基于高光谱高分融合数据在喀斯特地貌环境下的林分分类

喀斯特地区的传统林区保护和统计多靠大量人工测绘及高分影像目视解译勾绘,不仅工作量大耗时耗力,且最终成果精度也不能得到保证.为了尽量弥补这种主观性误差,采用10 m分辨率的高光谱卫星影像与0.8 m分辨率的高分卫星影像多源数据融合的方式,并结合地面目标地物样本光谱采集方法,对贵州六盘水地区乌蒙山地质公园西北段的林分进行分类研究.结果表明,基于高光谱、高分融合影像数据SAM分类方法的分类精度较单一数据源的都高,其中基于融合影像的分类精度为85.9％,基本满足地物分类应用及调绘的精度要求.     

土地工程应用中高分二号卫星影像融合方法的比较研究

针对土地工程领域的热点研究区域,本文以高分二号全色1米多光谱4米的卫星影像为数据源,应用Gram-Schmidt(施密特正交化)变换融合、Brovy(色彩标准化)变换融合、NNDiffuse(最临近扩散)融合、Project Resolution Merge(投影变换)融合及ESRI(ESRI全色锐化变换)融合五种在工程应用中常用的融合方法,从定性和定量两方面对融合后的影像进行评价。结果表明,ESRI、Gram-Schmidt、Brovy真彩色融合三种方法的视觉效果较好,其空间细节有所增强,色调较自然;ESRI、Gram-Schmidt和NNDiffuse融合方法对原多光谱影像的光谱保真度较高。综合比较试验数据,ESRI融合方法最适合土地工程应用中城乡复合区高分二号遥感影像的融合,GramSchmidt方法可以作为其候选方法。     

工研院

工研院推出快速光谱测量技术工研院量测中心已成功整合三种光谱，推出光谱影像测量技术。化学影像测量技术是新一代光谱测量技术，广泛应用于：生物医学、微机电、光电、半导体、材料等化学及其它参数的检测上。量测中心全力开发拉曼光谱、萤光光谱及红外光谱整合的光谱影像测量技术，将单点光谱测量技术升级为，采用面成像面撷取的化学影像新技术，具有快速取像的特性，且以同一显微影像系统，整合三种光谱，发展快速分析的化学显微影像，成功地为岛内光谱测量技术开启全新的研究领域。工研院与一卡科技共同研发新一代高速光电雕刻机一卡科…     

基于“天地图·泰州”的历史影像数据公开查询系统设计与实现

随着城市建设的快速发展,互联网与地理信息服务快速融合,政府、企业和社会公众对空间地理信息查询需求日益显著。文章针对泰州市多时相影像数据,收集、处理及发布历年影像数据,结合"天地图·泰州"提供的地图开发接口,研发历史影像数据公开查询系统,实现历史影像查询、历史影像对比和标注等功能,满足政府、企业和社会公众对影像数据的查询与使用。     

流行病毒今何在？

自Happytime开始,现在流行的病毒就开始体现出与以往病毒截然不同的特征和发展方向,它们无一例外地与网络结合,并都同时具有多种攻击手段.尤其是SirCam之后的病毒,往往同时具有两个以上的传播方法和攻击手段,一经爆发即在网络上快速传播,难以遏制,加之与黑客技术的融合,潜在的威胁和损失更巨大.通过分析对照,我们不难发现2001年流行病毒的新特性:     

基于加权稀疏与加权核范数最小化的图像去噪

为提高图像去噪的性能,本文提出一种基于加权稀疏表示结合加权核范数最小化的图像去噪算法。通过高斯混合模型(GMM)学习算法,从自然图像中学习非局部自相似先验信息,利用加权稀疏编码来辅助重构图像的细节纹理,及低秩正则化来恢复噪声图像块矩阵的潜在结构。实验表明,该算法在保留图像的结构和纹理信息的同时能更好地去除噪声。     

从符号学角度解读历史类博物馆的影像展示——以陕西历史博物馆为例

本文从符号学的角度,依照符号的形态特征将其分为抽象符号和形象符号对历史类博物馆的影像展示进行分析,结合陕西历史博物馆现有的影像展示:长安、青釉提梁倒注瓷壶、丝绸之路,从情景演绎、场景再现和虚拟互动三种影像展示的具体手段中,得出博物馆中的抽象符号与形象符号之间是相互融合与转换的,将解说语言的抽象符号转化为屏幕镜头的形象符号。     

基于γ射线剂量刻度新方法的研究

将原儿茶醛(PCA)作为"荧光淬灭剂"加入4-硼酸三苯胺(DPBA)溶液中,PCA的酚羟基与DPBA的硼羟基结合使DPBA分子中电子给体与受体之间的电子转移减弱,导致溶液荧光发生猝灭。文章总结了利用γ射线辐照混合溶液,在吸收剂量范围为890~5340Gy时,DPBA/PCA混合溶液的荧光强度随着吸收剂量的增大而增加,得出DPBA/PCA混合溶液荧光强度与吸收剂量的关系。     

高分一号影像分类方法对比分析

影像分类问题是遥感影像信息提取研究领域的基本问题,同时也是十分关键的技术问题之一。随着国产遥感卫星数据种类和质量的丰富与提升,对其进行高精度分类以实现国产卫星数据的有效利用,成为非常重要且值得深入探讨的问题。文章以湖南省益阳市某区域高分一号遥感影像为例,在监督分类、非监督分类与面向对象分类三大分类方法中,各选取两种最具代表性的分类算法进行研究区影像分类,对比分析这六种分类方法对研究区影像分类的结果与精度,寻找适用于国产卫星高分一号影像的分类方法。研究结果表明:支持向量机-监督分类效果最佳,面向对象分类方法也有一定的优势;进一步研究发现,经过融合处理后的研究区影像,在分类效果和精度上,都有明显的改善与提升。     

南丰县桔园空间分布信息的遥感提取

柑桔是我国南方亚热带红壤地区重要的经济果类,准确地获取柑桔种植分布信息对区域水土保持、制定农业政策等方面具有重要的意义。文章以江西省南丰县为研究区,利用增强自适应时空融合模型ESTARFM,对Landsat NDVI数据与同期MODIS NDVI数据进行融合并重构出高时空分辨率数据,基于此数据采用随机森林分类方法提取桔园信息。结果显示:(1)ESTARFM时空融合模型生成的影像与同期原始影像显著相关(p0.01),说明重构的高时空分辨率数据十分适用于研究区桔园信息的提取。(2)研究区桔园信息提取精度为95.25%,Kappa系数为0.922 7。基于高时空分辨数据,随机森林分类方法在研究区桔园提取中取得了理想的效果,为南方地区果园信息提取提供一种新的方法。