基于复合系统协同度模型的京津冀区域产学研协同发展研究

协同发展对于京津冀区域创新能力和经济发展具有重要的推动作用。从协同学的视角构建跨区域产学研协同创新框架,结合京津冀2002-2016年相关数据,基于复合系统协同度模型,对京津冀产学研创新系统的协同度进行实证分析。结果表明:①北京产学研创新子系统有序化程度最高,内部协同效应最强,其次为天津,河北有序化程度最低。②京津冀各子区域产学研创新复合系统协同度较高均达到良好协同水平。③京津冀各子区域产学研两两子系统协同中科研机构—高校子系统协同合作水平均高于企业—科研机构和企业—高校,企业与高校和科研机构的协同合作需进一步加强。④京津冀区域整体产学研创新复合系统协同度水平较低且波动较大。最后,依据结论提出促进京津冀区域产学研协同发展的建议,为构建京津冀产学研协同发展新格局提供思路。     

城镇化与住房市场协同关系及区域差异性分析——以江苏省为例

运用协同理论、灰色系统理论和耦合协调度模型对江苏省城镇化与住房市场协同度进行研究。首先将2006—2015年江苏省的城镇化和住房市场数据进行灰色系统序参数化处理,然后将其代入城镇化与住房市场耦合协调度模型,分析发现:在江苏省层面,住房市场发展水平高于城镇化水平,十年间两系统由"中度失调"转变为"高度协调";另一方面,苏南、苏中、苏北城镇化与住房市场的发展水平间协调度存在显著区域性差异。基于此,提出促进城镇化与住房市场协同发展的对策,使两者最大效益促进区域经济发展。     

产学研协同过程中的协同度评价方法研究——以江苏省为例

为了针对产学研系统进行协同度评价,可以将它划分为企业、高校以及研究机构三个子系统,针对各主体在产学研协同过程中的投入、过程及产出三个环节设计二级评价指标体系。以协同学理论为基础,采用熵权法对指标权重进行赋值,可以实现对复合系统协同度评价模型的改进。最后以江苏省产学研体系为例进行实证分析,根据各年的协同度评价结果可以发现,在坚持强调企业主体地位的同时,提高高校参与产学研合作的热情,并深入推进研究机构体制改革将有助于提高协同度水平。     

福建省社会、经济、人口与环境资源发展的协调度分析

应用协同理论和复合系统原理,构建福建省区域社会、经济、人口与环境资源复合系统内各组成子系统之间协调发展的协调度模型。该协调度揭示出该复合系统的秩序与结构及其从无序走向有序的趋势。从实证分析的结果来看,福建省区域社会、经济、人口与环境资源复合系统在过去的10多年总体协调程度不断提高,波动的幅度和频度都比较稳定。     

京津冀区域协同创新水平评估

协同创新是创新生态系统的显著特征，也是区域高质量发展的必然要求。运用复合系统协同度模型，对京津冀区域创新系统及子系统协同创新水平的演变趋势进行评估分析。结果显示：2012—2020年，京津冀区域协同创新水平呈现不断提升趋势；京津、津冀、京冀创新子系统向均衡发展演变支撑区域整体协同创新水平提升；河北创新系统有序度的快速增长为京津冀区域协同度的提升做出了显著贡献。研究结果可为京津冀协同发展战略的实施成效提供一定研究支撑，同时为“十四五”期间京津冀完善区域创新生态系统、加快建设世界级城市群等方面提供了启示。     

山西省高新技术产业协同创新研究

协同创新是促进产业协调发展的有效路径,是产业创新发展的未来主流趋势。文章在构建高新技术产业协同创新理论模型的基础上,引入复合系统协调度模型,并构建了高新技术产业协同创新评价指标体系,对山西省高新技术产业协同创新程度进行分析。结果表明,山西省高新技术产业整体协同创新度不高,通过分析其原因,提出促进山西省高新技术产业协同创新发展的对策建议。     

基于解释结构模型的产学研协同创新影响因素体系分析

文章在相关文献的研究基础上,总结了影响产学研协同创新的15个因素,并通过解释结构方程模型构建了产学研协同创新系统模型,分析了各个影响因素之间的相互关系和作用机制。深度剖析了产学研协同创新系统的结构及形成过程,为产学研协同创新实证研究提供了支持。     

科技创新与科技金融协同度模型及其应用研究

随着我国改革开放的不断深入,提高自主创新能力,建设创新型国家已成为必然发展趋势。财政部与监证会等部门都明确提出支持科技创新与科技金融协同的方式,这样能够为经济发展造就更有利的机遇。本文笔者针对科技创新与科技金融协同度模型应用展开了相关的探讨,首先对科技创新和科技金融协同度模型机理进行了分析,其次对其模型构建的复合系统协同度模型与中子系统有序度模型加以论述,主要宗旨是实现科技创新与科技金融的协同度,从而为我国科学技术的发展打下坚实的根基。     

汽车制造产业集群与区域物流协同度测度及影响因素研究——以江西省为例

产业集群是地区经济发展的重要组成部分,区域物流则能给产业集群带来后天的地理竞争优势,两者的协同发展效应创造出了产业集群以及区域物流共同发展的条件及环境。以江西省汽车制造产业为例,对其发展现状与区域物流协同发展现状分析,总结其协同发展过程中的不足;以协同学理论为基础,构建江西省汽车制造产业集群与区域物流的协同度测度指标体系,建立协同度测度模型并测算出2006-2017年间两者的协同度;通过模型分析出2006-2017年协同发展程度波动的内因,再运用灰色关联分析法测算两者协同度影响因素的关联度,找出影响协同发展波动的主要因素;最后,根据研究结论提出促进江西省汽车制造产业集群与区域物流协同发展的对策。     

我国科普资源配置与区域科技创新耦合协调度研究

《“十四五”国家科学技术普及发展规划》提出将推动科学普及与科技创新协同发展,持续提升公民科学素质作为科普工作面临的新需求,开展两者之间协同发展探讨符合国家政策要求。选取2015—2019年31个省份(因数据缺失,未包含港澳台地区)区域统计数据,基于灰色关联分析法构建科技创新与科普资源配置耦合协调模型并进行实证分析。结果表明,在时间上,31个省份耦合协调度呈现上升趋势;在空间上,各省份耦合协调度差距存在不平衡的现象,总体上东部地区>西部地区>中部地区>东北部地区,大多处于高水平耦合阶段良好协调状态。