生产者服务业发展与制造业效率提升:基于地区和行业面板数据的经验分析

本文分析了生产者服务业发展提升制造业效率的内在机理。作为高级要素投入的生产者服务业的发展,是制造业效率提高的重要源泉。生产者服务业的发展提升了自身效率,降低了制造业单位产品的生产成本,从而最终提升了制造业的竞争力。本文运用中国地区层面1998~2004年以及细分行业1993~2003年面板数据进行回归的分析结果表明:(1)生产者服务业的扩张促进了制造业的整体效率提高;(2)交通运输仓储和邮电通信业对劳动密集型行业影响最为明显;(3)资本密集型行业的效率提升,在很大程度上受到金融保险业发展的影响;(4)科学研究对制造业的影响具有滞后性,它与当年制造业的效率呈负相关,但可以提升次年制造业的竞争力,并且对技术密集型行业影响最大。     

基于DEA-Malmquist指数法的宁夏制造业全要素生产率分析研究

运用2009-2018年10个行业的面板数据,使用数据包络分析（DEA）和Malmquist指数法的合成模型对宁夏回族自治区制造业及其十个细分行业的综合效率和全要素生产率变化进行分析。运用软件DEAP2.1进行数据的动态分析,得出了宁夏制造业生产率指数按不同时期和不同行业的分解。结果表明：宁夏制造业生产率年均增长为1.1%,而技术效率和规模效率出现年均0.6%和1.4%的衰退,对生产率产生了负面影响。因此,为了保证宁夏制造业生产率的增长,本文结合Malmquist指数法的分析结果从政府层面、企业层面和产业层面三个方面提出了合理的建议。     

上海市制造业的技术进步、技术效率与规模调整——基于DEA的经验研究北大核心CSSCISSCI

本文采用DEA(数据包络分析)相对效率评价方法,对2004-2008年上海市制造业35个行业全部国有及规模以上非国有企业的技术效率和规模效率进行了分析,结果表明,各行业这两方面效率差异显著,多数行业不能同时实现技术与规模有效,并且五年间多数行业的这两方面效率出现一定的退步,说明上海市制造业效率仍存在较大的提高余地;在此基础上用Malmquist效率指数计算了上海市制造业的全要素生产率,并将其分解成技术进步率和技术效率,结果表明在技术进步的推动下,各行业全要素生产率均出现不同幅度的增长,但技术效率出现一定的退步,提升技术利用效率和调整生产规模应成为上海市制造业未来的战略重点。     

中国专利密集型制造业及其行业特征的实证分析

在明确专利密集型制造业内涵的基础上,以2008-2013年的中国制造业相关数据为研究对象,认定了属于专利密集型制造业的大类行业。据此,进一步分析了中国专利密集型制造业在市场结构、技术特质和开放性等方面的行业特征,结果显示：包括仪器仪表及文化办公用品制造业、专用设备制造业、通信设备、计算机及其他电子设备制造业、医药制造业等在内的12个行业属于专利密集型制造业,占制造业行业数量的42.86%,贡献了43.85%的销售收入和46.9%的就业岗位。进一步分析其行业特征发现,相对于非专利密集型制造业,中国专利密集型制造业的行业竞争更为激烈,盈利能力更强,且在技术上表现为更高的技术研发效率和技术依赖度,同时其技术进步呈现出明显的劳动节约倾向。值得注意的是,外资对专利密集型制造业的影响呈明显的弱化态势,中国企业尤其是非国有企业已经开始主导国内专利密集型产业的市场。     

我国玉米加工业技术效率的实证分析——以4个玉米主产省为例

文章运用数据包络分析法（DEA）对1998—2005年我国4个玉米主产省（吉林、辽宁、山东、河北）玉米加工业的技术效率及其分解进行了实证分析。结果表明,玉米加工业的综合技术效率是由纯技术效率和规模效率共同作用的结果;4个玉米主产省玉米加工业的平均技术效率水平较低,而且各子行业（淀粉及其制品业、饲料加工业、酒精制造业、白酒制造业）的技术效率值差距较大;但从1998—2005年技术效率的变化来看,玉米加工业的技术效率呈上升的趋势。     

基于Malmquist指数的装备制造业创新效率及影响因素分析

在保持装备制造业经济总量不断增长的同时,如何有效的提高行业效率,已成为制造业发展中迫切需要解决的战略性问题。本文将装备制造业创新效率及其影响因素纳入一个完整的理论-实证分析框架,运用Malmquist指数法对我国装备制造业全要素生产率增长状况进行了测算,并把全要素生产率(TFP)的增长构成分解为技术进步和技术效率变化两个部分,并对影响因素采用面板模型进行GLS回归。研究结果发现,2000—2010年我国装备制造业年平均增长率为11%,从分行业的角度来看,平均增长最快的是通用设备制造业。通过省级面板数据对我国装备制造业创新效率的影响因素进行分析,回归结果显示,对TFP影响程度最大的因素是技术水平和人力资本存量。TFP影响系数最显著的地区为沿海地区,其次为中部地区、东北地区和西部地区。行业技术水平、地区经济发展水平以及行业开放程度的回归系数为正,人力资本存量的回归系数为负。最后,对提高装备制造业创新效率提出政策性建议。     

基于DEA-BCC模型的浙江省制造业创新效率实证分析

运用DEA-BCC模型,对2013年浙江省制造业规模以上企业各要素密集型行业的创新效率进行了实证分析。结果显示:①综合来看,浙江省制造业规模以上企业整体的创新效率较低,78.95%处于非DEA有效;②从要素密集度看,资本密集型行业的综合效率均值最好,达到0.986,技术密集型行业最低,综合效率均值为0.804;③从松弛变量看,浙江省制造业规模以上企业的创新效率不高,主要是由于投入产出不匹配造成的。基于上述分析结果,对浙江省制造业创新效率提升提出了对策建议。     

供给侧结构性改革背景下广东省制造业全要素生产率增长动力研究

提高制造业全要素生产率是深化供给侧结构性改革振兴实体经济的关键。本文首先阐述了供给侧结构性改革与全要素生产率的内在联系和理论逻辑,然后基于2003-2017年的数据测算了广东省制造业整体及低、中、高技术行业的全要素生产率,并将其分解为技术进步、纯技术效率、规模效率和投入产出组合效率,进一步分析广东省制造业全要素生产率增长动力问题和产业发展的供给端困境,最后提出提高广东省制造业全要素生产率的可行路径。以期为广东省深化制造业供给侧结构性改革,提高全要素生产率,推动制造业转型升级发展提供思路方向和建议。     

基于DEA的装备制造业上市公司经营绩效评价

以2005-2009年中国装备制造业上市公司经营绩效为研究对象,利用主成分法和因子分析对选取指标进行筛选,构建装备制造业上市公司绩效指标体系。运用数据包络分析对其经营绩效进行评价并分析影响经营绩效的关键因素。实证结果表明,装备制造业整体发展虽然符合实际形势,技术效率、技术进步、纯技术效率都大于1,说明该行业管理、决策能力和技术进步以及技术创新都得到改善,但提高幅度不明显,因此提出提高经营绩效的对策。     

生产者服务贸易与中国制造业效率提升——基于行业面板数据的考察

作为高级的要素投入,生产者服务的进口提高了进口国的专业化分工,从而提升了制造业的整体效率。通过运用中国制造业细分行业1997～2008年的面板数据进行回归后,结果表明:生产者服务进口更能促进资本密集型和技术密集型制造业效率的提升;其他商业服务进口对制造业效率的促进效应最为明显,其次是计算机和信息服务进口、专有权与特许权使用费和金融服务进口;通讯服务、建筑服务进口对中国制造业效率产生负面影响,而其中又以对资本密集型制造业效率的负面冲击最为严重。     

高端装备制造业上市公司经营绩效测评

利用2013—2017年的面板数据,构建了三阶段DEA模型,对京津冀地区38家高端装备制造业上市公司的企业绩效进行了实证研究。结果表明:GDP增长率、股权集中度等环境变量在一定程度上限制了公司提升技术效率。消除环境因素和随机误差的干扰后,大部分样本公司的综合技术效率和规模效率下降,纯技术效率上升,大部分样本公司未达到最优状态。根据分析提出相应的政策建议。     

高端装备制造业上市公司经营绩效测评

利用2013—2017年的面板数据,构建了三阶段DEA模型,对京津冀地区38家高端装备制造业上市公司的企业绩效进行了实证研究。结果表明：GDP增长率、股权集中度等环境变量在一定程度上限制了公司提升技术效率。消除环境因素和随机误差的干扰后,大部分样本公司的综合技术效率和规模效率下降,纯技术效率上升,大部分样本公司未达到最优状态。根据分析提出相应的政策建议。     

工业互联网影响我国制造业转型升级的路径分析

随着工业互联网产业的高速发展,工业互联网为我国制造业转型升级提供了一条切实可行的路径。分别从三个方面对工业互联网影响我国制造业转型升级进行阐述：首先,工业互联网构建了企业与用户无缝对接的平台,促进制造业企业服务化转型。其次,工业互联网提高企业生产效能,优化生产流程,创新生产方式,推动制造业企业高效化转型。再次,工业互联网在高能耗、高污染行业得到应用,有效地提高能源使用效率,减少污染排放,助力制造业企业生态化转型。     

湖南省制造业高质量发展水平评价与提升对策

在分析湖南省制造业发展现状的基础上，选取规模效益、创新能力、智能制造、绿色发展和国际竞争力 5 个方面构建湖南省制造业高质量发展水平评价体系，结合熵值法进行综合评价。结果显示，2014—2020年，湖南省制造业总体上发展向好，其中规模效益发展水平呈现波浪式上升趋势，创新能力、智能制造以及国际竞争力发展水平发展速度较快，绿色发展水平呈现“稳中有进”趋势。据此，建议未来进一步提升制造业规模效益和产业创新能力，发力智能制造，重视以绿色发展提高制造业发展效益和国际竞争力，全方位支撑湖南制造业的高质量发展。     

关于制造业对外转移的研究综述及展望

中国正处于制造业对外转移的阶段。从概念界定、类型、特征、成因和效应等方面对中国制造业对外转移进行综述。结果表明,学界对制造业对外转移的研究在这些方面并未达成一致,特别在制造业对外转移效应方面形成了截然对立的观点。针对现有研究的不足,从制造业对外转移的测度、分地区分行业研究和建立一般均衡分析框架3个方面对未来研究进行展望。     

专利视角下我国轨道交通装备制造业pest分析

随着知识产权强国战略的实施,科技创新和专利成果在新时代扮演着的角色越来越重要。而轨道交通装备制造业作为我国制造业中璀璨的明珠,历来受到业内极大的重视。将专利分析指标引入PEST分析模型中,从P、E、S、T四个层面分析我国轨道交通装备制造业的发展现状。研究结论表明,构建的PEST模型中的各个指标主要采用定量分析,增强了客观性,可以从宏观上对我国轨道交通装备制造业的发展现状进行有效地分析。     

天津装备制造业发展态势探析——基于专利分析视角

以天津市装备制造产业为例,从专利视角出发,应用incoPat专利数据分析系统,对其重点企业2004—2022年的专利申请趋势、类型分布、技术领域分布进行分析,同时从企业创新主体、专利运营、合享价值度等角度探究天津装备制造产业创新活力与发展特点,提出产业竞争力提升的可行性对策建议,为天津装备制造产业高质量健康发展提供参考。     

FDI对我国制造业升级的影响研究——基于省级面板数据的实证

当前FDI流入我国增速已经放缓;然而,FDI流入高技术制造业的比重却正在提高。FDI流向正在发生的深刻变化将对我国制造业升级产生深远影响。在FDI流入总量及流向正发生深刻变化的新条件下,探讨如何更加合理有效地利用FDI,促推我国制造业升级,正成为急需探讨的新课题。本文运用1996~2014年中国省级面板数据,通过构建FGLS模型,对FDI影响制造业升级的效应进行了实证检验,结果表明：从全国层面来看,FDI对劳动密集型与技术密集型制造业发展都有明显的促推作用;而对资本密集型制造业的发展则存在较为明显的负向影响。从分地区层面来看,FDI促进了劳动密集型制造业从东部向中部地区转移,资本密集型制造业由东部向中、西部地区转移;此外,FDI还促进了东部地区技术密集型制造业占比提高。但是,FDI在西部对制造业的投资方向过于单一,主要集中于资本密集型制造业,这对我国西部地区制造业的长期发展不利。因而,要顺应FDI新变化,发挥政府宏观调控作用,更加合理、有效地利用好FDI。     

科技创新促进先进制造业基地发展研究——以泉州市为例

科技创新和先进制造业发展是带动经济增长的重要引擎。通过分析科技创新和先进制造业基地建设的耦合关系,认为科技创新是先进制造业基地建设的关键驱动要素,同时先进制造业基地发展为科技创新带来良性竞合和技术传递的契机,并以泉州市为例,根据其科技创新和先进制造业基地建设的现状分析,指出当前存在科技创新能力薄弱、高端科技人才储备不足、科技创新与产业发展未能实现有效衔接以及产业集群的协同效应发挥较低等问题,最后从促进创新能力培养、创新人才引进和培育机制、加强协同创新、完善配套服务、优化产业集群五个方面提出泉州市加快科技创新促进先进制造业基地发展的路径建议。