基于支持向量机的旅游目的地游客满意度评价模型

游客满意度是旅游目的地旅游业发展的风向标,对旅游地的和谐发展具有重要的指导意义。针对游客满意度与满意度评价指标之间存在明显的非线性关系,在重构旅游目的地游客满意度测评指标体系现有的基础上,利用支持向量机方法构建旅游目的地游客满意度分类评价模型,实现对旅游地5种满意度状态的智能评判。试验结果表明,与传统的神经网络分类器相比,SVM具有更优的分类正确率及更快的运行速度,具有一定的推广应用价值。     

支持向量机在双桥静力触探土性识别的应用

针对静力触探在工程勘察中分层工作量大、对技术人员的经验基础要求较高、需要钻探辅助分析等缺点这一现状,文章通过静探数据建立支持向量机的模型,试图探索一种自动识别土性的方法,方便技术人员进行土层分层。以原始静探数据为基础,静探数据中锥尖阻力、侧摩阻力、摩阻比、差值作为模型的输入属性,土性类别作为输出属性;针对静探数据中不同土性的样本数目不平衡这一问题,将权值系数法加入到支持向量机模型中,并以几何平均准确率作为预测效果好坏的评价指标,建立出适合静探数据土性分类的支持向量机模型。运用这个模型对扬州市某工程勘察部分静力触探数据进行土性分类,整体分类准确率高达90%以上,证明此方法是可行的。     

基于支持向量机的工程项目风险预测

本文在介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上探讨了支持向量机在建设工程中应用的可能性和有效性,提出基于支持向量机的项目风险预测算法,为预测工程项目风险提了一种新的方法。本文同时也介绍了Libsvm软件在项目风险预方面的应用。     

基于支持向量机的网络贷款平台等级评价

采用有监督学习方法建立支持向量机模型,对网络贷款平台的等级评价方法进行了研究。由于学习样本少,为了提高模型的泛化能力,采用K-fold交叉验证方法进行模型学习。采用不同的核函数分别建立6种支持向量机模型,选择经过5轮交叉验证后正确率最高的模型作为最终的输出模型。验证结果表明,虽然学习样本数量不多,所建立的支持向量机模型在验证集中预测准确度达80%。     

基于支持向量机的数控机床热误差建模方法

文章对数控机床热误差建模的方法进行了对比分析,提出了一种支持向量机的热误差建模方法。通过实验表明,采用该方法建立的热误差模型,能够比较准确的预测数控机床的热误差。     

基于支持向量机的网贷借款人违约风险评估

随着互联网金融的发展,P2P网贷平台规模急速扩大,网贷平台的跑路潮现象及借款人违约问题等也随之出现,这极大制约着网贷平台的健康发展。利用爬虫技术获取借款人信息,选取17个核心变量为解释变量、项目状态为目标变量,并通过交叉验证确定支持向量机模型的最优参数,建立最佳网贷借款人违约风险评估模型。实验结果表明,模型的稳定性和泛化能力较好,研究结果可为网贷平台风险预警和风险防控等方面提供决策支持,有助于促进网贷平台健康发展。     

基于支持向量机回归的中国CPI预测研究

本文针对中国CPI指数的预测问题．首先用主成分分析方法对影响CPI指数的八个指标进行降维处理．然后利用支持向量机技术建立起中国CPI指数的预测模型并对我国实际的CPI指数进行了预测。实证分析结果表明,PCA—SVM模型能够有效地对CPI指数进行短期预测。最后．与单纯的支持向量机模型的预测结果做了对比．对比结果表明．支持向量机和主成分分析相结合的模型应用于CPI预测具有较高的精确度。     

基于支持向量机的C2C电子商务信用评价体系研究

电子商务的成功需要买卖双方彼此信任并做出承诺,无论是企业还是个人,都应对其信用进行评估。对于企业信用评级来说,评级制度必然会减少或避免企业因信息不对称而产生的各种不诚实行为(包括违约行为)。基于模糊积分的支持向量机(SVM)集成方法,对客户信用进行评价,考虑了各分类器的分类结果,各个分类器对最终决策的重要性作出判断。通过实证分析,探讨支持向量机(SVM)集成方法的可行性和优越性,为我国建立电子商务客户评价体系提供参考。     

支持向量机在上市公司风险管理中的应用

在严峻的经济形势下，企业之间的竞争越来越激烈，提高企业的竞争力和综合实力，研究企业的风险具有很强的实践意义，可以让企业提前预知风险，降低企业破产的可能性。研究企业风险的传统方法大多是基于线性的，而企业的风险一般是非线性。支持向量机(support vector machine)模型是基于统计学习理论发展起来的一种新兴的机器学习方法，对解决非线性、小样本问题具有很好的适用性。利用支持向量机模型研究中国上市公司的风险，通过对上市公司的财务比率进行建模和仿真研究，发现支持向量机对所选取的样本具有很好的分类效果，强于传统的线性方法，得出了支持向量机在上市公司的风险预测方面具有很强的准确率和可行性。这对以后研究上市公司风险具有一定的参考意义。     

国家创新能力提升呼唤自主创新联盟

借助自主创新联盟不断提升企业自主创新能力,以积极主动的姿态应对跨国公司的专利之争和标准之争,是提升我国国家创新能力的客观要求。文章从国家创新能力提升的视角探讨自主创新联盟现象,认为自主创新联盟能够助推国家创新能力的不断提升,并从推动优势企业间的联盟、鼓励战略层面的合作、加强政府支持力度、做好协调整合管理等方面探讨了基于自主创新联盟的国家创新能力提升策略。     

河南省企业自主创新能力评价、比较及提升对策

运用层次分析法对河南企业自主创新能力进行评价,结果发现：高技术行业或高技术依附型行业自主创新能力较强,大型、微型企业自主创新能力相对较强,而中小型企业自主创新能力较弱,呈现哑铃型分布,设有高技术产业园区或工业园区的地区企业自主创新能力一般较强。因此,建议应做好企业自主创新的产业和空间布局,并从人才政策、投融资体系、创新激励、创新服务政策等几个方面出台具体措施,以促进河南企业自主创新能力有效提升。     

提升江苏中小企业的自主创新能力

自主创新是企业实现竞争力提升的重要战略,也是企业持续高效发展的不竭动力.中小企业在江苏省经济发展中发挥着重要作用,并在自主创新方面具有突出的表现.文章分析了自主创新战略对中小企业发展的现实意义,剖析了江苏省中小企业自主创新中存在的不足,提出构建创新体系、培养人才、完善服务体系等相关措施来进一步提升江苏中小企业的自主创新能力.     

创新生态系统战略性新兴产业创新能力评价指标构建

产业创新能力的评价是个复杂的工程,对于产业创新发展的具有重大意义,至今尚未形成统一标准。基于创新生态系统视角,战略性新兴产业创新能力评价可从创新群落和创新环境入手,确定研发应用种群、政府决策种群、创新环境和创新市场4个一级评价指标以及企业、高校及科研院所、创新平台、科技金融、产业政策、创新人才、创新经费、孵化环境、知识能力、技术产出和应用产出等10个二级评价指标,从已有成熟指标体系中选取可量化的三级评价指标,构建创新生态系统战略性新兴产业创新能力评价指标体系。     

基于CiteSpace的国内中小企业自主创新研究知识图谱分析

依据文献计量理论,运用CiteSpace软件对中国知网(CNKI)数据库中关于国内中小企业自主创新主题研究文献总体数量与特征、研究机构共现、作者共现、关键词聚类与突现以及研究主题演化趋势等进行可视化研究.通过对近20年894篇有效文献分析表明,该研究主题主要集中在技术创新、自主创新能力、科技型中小企业、自主创新能力影响、创新体系构建等几个方面.最后对研究趋势提出总结和展望.     

提高自主创新能力:策略的系统研究

文章从大型工业企业、中小和民营高科技企业、科研机构的技术成果产业化、国外投资的技术转移和扩散、完善国家创新体系、优化经济结构等六个方面,综合阐述了推动自主创新能力研究的迫切性.进而,从以企业为主体、强化国有企业自主创新的动力机制、改善中小企业的融资环境、降低市场准入门槛、建立健全国家技术交易体系这五个角度,分析了提高自主创新能力的策略.     

企业技术创新能力综合测评研究

以企业技术创新能力为核心,设置了技术创新能力综合评价指标体系,构建了模糊综合评判模型,并给出了实例分析。该评价过程具有较强的可操作性,为有效制定企业的技术创新战略提供了依据。     

提升安徽省自主创新能力的思考

自主创新是安徽科技发展的灵魂,是支撑安徽崛起的筋骨。自主创新能力是区域竞争力的核心,是安徽省应对未来挑战的重大选择。提升安徽省自主创新能力不仅是战略机遇期的需要,更是经济转型的迫切要求。文章指出提升安徽省技术创新能力的措施有：完善区域创新体系,培育创新环境,培育行业领先企业,培育战略性产业高地,鼓励专业镇技术创新,高度重视创新人才的培养。     

基于中小企业创新阶段不同特点的金融支持策略

中小企业是国民经济发展的重要力量和支柱，加强中小企业技术创新建设，提高中小企业技术创新水平和成功率，促进其健康成长，已经成为各国政府、中外学术界和企业界普遍关注的课题。文章通过对各种金融工具在中小企业自主创新各阶段所发挥的作用进行分析，阐明了目前各种金融工具作用发挥的局限性，并提出了完善天使投资机制、发展完善创新基金、健全信贷担保体系等建议。     

江西省科技创新平台创新能力评价指标体系及发展策略

合理构建科技创新平台创新能力评价指标体系已成为新形势下各省科技创新政策制定与实施中广泛关注的焦点。针对江西省科技创新平台发展现状，分析探讨科技创新平台创新能力评价中存在的主要问题，并对科技创新平台创新能力评价指标体系构建进行定性分析，给出创新能力评价指标的选择依据；然后,针对创新能力评估过程中存在的复杂性和专家因素的不确定性，进一步提出一种融合区间层次分析的模拟退火算法用于定量计算评价指标最优权重分配值。仿真结果表明，所提出的算法能有效解决不确定环境下科技创新平台创新能力评价指标权重决策问题。最后,提出可有效引导江西科技创新发展方向聚焦的科技创新平台发展建议。