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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
为保证京沪高速铁路运营服务质量,提高其通过能力,在阐述高速铁路平行运行图通过能力的基础上,针对不同停站模式下高速铁路列车基本扣除系数,分析其对通过能力的影响,即最不利情况下和最有利情况下列车在区段停站1次的基本扣除系数;在相邻高速列车均停站2次和相邻高速列车停站1次,另一列高速列车停站2次时的基本扣除系数;停站3次及以下的基本扣除系数。根据不同停站方案分别铺画京沪高速铁路列车运行图,提出使运行图通过能力最大的铺画方法,提高京沪高速铁路的运输组织水平。  相似文献   

2.
客运专线周期运行图列车开行方案的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
通过对个性化停站方案与平均化停站方案的比较,提出客运专线客流密集区段周期运行图列车开行方案的设计原则,并通过对京沪客运专线沪宁段列车开行方案的设计及方案比较,验证以上理论的可行性。  相似文献   

3.
客运专线通过能力计算探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
对客运专线通过能力的计算特点进行分析,指出在追踪间隔时间一定的情况下,客运专线通过能力主要受不同速度等级列车的速差、停站时间、停站率,以及区间长度、综合维修"天窗"时间和设置方式等因素的影响,对主要影响因素分别进行进一步研究,得出客运专线通过能力的计算方法.  相似文献   

4.
针对京沪高速铁路列车开行需求日益增长的现状,如何提高通过能力紧张区段的列车开行数量已成为亟待解决的问题。基于京沪高速铁路当前列车周期化开行结构,利用区段通过能力与列车停站的紧密关系,考虑区间运行时间、停站时间、车站安全间隔时间、列车和车站停站次数等约束,构建列车停站方案与运行图协同编制模型,通过列车停站方案和到发时刻的协同优化满足京沪高速铁路开行更多列车的实际需求。以京沪高速铁路下行方向列车运行图为例验证模型的可行性,优化列车的停站结构、不同速度等级列车间的待避位置和列车在途经车站的到发时刻,得到了具有更高通过能力运用水平的列车停站方案及运行图,研究结果为更好满足京沪高速铁路列车开行数量需求奠定了理论基础。  相似文献   

5.
随着高速铁路客流持续增长,特别是在高速铁路成网运行后,以京沪高速铁路为代表的通道型高速铁路线路通过能力日渐紧张。为进一步提高京沪高速铁路的通过能力,在阐述其现有运行图开行现状的基础上,从跨线列车的开行、列车停站、三角区3个方面对京沪高速铁路通过能力影响因素进行分析,并针对跨线列车提出以京沪高速铁路为中心编制列车运行图、减少跨线列车在京沪高速铁路的停站、逐步实现以换乘为主的跨线客流输送模式的建议;针对列车停站提出停站方案与运行图一体化编制和规格化停站、周期化运行图的建议;针对天窗三角区提出充分利用天窗三角区的建议。  相似文献   

6.
为优化中长距离高速列车停站设置,在分析高速列车停站设置制约因素的基础上构建车站服务频率模型。根据车站服务频率,以高速列车旅行时间最小与车站服务频率总和最大为目标建立多目标0-1规划优化模型,根据列车停站设置优化特点将可行域划分成若干子域,并且采用遗传算法对子域依序搜索求解。最后以某条客运专线为实例进行优化仿真,表明该模型及算法在列车停站设置优化方面具有较好的实用性和收敛速度。  相似文献   

7.
高速列车和动车组列车在高速铁路上混跑是我国高速铁路现阶段的运营模式之一,这种模式下停站方案的制订既要满足旅客需求,又要较好地利用通过能力,因而有必要定量地研究停站方案对通过能力的影响机理。在阐述现有研究方法的基础上,引入统计分析法来分析停站方案对通过能力的影响,并从高速列车停站对通过能力影响和动车组列车停站对通过能力影响2个方面进行量化研究,给出停站方案的主要因素与通过能力之间的定量关系,为停站方案的制订和优化提供理论指导。  相似文献   

8.
为了满足不断扩大的旅游出行需求,在阐述旅游轨道交通特征和修建条件的基础上,从客流构成、时间分布、空间分布、需求特征4个方面分析旅游轨道交通的客流特征,按照停站方案、运行速度、运行区段对旅游轨道列车的开行进行种类划分,从开行一种列车和混行多种列车2个方面分析旅游轨道交通列车开行方案,提出大站快车越行方案可以提高运输能力。通过分析跨线客流组织模式,提出跨线客流组织采取部分换乘模式较为适宜。  相似文献   

9.
针对城际铁路客流具有时段性和周期性的特点,以及对运输质量的要求,在对列车运行图进行结构分析描述的基础上,采用最小列车间隔时间法和低速列车扣除系数法相结合的方法,计算城际铁路区间通过能力。其中,分析了各种速度列车情况下的低速列车扣除系数,并对相关参数进行了说明,阐述了非时段性和高峰小时的区间通过能力计算方法。  相似文献   

10.
针对郑西客运专线建设,系统分析影响客运专线旅客列车开行方案的各种因素,选择郑州、洛阳、三门峡、华山和西安5个站、4个区段,以2018年为研究年度,根据预测客流密度进行列车开行方案的研究。结合区段直通客流量计算行车量,确定列车对数、开行等级,并绘制列车开行方案示意图。最后,针对列车开行方案,结合经济、社会两个方面进行效益评价研究。  相似文献   

11.
新时代人民对于美好生活的需要已经从单一趋向多元,铁路客运需求将呈现多样化、差异化和个性化,对铁路客运产品在速度、价格和服务质量等方面都提出更高的要求。以铁路大提速运输市场份额提升和高速铁路列车客运量增长为切入点,分析列车速度与市场份额、旅客运量之间的关系,剖析高速铁路列车市场竞争力影响,构建Logit离散数学模型。以京沪高速铁路为例,探讨400km/h高速铁路列车运量预测,研究提出400km/h高速铁路列车可以扩大客流吸引范围,增加铁路客运量,提升高速铁路旅客市场竞争力。  相似文献   

12.
城市轨道交通线路可以实行大小交路的开行模式,以克服断面客流不均衡导致的能力浪费,而这种模式使长距离乘客的出行时间增加,可以在列车开行大小交路的基础上考虑开行快慢车。以乘客出行成本与企业运营成本最小为目标,考虑列车停站时间与客流需求的关系,将停站时间纳入乘客出行成本,建立双目标非线性整数优化模型,求解乘客与运营企业的成本博弈均衡点。通过算例验证模型的有效性,结果表明,相对于大小交路嵌套的运营模式,实行“大小交路+快慢车”的运营模式可以有效降低乘客出行成本与企业运营成本。  相似文献   

13.
综合维修天窗与列车开行方案的协同优化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在提速后的铁路繁忙干线上,旅客列车开行方案比较复杂,需要兼顾包括天窗设置在内的多方面因素.在区段内考虑综合维修天窗与旅客列车的协调主要是优化两者之间的时间关系.运用同余思想分析旅客列车的合理开车范围.通过建立维修天窗与列车开行方案之间的协调优化关系模型,得出理论上的最佳天窗时段就是使概率频数最小的列车合理开车时间段.  相似文献   

14.
票额预分是高速铁路列车票额现代化管理的重要技术手段,为客运组织实现挖潜提效、精细化管理起到关键作用,但长期存在过度裂解或过度保护的问题,导致高速铁路列车区段运输能力存在虚糜现象。通过分析高速铁路列车票额预分现状,从接续预分、模态内聚预分和复合模态预分顺序优化等方面,构建基于客流模态识别的高速铁路列车票额预分优化模型,以北京西—成都东的G571次高速铁路列车票额预分为例,研究结果表明基于模态识别的高速铁路列车票额预分能够更好地实现存量票额在始发站和沿途站的科学预分,有效提升高速铁路列车客座率和收入水平。  相似文献   

15.
为了在客货共线运行图中有效利用旅客列车运行线两侧的空档,尽可能多地铺画货物列车运行线,以提高区段通过能力,在扣除系数表格计算法的基础上,按照附加扣除时间最少的原则,分析了在双线自动闭塞区段单列旅客列车和2列旅客列车两侧货物列车运行线的合理铺画方案。并通过应用实例给出了最大量铺画货物列车运行线的方法。  相似文献   

16.
突发大客流在城市轨道交通网络中的传播机理   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据突发大客流在城市轨道交通车站的作业性质和特点,将城市轨道交通网络中的车站分为发生站、换乘站和中间站。在此基础上,通过站台候车区的乘客密度、到达列车的剩余载客能力、站台候车乘客数和乘客上车效率等因素,构建站台候车区乘客密度影响模型和列车运行延误时间模型,并总结出突发大客流在城市轨道交通网络中的传播机理。从车站服务水平和列车运行影响两个方面对突发大客流传播的影响因素及相应的调整措施进行分析。  相似文献   

17.
随着近年来客车开行数量增长和旅客列车开行结构变化,胶济客运专线运输能力趋于饱和。分析胶济客运专线运输能力存在的问题,提出提高胶济客运专线运输能力的对策:改造固定设备和优化列车开行方案,以满足山东半岛日益增长的内部和对外铁路运输需求。  相似文献   

18.
在对铁路客运专线通过能力进行计算分析的基础上,考虑开行不同速度目标值的A、B类列车条件下,按不同开行方案和站间距离,在给定B类列车开行数量的前提下,分别研究各种站间距离对应的A类列车最大可能开行对数,并检算B类列车的旅速。通过实例分析,说明客运专线的站间距离、开行方案、旅速和开行能力的配比关系。  相似文献   

19.
在阐述博弈论理论基础上,结合票价变动所产生的旅客流量的变化,选择斯坦科尔伯格模型对高速铁路与航空定价过程进行描述,借助双层规划建模的思想,建立了诱发客流影响下高速铁路与航空运输多层规划动态定价模型,并采用基于灵敏度分析的启发式算法通过实际算例对所构建模型进行计算。结合高速铁路与航空动态定价过程的分析,得出诱发客流影响下高速铁路与航空运输趋于均衡的客票定价区间。最后对高速铁路与航空竞争定价的博弈过程中双方客流量及利润的变化进行分析。  相似文献   

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