浅谈MVC设计模式与MFC文档结构

一、MVC设计模式MVC设计模式是目前十分流行的一种设计方法。它是一种软件的设计模式，并且被大量的开发和实践所证明。随着B／S结构的流行，Java设计也越来越受到市场的喜爱，而Java主流的开发架构，如Struts，Spring和Hibernate等，都采用MVC的设计模式。MFC，     

MVC模型和Struts软件架构在Web应用系统开发中的应用

本文通过简要介绍MVC模型,分析Struts工作原理,探讨了基于Struts架构的Web应用系统的开发流程。     

基于J2EE平台和MVC模型的网上考试系统的设计

本文介绍了基于J2EE平台的MVC模式的软件开发思想,着重阐述了J2EE和MVC模式的结合,提出了一种基于J2EE平台和MVC模式的企业级应用开发方法,且以一个虚拟的在线网上考试系统为例,具体阐述了其开发的具体步骤和技术细节。     

经济时间序列波动率的度量与ARCH

尽管金融经济学家很早就知道经济时间序列的波动率有簇聚效应，并且边际分布具有尖峰形态，但却一直没有建立能够反映这种特点的时间序列模型。恩格尔在20世纪80年代早期开始了波动率模型的研究，成功地突破了传统的时间序列统计分析方法，开创性地建立了随时间变化的波动率模型一自相关条件异方差(ARCH)模型，从而有力地推动了金融经济学的发展。本文介绍了ARCH模型的产生背景、模型结构及其对金融经济学的学术价值。     

上市公司ESG评级对企业价值的影响研究

本文对国内外与ESG相关的研究进行了梳理，根据相应的理论基础提出研究假设，选取了A股沪深两市343家上市公司在2016年-2020年的数据为样本，以商道融绿公司发布的上市公司ESG评级为解释变量，以企业托宾Q值为被解释变量，用双向固定效应模型对面板数据进行了回归，并进行了异质性分析，得出以下结论：ESG评级对企业价值有积极的影响，并且这种积极影响会受到行业、区域和公司属性的调节，对于重污染行业企业、经济发达地区企业和非国有企业，这种积极影响会更加明显。     

基于异质信念的会计信息介值相关性逆向思维研究

一、引言 有效市场假说、Ohlson估值模型以及价值相关性，其研究的共同点在于：它们都是以理性投资人和信念同质假设为前提的静态演绎过程。由于估值模型在信念同质的假设前提下被认为是既定的，因而，无论模型还是变量间的因果关系都被认为是一种客观存在，并且整个演绎推导是一个可逆的过程。因此，若是研究者通过实证研究发现某个变量显著时，通常都会向学术界激动地宣布“发现”了对公司价值产生影响的客观因素。     

非对称信息条件下的政府规制

在政府规制实践中，规制者和被规制者双方处于信息不对称状态，本文运用委托-代理模型的基本思想，分析了LM机制和伯圣科-萨平顿规制合同等模型的内在机理。指出政府可以通过这些激励机制来打破被规制者对信息的垄断，从而提高规制效率，实现社会福利最大化。在此基础上，对我国转型经济中政府规制体制改革的路径进行了探索，提出在非对称信息条件下我国政府规制应引入激励性规制制度。     

基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究

本文将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,以2007年度沪市近三年首次被ST的非金融类上市公司和配对公司为研究对象,选取了2005年度80家上市公司作为建模的训练样本,并使用同期22家公司作为检验样本,分别建立了Logistic回归模型和BP神经网络模型,进行财务预警模型的实证研究。     

基于BP神经网络的上市公司财务危机预警研究

本文将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,以2007年度沪市近三年首次被ST的非金融类上市公司和配对公司为研究对象,选取了2005年度80家上市公司作为建模的训练样本,并使用同期22家公司作为检验样本,分别建立了Logistic回归模型和BP神经网络模型,进行财务预警模型的实证研究。     

对我国通货膨胀的实证研究

一段时间以来，国内的通货膨胀形势颇为严峻，有很多因素在影响着通货膨胀，并且各个因素对通胀的影响又不是孤立的。本文选取消费价格指数CPI作为被解释变量，国内生产总值增长率GDE货币供给量增长率M2，汇率增长率E作为解释变量，建立模型进行分析，综合考察三个解释变量对于被解释变量的影响关系。     

基于CVaR收益率约束的贷款组合优化决策模型实例研究

本文以银行贷款收益率为收益,以其波动率为标准反映贷款风险,目标是贷款组合CVaR最小,运用了贷款组合优化模型做实例分析研究。该模型用组合CVaR的收益率控制贷款的收益率风险,并且以VaR风险控制作为约束条件,这样银行风险便被设定在一定的承受范围内。     

经营能力对微型金融机构社会扶贫功能影响的实证研究

本文利用固定时点效应模型，以平均贷款余额为微型金融机构社会扶贫功能的代理指标，对395家微型金融机构在2005-2009年间的数据进行了实证分析。得到的结论是：整体而言，微型金融机构仍然坚持其社会扶贫的宗旨，并且，通过增加资产规模、加强风险管理、控制薪酬费用、改善机构效率和提高信贷员生产力等措施，微型金融机构可以保障其社会扶贫功能。     

基于CVaR收益率约束的贷款组合优化决策模型实例研究

本文以银行贷款收益率为收益,以其波动率为标准反映贷款风险,目标是贷款组合CVaR最小,运用了贷款组合优化模型做实例分析研究.该模型用组合CVaR的收益率控制贷款的收益率风险,并且以VaR风险控制作为约束条件,这样银行风险便被设定在一定的承受范围内.     

我国财政收入与GDP的相关性分析

选取我国1990年～2008年财政总收入和GDP的数据,以财政收入为被解释变量,GDP为解释变量,运用SPSS统计分析软件对这两个变量进行相关分析,建立财政收入和GDP的回归模型,并且对回归模型进行了进一步的修正。在此基础上,对财政收入增长率和GDP增长率这两个变量进行了相关性分析。     

资本市场国际融合与公司审计收费——来自A股纳入MSCI指数的经验证据

近年来，我国资本市场的市场化进程逐步加快，与国际资本市场的融合是其中关键一环。基于A股纳入MSCI指数的外生事件，我们检验了资本市场国际融合对公司审计收费的影响。本文利用2014-2020年我国A股上市公司数据，通过构建动态双重差分模型，研究发现，A股标的公司被纳入MSCI指数后，会计师事务所的审计收费显著下降。进一步分析显示，资本市场国际融合对审计收费的影响在非交叉上市公司、非国有企业和融资融券标的公司中更显著。基于作用机制的分析表明，纳入MSCI指数的A股标的公司，其跟踪的证券分析师增加，机构投资者调研增多，外资持股比例上升，并且内部控制质量提高。研究的结论有助于认识我国资本市场国际融合的经济后果，也为了解公司审计收费的影响因素提供了经验证据。     

基于J2EE的Java3D在服装虚拟展示上的应用

以VRML和Java3D的API接口为基础,利用Java3D可以与Java平台其他技相结合的优势,使3D技术可以加入到J2EE的整套架构,采用MVC模式开发Web运行环境,结合VRML的Scene节点,实现服装模型对用户更加灵活的响应以及用户对服装模型更加精确的控制。     

我国外汇储备影响因素分析研究

本文选取1991年-2014年数据,运用OLS回归模型对外汇储备的影响因素进行了回归分析,并且对模型进行了修正。修正后模型的回归结果表明进出口总额与货币供应量/汇率对我国外汇储备有重要影响,并根据模型结果提出了相对政策建议。     

使用向量空间模型进行信息检索的实现

本文实现了信息检索中向量空间模型VSM算法，对各个文本进行分词处理，提取文本的向量，并且创建文本的顺序索引和全文的倒排索引。利用向量空间模型VSM算法计算各个文件向量的权值，最终检索文档，并且以查询与文档的相关度的降序返回结果。     

中国家族企业现状、问题与建议

所谓家族企业，是指由家族创业，并且企业资产和股份(50％上决策权)主要控制在一个家族之中，对经营决策权拥有重要影响的企业组织。家族企业是人类社会最古老的企业组织和当今世界上较为普遍的企业组织形式之一，据估计，目前以家族所有或控制的企业在全世界企业中占65-80％。20世纪中期以后．无论是欧美国家的家族企业还是港台及周边地区的华人家族企业，都迎来了扩大发展的历史性机遇。     

基于跳扩散模型的我国股市收益率特征分析

在股票价格的连续时间扩散模型中引入跳跃行为可以更好的描述股价的不连续变化和股票收益率分布的有偏、尖峰厚尾等特征，本文利用Bernoulli跳-扩散过程来对我国股指的价格动态进行建模,根据日收盘价格数据用EM算法计算了模型参数的极大似然估计量，参数估计结果与近年股票指数的总体波动变化趋势,以及股指收益率存在跳跃、尖峰厚尾和非对称等特征相一致,并且可以作为Poisson 跳-扩散过程中参数的近似估计。