基于FPGA的实时图像边缘提取系统

现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的并行处理能力能够极大提升数字图像处理效率。通过FPGA编程,在硬件层面提出一种实时图像边缘提取系统。对摄像头采集的视频图像实施灰度转化、高斯滤波、二值化等预处理操作,再利用Sobel算子进行边缘检测,提取图像边缘信息,最终经过VGA显示器实时输出。创新性地提出通过线性移位寄存器级联的方式实现矩阵边界填充,解决了部分边界值的不可用性;利用双RAM乒乓操作输出图像数据,解决了模块间速率不匹配问题;设计人为可调节阈值,过滤不同光照强度带来的噪声影响,边缘相关系数由0.63提高至0.91。系统实时性好,资源占用率仅为可用资源的0.67%～23.70%,在与大型FPGA图像处理工程对接中具有应用潜力。     

基于边缘提取的图像压缩编码

本文提出了基于边缘提取的图像压缩编码算法。该算法针对具体情况,对仅需要知道图像边缘信息的图像首先采用canny算子进行边缘提取,然后对边缘提取后的图像再进行一维游程编码。实验结果表明,此算法具有更高的压缩率。     

16位位图的灰度化处理方法

灰度化处理是图像处理中很重要的一步,它的结果是后续处理的基础。本文首先介绍了位图的基本结构和色彩系统,然后,着重介绍了十六位位图的灰度化处理方法。     

一种基于DCT的图像灰度水印算法

针对二值水印信息量小的缺陷,提出一种基于DCT的图像灰度水印算法,通过修改DCT域中低频系数值来嵌入水印,易于实现。仿真实验证明本算法能够抵御剪切、噪声和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。     

基于HVS与小波变换的灰度图像水印技术

提出了基于人类视觉系统(HVS)与小波变换的灰度图像水印技术,将会对其版权保护、非法复制、图像认证等方面发挥重要的作用。该算法采用有意义的灰度图像作为水印信息,实验结果表明,在大多数鲁棒性能攻击测试中,本算法提取水印的归一化相关系数NC值更大,水印性能更优越。实验结果证明了算法的可行性。     

基于消除空间冗余和图像修复的图像压缩技术

本文介绍了一种基于图像修复方法的图像压缩算法。首先对能够被精确覆盖的图像区域进行定位;然后将这些区域的信息消除以减少数据量;除了用于恢复被消除区域必要细节的数据外,对其余的数据进行编码以产生输出数据。在解码器中,使用从编码器中提取的信息可以重新获得被消除的图像区域。该修复技术利用偏微分方程（PDE）进行图像信息收集,其目的是达到图像压缩标准中的较高质量。本文还针对各种图像开展该算法的研究。采用这种算法,在图像质量可接受的条件下,压缩比可高达1：40。实验结果表明,与JPEG压缩方法相比,该算法在高压缩比下图像质量明显提高。     

基于支持向量机和特征向量提取的人脸识别框架

为了研究支持向量机在人脸识别中的应用,提出了人脸识别框架,该框架首先利用特征向量提取算法对人脸进行特征提取,得到人脸面部纹理特征数据,然后采用支持向量机对提取的数据进行训练,得到人脸模板,并依据人脸模板对人脸进行识别。实验采用ORL人脸数据库作为实验数据,使用LBP算法提取特征向量,使用LIBSVM训练得到人脸模板数据库,当模板人脸数与预测人脸数比值一定时,随着人数增加,其预测的正确率会有所下滑;当人数一定时,人脸模板与预测人脸数值上升,其正确率会有所上升。当选择一个相对合适的模板比例时,正确率将会达到89.29%以上。实验结果表明,提出的框架对于人脸具有良好的识别能力。     

差分盒维法在焊缝边缘检测上的应用研究

提出了利用分形几何的盒子维数检测焊缝图像边缘的方法,分析并比较了各种计算盒子维数方法的优缺点,利用焊缝X射线图像进行实验,结果证明差分盒维法(DBC)检测焊缝边缘效果较好,能得到单一、连续的焊缝边缘和其内包含的缺陷边缘。     

包装印刷中巧用图层与橡皮擦进行灰度图像阶调层次的调整

在包装印刷的灰度图像阶调处理中,单纯采用色阶和曲线命令往往不能得到满意的效果,实践中发现其与图层复制、橡皮擦工具灵活组合,交叉使用则可以有效加以解决。本文较为详细地论述了这个方法的使用步骤和注意事项。     

小波模极大值法在地震解释图像边缘检测中的应用

边缘作为图像的最主要特征,是图像视觉信息获取的重要内容。小波变换具有检测信号局域突变的能力,且可以结合多尺度信息进行检测,因此成为图像边缘检测的优良工具。基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,可以通过检测小波变换系数模局部极大值点来提取图像的边缘特征。实际课题中将小波模极大值法应用于三维地震资料——相干切片图像的边缘检测中,证实了该方法能较准确地提取断层边缘,为下一步对断层的提取及解释提供有力保障。     

基于图像传感器的片烟规格测量方法

针对传统工艺对打叶后片烟面积的检测和分类方法的缺点,提出了基于图像传感器的片烟规格测量方法.由CMOS图像传感器采集工作台上的片烟图像信息,并以统一的亮度阈值对图像进行二值化处理;然后采用硬件方法提取二值图像的边界信息,再根据连续区段标记算法统计出各个连续区域的面积,进而最终得到各个面积段片烟的比例.实验证明该测量方法...     

一种序列图像中的人脸提取算法

主元分析法是一种有效降低维数和提取特征的方法,在对主元分析法改进的基础上,提出了一种运动目标检测及人脸提取技术。首先以3帧原始图像序列为训练集,用改进的主元分析法计算特征向量,其中第1特征向量和第2特征向量的乘积代表了原图像序列中的运动对象,将这个特征向量定义为特征前景;然后,用平方投影函数提取特征前景中的人脸。实验结果表明,该方法可自动提取运动图像序列中的人脸,且计算简单,准确率高。     

基于图像处理的管道分层流持液率测量方法

持液率是气液两相流研究中的重要参数之一,是进行流型判断和压降计算的基础。介绍了一种算法简单但准确度高的基于图像处理的持液率计算方法;在两相流实验中,用高速摄像机获得气液分层流图像,在Delphi环境下提取图像几处的像素基色数值,对其分布特点分析观察,采用合适的二值化处理算法得到可区分气液相的二值图像,最后从二值图像获得各截面持液率大小。     

任正非：从心所欲不逾矩的管理灰度

一切有形者,经这里塑造;一切无形者,在这里形成 任正非是中国最具思想力的企业家。他一直向往着孙悟空从心所欲不逾矩的境界。他一直在摸索和思考的问题是,如何造就无数个＂从心所欲不逾矩＂的孙悟空。唯此,后来者才有可能在已经排定座次的全球化盛宴上,占有一个座位。     

基于MATLAB的光电编码器光栅码盘边缘检测算法研究

本文首先阐述了边缘检测技术原理与方法,然后利用Matlab编程,将不同边缘检测的方法应用于光电编码器光栅码盘,使用log算子、canny算子、prewitt算子、roberts算子、sobel算子及zerocross算子,进而对其进行边缘检测实验研究。通过得到的结果进行比较分析,得出canny算子检测在表现边缘细节及完整性效果最佳的结论。     

基于高层建筑钢混剪力墙边缘构件的设置与配筋问题探讨

为满足高层建筑结构的抗震设计要求,本文介绍了钢混剪力墙设计中边缘构件的配筋范围、配箍量以及配筋形式等常见问题与误区,对现行的有关规范提出了一些建议,以供参考。     

基于最优梯度估计及小波变换的图象边缘检测技术

基于信号在不同尺度下小波变换系数模不同的变化特征，结合最优梯度估计算法提出了 种边缘检测方法，实验结果说明这种边缘提取方法可以较准确地提取出有较大噪声的图象的边缘。     

运用子带域条纹实现彩色转灰度图的可逆映射

在近年来提出的彩色图像转灰度图的可逆映射概念中指出,彩色图像被映射成条纹后,接收者可用这些条纹通过小波变换、降低采样彩度宽度和重置高频区域的方法来实现彩色图像再现。主要思路是使用黑白打印机打印出带有彩色的图像,然后扫描文件并再现彩色。本文提出了一个更为有效地抗打印、扫描噪声的方法,即使用冗余再现彩度,将其嵌入总子带区域转换中的多重子带中,即将彩度分散到不同的子带中。从理论角度证实了为了减小由白色噪声引起的误差方差,彩度应该置于许多子带中,而不是形成线性组合。此外,本文还介绍了寻找最佳线性转换的方法,该方法可以在更普遍的彩色噪声下将彩度嵌入子带中。通过对噪声进行分析确定上限,以指导彩度嵌入子带时所需子带的数量。实验结果均在真实打印和扫描条件下进行,并使用了模拟的打印、扫描路径。     

煤焦油中酚类化合物的提取

煤焦油是煤干馏状态下所生成的副产品,其化学构成十分复杂,其中酚类、芳香烃和杂环化合物所占的比重最大。而酚类化合物作为有害物质,它的存在会降低煤焦油的品质,与此同时它还是一种珍贵的资源物质,可以生产出很多的工业产品。基于此将酚类化合物从煤焦油中有效提取具有双赢的效应。本文通过对酚类化合物的提取研究,旨在为煤化企业综合利用煤焦油提供些许助力或参考。