智慧城市建设与数字普惠金融发展：作用机制与经验证据

运用2011—2018年中国283个地级及以上城市数据，以“智慧城市”试点政策作为准自然实验，从理论分析和实证检验两个维度探究智慧城市建设对数字普惠金融的影响，从技术、制度和人三个方面分析作用机制。结果表明：智慧城市建设显著提升了城市数字普惠金融发展水平，且这种作用存在结构异质性、区域异质性和城市等级异质性；智慧城市建设对数字普惠金融三个维度中的数字化程度提升作用最大，使用深度次之，覆盖广度最小；智慧城市建设主要通过基础设施效应和创新环境效应促进数字普惠金融发展，而人才集聚效应的中介作用不显著。基于此，从重视智慧城市建设对数字普惠金融发展的正外部性、加强智慧城市建设的顶层设计、以市场需求为导向等角度提出了提高智慧城市建设质量的政策建议。     

数字普惠金融、产业结构升级与能源强度

本文基于2011年～2019年中国省际面板数据,利用固定效应模型和中介效应方法,实证检验了数字普惠金融、产业结构升级与能源强度三者之间的作用关系.结果显示,数字普惠金融可以促进能源强度下降,考虑内生性问题后该结论依然成立.进一步检验发现,产业结构升级在数字普惠金融与能源强度的关系中具有部分中介效应,即数字普惠金融对能源...     

数字普惠金融、农村电商与城乡收入差距

研究数字普惠金融、农村电商发展和城乡收入差距的关系对实现乡村振兴和共同富裕具有重要的现实意义。本文基于中国2014—2021年28个省份的面板数据,就数字普惠金融对农村电商发展和城乡收入差距的影响及农村电商发展对数字普惠金融与城乡收入差距关系的中介效应进行实证研究。研究发现：推进数字普惠金融能促进农村电商发展和缩小城乡收入差距,且农村电商对数字普惠金融发展与缩小城乡收入差距的关系具有部分中介效应。基于此,文章提出相应政策建议以期为发展数字普惠金融、农村电商以及缩小城乡收入差距提供新思路。     

数字普惠金融、技术创新与城市经济韧性——来自长江经济带108个城市的经验证据

本文基于2011—2021年长江经济带108个城市的面板数据,通过固定效应模型,考察了数字普惠金融对城市经济韧性的影响机制。结果显示,数字普惠金融显著促进长江经济带城市经济韧性提升,在经过稳健性检验和内生性分析后,结论与基准回归结果一致;技术创新在数字普惠金融与城市经济韧性之间起部分中介作用,知识产权保护能强化数字普惠金融对城市经济韧性的正向影响;异质性结果表明,在长江经济带中游地区城市和“宽带中国”试点城市中,数字普惠金融对经济韧性的提升作用更强。     

数字普惠金融对我国农业经济韧性的影响研究

发展数字普惠金融，可以有效增强农业经济韧性。基于我国省级面板数据，研究数字普惠金融对农业经济韧性的影响效应及其作用路径。结果表明：数字普惠金融对农业经济韧性具有正向促进作用，且存在负向空间溢出效应；数字普惠金融发展通过农村产业高级化，强化农业经济韧性；数字普惠金融对农业经济韧性的作用，受地区经济发展水平和农业经济韧性发展程度的影响。基于此，应围绕加强数字化基础建设、推动农村产业转型、消弭数字鸿沟等方面，发挥数字普惠金融对农业经济韧性的提升作用。     

普惠金融、创业活跃度与流通业发展——基于省际面板数据的分析

本文利用2011—2018年中国省（市、自治区）的面板数据,采用双向固定效应模型基于创业活跃度视角实证检验数字普惠金融对流通规模和流通效率的影响以及其内在机制,研究发现：第一,普惠金融及其三个子维度均能对流通规模的扩大产生显著促进作用,普惠金融对流通效率的提升主要是使用深度和数字化程度带来的影响;第二,通过中介效应检验分析发现普惠金融能够通过显著提升创业活跃度,进而推动了流通规模和效率的提升;第三,异质性分析表明,普惠金融发展显著促进了东部地区的流通规模效率的提升,但对西部地区的流通规模和中、西部地区的流通效率没有显著影响。最后,根据研究结果本文从政府和企业两方面提出促进流通业发展的相关建议。     

数字普惠金融对地区经济增长的影响——基于江西省11个市的实证研究

为了分析数字普惠金融对地区经济增长的促进作用,通过选择2011—2021年江西省11个市的数据为研究样本,运用固定效应模型来分析数字普惠金融对江西省经济的影响,并且构建中介变量为产业高级化的实证模型。得出结论:数字普惠金融能够促进地区经济的增长,且这种效应可通过产业高级化路径实现。因此,江西省应该结合实际情况,充分发挥数字普惠金融的作用,推动经济向前发展。     

数字普惠金融对县域经济增长的影响——基于传统金融和产业结构升级视角

县域经济增长离不开金融体系的有力支持，农村普惠金融对破解县域经济发展困局具有重要影响。基于2015—2020年我国县域面板数据，利用固定效应模型、面板门槛模型、调节效应模型和中介效应模型，实证分析数字普惠金融对县域经济增长的影响。研究发现，数字普惠金融能促进县域经济增长。机制检验结果表明，传统金融与数字普惠金融主要通过协同效应促进县域经济增长，传统金融效率低，会弱化数字普惠金融对县域经济增长的促进作用；产业结构升级在数字普惠金融对县域经济增长的影响中发挥中介效应。异质性分析结果显示，在东部地区和城镇化水平低的地区，数字普惠金融对县域经济增长的促进作用更强。为有效推动县域经济增长，应进一步加强县域数字金融基础设施建设，确保区域间数字普惠金融和经济平衡发展；着力提升传统金融效率、发展水平与便捷程度，更好地发挥传统金融与数字普惠金融的协同效应；充分发挥数字普惠金融在资源配置方面的优势，提高区域创新水平和投入产出效率，优化产业结构，助力县域产业结构升级。     

数字普惠金融对城镇化高质量发展的影响——基于湖北省市级面板数据

本文以湖北省11个城市的数据为样本,构建空间计量经济学模型,评估2011—2020年数字普惠金融指标对湖北省城镇化高质量发展的影响。结果显示,目前湖北省优质城镇化的发展水平存在空间相关性,数字普惠金融对城镇化高质量发展的作用明显。效果分解显示,湖北数字普惠金融对周边城市存在空间溢出效应,说明湖北省政府可以通过充分利用省会城市数字普惠金融来促进周边城市的经济发展,实现区域乃至湖北范围内的经济协调发展。     

人口老龄化影响我国数字普惠金融的发展吗? ——基于2011—2018年省级面板数据的实证检验

在我国人口老龄化以及数字普惠金融快速发展的背景下,学界对人口老龄化与数字普惠金融发展的关系却鲜有关注.为此,本文基于我国2011—2018年省级面板数据实证检验人口老龄化对数字普惠金融发展的影响,试图为数字普惠金融发展提供一个人口年龄结构角度的解释.研究发现:人口老龄化显著抑制了数字普惠金融的发展;同时,在人口老龄化水平高的地区、中西部地区和城乡收入差距较大的地区这种抑制作用更强;机制检验表明,人口老龄化通过抑制互联网普及、增强风险厌恶来抑制数字普惠金融的发展.     

数字普惠金融对经济高质量发展的影响分析

数字普惠金融拥有数字化技术的支持,有助于当前中国经济对普惠性和精准性的发展要求。大力发展数字普惠金融,促进金融业可持续均衡发展,可推动经济的全面发展。本文采用2012—2021年我国31个省份的面板数据进行分析,通过构建模型并进行回归分析发现数字普惠金融会对经济高质量发展起到促进作用,再通过中介效应,发现数字普惠金融会通过居民消费指数路径对我国经济高质量发展产生影响,最后进行稳健性检验,验证了数字普惠金融确实会促进经济高质量发展,在之后的经济发展过程中要积极推进数字普惠金融的发展,充分发挥其推动作用。     

共同富裕目标下数字普惠金融对居民消费促进作用研究

刺激消费、扩大内需是构建双循环发展格局的重要内容,是实现全体人民共同富裕的重要一环,而数字普惠金融对改善居民消费、促进共同富裕的作用不容忽视。使用2011-2020年272个地级市的面板数据,检验数字普惠金融促进居民消费的作用效果与作用机制。结果表明：数字普惠金融显著刺激消费增长、推进共同富裕,该结论经过稳健性检验后仍成立,且数字普惠金融覆盖广度与使用深度也有显著带动作用。其中,数字普惠金融覆盖广度的效果更强,异质性分析表明：数字普惠金融对消费的促进作用在东部地区最明显。在机制分析中,数字普惠金融可以通过构建拓宽信贷途径、促进人力资本积累的长效机制,拉动居民消费的增长,促进共同富裕。     

大数据推进普惠金融的研究

现阶段,随着普惠金融这一概念的提出预示着金融异化的回归。加之"互联网+"、大数据以及云计算等相关数字技术和普惠金融的有效融合,衍生了"数字普惠金融",而且在G20峰会上的相关议题中,数字普惠金融是尤为重要的一项,由此可见国家乃至世界对其的重视程度,文章将基于普惠金融,简要分析在大数据推动惠普金融过程中的问题与发展路径。     

数字普惠金融的最新研究：一个文献综述

数字普惠金融是科技赋能金融，是云计算、大数据、人工智能和移动互联网等新兴科技在普惠金融领域的应用。数字普惠金融降低了普惠金融服务的门槛，拓展了普惠金融服务的边界，是当前学术界研究的热点问题。通过系统地梳理国内外有关数字普惠金融的文献研究，从数字普惠金融的消费促进效应、乡村减贫效应、城乡收入差距缩小效应、创新创业效应、经济增长效应、数字普惠金融体系建设和风险七个方面进行归纳评述，分析数字普惠金融的研究现状，总结数字普惠金融的研究成果，并对未来的研究方向作一个展望。     

数字普惠金融对农业保险发展的影响研究

乡村振兴背景下如何推动数字普惠金融助力农业保险进一步发展是当前面临的重要问题。本文利用2012—2021年数字普惠金融和农业保险相关数据研究数字普惠金融对农业保险发展的影响。结果显示：数字普惠金融能显著促进农业保险的发展;数字普惠金融对西部地区农业保险发展的促进作用最强、东部次之、中部最弱。最终提出数字普惠金融助力于农业保险发展的有效路径。     

数字普惠金融对商业银行绩效的影响：异质性与机制分析

本文选择2011—2020年期间中国41家商业银行数据,建立面板回归模型,实证检验数字普惠金融对银行绩效的影响。研究发现：数字普惠金融显著阻碍银行绩效提升;影响机理检验表明数字普惠金融发展给银行非利息收入造成显著负面冲击,进而影响银行绩效;数字普惠金融对银行绩效的作用存在结构效应,覆盖广度与使用深度的负面作用更显著,异质性检验结果发现数字普惠金融对小型银行绩效影响要大于大中型银行,能力强、位于东部地区的银行能更好的应对来自数字普惠金融的冲击。     

数字金融与农户家庭增收:影响效应与传导机制 ——基于中国家庭金融调查数据的实证研究

利用2017年中国家庭金融调查数据,从数字金融需求方的视角研究数字金融对农户家庭增收的影响及传导机制.研究发现,数字金融使用显著促进了农户家庭增收,并改变其收入结构.进一步研究发现,社区数字金融水平对农户家庭增收具有显著的正向溢出效应.异质性分析表明,数字金融使用、社区数字金融水平对异质性农户的家庭增收效应存在差异.机制分析表明,数字金融使用、社区数字金融水平通过促进家庭创业和非农就业进而促进农户家庭增收.     

数字普惠金融对私营企业及个体就业的影响

基于中国内地31个省级行政区2011～2017年面板数据,探究数字普惠金融对私营企业及个体就业的影响,实证结果表明:数字普惠金融对私营企业及个体就业具有显著的促进作用.其促进作用具有异质性,数字普惠金融对城镇相关就业的促进作用要明显强于乡村;对东中西部相关就业均具有促进作用,但促进作用依次减弱.数字普惠金融对总体和城镇相关就业的促进作用具有双重门槛效应,而对乡村相关就业的促进作用具有单一门槛效应.     

数字普惠金融影响安徽城乡共同富裕的效应研究

本文结合数字普惠金融与安徽省城乡共同富裕基本理论,基于2011—2021年安徽省数字普惠金融指数及16市相关经济发展指标,对数字普惠金融影响安徽省城乡共同富裕的效应进行检验和实证分析。结果表明：数字普惠金融通过城乡居民收入提高和缩小城乡居民收入差距显著促进了安徽省城乡间的共同富裕,数字基础设施建设的完善对减贫效果具有积极的促进作用,相关部门应夯实数字普惠金融基础设施建设,积极提高乡村居民金融素养,早日实现安徽省城乡共同富裕。     

高质量发展中数字普惠金融促进共同富裕的机制研究

基于中国高质量发展的内在需求,从经济增长效率与分配公平两方面阐释了数字普惠金融所蕴含的信息技术属性和金融普惠属性对推进实现共同富裕目标的理论逻辑,进而采用“数字普惠金融指数”进行实证检验。结果显示：数字普惠金融发展显著促进共同富裕,其中,金融普惠属性相较于信息技术属性对推进共同富裕的效应更为明显。数字技术在资本整合类金融业务上的效果优于资本配置类,借助数字技术优化资本配置将成为未来数字普惠金融发展的关键。地理区位、经济发展、资本配置、金融机构分布和城市双创能力存在优势的城市能够获得更大的发展红利。构建良好的外部环境、打破数字鸿沟、促进数字技术与金融业务的自我发展和良性融合是推进共同富裕的重要保障。