房价与地价的内生性及其互动影响——基于联立方程模型的实证分析

虽然从城市层面来看,经济基本面是房价、地价的影响因素已经得到认可,但是关于房价与地价之间的关系却一直存在争议。本文以城市地价与房价为内生变量,选取5个地价影响因素和7个房价影响因素为外生变量,构建了联立方程模型。通过收集全国21个城市2000-2005年的样本资料,采用两阶段回归法(2SLS)对模型进行了估计,发现房价与地价之间存在内生性关系,相互影响的方向均为正向,并且房价处于主导地位。实证结果也表明,人均可支配收入是地价的重要影响因素,同时也对房价有显著的影响作用,房价滞后期对房价的影响程度最大,说明房价的预期效应是推动房价上涨的主要原因。     

房产税对中国房价走势的影响

中国房价走势一直被学术界和民间高度关注。房产税作为财产税的一种，其对于房价的走势究竟会带来什么样的影响？文章搜集大量的数据，通过对比和分析，分别从目前国内外房产税征收的差异、影响房产税扩容的因素、房产税试点效果等三个方面，论证了房产税对中国房价走势的影响。     

货币政策调整对我国房地产市场价格的影响与对策研究

影响房价的因素很多,货币政策会通过中央银行的利率、货币供应量与信贷规模等因素对房价的波动产生影响。在探讨货币政策与房价关系的基础上,分析货币政策对房价调控存在的问题,进而探讨完善我国货币政策调控房价的对策。     

浅析我国近年来高房价的成因及对策

房地产业一直以来都是备受社会各界关注的重点行业，它的变化关系到整个经济，尤其是百姓的生活。而如今，房价连连攀升，这给一些普通的居民购房造成了严重的影响。那么，房价究竞为何不断上涨？为何政策越打压房价越上涨呢？该文将针对这些问题展开探讨，分析影响当今中国房价变动的诸多因素，从而揭示房价不断上涨的成因所在。     

最优房地产价格影响因素分析

本文通过对购买房屋的成本一收益分析，发现二手房销售价格、按揭贷款利率和居民收入是影响新房销售价格的主要因素。运用协整和误差修正方法对各因素实证分析，发现我国房地产市场存在长期均衡关系，新房销售价格短期波动较大。脉冲响应冲击和方差分解发现，在影响新房房价的各因素中，二手房价格对新房价格影响最大．说明我国房价上涨中存在非理性因素。     

房地产价格变动的影响因素分析

本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。     

基于收入增长视角的动态房价收入比指标设计

常用的房价收入比本质上是一个静态指标，没有考虑居民收入增长的影响。因此在静态房价收入比基础上，本文提出根据科学、客观、可测、可比和简明的设计原则，引入收入增长率这一动态因素，界定动态房价收入比指标的确切含义，推导出动态房价收入比的计算公式，并利用公式对不同收入增长率与不同静态房价收入比组合下的动态房价收入比进行了计算分析。最后，建议在分析房地产价格问题时，还应该结合动态房价收入比进行综合考量。     

上海二手房房价影响因素

文章先从宏观入手,分析房价总体的趋势,再基于计量经济学架构模型,对上海的二手房房价影响因素进行回归分析。根据回归结果表明,上海二手房房价主要影响的因素为所在楼层和是否有电梯、车位数和建造年代、周边配套设施、房间数、离市中心是否近。主要是用SPSS软件进行模型的建设和OLS回归,在微观层面上做出对二手房房价的影响因素模型,对影响因素做出解释与分析。     

房地产价格影响因素及其地区差异分析

文章从房地产消费品与投资品的两重属性入手,将影响房地产价格的因素分为需求方因素、供给方因素,采用2013年全国31个省(自治州)的截面数据,对影响房地产价格的因素进行OLS定量分析,发现供给和需求是影响房价最主要的因素。随后引入虚拟变量,考察东、中、西部地区房价是否存在差异,结果发现中、西部房价并无明显差异,而东部与中、西部间房价差异明显。     

我国房价未来走势的理性与非理性分析

进入2014年以来，房价下跌的舆论越来越趋于一致，不同点在于房价下跌的时间、区域以及程度不同。本文通过理性分析：房价与GDP的关系、房价与货币供应量M2关系分析，以及非理性分析：反馈结构化因素、城市信仰、心理等因素分析，得出结论：我国房价的上涨或下跌都受到阻力，因此未来房价将不会出现大跌或大涨。     

旁地产市场需求来源分析

当前的房价普遍已经很高，超过了人们的购买能力。一些人为了发泄不满，总是从感情的角度去批判开发商，这无助于了解房价的决定因素，也不可能降低房价。本文从理性的角度出发，找出了。影响房价的诸多因素以及之间的关系，分析并找出了决定商品房价格居高不下的根本因素——供求关系，并且分析了当前房地产市场需求的主要来源。     

襄樊市房价上涨因素分析与对策建议

针对2000年以来襄樊市房价不断上涨、普通民众感叹买不起房子的现象,研究分析了6个与全国市场的共同因素和6个襄樊市自身因素对襄樊房价上涨的影响,剖析房价上涨对襄樊不利影响,提出了平抑房价的对策和建议。     

房价影响因素分析

本文利用多项式回归模型讨论了房价与人均GDP、人年均可支配收入、人口密度、房屋造价、土地购置费等因素之间的变化关系,对影响房价的一些主要因素建立了房屋价格的分析模型,通过多次修正拟合,确定了了影响房屋价格的最主要因素,可以为解释现实中的房价波动提供依据,并且可以为政府调控房价提供一定的参考,便于对房价高涨等问题作出相应的措施。     

基于灰色关联度的房价影响因素分析

房价与普通民众息息相关,它受各地国内生产总值、国民收入、市场需求,供给等因素影响,在允许政府适当调控政策下,本文针对15个城市房价的影响因素进行了分析,并对未来几年的房价利用数学模型进行了预测。我们首先采用灰色关联度模型计算各影响因子与房价之间的相关性,然后运用MATLAB、R、EXCEL等软件进行编程,利用GM(1,1)模型来预测房价,结果显示这15个城市未来房价将会持续上涨,经济发达地区房价上涨较快。     

城市规划调控对城市地价房价结构的影响

通过城市基础设施的规划来调控房地产市场是政府的职责。空间模型分析表明，城市地价与与房价的空间分布结构存在特定的规律。城市规划应该利用这一规律，从规划入手，调控城市地价房价结构。对南京市相关数据的实证分析表明．区位因素、用地性质等能够对房价的影响很大，政府在调控中应该综合考虑多种因素。     

论房价与地价

本文通过分析影响房价与地价的市场的和非市场的因素，指出，房价与地价并不是简单的因果关系．而是在一定范围内、一定条件下相互影响、相互作用的，低地价并不一定能够低房价，而需要在遵循市场规律的前提下通过多种调控手段引导房地产市场的发展。     

取消地价的作用及影响——研究结构

本文前期研究主要是搜集中外古今地价的变化及相关影响因素，并对在国内外在房价、土地改革等密切相关方面有研究的理论进行了研究。由以上分析对取消地价改征房产税对房价及社会生活的影响。通过对目前我国房价居高不下，大大影响经济社会生活以及未来经济社会发展的观察和分析，得出取消地价。由于取消地价是前所未有的事，因此本文用将通过实证部分对此进行分析检验。     

关于房价影响因素的回归分析

本文通过用spss软件作出房价影响因素与房价的散点图,判断出每个影响因素与房价有显著的线性关系,分别用进入法及逐步回归分析方法建立影响因素与房价之间的回归方程,并将回归方程与实际情况进行比较分析,发现由逐步回归分析方法建立的回归方程能很好解释实际情况,具有明显的应用价值。     

基于主成分分析对地产商业价格影响因素的研究

为了分析房价影响因素,本文首先借鉴历史文献中的影响因素进行回归分析,其次使用主成分分析方法消除多重共线性对模型的干扰。对数据进行平稳性检验、协整检验,并使用Eviews软件构建回归模型。影响房价因素主要是地区生产总值、全社会固定资产投资、城市人口密度和城镇居民人均可支配收入,最后结合模型对主要影响因素进行经济层面的分析并提出减缓房价上升的建议。     

浅析房价的影响因素和政策建议——以内蒙古地区为例

随着经济的增长和人民生活水平的提高,房价也快速增长,一些地区的房价大大超出了中低收入者的支付能力。本文以内蒙古地区为研究对象,分析了影响房价的因素和房价对居民、社会的影响,并对如何调控房价给予针对性合理化建议。