薄壁深孔零件在卧式数控车床上的加工方法

薄壁深孔零件加工时由于变形大,导热排屑性差,不仅加工效率低,加工精度也难以保证.文章通过设计专用夹具和刀具,结合数控车床的优点,较好地解决了薄壁深孔零件难加工的问题.     

薄壁深孔零件在卧式数控车床上的加工方法

薄壁深孔零件加工时由于变形大,导热排屑性差,不仅加工效率低,加工精度也难以保证。文章通过设计专用夹具和刀具,结合数控车床的优点,较好地解决了薄壁深孔零件难加工的问题。     

机械加工精度与加工误差

本文介绍了机械加工精度与加工误差的基本知识。结合生产教学实际，介绍了各种误差及其形成原因，并就如何减小误差，提高机械加工精度提出了自己的观点。     

提高机械加工精度的方法研究

加工精度就是指加工后的零件所具备的形状等指数与预先设定的各项指数之间的重叠度。本文通过对机械加工精度误差产生原因的剖析。有针对性的提出了提高机械加工精度的措施。     

深孔直线度测量的简介及发展趋势

本文主要首先介绍直线度的相关内容,并且由此作为依据探讨深孔直线度测量的目的和意义,然后阐述深孔直线度测量的意义及发展趋势。     

浅析影响机械加工精度的因素

在机械加工过程中,很多因素影响工件的最终加工质量,如何使工件的加工达到质量要求,如何减少各种因素对加工精度的影响,就成为加工前必须考虑的事情,也就是要对影响机械加工精度的因素进行分析.本文结合自己多年的教学实践经验,就影响机械加工精度的因素作一阐述.     

浅谈机械加工精度的影响因素及提高措施

在机械加工中。误差是不可避免的，只有对误差产生的原因进行详细的分析，才能采取相应的预防措施减少加工误差，提高机械加工精度。文章具体的讲述了机械加工工作面对的失误的关键缘由，并且论述了提升精确性的方法。     

浅谈如何提高机械加工精度

分析了在机械加工中可能产生误差的主要原因，根据其变化的基本规律和产生误差各方面的因素，提出了提高机加工精度的相应措施.     

深孔锚杆不稳定边坡研究应用

本文对深孔锚杆在不稳定路堑高边坡加固中施工工艺、施工特点及深孔锚杆的作用机理做了技术分析和总结。     

机械加工精度的影响及控制措施

在机械加工过程中，往往有很多因素影响工件的最终加工质量，如何使工件的加工达到质量要求，如何减少各种因素对加工精度的影响，就成为加工前必须考虑的事情．也就是要对影响机械加工精度的因素进行分析。误差的出现是机械加工过程中不可避免，但其可通过一定的措施控制在合理的范围内。本文主要从机珠磨损及几何、刀具与夹具、工艺系统受力变形及工艺系统受热变形四方面探讨了影响机械加工精度的主要因素，并提出相应的措施，如减少原始误差、误差补偿法、就地加工法等。     

基于拉延模具数控加工中CAPP技术的研发与应用

拉延模具数控加工中的CAPP技术,就是通过定制模板,再借助计算机、支撑环境以及推理等设备和技术,对制定的零件进行机械加工的工艺技术。数控加工以及CAPP技术都是依托于计算机技术而发展起来的,借助于CAPP技术系统,对手工工艺设计效率低、一致性低、质量不稳定、不易达到优化等问题找到了有效的解决方法。文章对基于拉延模具数控加工中CAPP技术进行了研究。     

基于深度学习的高分辨率遥感影像解译技术研究

深度学习思想灵感来源于人脑视觉系统的层次化处理机制,与传统机器学习的最大不同就在于,无须人工设计特征,由深度学习模型自动提取并进行训练。文章研究了基于深度学习的影像解译技术,主要使用了基于预训练卷积神经网络的全卷积神经网络模型架构,构建了基于深度学习的影像解译框架,从模型的构建、样本库设计、模型训练验证等方面进行了分析和研究,实现了一套基于深度学习的影像解译技术流程,为新型基础测绘和自然资源要素提取等应用提供了技术支撑。     

高速加工技术在模具制造中的应用

在模具制造过程中,高速加工技术的广泛应用已经成为重要的发展趋势。虽然高速加工技术具有较高的生产效率和良好的加工质量,但是在机床选择、工艺选择等方面仍旧需要在实践中进行探索。文章在对高速切削技术在模具制造中的应用优势做出论述的基础上,对高速切削机床的选择、高速切削方法的选择、高速切削道具的选择进行了研究与探讨。     

EoC接入网技术发展思路探讨

EoC(Ethernet Over Coax)技术是基于广电同轴电缆网络实现双向改造的技术。文章在广电宽带提速和技术演进的背景下,分析了广电网络EoC接入网技术的发展现状和业务承载需求,提出EoC技术演进的必要性,同时对近年来涌现的EoC技术进行比较分析,并从技术标准选择、网络管理、设备规格3个方面对EoC技术发展思路进行了探讨。     

基于深度学习的风机故障智能诊断

风力发电场往往建设在地方人稀的地区,分布范围很广,而且由于安装高度很高,导致很难直接实施观测与故障诊断。通过安装在线传感器,可以对数据进行实时监测,然而风机结构复杂,信号包含了大量噪声,对其进行高效的故障监测是一个难点。针对此,文章将深度学习引入故障识别中,通过使用堆栈式自动编码器建立智能识别网络,将信号频谱直接输入网络,不需要人工提取特征,实现风机的智能诊断。这种方式有效减少了人工工作量,大大提高了诊断的效率。     

基于学习过程的图书馆读者服务探讨

图书馆拥有海量的数字资源,如何将分散的、多样化的各类海量数字资源与具体的课程学习过程对接,通过图书馆数字资源嵌入课程学习过程,服务于高校图书馆的读者,是一个值得探讨的课题。文章立足于图书馆海量的数字资源,通过资源嵌入课程的方式,为图书馆读者提供基于课程学习过程的读者服务。     

基于图像匹配技术的无人直升机导航研究

无人直升机导航系统图像中含有丰富的目标信息,经图像感应器处理后,可获得空间信息,并与无人直升机导航的图像传感器进行实时图像匹配,实现高精度操作。在实时图像匹配辅助导航过程中,导航系统需与图像进行匹配,实现图像匹配技术的优化。文章利用实时图像匹配辅助无人直升机导航的方法进行仿真研究,提高了无人直升机导航系统的抗干扰性和导航精度。     

基于云计算机技术的教学平台研究

个人计算机中应用云计算,能够最小化性能、最大化功能,教学平台设计中需要这种资源分配形式,但是国内云计算教学平台还处于起步阶段,传统教学方式存在一定问题和不足,如成本高、管理难度大等问题。基于此,文章主要阐述了云计算机技术的教学平台。     

基于区块链技术的群体协作信任模型研究

[目的/意义]在互联网分布式环境下,越来越多的复杂性任务需要依靠分散、独立、不同背景的用户和网络服务平台进行协作完成,群体协作模式的价值日益凸显。[方法/过程]文章通过文献梳理,在分析现有基于互联网群体协作影响因素基础上,引入区块链技术,构建一个基于区块链技术的群体协作模型,阐释了该平台的运作机理。[结果/结论]基于区块链技术的群体协作模型通过共识机制快速建立信任关系,实现点对点式沟通,大大提升协作效率,且具有较强的安全性,为群体协作提供了一条新的路径。     

基于高通量卫星技术特点的应用研究

进入21世纪以后人类社会科学全面发展,高通量卫星诞生之后发展速度较快,自身具有较大容量,在应用过程中主要是应用多点波束频率复用形式,促使卫星传输容量不断提升。单位宽带成本较低,频率增速较快,卫星中各类资源是常规卫星资源的数十倍。近些年我国网络信息技术整体发展速度较快,在多个行业领域中广泛应用。文章通过分析信息网络基本应用特点可知,信息网络宽带化、多媒体化、泛在化特点较为明显。为了能适应宽带化发展要求,在卫星通信领域中逐步诞生了高通量卫星系统。与发达国家相比,我国卫星通信整体发展速度较为落后,多项应用技术需要从实践中不断完善。