数字图书馆信息服务架构解析

数字图书馆服务模式包括以人为本的信息服务、集成化信息服务、知识服务、个性化信息服务。搞好数字图书馆信息服务应注重资源搜集整合策略，资源管理策略，资源配备策略。     

基于人工智能的数字图书馆信息服务

人工智能技术作为一项先进、新型技术,是全球科技创新的基石,也是社会变革的主要推动力,通过将人工智能技术与数字图书馆进行充分结合,可以实现数字图书馆的转型升级,从而不断提高数字图书馆信息服务水平。为了实现以上目标,文章以人工智能技术应用为例,根据该技术应用价值,针对数字图书馆信息服务应用人工智能技术需要解决的问题,完成对数字图书馆信息服务系统的构建,最后从个性化信息智能推送服务、个性化智能定制服务、个性化智能代理服务、个性化智能定题服务4个方面入手,为实现数字图书馆信息的全面创新服务提出具有建设性的建议。通过这次研究,可为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

关于数字图书馆建设中几个问题的讨论

数字图书馆的建设代表着一个国家信息基础设施水平,体现了国家的综合实力。我国数字图书馆建设已具一定规模,但也存在一些有待完善的问题。文章围绕数字图书馆建设中所存在的不同数字图书资源站点的用户登录认证、不同数字图书资源之间的整合和共享、数字档案、情报资源与数字图书的一体化、数字图书馆的个性化服务等问题展开了讨论。     

聚类、关联规则与高校图书馆服务创新

利用数据挖掘技术进行个性化信息服务研究是提高图书馆服务质量的关键.本文将数据挖掘中关联规则、聚类以及分类技术结合在一起,对高校图书馆的历史数据进行挖掘和分析,为其在促进图书馆职能转变、图书馆资源建设、服务质量提高、服务范围拓宽等方面提供了强有力的技术和服务支持.     

浅谈图书馆个性化信息服务

数字图书馆个性化信息服务的目的是根据用户需求主动提供服务。通过对图书馆个性化信息服务的介绍，说明了个性化信息服务系统的功能，提出了图书馆个性化信息服务系统存在的问题以及解决对策。     

基于机器学习的数字图书馆情境感知推荐服务研究

机器学习是人工智能领域重要的技术之一,利用该技术可以达到分析用户、洞察用户和理解用户的目的。数字图书馆情境感知推荐服务是通过情境感知技术实时获取用户情境信息,了解用户个性化需求,为用户开展推荐服务。文章认为,机器学习在数字图书馆情境感知推荐服务中的应用,可以实现用户情境需求挖掘、个性化需求特征提取及需求趋势预测等,进而提高数字图书馆情境感知推荐服务的准确度。     

浅析高校数字图书馆个性化服务模式

在网络技术及网络环境日益完善的背景下,个性化信息服务已成为高校数字图书馆发展的必然趋势。文章指出以网络环境为基础,通过建立个人图书馆、信息分类定制、信息推送服务、智能代理、虚拟参考咨询台等个性化信息服务方式可以提升高校数字图书馆的服务水平,使其更好地服务于高校的教学科研工作具有深远的意义。     

高校数字图书馆建设中存在的问题及解决措施

数字图书馆是图书馆自动化的高级阶段及信息资源共享的方向,高校数字图书馆的建设中存在数字化系统建设不够规范、学科数字资源缺乏宏观调控、服务能力不理想等问题,只有树立网络化观念,提高信息存贮能力,加强高校图书馆信息资源的共享,建立特色馆藏,以及提高馆员专业素质和服务能力,才能进一步推进高校数字图书馆建设的步伐。     

网络化条件下图书馆开展信息咨询个性化服务的方法分析

随着“十二五”的到来，社会网络信息化程度的不断提高，在新时期，图书馆也要改变传统的服务理念和服务方法，应该充分利用网络信息技术，实行图书馆信息咨询个性化服务，形成的新的服务理念，提高图书馆信息咨询个性化服务质量。     

数字图书馆未来发展趋势探索

在知识经济快速发展的社会之中,数字图书馆是提升知识环境质量、加强文化建设基础设施建设的关键所在。文章对数字图书馆的传播信息、发布信息功能、资源统一集合等特征进行探究,并分析了数字图书馆综合性、个性化、标准化、一体化以及网络化发展趋势进行探索。