FLIR C2红外热像仪

<正>FLIR C2产品是全球首款功能齐全、结构轻巧,专用于建筑领域的口袋式热像仪。用户可随身携带,能随时通过热图发现隐藏的能源损耗、结构缺陷、管道堵塞、HVAC故障以及其他问题。轻薄的结构便于随身携带,不会错失发现隐藏建筑问题的机会。FLIR C2是一款非破损评估工具,也是一种验证维修是否到位的可靠方法。C2为4800像素,高灵敏度的探测器能够捕捉精细的热图像,显示细微的温差,非常适用于建筑领域。此外,视野宽     

关于发展建筑企业集团的思考

建筑企业集团,是以施工生产力为企业生产力的主体,以施工生产经营为经营核心,以建筑产品为龙头产品,具有多层次组织结构的经济组织。建筑企业集团对于促进建筑业内部生产要素的优化组合,实现企业组织的合理配置,加强产权管理和调整产品结构的作用已为众所公认。组建一批建筑企业集团是今后政府和企业共同的目标。在进行建筑企业集团建设过程中,从建筑业特点出发,抓住以下几个要点,将有益于这一工作的展开:     

改进的YOLOv3-Tiny网络在风机叶片损伤检测中的应用

为了解决YOLOv3-Tiny对无人机采集的风机叶片图像损伤检测精度不高的问题,提出一种基于深度学习的风机叶片图像损伤检测方法。首先提出一种跨越式特征联合网络结构,由卷积层和拼接层构成,将不同深度的特征信息进行融合再学习,提取目标多层级特征信息;其次引入Inception模块结构,其中4个平行通道的多个卷积核对输入的特征图进行组合和压缩,在减少网络的学习参数的同时更好地表征图像特征信息,提高小目标的检测精度。实验表明,改进后算法的检测精度提高了2.69%,在自制的数据集中mAP可以达到88.58%,并且模型的参数缩小了4倍。因此,改进的方法比传统的YOLOv3-Tiny网络具有更好的检测效果。研究结果可为基于图像的损伤检测和风机叶片损伤智能识别提供参考。     

我国投资结构变化趋势

核心提示：本文对我国改革开放以来投资结构变化进行了分析，并描述了未来一段时期我国投资结构的变化趋势。对建筑企业确定和调整市场目标、管理方式等，具有较强的参考价值。     

密肋壁板结构技术经济分析

密肋壁板结构具有自重轻、整体性好、就地取材、节能环保、施工简便、造价低廉诸优点,是一种性能优越的节能抗震型建筑结构新体系,已取得较好的阶段性成果。从项目层面的技术经济前沿问题入手,以密肋壁板结构体系研究项目为对象,对从项目的技术特点和高技术发展特征、项目的前景预测、项目的预期经济效益、项目风险收益测算,以及项目对企业技术能力成长的贡献诸方面进行了较为系统的分析。阐明了密肋壁板结构这一新型建筑结构体系的发展前景及产业化的可行性。     

浅论建筑施工企业资金紧张的原因和对策

资金紧张问题一直是困扰建筑企业特别是大中型建筑施工企业的一大难题,本文试图分析这个问题的原因,并探讨解决这一问题的对策.一、建筑企业资金紧张的原因造成建筑施工企业资金紧张的原因是多方面的.除了煤电油等原材料价格变化、建材涨价而追加工程费用、企业职工失业保险金、养老金和各种保险费用支出增加等原因外,还有占用和低效使用等原因.具体表现为:1.库存结构不合理形成死滞资金.建筑企业的存货包括材料和产成品.建筑企业的产品只有最后完工才能实现价值,才能收回资金.在建工程很容易出现工期拖延、库存过多和人员窝工等问题,尤其以库存结构不合理对资金的影响最大,也最难进行缓解,库存结构不合理会造成大量的死滞资金,死滞资金一旦出现,势必影响企业内资金的正常流动,这是目前造成建筑企业的资金紧张的主要原因.     

浅析建筑结构抗震设计的若干问题

近几年来,由于我国经济的迅速发展,推动了建筑行业的巨大进步,加之城市化进程的加快,使得各类建筑工程不断涌现。现代人们由于物质生活水平的提高,对建筑物的要求也在不断提高,尤其越来越关注建筑的安全性问题。地震是引发建筑安全事故的常见因素之一,为了减少地震对建筑所带来的危害,必须要加强建筑结构抗震设计。在建筑结构抗震设计中,有许多需要重点考虑的问题,本文主要针对这些问题进行了探讨分析,并提出了几条有效的抗震设计措施,希望有助于这方面的工作。     

建筑幕墙施工质量控制研究

建筑幕墙施工质量的好坏,直接关系到生命安全和工程质量。因此,必须以质量为中心,加强对建筑幕墙施工质量的控制。本文通过介绍建筑幕墙的结构与构造特点,分析了主要施工特点,提出了存在的主要质量问题,围绕问题,指出了控制幕墙的安装规定,做好安装的施工准备,加强施工质量的控制,从而达到提高建筑幕墙施工质量的目标。     

基于分块帧差的视频图像运动检测

在常用的图像运动检测方法基础上提出了一种改进的运动目标检测算法,即将连续2帧差图像和背景差图像直接相乘,再将相乘的结果进行二值化处理得到运动检测结果,从而将运动目标从背景图像中分离出来,最终得到视频序列图像中运动存在与否的一个二值运动模板,提高了运动检测的效果。     

EPC模式下的建筑供应链风险管理研究

作为一种新的建筑管理模式,建筑供应链管理不仅能够增加企业利润,也会带来一定的风险,如何其进行正确识别、分析与管理已成为建筑供应链管理中的重要问题。论文首先简述了EPC模式、EPC建筑供应链含义及其结构,在对建筑供应链进行风险识别与分析的基础上,设计了EPC模式下的建筑供应链风险评价指标体系,最后提出有关风险管理措施,为发展我国建设工程总承包及实施建筑供应链管理提供有益参考。     

城市既有工业建筑可持续改造利用模糊综合评价

基于城市既有工业建筑改造功能及性能特点和可持续利用发展的目标,建立了综合经济、安全、耐久性、环境等方面的既有建筑可持续改造利用评价指标体系,提出了模糊综合性能评价的方法,以解决评价对象的复杂性及其评价指标的难以直接量化的问题。该评价模型可用于既有工业建筑改造方案的评价,根据评价结果对方案进行优化。结合某既有工业建筑改造项目进行实例分析研究,结果表明,该评价体系及方法是可行的,适用于既有建筑可持续利用改造方案的综合性能评价。     

煤炭建筑企业内部组织结构改革模式初探

煤炭建筑企业的内部组织结构经过多年的改革,目前已打破了统一模式,出现了多种形式。但归纳起来,仍然没有脱离直线——职能管理的模式。这是一种刚性结构,既不符合煤炭建筑业生产的特点,又没有跳出“上下对口”、“业务归口”的老框框,更不能适应投标承包和实行“项目法”管理的需要。为此,必须进一步改革。(一) 根据煤炭建筑生产的特点和适应招标制的推行,为便于实行“项目管理全优化”,煤炭建筑企业内部组织结构改革的目标模式应是富有弹性的、刚柔结合的多维立体管理体制。作为一个建筑企业,就是要保证中标工程项目按质、按量、按期完成,并且做到效率高、消耗低、效益好,并创造良好的信誉,     

图像增强算法及实现研究探讨

本文着重对图像增强方法中的灰度变换、直方图均衡化进行了深入的研究,针对增强过程中遇到的一些问题,提出了相应的解决方法。对于分段线性变换方法中如何划分规划灰度区间进行变换这一关键问题,给出了基于区域分割的分段线性变换方法,加快了调整灰度区间的过程,提高了算法的执行效率。通过调整直方图均衡化后像素的灰度值,给出了保留灰度级的直方图均衡化方法,丰富了图像的灰度层次,一定程度上消除了灰阶合并现象对图像带来的影响。实验表明,本文给出的图像增强方法对于一些图像取得了比现有的一些增强方法更好的增强效果。     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法.首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声...     

建筑材料对建筑结构的影响分析

随着建筑企业数量的增加,人们对建筑工程的要求也随之提高,企业为保证自身的规模逐渐增加对建筑企业复杂问题的分析,运用工程设计及规划的方式来保证建筑结构的稳定性。基于此,本文结合实际思考首先简要分析了建筑结构的主要内容,其次对建筑材料的主要内容进行讲解,最后阐述了建筑材料对建筑结构造成的影响。希望,对建筑行业的后续发展有所...     

建筑垃圾 无限商机

如何处理大量的建筑垃圾一直是令人头疼的问题。随着可持续发展、环境保护、绿色家园等概念的深入人心,建筑商越来越多地面临回收废物和限制废物排放的压力。其实社会难题往往是市场商机,越来越多的精明商人已开始了从建筑垃圾中“淘金”行动。巴西一家公司推出一套从建筑产品设计直至清拆作业的废物管理整体方案,有效地解决了这一问题。名为“绿洲”的这家公司从上世纪90年代初期就开始关注如何尽量减少建筑垃圾这一问题。近日,该公司提出一套关于建筑废物管理的整体方案,其核心包括:一、通过对新设计的建筑产品的环保特性进行研究,从源头…     

风电机组齿轮箱内窥镜图像识别应用

作为目前新能源发展的重要角色,风力发电显得尤为重要。齿轮箱是风电机组发电的核心组件,做好相关的检测与维护工作对风力发电效率有重要影响。针对风电机组齿轮箱内部磨损情况下的安全问题,提出了一种基于Faster-RCNN的目标检测算法,通过内窥镜对齿轮箱内部的齿面和轴承进行图像检测来识别各个部件的磨损或其他类型的故障,为齿轮箱的故障分析和故障预测提出理论依据。同时,利用图像增广来解决内窥镜拍摄时的图像不清晰、模糊等问题,进一步提高故障检测率。     

基于明亮区域和天空识别的图像去雾算法

针对去雾算法对存在大面积明亮区域的图像去雾效果不佳的问题,根据暗原色先验原理提出了一种基于明亮区域和天空区域识别的图像去雾算法。根据天空区域和明亮区域的特点,建立了明亮区域和天空区域的判别机制,对不同类型的图像采用不同方法求取大气光值;基于点暗原色原理,采用中值滤波和双边滤波对点透射率进行细化,与块透射率相比,采用点透射率可以保留更多的图像细节。结果显示,采用均方误差、峰值信噪比、可见边梯度和结构相似性4个参数作为图像去雾效果的客观评价指标,优化后算法的综合评价指标均优于其他算法。所提出的算法对不同类型图像均可取得较好的去雾效果,消除了去雾图像的光晕、块效应和天空区域过饱和现象。     

一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法

为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。     

高校建筑装饰装修工程造价的优化管理研究

通过对上海部分高校建筑装饰装修工程造价管理流程进行分析,分别对高校建筑装饰装修工程前期决策、设计、招投标、施工及竣工结算等阶段,造价管控方面普遍存在的、容易疏漏的问题进行剖析,针对如何提高高校建筑装饰装修工程造价的优化管理这一命题作了些许思考,以供优化管理借鉴.