的应用

以项目的年度现金流量、使用年限和动态行业基准收益率为输入变量,财务内部收益率为输出变量,建立小波神经网络建立项目财务评价模型,实现项目的财务评价。由于其具有联想记忆功能,对未在训练中出现的待评价的样本指标也能作出决策。     

论逆向思维在中国股市中的应用

中国股民七亏二平一赢的惨痛的现状,让我们深刻的认知到,在中国证券市场随大流的操作方式往往是九死一生,而逆向思维的应用,反而常常能以出其不意的方式占足赢面,这种具有中国特色现象,让多数以海外先进投资模式为原理的各种模型在应用中失效。当技术分析、各种指标模型一再失效时,根据市场人气、开户情况或机构的预测逆向思考或许是不错的选择。     

量价关系在股市实战中的几点应用

量价分析方法是股市里最常用、最重要的分析方法,投资者要想在股市里获利并使利润最大化,那么准确地把握量价关系就显得尤为重要。本文就量价关系在股市实战中的应用做了一些研究,在实战的基础上揭穿了几种成交量骗人的陷阱,并指明了相应的使用技巧。     

模糊评价方法在公路路线方案选择中的应用研究

本文以公路路线方案模糊评价方法为研究对象,探讨了应用模糊数学综合评价解决公路路线方案选择问题.     

中国股市系统和系统风险研究

针对中国股市的复杂性和系统风险偏大的特点，用系统方法研究中国股市系统风险，可以看出中国股市是一个开放性复杂系统；文章用系统论、协同论和突变论分析了中国股市结构的缺陷和形成系统风险的机理；提出利益分配不均是形成中国股市系统风险的根本原因。     

浅析数学在股市技术面分析中的应用

随着中国资本市场的不断壮大和发展,在资本市场进行证券投资实现自己个人资产的保值和增值的方式成了越来越多的人选择的方式,股票市场是资本市场的一个重要品种,股市技术面分析又是人们进行股票投资时常用的一种分析方法,并且人们在进行股市技术面分析的过程当中应用了大量的数学知识,所以通过浅析数学在股市技术面中的应用对于股票投资市场来说具有一定的现实意义。     

支持向量机在股市预测中的应用

本文以上证综合指数2011年1月4日到2018年1月4日的股市行情为研究对象进行实证分析,建立了一个支持向量机回归机的预测模型。实证分析主要基于MATLAB软件嵌套Libsvm工具箱实现。实证分析结果表明,本文建立的针对股市预测的支持向量机回归机模型是有效的。     

模糊神经网络在股票价格预测中的应用

本文介绍模糊神经网络对股票价格的预测。本文首先分析了神经网络和模糊逻辑相结合的可能性,然后介绍了模糊神经网络的预测模型设计以及网络参数的设定。最后用实证分析证实了模型预测是可行的。     

中国股市系统风险预警模型及实证分析——多因素层次模糊综合评价

本文在全面、深入分析中国股市系统风险因素的基础上,提出了股市系统运行风险的综合评判指标,构建了风险预警模型,并通过实证分析来检验评判模型的可行性.     

股市周期的模拟预报

不同于传统股市周期理论，本使用傅里叶谱分析技术来模拟预报股市周期。在说明股市周期运行特征的辨识和季节调整的方法之后，使用四年的数据建立了股市模型。在详细介绍了傅里叶周期分析法之后，检验了其对所建模型预报结果的准确性。     

浅析我国资本市场中股市与债市的失衡问题--兼论股票市场与债券市场对金融市场发展的影响

我国的资本市场目前存在着比较严重的结构失衡问题 ,这将制约资本市场发挥其应有的作用。本文主要对我国资本市场中存在的股市与债市的失衡问题进行了分析 ,并从资本市场与金融市场的相关关系角度 ,论述“只有保持资本市场中股市与债市的共存与协调比例发展 ,才会有助于资本市场或金融市场对于一国经济发展产生积极影响”这一观点     

中国股票市场政策市的新特征

根据2005年1月~2009年6月中国股票市场政策性事件和上证综指的研究发现,2007年以来政策性事件造成的市场异常波动的比率显著下降,管理部门出台政策时更加审慎,管理模式从粗放向精细发展;股票市场对政策事件的反应趋弱,稳定性明显增强;利好性政策事件导致股市下跌势头转弱或从熊市转为牛市,利空性政策事件导致股市上涨势头转弱或从牛市转为熊市。     

建立和发展我国完善的股票期权市场

股票期权是人们进行投融资业务不可缺少的工具，但在我国由于各种条件的限制，并未出现真正意义上的股票期权市场。本着重分析了我国在建立和发展股票期权市场的必要性及可行性，并在此基础上提出了有关的战略规划。     

我国证券市场监管的加强与完善

在我国证券市场监管中,政府表现出管得过多的特征,即监管越位现象;但在一些极为重要的监管内容上,政府监管并没有产生强有力的作用,又同时表现出监管缺位现象。因此,应该实行证券市场监管市场化,消除监管"越位";完善证券市场监管制度,消除监管"缺位"。     

股票市场非线性随机游走检验

中国股票市场指数收益率不服从正态分布假设，基本符合随机游走的特征，具有弱式有效性的市场特征，沪市指数收益率的时间序殊随机性略大于深市。造成这一现象的原因包括市场结构的非理性与投资行为的非理性等因素。     

我国股市扩容与大盘走势实证分析

融资功能是证券市场的主要功能之一,但股市扩容往往被列为“利空”因素,实证研究表明扩容本身并不会直接导致股指下降,而且能从多个方面对股市稳定健康发展发挥积极作用,我国A股市场指数正是在不断扩容的基础上迭创新高总体保持上升趋势,并且大扩容往往是在大牛市的背景中完成的。     

基于智能信息处理的供应链绩效评价方法

从软计算的角度出发,比较分析相关供应链绩效评价模型,结果显示不同处理方法的联合将在供应链绩效评价中保持较高的准确度。结合某供应链绩效案例,进行基于智能信息处理的供应链绩效评价方法仿真,结果表明,通过粗糙集约简和模糊综合评估的融合,可显著缩小数据处理规模,降低评估模型的计算复杂度,同时克服模糊评估过度依赖专家知识的缺点。通过粗糙集约简和BP神经网络的融合,可降低BP网络的设计复杂度,克服神经网络训练时间长、知识解释性较差的缺点。     

跨境资本流动结构变化对中国股票市场的冲击风险研究

随着上海自贸区的快速发展,跨境流动资本呈现新的结构特征。人民币流动规模占比增加,短期资本开始主导跨境资金流的趋势,国内资本市场成为跨境资本流动套利的活跃平台。受此影响,国内股票市场不同板块呈现差异化的波动特征。通过选取代表币种、期限和投向的跨境资本流动结构指标以及上证综合指数、创业板综合指数,基于结构向量自回归模型(SVAR)进行实证研究,发现当前跨境资本流动中,币种结构的变动比期限结构和投向结构对我国股票市场的影响显著。     

论证券市场的会计监管

证券市场存在着会计市场失灵、会计造假案件频发、法律的不完备性等一系列问题,股权分置改革后,随着市场规模的进一步扩大,又会出现许多新的问题,因此证券市场的会计监管就显得十分必要。为了提高证券市场会计监管的效率,应该以政府监管为主导,会计师事务所的监管为辅助,同时发挥新闻媒体和学术界在监管中的积极作用。