联合谐波小波与递归神经网络的股市时间序列预测

为了提高神经网络对股市时间序列的预测精度，首先利用谐波小波对股票市场数据进行多尺度分解，将其分解为不同尺度且具有平移不变特征的谐波小波分量；然后根据股市时间序列的特点，构建递归神经网络模型进行短期预测，以不同尺度的谐波小波分量为输入数据，对股市数据进行多尺度预测；最后对不同尺度的预测结果进行谐波小波重构，得到最终的股市预测数据。对我国股票市场进行了实验分析，结果表明：股市时间序列经谐波小波分解后，股市数据中不同投资时间水平的价格波动可以被较好的分离，有效地提高了股票市场数据的预测精度。     

企业成本核算与控制策略研究

成本核算是成本管理工作的重要组成部分，它是将企业在生产经营过程中发生的各种耗费按照一定的对象进行分配和归集，以计算总成本和单位成本。成本核算的正确与否，直接影响企业的成本预测、计划、分析、考核和改进等控制工作。同时也对企业的成本决策和经营决策的正确与否产生重大的影响。     

城市群与机场群耦合协同测度与评价——以我国四大城市群38市为例

打造协同发展的世界级城市群与机场群是构建“双循环”新发展格局的必然要求。本文以长三角、粤港澳、京津冀、成渝四大城市群为例，充分考虑城市群核心机场的引领带动作用，运用相关系数法、熵权法、耦合协同度、莫兰指数等模型在时间与空间维度共同对各城市群与其机场群、内部各城市及对应机场、所有机场间发展协同性进行分析研究并分类排序。结果发现：一是四大城市群与其机场群基本实现协调发展，内部协同度层次结构分明，协调性有待均衡提升；二是协同度与城市发展水平、开放程度与空间布局有一定依赖性；三是核心城市、核心枢纽机场对整体发展协同水平贡献较大；四是城市群与机场群耦合协同度时间截面与空间维度测算结果整体相同，局部存异，核心城市与机场耦合协同度的空间集聚带动特征明显。     

再论企业法人代理所有权

所有权可以代理， 是因为所有权有多种功能， 这些权能可以分解， 所有人可以把某些权能委托给他人代理。在国有企业， 国家委托给企业法人代理的权能包括现实占有权、完全使用权、初始收益权、部分处置权， 统称代理所有权。国企资产重组实质上是代理所有权的重组。要认识代理所有权的合理性和客观性； 要按 “忠诚、干练”的原则选好代理所有权的实际掌权人； 对代理所有权的实际掌权人的管理， 要提倡 “天下为公”和法治     

京津冀区域协同创新水平评估

协同创新是创新生态系统的显著特征，也是区域高质量发展的必然要求。运用复合系统协同度模型，对京津冀区域创新系统及子系统协同创新水平的演变趋势进行评估分析。结果显示：2012—2020年，京津冀区域协同创新水平呈现不断提升趋势；京津、津冀、京冀创新子系统向均衡发展演变支撑区域整体协同创新水平提升；河北创新系统有序度的快速增长为京津冀区域协同度的提升做出了显著贡献。研究结果可为京津冀协同发展战略的实施成效提供一定研究支撑，同时为“十四五”期间京津冀完善区域创新生态系统、加快建设世界级城市群等方面提供了启示。     

基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法及应用

针对属性值为三角直觉模糊数的多属性评价问题，提出基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法，反映不确定性信息的支持程度、非支持程度和犹豫性。首先，考虑决策者在评价过程中存在的模糊性和犹豫性，将决策者的评价信息转化为三角直觉模糊数；其次，结合云模型理论计算数字特征，构造三角直觉模糊决策矩阵；再次，对决策矩阵集成得到评价综合云并绘制三维云图；最后，通过计算云相似度对结果进行分析，为评价对象提出合理建议。通过实例验证，基于三角直觉模糊云模型的方法可以有效地运用在多属性评价问题中。     

模糊规则在神经网络预测模型中的应用前景

在采用径向基函数神经网络(RBFN)对太阳能发电系统输出功率进行预测的模型中,可以明确日照强度的精度对整个预测系统的精度起到了决定性的作用。通过在RBFN模型中引入模糊规则,改善云量数据的精准度,进而提高预测模型的精度。仿真结果表明,加入了模糊规则的模型,预测曲线更为近似。在全面考虑模糊的基础上,有可能提高预测精度。同时也证明了该方法可用于实际应用。     

基于模糊综合评价法的国际货运代理公司的评估

国际货运代理企业的服务水平直接影响到一票国际货物能否顺利出运,进而影响到国际贸易业务的完整履行。由于我国国际货运代理企业的资质与服务能力良莠不齐,外贸企业要对选择的国际货运代理企业进行评估。文章利用模糊综合评价法对国际货运代理企业进行了评估,为外贸企业提供了一种对国际货运代理企业的评估方法。     

双向FDI协同与中国产业全球价值链攀升

通过构建理论模型将双向FDI协同发展与全球价值链嵌入位置纳入统一的分析框架，基于国际生产分割理论，匹配WIOD数据库并利用中国行业层面的面板数据进行实证分析。结果表明：提高双向FDI协同发展程度能够促进我国产业全球价值链嵌入位置的攀升；与全球金融危机之前相比，金融危机后双向FDI协同对全球价值链嵌入位置的影响程度增大，且其对工业行业全球价值链嵌入位置的促进作用大于服务业；双向FDI的协同溢出效应通过技术内化渠道和人力资本结构升级渠道，推动了全球价值链嵌入位置的攀升；随着知识产权保护水平的变化，双向FDI协同对全球价值链嵌入位置的影响呈现出非线性特征。     

管理层薪酬、现金流与代理成本

基于管理层与股东之间的代理冲突视角，本文从企业的投资支出与股利政策角度考察了管理层薪酬与自由现金流代理成本的关系。实证结果发现，管理层薪酬能够在一定程度上抑制公司的投资支出；同时，管理层薪酬能够促使公司将自由现金流量以现金股利的方式返回给股东。研究结果表明管理层薪酬的提高能够减少自由现金流量所引致的代理成本，对于提高我国上市公司的投资效率，更好地发挥现金股利政策的积极作用具有一定的启示意义。     

基于因子分析法的中国半导体设备上市公司成长性

以2020年半导体设备行业19家上市公司为样本,构建盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力4个层面合计12个指标的成长性评价指标体系,运用因子分析法对半导体设备上市公司的成长性进行评价。实证结果表明,我国半导体设备行业上市公司成长性整体水平较高。     

电力现货市场机组成本补偿机制分析

节点边际电价定价模式下,机组在现货市场收益可能无法覆盖其成本,因此现货市场一般采用成本补偿机制,但现阶段国内现货市场机组成本补偿机制差异较大,而少有文献进行系统性研究.鉴于此,对PJM的上抬费用处理机制进行系统梳理,介绍了机组各类成本的内涵、上抬费用的产生机理、各类上抬费用的数学模型以及分摊机制.在此基础上,介绍广东现货市场机组成本补偿机制设计的实践历程,进一步将广东机组成本补偿机制与PJM进行对比分析,并对广东后续机组成本补偿机制的完善提出建议.最后通过算例直观说明两种模式下机组成本补偿费用计算的差异.各省可以综合考虑市场公平性和经济性设计现货市场机组成本补偿机制.     

海上双方位非重复性时移地震响应研究及应用

时移地震是剩余油挖潜最直接有效的技术手段,中国大多数老油田包括南海东部惠州A油田并没有实施时移地震采集。为了弄清已经进入特高含水期、高采出程度开发后期惠州A油田油水分布及运动规律,在已经正交采集一次三维老资料和二次三维新资料的条件下,以数学运算方法对一次三维和二次三维资料实施双方位非重复性时移地震处理,达到了减少时移地震采集成本投入和预测剩余油分布的目的。经过钻井证实,剩余油预测结果与钻探结果吻合,该方法可供海上油田推广借鉴。     

基于灰色马尔可夫模型的住宅工程造价预测研究

为快速准确地获得住宅工程造价时间序列变化的内在规律,提高住宅工程造价预测效果,将灰色GM(1,1)预测方法和马尔可夫概率转移方法有效结合起来,建立灰色马尔可夫模型对住宅工程造价进行预测,并应用该模型对成都市住宅工程造价实例进行预测分析,其预测结果与实际值吻合较好,表明所建立的该预测模型是可行的,在住宅工程造价预测中具有推广应用价值。     

基于百度指数的公路运价指数RO-ELM预测

公路运价指数是公路运输市场波动的衡量指标,对中国的公路运输业有重要的预示功能.利用极限学习机(ELM)的神经网络模型快速、低成本预测公路运价指数.以各百度指数与公路运价指数的相关性确定各分量对公路运价指数的影响,进而利用ADF平稳性检验与Johansen协整检验构建输入序列,最后运用时域优化思想优化输入变量,在ELM神经网络模型内输出预测值.结果表明:基于滚动窗口的ELM模型的MAPE与RMSE分别为1.85％ 与25.17,比单一ELM模型在平均绝对百分比误差和均方根误差上都有提升,预测结果与指数波动相符,可以为公路运价指数的走向提供决策参考.     

“两图-双预测”方法及其在地质灾害风险评价中的应用

地质灾害风险评价是实施地质灾害精细化管理、加强地质灾害管控的重要依据。综合考虑地质灾害风险评价的系统性、实用性，总结提出“两图-双预测”方法。以陕西省乾县为研究区，利用“两图-双预测”方法评价该地区地质灾害危险性、易损性、风险性。结果表明，乾县地质灾害无高风险区，中风险区主要沿境内3条主要河流及重要交通路线分布。通过验证，该方法评价结果可靠。     

基于特征工程的建设工程造价指数预测模型构建

对建设工程造价指数的预测能够有效解决建设项目前期投资估算误差较大引起的成本问题。结合实际工程中对造价指数预测模型的需求，以U市发布的2012—2021年建设工程造价指数为例，通过对比不同特征工程方法构建的XGBoost和神经网络两者之间预测误差，选择最优预测模型进行建设工程造价指数模型预测。结果表明，基于树模型特征筛选和均值填充数据集的XGBoost模型，在测试集、训练集、交叉验证误差最低，能够作为建设工程造价指数预测的模型。     

周期视角下半导体行业股价指数波动

半导体股价指数受行业周期影响呈现周期规律,运用向量自回归模型,从宏观和行业层面出发,结合半导体周期和硅周期进行分析。实证研究表明,行业周期和股价指数周期之间存在相关性,半导体行业周期波动是半导体股价指数周期波动的核心影响因素,股价指数周期先于行业周期2～6个月,证实股票市场发挥宏观经济晴雨表功能。从行业周期视角分析股价指数波动的内在规律,对优化投资者的投资策略具有一定的参考价值。     

基于排序Logit的电动汽车购买意愿研究

有别于以往国内关于消费者购买汽车意愿影响因素的建模研究,引入燃料成本和持有者总成本信息,采用意向调查方法获取提供燃料成本和持有者总成本信息条件下的电动汽车购买意愿数据,利用排序Logit模型对数据进行建模分析.研究结果表明,除了常见的人口和出行特征对消费者购车意愿有影响外,燃料成本和持有者总成本信息对电动汽车的销售具有显著的正向影响,证实了合理完善现有的汽车标签可以促进电动汽车产业的发展.     

基于区块链的闭环供应链定价及回收策略

考虑区块链技术下新能源汽车闭环供应链定价及回收决策问题,构建制造商和零售商回收模式下链上成员Stackelberg博弈模型。结果表明,随着消费者对绿色产品偏好提升,碳减排努力、链上成员利润及社会福利等均增长;提高梯次利用比例将增加零售商回收模式下零售商利润、两种回收模式下制造商利润及社会福利,尤其引入区块链及制造商回收对社会福利影响显著;采用区块链单位成本满足一定阈值时,采用区块链有利于提升需求量和碳减排努力。