GARCH-M框架下权证定价研究

利用标的股票的日收盘价格数据进行GARCH-M参数估计，然后利用物理测度和风险中性测度之间的局部风险中性定价关系，为目前国内的备兑权证进行定价。定价结果表明GARCH框架下的权证定价模型比历史波动率模型能够更好地吻合市场数据，但和市场价格之间仍有差距。分析了这种差异的原因，并给出相应的对策建议。     

GARCH-M框架下权证定价研究

利用标的股票的日收盘价格数据进行GARCH-M参数估计,然后利用物理测度和风险中性测度之间的局部风险中性定价关系,为目前国内的备兑权证进行定价。定价结果表明GARCH框架下的权证定价模型比历史波动率模型能够更好地吻合市场数据,但和市场价格之间仍有差距。分析了这种差异的原因,并给出相应的对策建议。     

权证定价中基于GARCH模型族的波动率研究

传统的权证定价方法假定标的证券收益率服从对数正态分布。但现实世界中标的证券收益率却具有尖峰厚尾分布,波动率的聚集性,证券市场的"杠杆作用"等特征,因而传统定价结果可能导致偏差较大。为此,本文以随机波动率代替历史波动率的假设,消除金融时间序列的异方差性的影响;运用GARCH模型族中的3种模型(GARCH,EGARCH,GJR-GARCH)对其进行参数估计,及权证定价对比;还分别就历史与随机波动率的差别、对称型与非对称型GARCH模型的差别,以及理论与实际的差别进行了比较分析。结论得出这种差别的来源,并对此进行了探讨。     

基于RBF神经网络的权证价格预测

本文介绍了RBF网络的原理、数理表达和拓扑结构,并且以康美CWB1(580023)权证为样本,使用RBF人工神经网络,将标的股票价格和权证规定的行权价格之比、无风险利率和权证到期期限作为输入,权证价格作为输出进行了仿真分析和预测,同时将预测结果与BS模型预测结果做了对比。根据实证结果,发现RBF网络对权证价格的仿真结果精度较高,与实际价格偏差较小;RBF网络模型在价格预测的精度上优于BS模型,对我国权证价格分析方法的发展和完善具有极大意义。     

我国权证价格影响因素和定价策略分析

2005年权证重返金融市场,期权产品的不断创新,繁荣了中国的金融投资市场,为投资者提供了更多的投资选择。随着2011年8月最后一支权证退市,繁盛一时的权证再次黯然退出证券市场。权证的价格背离其价值,价格被严重高估,市场投机气氛严重。综合分析了我国权证价格的影响因素,有针对性地提出定价策略。     

我国权证市场定价效率现状及对策探析

自从2005年8月22日我国第一只权证上市以来,我国权证市场迅速发展,交易极其活跃,市场成交额已经名列世界前茅。但飞速发展的同时也存在一系列问题,表现突出的就是定价效率低下。本文通过对我国权证市场的研究,找出定价效率低下的原因,并针对性的提出相应的对策,以此希望我国权证市场能够更规范更有效的发展。     

权证发行对正股定价效率的影响

本文研究了权证发行对于正股定价效率的影响。以正股日收益率为研究对象,运用GARCH-M模型、带虚拟变量的市场模型以及自相关回归方程分析了在权证上市前后正股总风险、系统性风险、收益率自相关性的变化。实证结果表明:权证上市交易提高了正股的总风险,对系统性风险的影响不十分明确;正股收益率变化不显著;正股日收益率自相关性不显著地减弱。股票定价效率并未得到显著提高。本文认为原因可能来自于信息的负外部性、市场过强的投机性和创设制度本身的缺陷。     

B-S模型应用于中国备兑权证定价的实证考察——基于调整的EWMA模型

本文采用B-S期权定价模型,对我国备兑权证进行了理论定价并考察了市场价格与理论价格之间的偏差.在经典的B-S模型基础上,本文还比较了EWMA模型与调整的EWMA模型在对历史波动率进行估算时的有效性.     

基于深度学习的商品自动定价模型研究

在电商网站上,往往需要为卖家所销售的物品提供一个可以参考的售价。基于深度学习技术构建了一个电商网站的商品自动定价模型。模型能够根据卖家所提供的商品数据,同时考虑其中的结构化和非结构化的数据,来为商品生成建议的售价。使用日本最大的C2C二手交易平台提供的数据来训练模型,并使用RMSLE作为我们模型的评价指标,结果显示模型能够有效学习商品信息与真实售价的映射关系,具有很高的实用价值。     

随机利率下局部支付型权证的定价研究

假定借贷利率是随机的,满足It型随机微分方程,并假定影响利率的随机因素与影响股票价格的随机因素相关,利用鞅方法推导了随机利率下局部支付型权证的定价公式。     

Black-Scholes模型在我国权证市场的运用——基于宝钢权证价格运动的实证分析

权证作为国内金融市场的一个崭新的交易品种,其诞生开启了金融衍生产品的大门。在国外权证实务中,被广泛用于进行权证定价的是Black-Scholes模型。该文对我国第一只权证产品——宝钢权证的价格变动进行实证研究,分析了Black-Schloes模型中影响权证价格的因素及我国当前权证价格变动的模型外因素,认为本模型在我国目前的资本市场上实际运用的可行性较差。     

随机利率下局部支付型权证的定价研究

假定借贷利率是随机的，满足Ito型随机微分方程，并假定影响利率的随机因素与影响股票价格的随机因素相关，利用鞅方法推导了随机利率下局部支付型权证的定价公式。     

标的资产服从分数布朗运动的欧式权证定价

在标的资产服从几何分数布朗运动模型假设下，利用无套利和自融资求出了在标的资产由红利支付时的欧式未定权益的一般定价公式，并由此得到了欧式权证的定价公式。     

基于人工神经网络的煤炭需求预测

煤炭是人类赖以生存的能源物质之一,有效地预测煤炭能源需求对于社会的发展有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适合用于难于建立精确数学模型的系统。本文综合考虑影响煤炭需求的各个因素,通过改进的BP模型进行煤炭需求预测,并用MATLAB仿真实现,该预测结果有很好的适用价值。     

权证价格影响因素及其定价的理论分析

权证是一种类似于期权的金融衍生产品,权证对于解决股权分置改革、活跃证券市场、完善证券市场的价格发现等功能有重要的意义,为广大投资者提供一种新的投资工具。本文主要对权证价格影响因素及其定价进行理论分析。     

标的资产服从分数布朗运动的欧式权证定价

在标的资产服从几何分数布朗运动模型假设下,利用无套利和自融资求出了在标的资产由红利支付时的欧式未定权益的一般定价公式,并由此得到了欧式权证的定价公式。     

基于GARCH模型的包钢权证平价关系的实证研究

期权平价公式反映了欧式看涨和看跌期权之间的一种平价关系,本文利用2006年3月内蒙古包钢钢联股份有限公司股改的有关数据研究期权平价关系在中国市场上是否能够成立,结果表明,期权平价关系在中国权证市场上并不存在,套利机会存在。     

中国权证市场发展探讨

权证是一种以标的证券为基础的金融衍生品，权证市场的发展对中国发展金融衍生品市场与完善证券市场结构有着非常重要的意义。本文主要研究中国内地权证市场的发展现状，分析其中存在的问题，并针对这些问题提出相应的对策建议。     

金融衍生品的定价能力研究:以中国市场权证为例

文章应用线性多因子模型研究了我国权证的定价能力,发现权证是非冗余的,故对风险资产的收益率有解释能力,且对小公司和价值股的解释能力强于大公司和成长股.文章还利用随机贴现因子的思想,用GMM方法做了稳健性检验.两种方法从不同角度得到同样的结论,权证价格中包含定价因素,金融衍生品的发展能提高市场定价效率,使市场趋于完全.