甘肃省农户收入影响因素的计量分析

本文基于多元线性回归模型,对甘肃省700个农户收入及其来源的调查问卷进行分析．探讨影响农民家庭收入的构成因素。实证结果表明：劳动力年内从事各种行业的时间、农户家庭物质资本投资、农户家庭人力资本投资、家庭成员中受教育程度以及参加专业农村经济合作组织对农户的家庭总收入均有正向的影响,而粮食播种面积比率、家庭税费比率和离最近县城的距离均与农户总收入呈负相关关系。本文在此基础上,分析其可能成因,并提出相应对策建议。     

基于多元回归模型的中国旅游收入影响因素研究

目前我国旅游业处于重要战略机遏期,探究我国旅游收入的影响因素对保持其平稳较快增长的发展极为重要。通过建立国内和国际的旅游收入多元回归模型,对1992-2011年中国旅游业的相关数据进行对比分析。结果表明,旅游饭店是国内和国际旅游收入共有的影响因素;而国际航线是影响国际旅游收入的主要因素;同时验证了其他研究中提出的国内旅游人数和人均可支配收入对国内旅游收入存在显著正向影响的观点;在发展变化上,国内旅游从传统观光型向现代多样型转变,而国际旅游则形成游客多国性和地域广阔性之势。最后,提出建立旅游产业体系、刺激旅游消费等增加中国旅游收入的对策建议。     

论中国房地产行业销售业绩及其影响因素——基于计量经济学模型的实证研究

选择多元线性回归模型,运用参数的最小二乘估计法进行模型的建立,并通过估计、检验、调整.建立了房地产开发企业住宅销售套数合计与其影响因素的模型.模型涉及一个被解释变量和三个解释变量,检验结果较好.文章通过对中国各地区房地产及其相关经济要素数据的计量经济研究分析,提出了具有现实意义的对策建议.     

凤凰景区旅游收入影响因素的回归分析

本文以计量经济学和统计学理论为依据,用回归分析的方法对凤凰景区旅游局的收入与当地各行业之间的关系进行回归分析,发掘当地旅游收入的潜力,并对当地旅游业的收入增长方式提供有效的建议,最大限度地发展当地旅游业。     

基于多元线性回归模型的甘肃农村居民收入增长分析

本文首先分析甘肃农村居民收入的影响因素,然后运用多元线性回归法,对2000-2012年甘肃农村居民收入增长的来源进行分析,得出最优模型,为分析甘肃农民收入增长趋势提供了有力的工具,同时为甘肃农村地区经济发展制定措施提供了参考建议。     

基于多元线性回归模型的旅游消费实证分析

旅游业的飞速发展使得对旅游业进行量化分析成为一种需要.文章选取了1994-2007年的7项数据分析旅游消费的影响因素及其影响程度.利用Eviews软件对建立的多元线形回归模型进行测算,并时测算的数据进行分析得出结论.     

影响我国粮食产量因素的计量经济学研究

农业是国家的根本,对于一个大国来说,粮食充足至关重要,作为世界上人口最多的国家,粮食对我国国家安全、国民经济健康稳定发展具有重要的战略意义.文章采用我国1986-2007年22年间的相关统计数据,通过建立计量经济学模型的多元回归方法来探讨影响粮食产量的主要因素并做出分析,并对改善我国粮食产量的现状提出建议.     

关于浙江省旅游收入影响因素的实证分析

本文以浙江省2000—2014年的相关旅游数据为依据,从实证的角度建立了以旅游收入为因变量,以浙江省接待旅游人数、公路里程、铁路里程、国内农村居民人均旅游支出,国内城镇居民人均旅游支出、人均地区生产总值为自变量的多元线性回归模型。对收集到的浙江省2000—2014年的旅游数据,利用stata软件进行计算。并根据此研究结果,提出了一些对策建议。     

基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素实证分析——以广西为例

利用灰色关联分析方法对影响广西国内旅游收入相关的9个因素进行了实证分析,结果显示与广西国内旅游收入最为相关的因素排序为:国内生产总值人均国内生产总值国内旅客人数城镇居民人均可支配收入农民纯收入旅客周转量客运量星级饭店旅行社。根据这些分析结果提出提高广西国内旅游收入的对策建议。     

基于多元线性回归模型的黑龙江省人口老龄化影响因素分析

本文从人口老龄化的影响因素出发,选择了8个影响人口老龄化的指标建立多元线性回归模型进行分析。分析结果得出,人口结构指标0-14岁人口数、15-64岁人口数、出生率和衡量人民生活水平的重要指标人均GDP是影响人口老龄化的重要因素。模型的预测准确度较高,将有利于准确地预测黑龙江省人口老龄化的发展趋势,为及时制定社会经济各个方面的应对政策提供可靠的依据。     

福建省新型城镇化与旅游业协调发展机制的计量研究

基于协同发展作用机理,文章构建福建省新型城镇化系统与旅游产业系统的评价指标体系,采用耦合协调度模型,测评二者协调发展程度,进而利用计量经济学模型,深入剖析旅游产业与城镇化协调发展的驱动机制。结果表明: 2000-2015年福建省新型城镇化和旅游产业综合水平呈现波动增长态势,2013年前城镇化发展滞后旅游业发展。两者具有显著的耦合协调发展特征,且存在正向的长期均衡关系,短期中,旅游产业对城镇化拥有反向修正作用,旅游产业发展是新型城镇化建设的格兰杰原因,反之不是。研究为促进福建省旅游业与城镇化深入协同发展具有重要意义。     

外资集聚、技术创新与地区经济增长--基于省级面板数据的空间计量分析

文章选取我国30个省市1995-2011年的数据,应用空间计量方法对外商直接投资、技术创新的空间效应及其对地区经济增长的影响进行了实证检验。结果发现：我国外商直接投资和技术创新具有明显的空间集聚效应和循环累积效应,外资和技术创新的空间集聚效应对地区经济增长具有积极的促进作用;外商直接投资和技术创新在我国地区之间并不存在互补性,而是表现为竞争关系,外资和技术创新的空间集聚在一定程度上引起了地区收入差距的扩大;我国外商直接投资、技术创新和地区收入之间的相互影响关系仍然受地理距离的影响,临近区域的空间溢出和关联效应比较明显,可以部分解释我国不同经济区域之间发展差距的形成和扩大。     

基于灰色关联分析的山西省旅游收入影响因素研究

以山西省2005-2011年旅游收入为基础数据,基于灰色关联分析理论对山西省GDP、旅行社单位数、公路线路里程等8个旅游影响因素进行灰色关联分析。分析结果表明第三产业固定资产投资与山西省旅游收入的关联性最强,其次是山西省的生产总值、高等学校毕业生人数和城镇居民人均可支配收入。最后根据分析结果对山西省旅游收入的提高提出了相应的建议。     

基丁剩余收益估值模型的市场错误定价研究

基于Ohlson（1995）创立的包含线性信息动态过程的剩余收益估值模型,对1995—2006年部分A股上市公司的内在价值进行测算,据此分析中国证券市场中的错误定价问题。结果发现,剩余收益、净资产账面价值均具有较强的持续性和可预测性。大多数公司年份的股价被高估,表明市场错误定价问题在我国证券市场中常年存在。具体说来,在1997、2000、2001和2007年4月,样本公司股价处于系统性高估状态;相反,多数公司股价在2005和2006年4月被低估。文章的创新之处在于利用可观测的会计信息直接检验线性信息动态过程,避免采用跨期盈余预测值进行估值,一定程度上提高了研究结果的可靠性。     

旅游从业人员灰色收入的来源和作用分析

旅游从业人员的灰色收入一直都是旅游业内甚至整个社会讨论的主题之一。灰色收入长期存在于旅游行业是不争的事实。本文探讨旅游从业人员的灰色收入来源以及讨论它存在的消极作用。     

山东省马铃薯种植收益影响因素分析

以山东省为例,运用主成分回归分析和灰色关联分析对山东省马铃薯种植收益的影响因素进行分析。结果发现,影响马铃薯种植收益最显著的因素是马铃薯售价,另外,人工成本、种子费用、租赁作业费和化肥费用对马铃薯收益的影响也较大。其中种子费、化肥费、主产品售价、间接成本正向影响马铃薯种植收益,农药费、租赁作业费、人工成本以及土地成本负向影响马铃薯收益。据此,提出降低马铃薯种植成本、提高收益的对策建议。     

基于空间面板模型的中国省际居民收入差距分析

文章利用空间面板模型研究我国省际居民收入差距及其影响因素的贡献性。根据2005-2012年的相关经济数据,分析31个省市自治区的居民人均收入的空间相关性,发现各地区居民收入有很强的空间依赖效应,高—高聚集地区和低—低聚集地区占比达到了80.6%。建立空间面板数据模型,发现经济增长水平、产业结构调整水平、城镇化水平和相邻地区的居民收入水平对我国省际居民收入差距有重要影响。其中经济增长水平差距对居民收入差距的影响度最高,达到40.31%,城镇化水平和相邻地区的居民收入水平的影响度也较高,分别达到11.56%和21.86%,而产业结构调整水平对收入差距的影响度较低。     

基于MR和TSA的成品油价格模型

通过对影响成品油价格的众多因素进行数据整理分析,首先建立了多元回归模型对其数据进行预测;然后建立了二次移动平均预测模型、三次指数平滑预测模型对其进行时间序列分析预测。综合三种方法对近15个时间片的油价预测值与统计值进行比较与误差分析,仿真结果表明,多元回归模型和时间序列分析的三次指数平滑预测达到了较好的效果。     

基于竞争优先权理论的企业效率测评模型研究

关于企业效率,目前学者们大多通过DEA模型来测评企业某一时点的技术效率,而对企业整体效率,以及效率可持续性的研究较为少见。本文基于竞争优先权理论,建立起产品成本、质量、服务、创新和交货速度等竞争优先权要素与现金流量指标之间的关联。以391家制造业上市公司为样本,利用现金流量指标,建立了多元线性回归的企业效率测评模型,并对模型进行了检验。研究发现：资产现金流量回报率指标具有较强的区分企业效率高低的能力,并且通过观察该指标连续4年的变化趋势能够预测企业效率的可持续性。