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随着互联网在中国的普及,网络社区的商业价值已日渐凸现,同时还必须看到网络社区具有巨大的营销价值,现在对网络社区营销的研究主要集中在电子商务视角,传统企业网络社区营销模式有替换、优化和整合,以及创新三个层次,企业需要把握网络社区流行背后的文化变迁,不断创新网络社区营销模式。 相似文献
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网络社区营销中社区平台的选择 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国社区技术的高速发展,网络社区日益普及和成熟,越来越多的企业将网络社区作为平台进行营销活动,网络营销也进入多维交流型社区营销阶段。选择一个合适、高效、有价值的社区平台,成为网络社区营销成功的首要环节。 相似文献
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社区电商凭借着传统电商打下的基础迅速发展起来,根据由中国电子商会编制的《社交电商行业发展白皮书(2020)》显示,2019年社交电商交易规模已经占到全国网络零售总规模的近两成(19.4%),并预计2020年社交电商交易额将达到3.54万亿元,占全国网络零售交易额可达30%。社区电商成交额呈现出逐年上升的趋势。当前文献研究表明“社群+店”这一运营模式是社区电商的未来发展趋势,拟通过对消费者进行调查,从消费者感知、满意度、电商平台、市场环境、消费者个人特征等五个维度探究消费者的偏好,针对这些因素提出改进措施和营销策略,为“社群+店”这一运营模式的发展完善提供参考策略。 相似文献
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许忠荣 《中国商贸:销售与市场营销培训》2010,(10):96-97
网络社区营销,是网络营销区别于传统营销的重要表现。网络社区是网上特有的一种虚拟社会,社区主要通过把具有共同兴趣的访问者集中到一个虚拟空间,达到成员相互沟通的目的。网络社区是网民常用的服务之一,由于有众多网民的参与,已不仅仅具备交流的功能,实际上也成为一种网络营销工具。 相似文献
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随着网络社区的发展,行业嗅觉极度敏锐的汽车企业早已嗅到了汽车网络社区营销所散发的独有魅力。本文基于网络社区的特征研究,对网络时代消费者新特征研究,提出相应网络社区营销策略。 相似文献
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网络社交媒介的涌现导致企业越来越趋向于以虚拟品牌社区的方式进行产品营销,并试图通过这种方式将企业品牌形象深植到消费者心中,进而形成较高的品牌忠诚度。鉴于此,可基于社会网络、品牌社区等理论,构建社会强化动机、网络中心度及虚拟品牌社区成员品牌选择行为之间关系的理论模型,进而通过设计问卷对虚拟社区成员进行调研,检验社会强化动机对虚拟品牌社区成员品牌忠诚度的作用机理,探究网络中心度在虚拟品牌社区强化动机与品牌选择行为之间的中介作用。研究发现,社会强化动机能有效提高虚拟社区成员的程度中心度和中介中心度;虚拟社区成员的程度中心度和中介中心度越高,社会强化动机越强,其对虚拟社区的归属感越强;成员的社区归属感越强,越倾向于保护自己的品牌并抵制竞争品牌。由此可见,企业为更好地进行虚拟品牌社区管理,需要注重对成员社会强化动机的激发,鼓励成员参与社区活动;需要重点关注网络中心度高的成员,激发其信息分享热情;需要致力于虚拟品牌社区建设,不断增强成员归属感。 相似文献
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网络社区的蓬勃发展推动了网络社区营销的深入开展。网络社区营销活动具有精准性、互动性、成长性、软性营销的特点。企业可以借助网络社区开展市场调查,传播促销信息,实施活动营销,塑造品牌形象。网络社区营销还可以帮助企业强化危机管控,管理公共关系。 相似文献
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社交媒体在我们的互联世界中正变得越来越重要.利用社交媒体进行营销,将产品或服务提供商与广大的消费者联系起来.通过社交媒体营销,企业能在社交网络上宣传他们的网站、产品或服务,并接触到通过传统广告渠道无法接触到的广泛社区.在社交媒体营销背景下,基于消费者购买意愿,分析消费者购买意愿的特征,最终提出基于消费者购买意愿的社交媒... 相似文献
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网络社区体验营销是通过互联网这个第四媒体,在充分认识到网民是具有理智和情感的人的基础上,从网民的体验和需求出发,将网民体验看作一个整体,采取多种方式和方法吸引网民关注网站和其产品以达到营销效果和目标,本文分析了网络社区开展体验营销的必要性,通过分析网络社区体验营销的影响要素最后提出了网络社区体验营销策略。 相似文献
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《现代营销(创富信息版)》2019,(11)
商业数据显示,2018年底中国互联网用户数量突破8亿,移动互联网用户数量持续快速上升,不断增长的网络用户为电子商务发展提供发展的根基与沃土。电子商务的迅猛发展直接催生了电子商务网络社区的诞生,形式各异的电子商务网络社区的成熟与完善标志着"社区时代"已经来临。电子商务社区(以下简称"电商社区")开始成为众多商家角逐的激烈战场,电商社区中的营销方式更是层出不穷。口碑营销因其独特宣传效果在电商社区中脱颖而出,成为众多学者研究的重点对象。 相似文献
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贾君鹏的走红,必将为网络社区营销打开新思路,把网络社区营销推上一个新台阶,使社区营销成为网络营销的新宠儿。 相似文献
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随着移动技术的发展,社交网络已经成为互联网产品中的主体,而社交网络产生的大量关系数据可以被用来进行个性化推荐的研究。本文在社交网络数据和用户行为数据的基础之上,研究了基于社交网络的个性化推荐,提出了一种概念算法,该算法很好的模拟的现实社会中的好友推荐关系。 相似文献