基于大数据的房地产评价与监测预警平台建设

房地产行业的稳定运行对国民经济发展意义重大,而利用数字化、智能化手段赋能强化政府对房地产市场的监管及调控工作具有广泛应用价值。本文依托丰富的房地产时空数据资源及数据仓库、GIS、云计算等技术,设计并实现了基于大数据体系的房地产动态评价与监测预警平台,建设了覆盖“房地产项目用地—房地产项目开发—物业小区”全链条的房地产市场信息化监测模式,为房地产市场监管、调控工作提供了有效、便捷、精准的技术手段,助力政府引导房地产市场健康平稳发展。     

模糊数学在松北湿地水环境评价中的应用

运用模糊综合评判法对哈尔滨松北湿地进行全面评价,结果表明：水质主要属Ⅳ类水质,不能满足湿地功能利用的水质要求。其污染原因,主要与近年来工农业生产快速发展而大量排放污水和工业废水有关。为此,需要加强湿地区域污染源的治理,以确保松北湿地水环境的安全。     

大数据在钢铁行业质量管理中的应用研究

结构调整与转型升级已成为新时代钢铁行业健康发展的重要主题。在新一轮的科技革命和产业变革与我国加快经济发展方式转变形成历史性交汇的背景下,利用海量的生产数据、工艺数据,在钢铁企业全生命周期质量管理中进行深度挖掘与分析,对企业提高产品质量、降低生产成本、减少同质化竞争具有重要的现实意义。     

大数据在高校中的应用研究

随着国内大数据时代的到来,高校正常运行中产生大量数据。高校内的数据来自于不同的层次和分类,这些数据主要围绕着面对教师或学生的服务与管理而产生。文章介绍了大数据的产生的背景,大数据在高校教学和管理中的应用,以及预测大数据在高校未来的应用前景。总结了在当今决定能否多算的重要因素是掌握数据的多少以及对数据处理能力的高低。     

大数据平台在电力系统中的应用研究

大数据技术的出现为电力行业带来了新的发展机会,为电力传统服务模式的转变提供了有力的技术支撑。在信息化高速发展的今天,电力行业每天都产生着较大的数据量,大数据技术有效地解决了大量数据的存储、计算以及挖掘等问题。文章首先介绍了目前电力行业的数据特点以及其存在的问题,然后介绍了大数据技术Hadoop/Spark,以及其基本的存储与计算组件,最后提出了基于Hadoop/Spark技术的电力大数据解决方案,着手解决电力大数据的存储、计算,并利用数据挖掘技术挖掘历史数据中的有用信息,为决策层提供决策支持。     

大数据与教育评价的变革

当前教育评价依然存在评价依据不够全面、评价内容片面化以及评价方式主观化等问题。基于大数据技术和思维革新教育评价,将学生各个方面、各个阶段的学习行为数据都作为评价的数据支持,通过对这些数据的采集和分析,实现教育评价科学化发展。从而真正实现学生的全面发展和个性化发展,同时为教育决策提供可靠的依据。     

分析大数据在金融学研究中的应用

数据是金融学研究的基础,二者之间相辅相成、密不可分。当前的时代已经进入大数据时代,大数据影响着我们的生活与各个工作领域。在金融学研究中应用大数据,可以让当代金融学脱离以往金融学领域的束缚,确保金融界以及金融学研究的发展。从目前的情况来看,大数据在金融学研究的实际应用上存在着一定的阻碍,但金融学研究对大数据的大规模应用只是时间问题,大数据必然会在金融学研究中发挥作用。本文叙述了大数据的概念,大数据在金融学研究中的作用,以及大数据在金融学中的应用。     

大数据在保险营销中的应用

在数据量不断增大的大数据时代,将数据进行挖掘和分析使之成为公司的珍贵资产已经变得越来越重要。而在客户信息拥有量巨大的金融行业尤其是保险行业中,将庞杂的数据进行深度挖掘,以供精准营销的大数据营销在保险业中如何应用,在保险营销中大数据营销和传统代理人营销方法的区别和先进性在哪里?大数据营销在带给企业营销模式转变的同时是否对也会为企业打来未知的风险?本文将阐述这些方面的见解和思考。     

大数据在高校图书馆中的应用

大数据是高校图书馆发展面临的重要机遇。文章在阐述大数据特征和大数据技术的基础上,认为大数据将从组织架构、服务体系和社会融入度3个方面影响高校图书馆,并论述了大数据技术在高校图书馆大数据资源库、读者个性化服务、科学管理等方面的应用。     

大数据在商业银行经营管理中的应用

随着“互联网+金融”在银行各大业务领域的应用程度越来越高,由此推动了大数据在金融银行日常工作中的普及应用力度。银行单位也认识到数据中潜藏着巨大的客户潜在价值、决策指导价值和市场前瞻价值。文章通过对新时代大数据在我国商业银行经营管理中的现状进行客观地分析,从客户精准营销、银行全面创新、银行精细化管理三个角度阐述了大数据在商业银行中的应用领域。并通过当前我国商业银行经营管理大数据应用存在的问题,提出了针对性的解决策略。     

大数据技术在科技项目评审过程中的应用现状

地方科技项目评审数量日益增多,借助最新的大数据技术开展合理高效的科技项目评审工作尤为重要。为此,文章介绍了目前国内外对科技项目评审初期的项目查重环节、评审过程中的专家选配及与项目自动匹配环节,分析了科技评审专家库日常维护与大数据技术结合的应用现状。     

大数据技术在建筑垃圾监管中的应用

建筑垃圾管控平台利用互联网+、大数据、云计算、LBS服务等先进技术,建立大数据监管平台,实现了建筑垃圾清运、处置的线上核准管理,建筑垃圾商品化管理,在线交易,市场化运输,在线结算支付。该平台采用政府主导,民众参与的方式,实现建筑垃圾产生方、运输方、消纳/处置方的三方监管,重点解决了资质核准线上办理、线上监管、三方支付监管等问题,实现了数据自动化分析、提升执法的精准性和有效性,最小化人工管理包括执法管理成本。     

大数据环境下高校科研管理工作的思考

大数据一经提出即倍受关注,它对高校科研管理工作也有一定的启发。文章对大数据环境下高校科研管理工作进行了思考,提出科高校研管理人员应不断强化数据意识、服务意识,注重数据的收集及价值的挖掘,为高校科研水平的进一步提升提供助推力。     

新能源汽车大数据技术在产业创新中的应用

新能源汽车与大数据融合是大势所趋,产业的数字化带来汽车产业三纵三横整体价值体系的提升,汽车产业的数字化为电动化、智能化、网联化、共享化提供了基础的数据条件,并进一步深化了汽车产业的数字化。通过新能源汽车的大数据核心技术,从横纵向角度,可以形成移动装备的产业链以及实现跨行业、跨产业的产业链分布和形成。     

生物安全风险识别与智能预警

决胜全面建成小康社会阶段在非传统安全——生物安全领域仍然存在着众多风险,就外部因素来讲,主要包括全球生物安全威胁形势严峻、新型生物威胁特点明显、生物安全威胁种类增多等;就内部因素来讲,主要包括我国生物安全战略模糊、生物安全能力建设问题多、国民对生物安全风险概念认识不足等。面对这些非传统安全风险,必须充分认识生物风险和应对生物威胁。目前,我国对于生物安全的重视程度和采取措施并不能完全应对当前日益复杂的形势发展,因此,及时提高国家对于生物安全的重视,列入国家安全战略,构建完整的生物安全威胁防御体系,普及生物安全知识提高国民素质,深化科技体制改革与多学科发展等多措并举是十分必要的。文章对生物安全风险识别进行了阐述,并提出了智能预警措施。     

大数据时代的数据能力培养研究

在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要。在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实。文章介绍了大数据时代数据素养的内涵、分析了数据素养的构成、研究了数据素养教育的意义。     

大数据的数据接入和数据服务技术研究

随着大数据技术的广泛使用,数据源类型的多样性正在不断显现,数据应用场景的多样性也正在不断显现。数据接入技术正是数据源接入采集需求所催生出来的技术;同样,数据服务也是为数据应用提供有效的数据接口所衍生出来的技术。但是,无论是数据接入还是数据服务,都是协议接口,要遵循一定的模式。文章详细分析了多样性的场景,技术的本质模式,提供更加成熟高效的方案以满足这些场景。     

新疆少数民族地区人口、社会经济和资源环境协调发展综合评价研究——基于非少数民族地区的对比分析

将吐鲁番、阿克苏等7个少数民族人口占全疆少数民族人口80%以上的地区作为有代表性的少数民族地区。根据新疆少数民族地区的实际情况和特点,构建由4个一级指标、21个二级指标构成的人口、社会经济和资源环境评价指标体系,利用SPSS19.0进行因子分析对新疆少数民族和非少数民族地区的人口、社会经济和资源环境综合评价,用以监测新疆少数民族地区发展状态和进程。研究结果表明:与新疆非少数民族地区相比,新疆少数民族地区人口、社会经济等方面的发展程度较差,各系统内部发展很不平衡,新疆少数民族地区城乡、贫富、区域之间的差距较大。最后提出有效控制人口过快增长、减少贫困、走新型工业化道路,缩小区域经济差距,促进新疆少数民族地区人口、社会经济和资源环境协调发展的政策建议。研究中的指标体系的设计体现出新疆区域特色,从与非少数民族地区对比的角度进行分析,为全面评价新疆少数民族地区社会经济发展状况提供了新的思路。     

数据可视化在混合式教学形成性评价中的应用

线上线下混合式教学模式下,如何进行形成性评价是教学的难点。随着线上教学平台的广泛应用,大量的线上数据记录了学生的学习过程,教师如果能掌握线上数据分析方法,通过数据可视化工具将其展示出来,将使得数据分析更加简单、便捷,根据数据分析结果教师及时作出反馈,能让形成性评价起到助学助教的实在效果。文章对数据可视化在混合式教学形成性评价中的应用进行了分析和研究。