数据挖掘在证券经纪人管理系统中的应用

证券市场的持续低迷对证券公司的经营策略提出了新的要求，客户关系管理理念也随之流行。文章首先从应用角度出发介绍了数据挖掘技术的基本概念，以及证券行业对客户关系管理方面的需求。然后用实例说明了数据挖掘技术在证券经纪人管理系统中的实际应用。     

数据挖掘技术在通信企业的应用

随着电信业市场竞争趋烈, 国内电信企业改制后,其经营模式也逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化,这就要求通信企业要采取以客户为中心的策略,根据客户的实际需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案。面对大量的消费者,如何为不同个体的消费者提供个性化的服务是企业必须面临的问     

数据挖掘技术在税收管理中的应用

随着数据库技术的飞速发展以及数据库管理系统的广泛应用，各个企业和部门通过自己的数据库管理系统，经过长年努力，已经积累了越来越多的数据。于是，人们开始渴望通过对这些庞大的数据分析得到更多的有助于决策的信息。虽然，目前的数据库系统可以高效率地实现数据的录入、查询、统计等功能，但由于数据量庞大以及数据库系统中分析方法的严重缺乏，使得它无法发现数据中隐藏的相互联系，更无法根据当前的数据去预测未来的发展趋势。     

数据挖掘在煤炭贸易管理系统中的应用研究

随着市场竞争的日益激烈和计算机技术的迅猛发展,数据挖掘技术在煤炭贸易管理系统中的应用尤为重要。本文结合当今比较流行的数据挖掘技术,分别利用线性回归和加权一次移动平均算法对销售量进行了预测。     

数据挖掘在企业知识管理中的应用研究

在高度竞争的市场环境中,我国企业必须从过去单纯注重技术水平和网络建设转向注重知识管理水平的提高。数据挖掘是知识管理非常关键的部分,能够快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。因此,在企业知识管理中运用数据挖掘技术是非常必要的。     

数据挖掘在企业知识管理中的应用研究

在高度竞争的市场环境中,我国企业必须从过去单纯注重技术水平和网络建设转向注重知识管理水平的提高。数据挖掘是知识管理非常关键的部分,能够快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。因此,在企业知识管理中运用数据挖掘技术是非常必要的。     

探究智能化通信监控管理系统

随着经济发展,电力通信网络服务系统不断升级,而通信监控管理系统的完善也成为提高电力通信网络服务系统服务功能的必然工作.由于网络智能化技术不断更新,通信监控管理系统正在朝着智能化、网络化步进.为了电力通信网络系统能够开展有序性工作,其监控管理工作就成为重中之重.文章基于通信监控管理系统的基础,结合先进的科学技术做智能化、信息化探究,力求系统在不断升级中能够提高电网通信网络服务系统的服务效率.     

数据挖掘在企业决策中的应用

数据挖掘有助于人们从海量信息中提取出有用的信息。本文从数据挖掘的六方面技术,分析了数据挖掘在企业决策中的应用,并提出了企业在实施数据挖掘时的三个注意事项。     

数据挖掘技术在企业市场营销中的应用

本文论述了神经网络、决策树、聚类分析等挖掘技术在某电信增值业务提供商的市场营销中的实际应用情况及所取得的效果。     

数据挖掘在证券经纪人管理系统中的应用

证券市场的持续低迷对证券公司的经营策略提出了新的要求,客户关系管理理念也随之流行。文章首先从应用角度出发介绍了数据挖掘技术的基本概念,以及证券行业对客户关系管理方面的需求。然后用实例说明了数据挖掘技术在证券经纪人管理系统中的实际应用。     

即时通信系统在企业中的应用探究

网络时代新宠——即时通信IM(Instant Messaging)作为一种方便、高效、廉价的交流方式除了被广泛运用于人们日常交流中,在企业办公中也具有巨大的应用空间。     

面向通信企业客户关系管理的数据挖掘技术研究

CRM作为一个涉及知识管理、业务流程再造和企业信息化的概念正以前所未有的速度发展,并且迅速扩大着用户群体。本文研究了在CRM中有效利用数据挖掘,可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展。通过分析证明,只有融合了数据挖掘技术的高效的客户关系管理才能更好地适应当今信息时代及其网络化特征,成为现代企业在激烈的市场竞争中生存的根本和制胜的关键。     

数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。     

房地产客户关系管理系统中数据挖掘技术的应用研究

主要针对房地产客户关系管理系统中数据挖掘技术的应用进行了详细探究。     

数据挖掘在企业历史数据中的应用

企业应用系统在长时间使用后,都会出现数据量增大和应用系统性能下降的现象。本文针对这一状况,提出在清除历史数据前或对历史数据进行归档前,对其进行转移和复制并在可能的情况下构建数据仓库,对企业历史数据进行挖掘的方法。详细介绍了数据挖掘技术的概念、数据挖掘流程和常用的模型,以及数据挖掘在企业历史数据中的主要应用。     

数据挖掘在审计数据分析中的应用研究

本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。     

基于数据挖掘的企业关系管理系统构建

随着经济全球化和竞争的加剧,企业关系作为一种关键资源变得日益复杂,成功的企业关系管理对企业的组织结构和信息结构提出了更高的要求。文章在以狭义企业关系为研究对象,分析了企业关系管理的核心思想及其内涵,构建了企业关系管理的体系结构。将数据挖掘相关技术引入企业关系管理系统,分析了数据挖掘在企业关系管理中应用的几个方面及其应用过程。     

基于数据挖掘的知识管理系统规划模型研究

文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。     

浅析物资管理系统在供水企业中的应用

供水行业涉及千家万户,关系国计民生,具有区域垄断性的公益性服务行业。物资管理作为企业内部控制的重要环节,贯穿于整个供水生产经营过程中,不仅影响供水企业的成本费用,对于防止国有资产流失也具有重要作用。本文从物资管理在供水企业中的重要性入手,探析供水企业在物资管理系统上线前存在的问题,具体论述了合肥供水集团推行物资管理系统的实践过程和效果,并探索未来发展思路。     

一种基于Java及数据挖掘技术的学生管理系统

基于J2EE分布式体系结构的设计模式,针对大量的并发访问、复杂环境、网络不稳定等问题,提出了实现基于Java及数据挖掘技术的学生管理系统的解决方案。系统以Spring框架为核心,向下整合Hibernate框架进行持久层访问,向上整合Struts2框架按清晰的MVC(Model、View、Controller)模式控制,各层次之间以松耦合方式组织在一起,可清晰划分应用的层次,提高系统的灵活性,可扩展、可维护及可复用性。