频域提纯法在旋转机械故障诊断中的应用

70年代以来,旋转机械故障诊断技术得到很大发展,尤其是对大型机组的故障诊断受到了人们的高度重视,围绕着如何使诊断更准确无误,进行了大量的理论研究和实验工作。本文从应用的角度,以油膜涡动(振荡)为例,阐述频域提纯法在故障诊断中的应用。     

浅谈旋转机械的故障诊断

机械振动是一种十分普遍的现象，凡是运动的机械不管多么精密，都存在程度不同的振动，有时人们用感官很难感觉到振动的存在，只有用现代仪器测量，才能揭示其真实面目。丈章针对旋转机械的故障类型并结合烟厂实例对振动信号进行了分析。     

XPR-300 01db系统在旋转机械振动故障诊断中的应用

在旋转机械的状态监测与故障诊断中,经常遇到不平衡、不对中、松动等故障,单进行频谱分析往往难以区分,通常需要采用轴心轨迹、测相位等方法进一步区别,而现场做轴心轨迹、测相位比较麻烦。XPR-300 01db系统具有圆形视图分析功能,当转子出现不平衡、不对中、松动等故障时,低通或带通滤波后的圆形视图表现出不同的形状,能很好地区分不同的故障类型,且在现场实施过程中使用方便。     

BP神经元网络算法在高新技术产品评价中的应用

将人工神经元网络中的BP算法应用于高新技术产品评价，阐述了指标的选定方法，BP网络结构及网络训练过程，并给出了一个实例计算结果。     

测振仪在旋转机械现场平衡中的应用

旋转机械在运行中由不平衡引起的故障约占全部故障的30%左右.尽管厂家在设备制造过程中已用专用设备对旋转部件进行了平衡处理,但实际运转中常常还会出现新的不平衡.目前,国内已有几家仪器制造厂研制出现场振动平衡分析仪器,但这些仪器价格较     

状态监测技术在旋转设备故障诊断中的应用

以实例介绍旋转设备常见的振动故障状态监测诊断分析处理过程,状态监测技术的应用提高了企业设备管理水平.     

相位分析在故障诊断中的应用

在设备故障诊断过程中，中靠频谱分析往往不能一次就准确判断出故障原因，结合相位分析则可以提高故障诊断的准确性和效率。     

基于神经网络和VB程序的旋转机械故障诊断系统

以旋转机械常见的质量不平衡、转子不对中两种故障状态和正常运行状态为例,基于神经网络和VB程序构建了旋转机械的故障诊断软件系统.利用一种基于小波包分解后的时域分析方法对旋转机械振动信号进行特征提取,获得了旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量.借助MATLAB神经网络工具箱,构建了旋转机械的神经网络故障诊断系统,并用旋转机械正常振动信号及质量不平衡、转子不对中故障状态振动信号的特征向量数据对诊断结果的正确性进行了测试,结果表明诊断正确率为88.9%.最后通过MATLAB的二次开发接口与VB程序进行交互,开发出具有良好人机界面的旋转机械故障诊断软件,包括神经网络学习和故障诊断两层界面.     

旋转机械主频振动分析及诊断方法

主频振动是旋转机械的常见故障,本文通过对主频振动的振动机理进行分析,总结出主频振动的主要特征及其诊断方法     

BP神经元网络在工艺优化中的应用

本文利用一种改进的BP学习算法，和利用正交实验取得的样本数据建立生产工艺的BP神经网络模型，并利用演化算法求得模型的最优解，最后通过验证证明了模型的准确性。     

便携式测振仪在旋转机械中的开发使用

便携式测振仪是一种较常见的简单测振仪器,用来对机械设备进行测试,可得到三个参数:振幅,速度,加速度。以往只是利用这些参数对机组的状况进行大致的判断,要进一步判断和分析引起机组振动的主要原因或采取相应的对策,只有依靠一些分析仪器,而这些仪器目前价格比较高,且携带不太方便,限制了这一工作的进行。下面介绍的求主频率,可以     

机械故障诊断在炼化设备管理中的应用观察

近年来,随着社会经济水平的逐步提高,信息技术的快速发展,我国石油炼化这一行业也取得了突飞猛进的发展,同时石油炼化企业对其设备管理要求也随之提高,在设备管理和维修中,机械故障诊断为其不可或缺的一个部分。下面文章就机械故障诊断在炼化设备管理中的应用进行研究和分析。     

旋转机械几种同频振动的故障特征识别及诊断

同频振动一直是从事状态监测工作的工程技术人员经常遇到 和最难作出诊断的机械振动故障。通过对几例旋转机械同频振动故障的分析，指出分别从各自不同的故障特点入手，抓住故障独特的征兆，结合实际，才能得出准确的诊断结论。     

基于全矢谱的矢振比在旋转机械故障诊断中的应用

将全矢谱理论和矢振比应用于旋转机械不平衡故障诊断中,可区分工频下的不同故障,提高故障诊断的准确率.     

振动监测技术在设备故障诊断中的应用

旋转设备振动监测及故障诊断技术是使振动检测仪器获取设备本体的振动数据,形成时域及频域等相关波形,并依据波形及现场运行工况判断设备运行状态,从而提出必要的运行及检维修策略。通过对电机及轴承2个故障诊断实例的剖析,实现对设备故障做到早发现、早研判、早预警、早处置,降低生产运行风险。     

BP神经网络在工程项目管理中的应用

简要阐述了BP神经网络、工程项目管理的特点,介绍了BP神经网络应用的一般步骤,提出了基于BP神经网络的工程项目管理模型流程图.总结了BP神经网络在工程项目管理中应用的优点和适用范围,指出了在工程项目管理中应用时应注意的要点,并针对BP神经网络应用的参数设置提出了相应建议.最后,以公路建设项目目标可持续性评价为例进行了实证分析,取得了满意的效果,从而促进了BP神经附络在我国工程项目管理中的应用.     

BP神经网络方法在纺织工业竞争力评价中的应用

利用BP神经网络方法通过纺织工业竞争力指标体系建立评价的数学模型,采用各评价指标值作为其输入,竞争力值作为输出,基于最小二乘法思想,利用梯度搜索技术,使网络的实际输出值与期望输出值的误差最小。计算证明该模型具有较好的辨识精度和动态评价效果,运用其对各地区纺织工业竞争力状况进行评价,得出了总体评价排序结果。     

BP神经网络在酯化反应中的应用

针对生产涤纶助剂SIPM酯化反应中温度的复杂变化,常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性,采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术,通过对酯化温度控制系统性能自学习、自适应来实现具有最佳组合的PID控制。     

混沌神经网络在球磨机故障诊断中的应用

针对神经网络极易陷入局部极小的问题,采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法,讨论引入动量项和混沌映射的神经网络综合模型的建模思路及其算法实现;介绍球磨机常见的故障类型,建立球磨机故障诊断的混沌神经网络模型,进行仿真试验,结果表明:该模型具有较高的预测精度,可以有效地运用于球磨机诊断中的故障预测。     

BP神经网络在药品销售预测中的应用

目的对药品销售情况进行科学的分析和预测,为合理制订药品采购计划提供参考。方法利用BP神经网络的数据分析、统计、对非线性数据进行拟合等功能,对药品未来的销售量和销售趋势进行分析和预测。结果BP神经网络仿真预测的药品销售量与实际销售量无显著性差异。结论BP神经网络在预测药品未来销售量上具有实际应用价值,为合理制订药品采购计划,降低药品流通成本提供参考依据。