微课在信息技术教学中应用已初显成效

随着教学改革的深入,互联网思维、大数据时代、微时代等名词已经被引入进来.就在我们长寿,2015-2016学年还举办了全区中小学信息技术骨干培训班.在这次培训的课程设置中,"微课""翻转课堂"已经不再是往日听到的网络名词,而是通过专家讲座,真正感受到微时代已经到来了.在一线教学中,"微课""翻转课堂"已经悄然进入课堂,可是老师们准备好了吗?     

大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究

现在新媒体的迅速发展,出现了一种新的名词,"大数据"。大数据的应用,已经普及到了生活的方方面面。文章主要是从"大数据"出发,根据大数据的特点分析人力资源方面的管理效率,探讨一下大数据在人力资源方面的应用,文章主要是来提供一些意见和建议,并供相关人员参考。     

基于人工智能应用的“刑事技术”课程改革研究

人工智能在视频检验、足迹检验、笔迹鉴定、生物物证鉴定等领域已经有所应用,大数据分析、数据挖掘技术使得人工智能在刑事科学技术中的应用将会越来越广泛。因此,公安院校在"刑事技术"课程中应该充分体现出智能科学与其他多学科之间的交叉、融合,探索理论与实践教学内容新变化,以提高学生利用多学科知识综合分析、解决问题的技能。     

数据挖掘在入侵检测中的运用

数据挖掘是一种通用的数据处理技术，它从大量的数据中提取人们感兴趣的内容的过程。将数据挖掘技术应用到网络安全当中，建立网络入侵检测系统，是数据挖掘技术应用的一个新领域。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测中运用的必要性、必然性和可行性。     

《计算机网络》课程教学改革方法与研究

计算机网络是计算机技术和通信技术相结合发展起来的一个新的学科,社会对熟练掌握计算机网络技术、网络建设、网络应用与开发和网络管理的人才的需求越来越大。然而在全国各大高校的教学中也存在相应的问题,同时全国教学改革也在紧锣密鼓的进行着。本文针对计算机网络教学方法及相关内容进行分析后,对该课程的教学改革方法进行了研究和讨论。     

电商从数据里找财富

现在的数据挖掘似乎拿到一个软件培训一下就什么都解决了,其实真正的数据挖掘更需要有思想、关注人性。只有"技术宅"远远不够,必须是IT人员和市场研究人员、营销人员的结合。大数据(Big Data)时代已然来临。在各种信息数据都呈现出爆炸式增长的今天,不同规模的电商都在奋力追赶"大数据"发展的速率和步伐。一个全新的以信息为中心、以洞察力为导向的电商生存环境已经出现,     

大数据时代已经来临——人机物融合的大数据时代

继"云计算"、"物联网"之后,"大数据"一词被越来越多地提及。维基百科对"大数据"的定义为:无法在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合。人们用它来描述、定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。最早提出"大数据"时代到来的麦肯锡公司指出,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。但大数据究竟从何而来,是我们在探究大数据本质时首先要思考的问题。大数据的来源决定了大数据的体量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)和价值(Value),进而影响到大数据向何处去。     

大数据时代财会类专业统计学课程教改研究

随着信息技术水平的飞速发展,大数据时代已经到来,给人们的思维、生活和工作带来革命性的影响,也给统计学的教学带来了巨大的挑战。为了适应大数据的需要,高等院校财会类专业统计学课程教学改革势在必行。本文通过分析统计学课程传统教学中存在的问题,提出了统计学课程教学改革的思路。     

关于大数据——访中国工程院院士倪光南

大数据时代已经到来本刊记者:随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的不断涌现和应用普及,海量数据正在互联网上快速生成,催生了大数据时代的创新机遇。请问,您对大数据这个概念认同吗?人们该如何理解这个"大"字?您觉得大数据时代是否已经到来?它会给我们的生活带来什么样的改变?倪光南:目前,大数据的概念已被人们广泛认同。那么,如何理解大数据的"大"字?仅仅是数据量大吗?显然不是。我们认为,应该从数据量、数据特性、数据来源和应用领域等四个方面加以考察:1.数据量。过去传统的数据挖掘、     

数据挖掘方法在我国财政管理领域的运用

数据挖掘是大数据时代背景下应用比较广泛的一项技术,该技术在财务管理领域也有着较好的应用价值。文章首先探讨了数据挖掘在我国财政管理领域应用的必要性,并对我国财政管理领域数据挖掘方法的应用进行分析总结,为财政管理领域数据挖掘方法的应用提供资料参考。     

基于遗传算法的Web数据挖掘

随着Internet的迅速发展,使得"数据丰富而信息贫乏"这对矛盾显得日益突出,数据挖掘技术正是针对这一需求而出现的一项新技术,本文提出一种基于遗传算法的Web的数据挖掘方法,重点分析了遗传算法在数据挖掘操作中的优势特点,并将这种方法应用在网络信息处理中。     

对高校思想政治理论课实践教学课程实施专题教学的思考

为了提高高校思想政治理论课实践教学的实效性,加强"思政课"的课堂、校内、校外实践教学改革成为了各高校的当务之急。但随着互联网的发展、渗透,"满堂灌"、"填鸭式"的教学方式已经不再适应当前教学的实际,对此必须进行教学改革,其中进行专题教学是最有效的方式之一,它不仅满足了"思政课"教学内容覆盖面较广的需求之外,而且还满足了教师各有教学所长的需要。但是此专题教学法也存在许多不足之处,需要理性看待专题教学在各门课程中的应用,在实际教学过程中需要从教学内容、师资、管理评价和教学模式上加强改进,让专题教学发挥最大效用,为校外实践教学提供参考。     

数据挖掘及其在商业中的应用

数据挖掘是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过程。在当前的信息社会中,它已经成为学术界与企业界的研究热点之一。本文较为详细地介绍了数据挖掘的概念、功能、步骤及主要方法,并且论述了它在商业中的主要应用。     

数据新闻背景下的内容传播问题探析

作为大数据背景下的一种新的报道方式,数据新闻近年来越来越多被应用。在各类信息技术的辅助下,数据新闻促进了新闻报道方式的变革,扩展了新闻的内容深度和表达形式。但同时,数据新闻背景下的内容传播还存在数据聚合程度不足、内容质量欠佳、内容个性化程度不足、数据挖掘深度不足等问题。在运用数据新闻的过程中,要注重加强数据聚合,扩展传播渠道并优化内容质量,加强新闻个性化推送,同时开展深度数据挖掘以推动知识传播,在运用数据新闻的同时,更加有效地促进内容传播。     

数据挖掘技术在教育领域的应用

各大院校每年招收数千名学生,学习不同的课程。他们在招生时就向学生们收集信息并且储存在计算机上。懂得使用数据的好处对学校来说至关重要。数据可用于分类和预测学生将来的行为表现,辍学可能性等,对教师来说也是如此。因此,本文对数据挖掘技术在教育领域中的作用进行了探讨。此外,注重应用数据挖掘这一技术有助于学校提供更具有竞争力的课程给学生们,以提高他们的能力。     

“互联网+慕课”在多媒体技术课程教学改革中的应用

在大数据时代发展大势下,高校采用新型"互联网+慕课"教学形式,旨在改变学生的学习方式及教师的授课模式,推进多媒体技术课程教学改革,提高教学水平与质量。文章简要介绍了"互联网+慕课"的基本含义和多媒体技术课程教学改革的现状,探讨其在多媒体技术课程教学改革中的作用,使"互联网+慕课"可以助力课程教学,提升教学效果。     

“智慧旅游”及其发展前景

以云计算、物联网、未来通信网络、智能数据挖掘和信息处理等为技术的"智慧旅游"在行政管理、旅游体验和产业发展等方面的应用,已经使旅游资源和信息技术高度整合,并在辅助政府、公众和企业等方面展现出强大的服务功能。本文通过对其发展的过程、要求、内容和意义的阐述,分析了"智慧旅游"的功能和特点,提出了发展"智慧旅游"必备的技术保障和对策措施,最终对未来的发展前景作出了展望。     

基于网络大数据集的数据挖掘思考

网络大数据是大数据中的一部分,因社交网络等的快速发展促使网络大数据越来越受到人类的关注。网络大数据有其自己的特点,对其进行分析和深度数据挖掘将会给人类社会带来巨大的价值,尤其有利于新兴行业的诞生和发展。文章通过分析网络大数据的特点,对网络大数据深度挖掘进行探讨,分析其要解决的相关性问题。     

大数据服务前景可期

以数据为中心,为满足用户对数据的分析应用需求而提供的大数据服务将是大数据发展的核心。服务是大数据发展的核心从根本上看,"大数据"并非一个科学、严格的概念,它来自于对数据规模的爆炸性增长这一现象的归纳。但在"海量数据"、"大规模数据"等概念已经存在的前提下,之所以还要提出新的概念,就是因为既有概念只着眼于数据规模本身,未能充分反映数据爆炸大背景下的数据处理与应用需求。而"大数据"这一概念所以能够引发共识,成为当前热点,就在于各个行业领域具有了对大数据分析和利用的巨大现实需求和明确应用需求。所以说,大数据这一概念,不仅指规模超出传统技术处理能力的静态的数据对象,又包含着对这些数据对象的动态的处理和应用活动。考察数据的生命周期,从数据生成、数据传输、数据采集,到数据处理、数据分析、数据应用,会涉及多个环节和若干层面,但就大     

《行政管理学》课程教学持续改进设想

《行政管理学》课程教学改革,必须迎接网络社会、知识经济的时代挑战,必须利用和渗透网络技术,深化网络行政管理内容。为此,需要系统优化《行政管理学》课程教学改革的指导思想,多元整合《行政管理学》课程教学方法,才能顺应培养目标的转变、教学改革的全面深化要求。