大数据背景下智慧旅游管理模式的构建

旅游业是全球经济增长的重要引擎,智慧旅游是智慧城市的重要组成部分。智慧旅游是指应用信息和通信技术,开发创新工具和方法来推动旅游业发展。智慧旅游依赖于ICT、移动通信、云计算、人工智能、虚拟现实等核心技术,强调通过创新方法收集和使用来自物理基础设施、社会和组织以及用户的数据。实施智慧旅游的目的在于提升游客的旅游体验,提高资源管理效率,以可持续发展为重点,最大限度地提高旅游目的地的竞争力,还可以通过收集和分发信息,促进旅游资源的有效配置,并在微观和宏观层面优化旅游供应,确保利益分配合理。     

大数据应用下的智慧旅游管理模式探析

在现代科学技术的助力下,我国经济呈现快速发展的趋势,人们的生活水平得到了显著提升,在物质需求得到满足后,人们在精神方面有了更高的追求。随着旅游市场需求的扩大,旅游行业进入新的发展层次,大数据时代背景下众多新兴技术也为旅游管理提供了新的思路。文章以大数据与智慧旅游作为切入点,分析大数据应用于智慧旅游管理中的优势,然后分析大数据应用下智慧管理模式存在的问题及原因,最后从搭建大数据平台、创新管理模式等方面提出优化建议。     

浅析大数据背景下智慧旅游管理模式的构建

随着我国旅游业发展速度不断加快,选择在休闲时间外出的游客不断增加。目前,我国旅游产业发展形势一片大好,为我国社会经济发展作出了突出贡献。在信息前沿的大数据背景之下,发展智慧旅游既有机遇,也存在一些挑战,这就需要相关人员尽快构建智慧旅游管理模式,使旅游产业能够有序、稳定地运作,从而做好充分准备推动旅游产业的长远发展。文章首先对大数据背景下的智慧旅游管理模式进行简要概述,接着分析大数据背景下智慧旅游管理所存在的问题,最后就如何构建智慧旅游管理模式提出了一些可行性建议,以供参考。     

大数据背景下乌镇智慧旅游发展研究

2010年,江苏乌镇首次提出了“智慧旅游”的概念,随后,智慧旅游的范围不断扩大,成为旅游业最为热门的名词之一。自改革开放以来,旅游业在经济发展中的地位越来越重要,旅游业的蓬勃发展在促进产业结构转型、带动就业、增加税收等方面发挥了十分重要的作用。伴随着科学技术的不断进步以及居民收入的不断提高,大数据和互联网走进了大众的生活,基于此,文章以大数据背景下的乌镇智慧旅游作为研究对象,首先介绍大数据与智慧旅游的概念,接着分析大数据背景下乌镇智慧旅游发展现状和存在的问题,进而提出大数据背景下乌镇智慧旅游发展策略,以推动乌镇智慧旅游更好地发展。     

大数据分析在智慧旅游领域中的运用

我国旅游业发展迅速,已成为国民经济的重要部分。旅游业之所以可取得如此快速的发展,在很大程度得益于智慧旅游战略,充分利用大数据,引领旅游业朝着智能化、信息化方向发展。在旅游服务、营销、管理等领域引入大数据技术,可使其智慧旅游的价值更为充分地体现出来。基于此,本文对智慧旅游领域中大数据技术的应用展开讨论,以期为智慧游提供借鉴。     

智慧旅游时代下乡村旅游智慧化发展研究

乡村旅游具有较强的参与性和特殊性,拥有分散的时空结构和独特的活动对象,深受广大旅游爱好者的青睐。乡村旅游在我国最早以农家乐的形式存在,现已发展了二十多年,产业规模依旧在不断扩大,影响力也在不断增强。在发展的过程中,乡村旅游产业不但丰富了旅游的形式,优化了乡村环境,还为农民带来了可观的收入,使乡村呈现出新的发展面貌。在现代信息技术的支持下,乡村旅游需要实现转型升级,充分利用现代信息技术,打造智慧型乡村旅游模式,从而实现持续发展。文章分析了乡村旅游智慧化发展的时代背景,阐述了当前乡村旅游智慧化的困境,从乡村旅游产业和旅游管理部门两个角度出发,探索乡村旅游智慧化的路径。     

大数据时代河北省旅游行业人才培养路径研究

文章通过分析大数据时代河北省数字旅游及其人才需求现状,聚焦旅游人才保障机制缺乏、人才培养与市场需求不匹配、人才建设开发投入不足等问题,从营造良好产业环境、建立人才培养体系、完善社会培训机制三个方面入手,构建全方位、立体化的旅游行业培训体系,实现“互联网+旅游”数字化技能互补式提升,满足数字旅游人才变化新需要,为河北省数字旅游的建设与发展提供适销对路的人才。     

疫情防控常态化背景下智慧旅游产品的开发设计

为增强用户的个性化旅游体验,并与后疫情时代的旅游模式发展相适应,我们提出了一种可指导产品开发的智慧旅游产品设计方案。一方面通过智慧可穿戴设备实现游客健康信息验证、体温实时监测、电子围栏等功能,为疫情防控提供保障的同时,也为景区降低安全管理成本;另一方面将人工智能、大数据技术融入智慧旅游产品开发,实现基于游客大数据的个性化旅游套餐推荐和预约,同时基于关联规则挖掘算法,为景区、酒店及旅游管理部门提供决策参考。     

智慧旅游高质量人才培养模式构建

智慧旅游促进传统旅游产业升级和业务迭代,催生旅游新业态、新岗位,产生新变化。本文从食、住、行、游、购、娱旅游六大要素角度介绍智慧旅游新技术的具体运用;通过充分调研获取翔实的数据,对智慧旅游人才培养的素质、能力、知识进行深入分析与精准定位,最后从人才培养目标、人才培养思路、课程体系构建三个层面,提出高质量人才培养模式的具体实施对策。     

大数据背景下旅游精准营销策略研究

随着现代信息技术的高速发展,现代社会已经进入了大数据时代。在这一时代背景下,许多旅游企业开始实施精准营销,以迎合人们个性化与多样化的旅游需求。文章基于大数据背景,首先对大数据与旅游精准营销进行简要阐述,然后分析了大数据背景下旅游精准营销的困境,最后提出有针对性的策略,以期实现大数据背景下的旅游精准营销。     

大数据背景下的高职旅游教学创新改革探讨

随着我国社会经济和信息技术的不断发展,大数据技术应运而生,并逐渐运用到各行各业中,在旅游行业也得到了深度应用,这就对旅游人才的培养提出了更高层次的要求。对此,高职院校的教师要立足于传统的旅游教学模式,认识到高职旅游教学必须在大数据的背景下进行创新。文章探讨大数据背景下高职旅游教学中存在的不足,进而探讨大数据背景下高职旅游教学创新的策略。     

基于大数据的江西乡村旅游平台建设研究

<正>随着江西省旅游经济的快速增长,江西乡村旅游发展过程中出现了从业人员素质低、运营模式单一、旅游线路规划难等问题。文章基于大数据提出江西乡村旅游平台建设构想,服务于景区、游客、政府等主体,兼具营销、管理、体验、监管等多种功能,有利于推动江西省乡村旅游相关产业实现可持续发展。     

旅游管理中运用大数据技术的要点分析

科学技术发展日新月异,推动着人类整体认识能力的飞跃。随着新技术的创新发展,我国旅游业正从传统模式向创新推动方式转变,在旅游管理中科学运用新技术成为了新时代推动经济高质量发展的必然要求。当前,人们正在进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的大数据时代,大数据技术的发展为旅游管理提供了新的管理方式,有效提高了我国旅游业总体发展质量,为实现旅游行业管理从微观监管走向宏观调控提供了有效手段。     

散客旅游管理分析与策略研究——基于大数据视角

基于大数据视角,以散客的差异化旅游需求为导向,对促进散客旅游市场的创新发展具有重要作用。因此,文章以旅游需求为导向,对散客的旅游特征进行分析,并研究散客旅游管理的相关影响因素,从而明确散客旅游管理目标。同时,为进一步提高散客旅游管理水平,文章以大数据为依托,提出完善旅游数据服务平台、以数据分析模型制定精准化旅游服务、以旅游个性化管理提高散客旅游满意度等策略,旨在优化散客旅游管理体系,促进散客旅游市场的多元化发展。     

大数据赋能旅游高质量发展的路径研究

伴随疫情冲击和社会主要矛盾的转变,社会各界对于旅游产业的发展质量提出了新的要求。文章基于大数据及其相关技术应用的视角,借鉴其他学者建立的旅游高质量发展指标体系,尝试对大数据赋能旅游高质量发展的路径机制进行理论分析,以期为相关研究提供参考。     

大数据背景下智慧旅游管理模式问题

一个新事物的出现必然会产生一系列的变化,也会导致相关行业发生转变,旅游行业在大数据时代的刺激之下,由传统的管理模式向现代化的管理模式转变,在发展思维和发展方式上都表现出与以往明显的不同,而旅游行业在大数据技术的支持下也得到了显著的进步,在众多方面也做出了新的创新。因此,本文立足于深入调查与分析的基础上,阐明当前旅游行业所面临的发展难题,并对此做出自己的见解以改善当前现状,促进我国旅游行业向新台阶进步。     

中国旅游大数据研究：二十年回顾与展望

目前国内旅游大数据文献侧重于对具体问题的审视,忽视了对现有应用状况的回顾及所存在问题的反思。本文选取截至2021年1月发表在国内权威期刊上的358篇文献,根据数据来源将旅游大数据划分成用户生成内容数据、设备数据及事务型数据三大类,探索旅游大数据领域的宏观研究历程,之后分别从研究主题、数据特征和分析技术3个维度对每一类数据类型的实证研究进行全面梳理。研究发现,目前国内旅游大数据研究已取得一定进展,在研究主题、数据特征和分析技术上都有所创新,但不同类型数据的研究分布并不均衡,未来可以从研究主题、数据获取途径及分析技术等角度进一步深化。     

大数据背景下智慧旅游管理模式探究

现代社会经济的不断发展对我国旅游行业提出了更高的要求,智慧旅游是现代旅游行业发展的最新趋势,相关单位需要对其进行深入分析。本文首先分析大数据的特点和智慧旅游管理的发展优势,以此为基础,进一步探究智慧管理模式的构建和发展策略,希望从业人员能更为高效地开展各项工作。     

大数据应用视角下旅游流国际研究的进展与展望

旅游流是旅游研究的重点领域。当前,应用大数据技术对旅游流进行研究渐成趋势。本研究面向大数据应用视角下的旅游流研究前沿,以国际学术期刊发表的相关论文为研究对象,总结相关领域的研究进展,并提出研究展望。分析发现：（1）自2013年来,大数据应用视角下的旅游流研究呈快速发展态势,涉及旅游、管理、经济、信息技术等多个领域,成果呈多元化发展趋势。（2）基于关键词共现性网络分析,旅游流研究可划分为5个凝聚子集;研究主题方面,相关成果主要聚焦于旅游流的测量与刻画、旅游流的时空格局与效应、旅游流的影响因素及预测研究;应用数据方面,用户生成数据、设备数据、管理数据为主要数据源;研究方法方面,空间统计和分析法、网络分析法、模型构建法以及不同研究方法的交互融合是主要研究手段。（3）现有研究成果在主题、数据和方法等方面尚存在发展不平衡性,未来在研究主题拓展、大小数据融合、多学科方法集成等方面亟待继续探索和深化。