图像自动识别技术在高速公路逃费打击中的应用

通过图像自动识别技术可以有效打击高速公路逃费行为,本文通过试点,论证了图像自动识别技术可以辅助高速公路营运管理。     

广东省高速公路ETC防逃费判别系统方案探讨

广东省高速公路联网片区合并成"一张网"收费,车辆可达距离增加,单次的收费金额越来越大,这对作弊逃费的诱惑也越来越大,在利益的驱使下,防逃费问题将随着联网里程的增加而使收费管理变得更加突出。因此,必须考虑在现有ETC收费系统的基础上,充分利用智能交通中先进的车型识别技术、图像识别技术、视频技术和计算机网络管理等技术,提高ETc的收费服务能力,最大程度防止司机逃费。     

车辆队列分析法在防范ETC隐性冲卡逃费中的应用

高速公路ETC车道隐性冲卡逃费主要源于ETC跟车干扰,这种逃费行为隐蔽性强、稽查难度大,并存在行车安全隐患,造成了高速公路通行费损失,也扰乱了高速公路正常运营秩序。鉴于此,本文在分析ETC隐性冲卡行为特征的基础上,形成了一种基于车辆队列分析的核查方法,有助于对这种逃费行为进行整治。     

高速公路倒卡逃费打击方案

高速公路联网收费以后,车辆逃费现象更加严重。本文对典型的换卡和倒卡逃费行为进行了简要分析,并提出了通过对超时车辆比对入出口时间,准确识别异常超时,判定倒卡行为的技术方案,为高速公路收费系统开发和使用单位提供参考。     

基于监测自动栏杆机异常放行的ETC车道防逃费方案浅谈

通过分析目前常见自动栏杆机异常放行情况及其所造成的车辆逃费问题,设计了一套自动栏杆机异常放行监测系统,当自动栏杆机出现异常放行情况时,能够触发声光报警和录像,便于工作人员及时前往现场排除异常放行情况或直接关闭车道,减少逃费事故的发生。事后还可通过翻阅录像记录,对逃费车辆追缴应征费用。     

联网模式下高速公路ETC防逃费方案探讨

全国“一张网”运营以来,随着车辆单次通行距离的增加,单笔通行费额也越来越高,联网收费模式的转变极大提升了高速公路的收费效率和通行效率,然而,ETC联网收费技术仍存在漏洞,受巨大的利益驱使,偷逃通行费的现象长期存在且屡禁不止。为有效解决这一问题,本文对高速公路ETC防逃费技术进行探究,并将一种基于机器视觉的车辆识别技术成功应用于白螺收费站,实现了稽查打逃效率的显著提升。     

浅谈图像识别技术在打击绿通假证逃费中的应用

取消省界收费站后,全国高速公路实现"一张网"运营,单次通行费金额大幅度增加,逃费诱惑力大增,部分不满足绿色通道减免的车辆想方设法通过假冒证件、假冒绿通等手段逃缴高速公路通行费.本文介绍了图像识别技术原理,阐述了通过图像识别技术识别假证逃费车辆的过程,并提出了改进建议.     

基于时间重叠分析法的同车倒卡逃费探析

为了预防和打击逃费作弊行为,本文提出基于时间重叠分析法,找出同车倒卡通行记录,介绍了同车倒卡逃费的原理和时间重叠分析法的查找规则,并通过示例详细阐述了时间重叠分析法,可以精确找出异车倒卡交易记录。     

高速公路ETC联网收费系统应用探析

在ETC系统实际使用过程中,仍然存在一些缺陷,这些缺陷极易导致逃费现象的发生,不利于高速公路工程事业的健康发展.基于此,相关部门应积极探索高速公路ETC联网收费系统建设方案,以促进我国高速公路事业健康发展.     

陕西省高速公路ETC偷逃费治理探析

陕西省在实施电子不停车收费(ETC)政策后,高速公路的通行能力大大提高。但是随着的ETC政策的逐渐放宽以及ETC全国联网的实现,部分司机车主在通过ETC车道时,想方设法逃缴车辆通行费。本文从陕西省高速公路现有ETC车道过车情况出发,对ETC逃漏通行费的行为特征进行了分析,并提出了治理管理对策和技术手段。     

车型识别技术在打击高速公路逃费中的应用

本文主要针对当前形势下的高速公路非法逃费问题,结合收费站防逃费和路段防逃费系统策略进行研究分析,采用车型识别和大数据智能分析系统来打击非法逃费。本文所述车型识别系统是机器仿生的一种方式,通过机器视觉技术利用视频检测、拼接技术和多元化车辆特征信息提取分析技术,获取车辆多维度的信息,获取车牌号码、车型信息以及车长、宽、高及轮、轴数等信息,采用大数据挖掘和比对技术,实现车辆信息采集、车流量监测和统计、打逃取证等功能。     

基于人脸识别的高速公路防逃费技术研究

本文主要研究基于人脸识别的高速公路防逃费技术。通过研究如何提高人脸识别准确率与识别效率等提出高效可行的识别方法,并将研究成果转化为高速公路人脸识别防逃费应用软件。通过对高速公路现场环境的测试,对识别技术进行了实质性的校验,初步验证,通过路段视频监控抓拍与人脸识别技术相结合的方式,可达到防逃费管理效果。高速公路营运管理者可根据本文研究,提升高速公路人脸识别防逃费系统的应用水平,加强高速公路逃费管理、安全管理等,提升管理效率。     

高速公路AI稽核系统建设及数据分析

随着省界收费站全部取消,全国实现了“收费一张网”,极大地提升了高速公路路网通行效率,然而在经济利益的驱使下,偷逃通行费行为层出不穷并呈现出多样化、隐蔽化特点。传统稽核方法存在依赖人工、遏制难度大、运营服务能力不足等问题,无法满足新收费模式下的稽核需求。本文基于大数据、边缘计算、AI算法等技术,对AI稽核系统平台建设进行了探讨,提出了多流水融合路径还原、边缘计算实时稽查、多维AI稽核引擎等方法,并建立了多种偷逃费稽核模型。结果表明,AI稽核系统可有效核查多种偷逃费行为,模型准确率高,能够满足核查需求。     

基于AI融合与北斗轨迹监测的大数据稽核技术探究

全国取消省界收费站之后,偷逃费现象与日俱增,通行费用流失重多。现今以人工为主的收费稽核方式已无法满足规模庞大的稽核需求,通过大数据、AI、北斗、云计算等新兴信息通信技术实现的收费稽核技术,对车辆行为进行智能识别已成为打击偷逃费行为的必要手段。本文针对高速公路管理发展需求,提出基于AI、北斗、边缘计算等新兴信息通信技术建设收费稽核系统的设计思路,以及该思路与现有成熟技术应用在其他各交通场景中运用的探索,以推动未来智慧型交通产业发展。     

基于大数据平台的灵稽E动稽核辅助系统

高速公路取消省界收费站后,高速公路偷逃通行费的范围更广、稽核数据量巨大、数据分析模型复杂等问题日益凸显,成为数据稽核管理必须解决的技术难题。本文提出依托大数据平台,打造智能化稽核辅助平台,主动筛查流水数据,构建稽核模型,形成完整证据链,主动推送疑似数据,为路段下一步打逃提供支持,减少人工投入,降低运营成本。     

载荷分布统计分析在高速公路货车防逃费中的应用

随着高速公路的迅速发展,高速公路防逃费问题成为了高速公路运营管理中亟待解决的问题。本文采用数据挖掘技术,通过收费数据库海量数据的统计及分析,发现货车载荷分布的规律,对货车不规范过秤逃费行为进行甄别并预警。实践表明,此种方法可以有效识别与正常过秤的高速公路通行车辆行为明显不一致的逃费嫌疑车辆。     

高速公路综合稽查防逃费平台系统设计

江西省高速公路联网中心在交通运输部ITS中心及江西省交通运输厅的指导下,对高速公路偷逃费的防治进行了重点研究。本文对省路网范围的防逃费综合稽查进行了深入构思和设想,阐述了防逃费综合稽查平台系统的总体思路、系统架构、主要功能以及如何提升管理发挥经济效益等内容。     

高速公路联网收费背景下的逃费治理

当前,高速公路收费中的逃费行为逐渐呈现出隐蔽性、多样性、集团化和腐蚀工作人员的发展趋势,如果不能有效治理,将给不法分子带来可乘之机,给国家带来一定的经济损失。因此,本文在分析了高速公路联网收费背景下逃费手段和特点的基础上,提出了几条行之有效的治理措施。     

高清逃费取证系统在广深高速公路的试点应用

随着广东省高速公路联网合并成"一张网"收费,单次收费金额越来越大,逃费的诱感也越来越大。随着联网里程的增加,逃费问题将使收费管理工作难度更大。为了处理新形势下的逃费问题,保障收费工作的有序进行,有效遏制冲卡遮赍的上升势头,威慑和打击遗费车辆,公司决定进行南清逃赍取证系统的试点应用。     

联网新形势下防逃费手段

目前，广东省联网收费改造已经基本完成。随着联网区域的扩大，行车里程加长，单车次收费额明显增多，逃费的诱惑也在增加，作弊手段呈现多样化趋势．逃费形式也越来越隐蔽。探索联网收费形势下新的防逃费手段已经成为目前高速公路营运管理的热门话题。