基于BP神经网络和小波降噪的沪深300股指期货价格预测

本文在小波去噪的基础上构建了BP神经网络模型,选取了具有代表性的沪深300股指期货来进行价格预测,并对去噪前后的预测结果进行了对比,发现小波去噪后的BP神经网络模型对股指期货价格的预测效果更佳,为短期投资者们提供了一定的决策依据。     

基于因特网水产品价格预测系统的研究

水产品价格是水产业进行生产、行销、政策制订的重要依据,具有很强的时效性.本文讨论了构建基于因特网水产品价格预测系统的基本设计思想及主要组成,包括观察数据实时采集处理方法和水产品价格预测模型,并使用单序列--阶线性动态模型作为预测实例说明系统直用的广泛性和可行性.     

中国鱼类水产品价格波动特征研究

水产品是居民饮食结构中重要的一个大类,深入分析水产品价格波动规律,对于保障居民生活稳定、调动渔民生产积极性以及为管理部门决策参考有着重要的现实意义.本文选取13个鱼类品种,基于2010年1月至2018年2月的周批发市场价格数据,运用GARCH、TGARCH、EGARCH等模型对其价格波动及非对称性进行分析.结果 表明:...     

基于BP神经网络的铁路客流量预测研究

铁路客流量的影响因素既来自于顾客的需求,也来自于铁路系统的供给。根据这些影响因素选取样本,利用BP神经网络的非线性映射特性进行网络训练及预测,结果客观可靠,从而为铁路系统的管理工作提供了有力的支持。     

生猪肉价格周期特征——基于小波分析

本研究利用小波分析方法,深入探讨了中国生猪肉价格的周期性波动特征。作为全球最大的猪肉生产与消费国,中国生猪产业在国民经济中占据重要地位,而生猪肉价格的周期性波动直接影响生产者、消费者以及政策制定者。传统时间序列分析方法在应对复杂的价格波动时存在局限性,而小波分析能够同时捕捉时间和频率信息,特别适合分析非平稳的时间序列。研究通过对原始数据、去趋势数据和标准化数据的小波变换,揭示了生猪肉价格在不同时间段的周期变化及其影响,并为未来的市场预测、生产计划以及政策调控提供了科学依据。     

基于ARIMA模型的尿素价格短期预测

了解农资产品市场价格变化规律，预测农资产品市场价格变化趋势，将有利于正确引导农资产品流通和农业生产，实现农资产品区域供求平衡，并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农资产品价格这一重要问题，本文以全国尿素零售价格为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型，描述并预测化肥零售价格的动态变化。结果表明ARlMA（0，2，1）模型能很好地模拟并预测化肥零售价格趋势，为农资产品市场信息的准确预测提供重要方法。     

关于价格形成及预测的理论研究

价格形成是指价格按照什么样的方式和规律确定。按照价格理论形成和发展的过程，前人对价格形成研究可以分为四个部分：古代价格理论、西方古典价格理论、现代西方价格理论和马克思主义价格理论。     

中国农业因子分析神经网络组合预测研究

一、引言农业是国民经济的基础 ,农业发展的科学预测研究对保障人民生活水平、国民经济发展和政府决策具有非常重要的意义 ,是国民经济系统的重要预测指标之一。受多因子影响的农业 ,预测非常困难 ,原因是影响因子太多、太复杂 ,关系呈现非线性。传统的回归分析技术对多元非线性关系的模拟效果不佳 ,尤其是哪些作为重要影响因子应该予以保留 ,哪些因子影响不大而应该舍弃 ,一般只能采用逐步回归的方法 ,但是在实际运用过程中存在很多多重共线、误差序列相关等问题 ,预测的精度长期难以令人满意。人工神经网络具有很强的处理大规模复杂非线性…     

提前预测鱼类可能浮头的方法

<正>笔者根据自己多年的工作经验将几种提前预测鱼类可能浮头的方法总结如下,仅供广大养殖户参考:一、根据天气情况进行预测1、高温季节的晴天如果傍晚突然下雷阵雨,则夜间鱼类有可能会浮头。因为雨水使池塘的表层水温迅速下降,引起池塘上下水层迅速     

基于BP神经网络的三峡库区开县耕地面积预测研究

开县是三峡库区的一个农业大县,选择开县为研究点,一方面探讨BP神经网络在县域内应用的可行性;另一方面探讨开县耕地变化的过程及其相关影响因子,并预测开县耕地的数量,为开县的耕地资源保护和农业的可持续发展提供保证。利用二元定距变量相关分析的方法分析耕地数量和相关指标的相关性系数,同时利用BP神经网络的方法,训练得出耕地面积与相关指标的关系,然后利用训练网络建立预测模型。通过二元定距变量相关分析得出年末总人口等14个指标与耕地的数量相关性明显。然后通过BP神经网络训练出指标与耕地面积的关系,其训练精度达0.00001,利用该网络预测出了开县2008年、2010年、2015年、2020年的耕地面积。     

基于BP神经网络的中部六省可持续发展能力研究

构建了可持续发展的评价指标体系,运用人工神经网络的理论和方法,对中部六省的可持续发展水平进行了评价;网络运行结果表明,中部六省可持续发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本近似。     

基于地理加权回归的住宅地价测算方法及实证

建立样点地价与定级作用分值(因素影响分值)之间的函数关系,是表达地价空间分异规律、批量测算地价的关键。通过GWR与地价传统评估方法(OLR)进行比较,以北海市住宅用地为例,进行建模测算和分析。研究表明:(1)GWR模型模拟的北海市住宅用地地价空间分异与北海自身资源禀赋及城市发展方向相一致;(2)GWR模型的拟合度和检验精度及解释能力均优于OLR模型;(3)GWR方法构建的地价拟合表面与现有的北海市住宅用地土地级别与基准地价成果图件总体上具有一致性,可以用于基准地价测算或其他批量地价测算应用需求中。     

基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究

根据河南省的区域特点,依据土地可持续利用的要求,构建包含资源、环境、经济、社会4个子指标系统的河南省土地可持利用评价指标体系与土地可持续利用评价BP神经网络模型;运用BP神经网络模型对河南省土地可持续利用水平进行定量评价,结果是河南省土地利用处于中等可持续水平;对影响河南省土地可持续利用度的主要因素进行分析,认为耕地短缺、经济水平不高,水资源严重短缺是影响河南省土地可持续利用度的主要因素,并提出了提高河南省土地可持续利用度的有关建议。     

基于AHP的中国碳交易价格影响因素评价

碳交易作为一种全新的交易,在我国发展迅速。目前我国以清洁发展机制为主要的交易项目,是全球碳交易市场最大的排放权输出国。然而我国碳交易的价格持续走低,远远低于国际碳交易的价格,使得交易利润被大幅度压缩,阻碍了我国碳交易的顺利发展。运用层次分析法,从市场、技术、生态、政策管理四个方面,选取对中国碳交易价格有影响的19个主要因素进行分析和评价,确定各个因素的影响权重,从而找出影响我国碳交易价格的最主要因素,得出排在前五位的影响因素分别是欧盟配额数量、各国的实际排放量、国际制度的变化、交易成本和碳信用的认证标准。根据碳交易价格的主要影响因素提出对策,促进我国碳交易的进一步发展,完善我国碳交易市场。     

新西兰水产品安全立法研究

新西兰食品安全立法包括议会基本法、总督或食品安全部长发布的次级立法以及三级立法。食品标准属于部长发布的次级立法。《1981年食品法》和《1999年动物产品法》规定了基于HACCP原则的食品安全计划、风险管理计划、管控方案等多项法律制度和措施。必须按照初级产业部制定的管控方案从事双壳贝类养殖和渔船上的水产品有限加工,并应遵守最小化污染物和变质原则,以及接受第三方的外部核查制度。建议以HACCP理论为指导,完善我国水产品安全立法,重构食品标准体系,扶持水产品认证机构发展,提高国际竞争力,依法建立透明的水产品质量可追溯体系。     

从水产品价格下跌引起的思考

本文分析了１９９８年上半年江西省水产品价格下跌的特点,内部和外部的影响因素,探讨和预测了未来的发展趋势,提出了产前抓良种、产中抓成本、产后抓市场营销和加工增值的对策     

北京市观赏鱼市场的消费特征研究

作为朝阳产业的观赏鱼产业的兴起,既满足了调整渔业产业结构、拓展渔业发展空间、开辟渔业新领域的要求,又顺应了随着我国人民物质生活水平的提高而对精神生活的追求,是当前和今后渔业经济的一个重要发展方向。本文以消费者行为研究为理论基础,主要以北京市观赏鱼市场为背景,依托北京市观赏鱼创新团队产业经济研究团队的调研资料,对北京市观赏鱼消费者行为进行了实证研究,并在品种多样化、价格、宣传力度、目标市场、相关服务等方面提出了相关的对策和建议以扩大消费需求。     

鱼类外来物种入侵的法律管制分析

近年来,外来物种人侵给我国带来了巨大的经济损失,引起了国内学界及相关部门的重视。鱼类外来物种入侵给我国的渔业经济同样造成了巨大的经济损失。目前,却缺乏相应的法律管制。本文从我国当前的鱼类外来物种入侵现状着手,分析我国当前的外来物种人侵法律管制体系及存在的立法理念落后、法律规定缺位、管理机构混乱等问题;在此基础上,对鱼类外来物种入侵的法律管制提出了一些建议,希望能对加强鱼类外来物种入侵管理做出贡献,以促进渔业经济的健康发展。     

基于BP模型的中国水产品出口规模预测研究

由于我国的信息咨询体系发展落后,水产品国际贸易缺乏及时、可靠的预测,导致我国水产品生产存在一定的盲目性,因此信息技术领域已经作为渔业科技十大重点发展领域之一,被列入农业部的工作重点.但是,水产品贸易受许多因素的影响,是一个高度复杂的非线性系统,使用传统的预测方法建立的模型很难对水产品贸易进行较为准确的预测,而利用BP神经网络建立的水产品贸易模型,己利用历史数据对模型进行了训练,最终可得到较为满意的结果.