基于BP神经网络的电子企业业绩评价

本文针对电子行业的特点建立了评价电子企业业绩的指标体系，然后应用BP网络方法对网络模型进行训练，并选取了10家上市的电子企业应用训练好的神经网络进行评价，最后得到了总体的排名结果。本文研究的目的在于让企业能够看到自身的不足并加以改善，使企业得到更好的发展。     

基于BP神经网络分析的在线矿浆品位分析仪设计

针对矿浆品位的在线分析的需要,设计了基于BP神经网络的在线矿浆品位分析仪,采用国外X荧光组件作硬件平台,利用VB6编程语言编写BP神经网络数据处理程序。初步实验表明,仪器能实时测出矿浆中含量较高的元素的品位,与采用化学方法测出的化验值基本吻合,对选矿生产具有一定的指导作用。     

基于BP神经网络的输电工程定额数据处理

随着科学技术的发展,新工艺、新设备、新技术的不断出现,现有输电工程定额数据处理方法已不适应输电工程技术与管理模式的发展。为此,本文运用BP神经网络对输电工程定额原始数据进行处理,在此基础上再进行定额测定。实例结果表明,本文所提的定额数据处理方法使得定额测定结果更加准确。     

基于遗传算法的BP神经网络在汇率预测中的应用研究

本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷，结合遗传算法，提出了基于实数编码的GA-BP神经网络预测人民币美元汇率的模型。在结合递归预测方法的基础上，该模型取得了令人满意的结果。     

基于BP神经网络的货运量预测方法

总结了常用的几种定量预测方法,并指出其在实际应用中的不足。而人工神经网络自身具有鲁棒性、容错性、有表示任意非线性关系的能力和学习能力等特性,为预测技术提供了一种新的思想和方法。最后把这种预测方法应用于物流预测取得了满意的结果。     

基于BP神经网络的项目风险评估

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,论文给出了项目风险评估的基本流程和评价方法,采用模拟生物神经元基本功能的BP神经网络技术建立了风险评估模型;并通过matlab神经网络工具箱学习训练该网络模型。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。     

论基于BP神经网络的GDP预测

在经济分析中,通常采用时间序列模型对进行拟合GDP,GDP预测由于其影响因素复杂、具有很强的非线性,是典型的"黑箱"模型,建立在计量经济学理论基础上的线性方法,难以描述GDP预测中的非线性现象,容易造成预测误差过大.通过对BP神经网络数据进行归一化和选择适当的节点及学习率可变的算法大大提高了预测的精确度和效率.     

基于Matlab的BP神经网络在现金流量分析中的应用

本文应用BP神经网络方法的基本原理,以公司的现金流量因素状况为研究对象,建立了公司现金流量分析的神经网络模型,并进行了实证研究。     

基于BP神经网络的我国粮食产量预测

粮食是一个国家的立国之本,对于中国而言,粮食问题占据举足轻重的地位,甚至关系到整个社会的稳定。文中基于BP神经网络,在过去二十三年的粮食产量数据的基础上对中国2012—2016年的粮食产量进行了预测,基于预测结果可知未来五年中国粮食是可以满足人口的需求的,从而确定未来五年政府的粮食储备工作可以有所缓解。     

基于BP神经网络的工作岗位评价系统设计

本文在建立工作岗位评价指标体系的基础上,设计了一种基于BP神经网络的工作岗位评价系统。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,通过增加动量项、学习率的自适应调整等改进方法建立新型的BP网络,采用层次分析法生成网络训练样本。该评价系统有效地利用了BP神经网络的优点,避免了工作岗位评价过程中的一些人为失误。仿真试验表明,该评价系统取得了令人满意的结果。     

基于改进BP神经网络的钢铁企业能耗分析

BP神经网络是神经网络算法中应用最广泛的一种,而节能减排相关的话题又是近年来社会关注的焦点。本文以我国大型钢铁生产企业的吨钢综合能耗为研究对象,利用附加动量的BP神经网络的预测功能,对＂十二五＂期间的大型钢铁企业能耗进行预测,得到了2015年相应的预测值,并对这些预测值进行了分析。     

基于BP神经网络模型的食品安全供给分析

本研究尝试将BP神经网络引入食品安全市场的研究,以江苏省无锡市为例,通过消费者和农户调研,对生产者支付意愿模型进行模拟与预测。结果表明,不能将提高消费者的支付意愿作为提高生产者的食品安全支付意愿的唯一手段,建立食品安全可追溯体系、保障食品安全信息的高效传递才是解决食品安全问题的根本途径。     

基于BP神经网络的竹溪鲁滩坝滑坡稳定性分析

鲁滩坝滑坡位于竹溪县新州镇鲁滩坝村。自2016年以来,鲁滩坝滑坡一直处于持续变形阶段,直接导致其下方部分居民房屋被破坏。本文在掌握滑坡区地质资料的基础上,结合现场调查访问,对鲁滩坝村滑坡的地质与变形特征进行了详细的描述;并通过BP神经网络对滑坡进行敏感性分析得出结论,在降雨工况下该类滑坡可能发生局部圆弧形滑移破坏,发生整体或大规模滑移变形破坏的可能性较小。本研究对类似工程稳定性分析具有借鉴与指导意义。     

基于BP神经网络的CCI预测模型

将BP神经网络模型应用到消费者信心指数预测中,并建立了消费者信心指数的神经网络预测模型。将计算结果与真实值进行了验证,结果表明:CCI的计算值与真实值之间的相对误差为2.6%,且具有较好的相关性。     

基于BP神经网络的石家庄学院科研绩效评价分析

高校科研绩效评价的定量评价过于强调量化指标,会导致评价重视科研成果数量、级别的多少而忽视真实质量;定性评价主观性太强,存在马太效应与人情关系等缺点,因此,本文通过问卷设计与调查,筛选出石家庄学院科研绩效的评价指标,然后利用BP神经网络评价方法对石家庄学院科研绩效进行评价。     

基于BP神经网络的机动车保有量预测模型

本文针对日益增长的机动车保有量,利用BP神经网络建立了一个机动车保有量预测模型,模型结构分为3层,输入层有10个节点,输出层为机动车保有量,主要涉及人口、经济、道路等影响因素。利用此模型可以对未来机动车的保有量进行预测,为政府制定相应的政策及城市道路交通规划提供理论依据。     

基于BP神经网络算法的技能人才模型建立研究

对影响技能人才数量的指标进行了文献调研与分析,选取了教育支出、固定资产投资、GDP指标作为BP神经网络的输入,确定了输入层、隐含层,对数据进行了分析,建立了系统模型,对算法进行了优化,并基于MATLAB对模型进行了仿真分析,仿真结果表明预测值与实际值误差较小.利用BP神经网络算法对技能人才需求进行模型建立,可以为政府决...     

基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.     

基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.     

基于BP神经网络模型的商业银行风险评估研究

随着我国利率市场化的不断推进,商业银行的竞争环境发生变化,如何有效地对商业银行进行风险防控,实现商业银行在大环境下的稳定持续发展是非常重要的.文章以2016-2019年20家商业银行为研究样本,运用因子分析法进行降维,利用特征值计算指标权重,通过加权因子值构造风险指数,以8个评价要素为输入,风险指数为输出,建立了8×15×1的BP神经网络商业银行风险评估与分析模型,通过对原始样本和测试样本进行网络训练和仿真测试,结果表明所构建的BP神经网络能很好地进行风险评估,更重要的是加入“弹性分析”可以进行商业银行风险的影响要素分析.实证分析结果表明:商业银行的流动性、资本充足和不良贷款性指标对风险影响较大,且流动性和资本充足等指标的变动与风险指数呈反向变化,不良贷款率等与风险指数呈正向变化.