大数据时代提高人才的数据素养的思考——基于高校开展数据素养教育的研究

大数据时代的来临,将对社会发展的各个领域产生变革性的影响,提高人才的数据素养是时代发展的要求,高校应积极开展数据素养教育,科学界定数据素养教育涵义和内容,分层分类制定教育目标,探索有效的教育途径,处理好教师与学生的关系,开展过程与效果的教育评价,引导数据素养教育的发展,通过科学管理避免数据素养教育走入误区。     

数据素养教育中图书馆的现实困境及发展路径研究

高校开展数据素养教育服务是大数据时代的必然需求和重要任务,图书馆作为学校教育资源的重要组成部分应积极投入数据素养教育中。文章通过分析高校图书馆在数据素养教育中的现实困境,结合资源、用户、空间及文化层面,探讨图书馆在数据素养教育中的角色价值,并为提高国内高校图书馆数据素养教育水平提出4条发展策略。     

大数据时代的数据能力培养研究

在大数据背景下,数据作为一种信息资源其作用和影响越来越大,个人基本的数据分析和处理能力显得越来越重要。在信息素养教育的基础上,大学图书馆面向大学生开展数据素养教育是不可回避的现实。文章介绍了大数据时代数据素养的内涵、分析了数据素养的构成、研究了数据素养教育的意义。     

大数据时代图书馆的数据素养教育

大数据时代,海量数据爆发式增长,数据素养已成为每个民众不可或缺的素养之一。图书馆作为社会数据中心与教育文化传播机构,是数据素养教育的主要承担者之一,应转变自身职能,提高服务水平,开展数据素养教育。本文就大数据时代与数据素养的特点,对图书馆的数据素养教育进行了研究,并提出了实施数据素养教育的方法建议。     

大数据时代高校图书馆精准服务探究——以湖北民族大学为例

大数据时代的到来在人类社会的各个方面都体现了巨大优势,发挥出重要作用,它可以帮助提供个性化服务。大数据背景下高校图书馆服务面临着前所未有的机遇和挑战,提高用户体验感的个性化精准服务是未来智慧图书馆的发展趋势。文章通过对湖北民族大学以及相关图书馆的调查,分析了大数据时代高校图书馆进行精准服务面临的困境,提出了相应解决办法,希望给各高校图书馆员一些借鉴,帮助图书馆在读者中重新树立良好的形象,体现优势价值。     

浅议信息时代高校图书馆员应具备的素质

信息时代,对高校图书馆员的素质提出了新的要求。高校图书馆员应具备良好的职业道德素养、正确的价值观、牢固的服务意识、过硬的专业知识与业务能力。通过提升馆员的职业素养、增强馆员的团队意识和建立有效的竞争与激励机制来提高图书管理服务工作。     

高校图书馆员信息素养培养之我见

高校图书馆员直接面向广大师生提供信息服务,高校图书馆员的信息素养决定着信息服务的水平,在信息环境下培养高校图书馆员的信息素养很有必要,高校图书馆要通过多种形式培养图书馆员的信息素养。     

大数据时代图书馆员专业阅读与专业能力的关系探究

大数据时代背景下,泛在的知识环境及虚拟研究、学习环境均发生了巨大变化,这对图书馆员的服务模式也提出了更高要求。图书馆员专业阅读能力既是提高服务质量的基础,也是提升其专业能力的重要助力。因此,图书馆员应在大数据时代背景下不断强化自身的专业阅读能力,进而为提升专业能力、服务质量奠定基础。本文就大数据时代图书馆员专业阅读对专业能力的提升进行了系统阐述。     

应用型高校大学生数据素养现状调查分析——以北京联合大学为例

文章通过编制数据素养调查问卷,对北京联合大学763名大学生开展问卷调查,考察应用型高校大学生数据素养现状。研究发现,大学生数据素养整体处于中等略偏上水平,其中数据伦理处于较高水平,数据获取能力较低。不同性别、不同年级和不同学科的大学生数据素养在不同维度上差异显著,女生的数据伦理发展水平显著高于男生,男生的数据评估能力高于女生。高年级组学生数据素养各维度发展水平均显著高于低年级组学生。整体而言,理工类学生数据素养水平较高,人文社科类学生数据素养水平较低。依据实证分析结果,文章提出了应用型高校大学生数据素养提升的建议：加强数据素养培训宣传力度,制定分层次数据素养教育培训模式,构建大学生数据素养学习实践共同体,提升大学生数据素养学习的主动性。     

高职教师数据素养提升策略研究

大数据时代的到来，对人们生活和工作产生了重大影响。党和国家高度重视数字化时代的影响，出台了《提升全民数字素养与技能行动纲要》,主要目的是实现全民数据素养提升。而对于高职教师来说，提升数据素养可以让他们更好地开展教育工作，数据素养已成为现代教育领域的一项重要研究。文章通过对数据素养概述，分析了高职教师数据素养存在的问题及原因，提出高职教师数据素养提升的有效措施，为高职教师数据素养评价提供参考。     

大数据时代下政府开放数据信息增值研究

大数据的出现蕴含着巨大的价值,为社会发展提供了更多可能,也为政府信息资源的增值利用提供了指引方向。如何在大数据时代挖掘政府信息资源的最大价值,政府如何开放数据,提高政府的工作效率,如何在这个藏有万千机遇的平台之上进行社会化信息增值服务是文章的研究重点。     

吴红蕾:对大数据背景下的政府机关数据中心的探索研究

大数据时代的到来,将从根本上改变人类生产生活的方方面面,使我们在探寻各种事件的规律上,分析更多的数据,甚至可以处理和某个现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样.它使过去只能依靠少数专业渠道获取知识,生产信息的能力扩大到社会各领域.数据服务将如同公路、铁路、通信网络一样逐渐成为现代社会公共服务的核心要素,而数据资源的整合和共享将成为数据服务功能实现效果的最关键指标,这里的数据资源包含基础设施建设和信息的采集整理,本文尝试论述我国政府数据中心的发展趋势.     

大数据的数据接入和数据服务技术研究

随着大数据技术的广泛使用,数据源类型的多样性正在不断显现,数据应用场景的多样性也正在不断显现。数据接入技术正是数据源接入采集需求所催生出来的技术;同样,数据服务也是为数据应用提供有效的数据接口所衍生出来的技术。但是,无论是数据接入还是数据服务,都是协议接口,要遵循一定的模式。文章详细分析了多样性的场景,技术的本质模式,提供更加成熟高效的方案以满足这些场景。     

Regulation of international roaming data services within the EU

Europe has been the first region to intervene on the market for international roaming services. The first regulation was introduced in 2007 and has since then been revised several times. The latest revision took place in the summer 2012. This paper discusses the new legislation in view of recent market developments from a technological, economic and a regulatory perspective. The paper concludes that roaming charges have been reduced substantially since the introduction of prices caps, but still the charges are far above a level, which can be justified by the production costs. A number of alternatives to tradition roaming have been developed, but so far their impact on competition have been limited, and it will take some years before the present regulation can be lifted.     

新时期统计数据质量可靠性研究

<正>一、新时期统计数据质量可靠性的科学测定从某种意义上讲,统计数据的质量就是统计生命的质量,统计数据质量可靠性的高低,决定着统计数据可用性的程度。然而,统计数据的质量并非直观、简单,需用一系列科学的方法进行系统的测定。其主要工具有:     

基于Web Service的制卡数据共享

为实现规范化管理,公司引进了门禁一卡通系统,但是自带软件系统封闭,与公司自有的信息管理平台无法实现数据交换。因此,文章研究了Web Service技术,利用VS.NET 2012设计实现了制卡数据共享接口,为公司自有的信息管理系统提供制卡变动信息,达到数据共享的目的。     

关注经济数据，求解经济真相

大家关注经济数据，其实是在关注数据所传达的信息准确与否。许多经济学家和投资者乃至一般公众，都迫切希望据此能判断中国这个全球第三大经济体的未来走势     

"崩溃论"下看中国的统计数据

本文在着重介绍近年来中国的统计核算方法和统计调查制度改革的基础上,驳斥所谓的"中国经济崩溃论"。