规模化、交易成本与价格干预:对猪肉价格波动的新思考

近期的猪肉价价格的上升快车道,有与以往不同的特点。这一轮价格的上升具有明显的规模化、产业化、经济转型的特点。为了保持低收入者的生活水平,政府动用一定手段对猪肉价格进行了一定的干预。而这一轮的的政府干预与相关相比具有明显的不同。如果从交易成本的视角对政府的干预进行分析,则对于相关的价格干预,更多的应当是从市场化的视角着手,这样是有利于降低交易成本的。     

猪肉价格波动与调控政策研究

稳定猪肉价格和实行反周期调控是政府宏观调控政策的重要内容。分析了猪肉价格波动的趋势及价格调控政策对猪肉价格的影响,针对政府调控政策面临的问题,提出了完善调控预警机制及支持龙头企业规模经营的措施,以提高企业竞争力,打破猪肉价格波动周期,稳定生猪养殖发展。     

中国猪肉价格短期波动及其原因分析

本文选取我国2000年1月到2007年4月猪肉月度价格为研究对象,分析了猪肉价格短期波动的总体趋势、特点与波动的周期,从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面解析了中国猪肉价格波动的原因。缓解猪肉价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息,政策的重点应该注意保护农民利益,提升生猪生产的产业化经营水平,延长生猪生产的产业链,建立健全畜禽疾病防疫体系,减少重大疫病对生猪生产和猪肉消费的冲击。     

2007年我国猪肉价格上涨原因和生猪屠宰收益分析

本文基于企业利润最大化行为建立猪肉价格模型,着重研究生猪在屠宰加工环节的价格传导机制问题,同时运用2007年1-12月全国集市生猪和猪肉月度价格数据,估计生猪价格影响猪肉价格系数和每公斤猪肉分摊生猪屠宰与猪肉流通成本,分析当前猪肉价格上涨和生猪屠宰收益情况.主要结论:生猪价格波动对猪肉价格波动具有放大效应;近期每公斤猪肉分摊的生猪屠宰与猪肉流通成本增加推升了猪肉价格上涨;生猪出栏期变化对猪肉价格有一定影响;2007年下半年每头生猪屠宰后总收益大幅增加,生猪饲养环节和生猪屠宰环节收益增幅接近.     

生猪及猪肉市场的波动在于宏观调控目标的城市化

生猪及猪肉市场的波动在于宏观调控目标的城市化自１９８５年生猪价格放开以来，尤其是１９９３年粮食价格也放开以来，国家对猪肉市场的宏观调控目标一直放在城镇居民的稳定供应上，因而直接采用的干预手段就是在猪肉供应偏紧，价格上升时进行大量的猪肉储备，以便在供应...     

基于B-N分解法的我国生猪价格波动特征研究

本文运用B-N趋势周期分解法对我国2001年1月至2017年6月生猪价格和猪肉价格波动特征进行分析,并采用Cochrane方差比统计量测定随机冲击对生猪价格和猪肉价格波动的影响。研究结果表明,我国生猪价格和猪肉价格具有总体增长的确定性趋势;生猪价格和猪肉价格波动具有高度一致性,根据价格剧烈波动的形势可分为6个周期;外部冲击对于生猪价格和猪肉价格波动影响具有持续性,外部冲击的影响在14个月左右达到最大值。     

北京市猪肉价格波动周期分析

本文研究了北京市2000年1月至2011年5月的猪肉价格波动总体情况和波动特点,北京近十年猪肉价格总体呈周期性波动上升趋势,价格短期波动剧烈。以北京市2000年1月至2011年5月的去皮带骨猪肉月度批发价格为研究对象,用X12季节调整法和HP滤波法进行波动分解实证研究,并结合实际情况进行波动实证分析认为,猪肉价格周期波动与生猪生产周期波动基本一致,波动周期大致为3年,本轮猪肉价格波动周期将持续到2012年下半年。     

饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格波动的效果研究——基于非对称价格波动传导机制视角

[目的]猪肉价格周期波动一直是困扰生猪产业健康发展的难题,文章研究饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格的效果具有重要理论和现实意义。[方法]如果玉米、生猪和猪肉市场之间存在着价格波动传导机制,那么饲料成本“保险+期货”模式就可以通过稳定玉米饲料价格来缓解猪肉市场价格波动,因此应用非对称BEKK-MGARCH模型和DCC-MGARCH模型研究玉米、生猪和猪肉市场之间的价格波动传导机制和动态关联程度。[结果]（1）生猪和猪肉市场对负向冲击的反应程度明显高于对正向冲击的反应程度,即存在非对称价格波动传导效应;（2）玉米（生猪）市场与猪肉市场之间存在着双向价格波动溢出效应,表明降低玉米和生猪市场价格波动水平有助于稳定猪肉价格,因此饲料成本“保险+期货”模式可以起到稳定猪肉价格的效果;（3） DCC-MGARCH模型的估计结果也支持上述结论,同时发现玉米市场政策调整和重大外界冲击会降低玉米和生猪（猪肉）市场之间的动态关联度,从而削弱饲料成本“保险+期货”模式的实施效果。[结论]减少玉米市场不必要的政策干预,提升应对重大外界冲击的能力可以提高饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉价格的效果;缺乏...     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据

本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(APT-ECM),对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。研究发现,中国生猪价格与猪肉价格之间的传导是非对称的,且这种非对称现象具有双向特征,即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的,猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感,而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感,但是,从经济学意义上看,与"利好"消息相比,生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对"利空"消息反应更敏感。不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的"棘轮效应"、劳动力成本持续的较大幅度增加,是这一现象产生的主要原因。     

货币流动性是猪肉价格波动的原因吗——基于有向无环图的实证分析

减缓猪肉价格周期性大幅波动不仅有利于提升消费者福利水平,更有助于生猪产业的健康持续发展。本文运用有向无环图技术(DAG),并基于DAG的同期因果关系结果构建SVAR模型,采用预测方差分解方法探讨我国货币因素、猪肉供给、消费需求对猪肉价格波动的影响。研究表明:货币流动性对猪肉价格具有时滞性影响,对猪肉价格波动的贡献程度为45%,是猪肉价格波动的主要原因;其次,猪肉供给和消费需求对猪肉价格波动的解释程度相对较小,分别为6%和3%。为缓解猪肉价格周期性剧烈波动,应根据货币政策形势制定适宜的猪肉价格调控政策;尽快上市生猪期货产品,形成玉米、豆粕、生猪的期货产业链体系;创新生猪价格保险产品稳定生猪供给。     

生猪市场高位波动还能维持多久

去年以来,猪肉价格持续在高价位运行,养猪效益明显增加,生猪存拦稳定增长.目前,虽然猪肉价格仍保持在较高的价位,但很多养猪户对未来的猪市顾虑重重,不知高价位还能运行多久.现从我国养猪市场的波动机理予以分析,供大家参考.     

非洲猪瘟舆情对我国猪肉价格波动的时变冲击研究

由非洲猪瘟所引发的恐慌等舆情对猪肉价格波动周期及供给产生了重要的影响。本文采用2017年至2019年的周度样本数据,构建GM (1, 1)模型,通过非洲猪瘟百度搜索指数代表舆情和猪肉价格构建时变参数的向量自回归模型,考察舆情对猪肉价格波动的冲击。结果显示,舆情在不同时期对猪肉价格波动的冲击方向是不同的,从中短期来看,舆情对猪肉价格波动的影响主要是正向的,而从长期来看,舆情对猪肉价格波动的冲击主要是负向的,随时间发展冲击效应是逐渐减弱的。     

国家储备政策对猪肉和食糖市场价格的影响研究——基于中美价格波动差异的对比分析

本文基于2008年1月至2015年12月中美猪肉和食糖月度价格数据,采用格兰杰因果检验和带有外生变量的VAR模型,对国家储备政策的效果进行验证,结果发现:美国猪肉价格是中国猪肉价格波动的格兰杰原因而中国猪肉价格不是美国猪肉价格波动的格兰杰原因;美国原糖价格是中国食糖价格波动的格兰杰原因,中国食糖价格并不是美国原糖价格波动的格兰杰原因。国家储备政策对国内猪肉价格形成作用影响不大;美国原糖价格对中国食糖价格产生显著影响,国家储备政策对国内食糖价格形成起到显著的效果。可见,国家储备政策对不同农产品价格波动产生的效果具有明显差异。因此,国家在对不同农产品实施储备政策时,应考虑产品差异来制定不同的储备调控目标和计划。     

供应链结构对猪肉价格波动的影响:基于“牛鞭效应”视角的探讨

中国猪肉价格长期稳定性较差,近几年波动有加强趋势。为什么随着生猪生产规模化程度的提高,猪肉价格波动依然呈加剧的特征?文章从牛鞭效应视角探讨了供应链结构对猪肉价格波动的影响。研究表明:猪肉供应链上存在"牛鞭效应",需求信息从零售商、批发商向上游生产商传递过程中出现失真,需求波动沿供应链放大,并进而加剧了猪肉价格波动。猪肉供应链上缺少合理的信息传导机制,同时缺少库存缓冲,抗外部冲击能力较弱,这些结构性缺陷是猪肉价格剧烈波动的主要成因。因此,稳定猪肉价格的根本在于供应链各环节的协调,提高供应链系统对市场需求与外部冲击的反应能力;缩短系统反应周期;建立良好的信息传导机制;减少对生猪生产环节的直接干预。     

零售价格波动的成因及其对消费者福利的影响:以猪肉为例

市场中不同的竞争关系决定了零售价格呈现不同的波动形态,进而对消费者福利产生不同的影响。本文以猪肉为例,研究猪肉零售价格对消费者的影响。通过对山东省青岛市猪肉零售价格进行分析后发现,由于价格周期性波动产生的原因在于零售企业之间的动态竞争。因此,周期性价格波动比稳定价格为消费者带来了更高的福利。因此,公共政策部门在制定平抑产品零售价格波动政策之前需要研究价格波动的成因,对症下药,才能起到保护消费者福利的效果。     

猪肉阶格波动与完善我国农业支持政策体系

近年来我国猪肉价格波动频繁,对养猪业的发展和人民生活水平的提高有很大的影响.文章分析了猪肉价格波动的主要原因在于对养猪业支持的力度不足和方法欠妥.据此提出了不断完善我国农业支持政策体系的建议.     

我国猪市价格异常波动预警及其对策研究

本研究采用黑色预警方法,以价格波动率为警情指标,CPI月度波动率平均值1-2倍标准差确定警限,建立我国猪市价格异常波动预警模型并展开预警。结果显示,2016年上半年我国猪市价格处于异常波动中,且多为重警状态。异常波动主要源于生猪市场,猪肉市场价格异常波动警限等级轻于生猪市场。因此,生猪产业宏观调控压力要大于猪肉消费市场。建议从加大政府对养殖环节的固定扶持、增设肉猪保险、重视猪肉流通调控、建立统一信息平台等方面出具对策措施。     

千方百计加快恢复生猪生产

正我国是生猪生产大国,也是猪肉消费大国。猪肉是大多数城乡居民最主要的肉食品。稳定生猪生产,对于保障猪肉市场有效供给,防止价格大幅波动,保持经济平稳运行和社会稳定具有十分重要的意义。受猪周期下行、非洲猪瘟疫情冲击、一些地方不当禁养限养等因素影响,2019年4月份以来,生猪生产严重滑坡,猪肉价格大幅上涨,带动了其他食品价格上涨,给群众生活造成了一定影响,     

吉林省猪肉价格波动特征及影响因素分析

本文采用X12季节调整法和HP滤波法对吉林省猪肉价格波动特征进行分析,结果表明,在2000-2013年间,吉林省牛肉价格先后出现4个"∩"型波动周期,除第一个周期外均表现为3年一个周期。并从需求、供给、疫病三个角度分析了影响猪肉价格波动的因素,提出稳定猪肉价格、促进猪肉市场良性发展的对策。     

猪肉价格高位大涨的原因及对宏观经济的影响

2007年以来,猪肉价格的高位大涨是猪肉价格长期低迷导致的结果,属于恢复性上涨.猪肉价格的上涨主要是由供给减少引起的.供给主要是受到内外因素的影响,内因是生产成本的推动和养殖户积极性下降;外因是疫病的扰动和流通的不畅.通过建立ECM模型,发现猪肉价格的上涨不会引起通货膨胀,而通货膨胀引起了猪肉价格的上涨.通货膨胀是影响猪肉价格短期波动的持久性因素.