灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来.人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一.传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考.我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量.本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验.     

灰色系统理论在人力资源需求预测中的应用

知识经济时代,资源的开发重心已由物质资本的开发和利用转移到以知识、信息积累为基础的人力资源的开发和利用上来。人力资源预测是人力资源规划过程中的一个重要环节,其中需求预测又是预测过程的重点之一。传统的人力资源预测理论存在预测精度相对较低,数据采集困难等缺点,本文试图将灰色系统模型应用到人力资源需求预测中,为企业进行人力资源规划提供参考。我国学者邓聚龙教授1982年3月在国际上首先提出来灰色系统理论,最初是用于预测国家粮食产量。本文在分析了灰色模型的基础上,将其应用于企业人力资源需求预测当中,并对其精确度进行了检验。     

灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测

科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。     

基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型

运用灰色系统模型,对物流中心货运需求量进行了动态预测.预测结果显示,该方法有较好的预测精度,可用来预测广西未来几年的货运需求情况.通过模型的计算和检验对物流需求进行定量预测,可为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模及分析物流市场态势提供定量依据.     

基于LINGO优化的灰色模型在旅游需求预测中的应用

提出了一种基于LINGO优化的灰色模型（简称LINGOGM）,并将LINGOGM模型运用于桂林市的旅游需求预测。与传统的GM（1,1）模型相比,LINGOGM模型在旅游需求预测中具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

基于灰色系统模型的国库现金流预测

将灰色系统模型用于国库现金流预测,相比传统线性回归、ARMA模型预测精度较高,为国库现金流预测提供了新思路。     

灰色综合规划在地勘经济发展研究中的应用

本文在充分阐述灰色综合规划理论的基础上 ,对北京地勘院经济发展规划进行了实证研究。结合定量与定性分析 ,提出了实现企业悲观及乐观目标的人力、资金优化分配方案 ,并进行了结果分析 ,作为决策者的决策依据。     

股票价格的灰色预测

本文将灰色系统理论应用于股票市场中股票价格的预测,建立G M(1,1)模型,并对深圳股票交易所的日、周、月综合指数分别进行预测与比较.分析结果表明,该模型对股票价格的短期预测具有较高的预测精度,而长期预测的精度有所下降.     

基于灰色系统理论的企业顾客满意度评价

企业顾客满意度是企业之间竞争的焦点 ,对其应有科学、合理的评价方法。本文利用灰色关联度理论对信息不完全确知的小样本系统的分析优势 ,通过算例对企业代表性产品的顾客满意度进行了评价分析 ,同时讨论了企业顾客满意度的影响因素和评价体系。     

山东省农业发展灰色系统预测

本文依据灰色系统理论建立了山东省农业的GM（1,1）模型并进行了预测,分析了山东省农业的发展态势,提出了保证农业持续和稳定发展的措施。     

旅游需求预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析——以桂林市为例

主要研究乘积季节模型在桂林市旅游需求预测中的应用,通过对桂林市旅游人次2000年1月至2008年5月(共113个月)的月度资料来进行实证分析,采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行模型定阶并估计其参数,建立了桂林市旅游人次的乘积季节预测模型ARIMA(2,1,1)×(1,1,1)12。对模型进行诊断检验,结果表明,用该乘积季节模型对桂林市旅游人次的拟合效果较好。最后,利用此模型对桂林市2008年6月至12月旅游人次数量的趋势进行了预测,与实践有拟合较好。     

灰色模型在地下水水质预测中的应用

本文介绍了ＧＭ（１，１）模型的建模过程、精度检验和模型修正，并预测了大武水源地的水质变化趋势．     

灰色预测法在软件产业中的应用

考虑到目前软件产业统计数据资料较少、信息不完全的物烈属一，提出了用灰色模型 来对其进行预测，并进行了实际的案例分析，结果表明，灰色预测法能够对软件产业的发展趋势进行较为精确的预测。     

灰色系统预测模型在学校体育管理中的应用

运用灰色系统预测模型对学校体育工作进行预测，分析了解目前学校体育的发展现状以及今后发展状况，提出在体育教学与管理上的建议，以有效合理利用师资、场地、器材进行体育教学与管理。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的制造业人才需求预测——以江苏省为例

制造业是江苏工业的主体,制造业的发展关系江苏的经济增长运行质量。而随着江苏先进制造业和高新技术产业的发展,对制造业高素质人才的需求也将随之增加。因此,正确认识未来江苏制造业对人才的需求,对今后江苏制造业的产业升级有着重要的意义。论文在分析江苏制造业人才现状的基础上,利用灰色系统理论,构建GM(1,1)模型,预测了未来十年江苏制造业的人才需求,以预测得出的数据为基础提出了促进制造业人才培养和引进的建议。