电子计算机在企业成本预测分析中的应用

成本预测实际上是成本事前分析,成本预测和分析对加强成本管理、降低运输成本、提高经济效益,起着重要作用。 成本预测范围很广泛,例如,对汽车运输成本的预测、执行成本计划完成情况预测。对影响成本相关因素列出回归方程进行预测等,而且可用多种定量方法。因限于水平,仅举一无线性回归预测为例,对某汽车运输公司86年成本进行预测(资料见下表)。(由于运输企业货源、客流等情况不定,成本忽高忽低,变动幅度较大,为此采用回归预测分析法较为精确)。 设某汽运公司八六年周转量为x,总成本为y,固定成本为a,单位变动成本为b,预测所依据的逐年资料的…     

我国港口吞吐量去年首次突破100亿吨

交通运输部日前正式发布《2011中国航运发展报告》。《报告》披露,2011年我国水上运输船舶总规模首次突破2亿载重吨,其中海运船队达到1.15亿载重吨,居世界第4位;全国港口完成货物吞吐量首次突破100亿吨,集装箱吞吐量达1.64亿TEU,双双位居世界首位,我国航运大国的地位进一步得到巩固。《报告》指出,2011年全国水路完成货运量42亿吨、货物周转量7.5万亿吨·公里,分别比上年增长12%和10%。水路货运量、货物周转量在综合运输体系中所占比重为11.5%和47.4%。全国港口完成货物吞吐量100.41亿吨,外贸货物吞吐     

基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测研究

为实现对一定时期内旅客周转客流量进行有效预测,在分析RBF神经网络原理和铁路旅客周转量数据统计的基础上,结合时间序列归一化转化分析方法,建立基于RBF神经网络的铁路旅客周转量预测模型。选取2000—2013年实际的旅客周转量数据对神经网络模型进行训练,并用2014—2015年数据对模型精度进行可靠性检验。检验结果表明,RBF神经网络模型具有可靠的预测精度,可以有效地对铁路旅客周转量进行预测,从而更好地为铁路运输组织、站场线路设计等提供可靠的依据。     

考虑随机波动影响的区域货物周转量预测

基于区域货物周转量由发展趋势值与随机波动值两部分组成.首先建立灰色GM(1,1)模型预测区域货物周转量发展趋势值;再以样本数据与预测发展趋势值两者之差计算随机波动值,并以随机波动值与发展趋势值的比率作为划分随机波动状态的指标;利用马尔可夫链确定随机波动值状态转移概率矩阵,预测出货物周转量的随机波动值;最后把预测的发展趋势值与随机波动值相加得到区域货物周转量预测值.并对湖南省货物周转量进行了实例计算,验证了方法的可行性.     

航运高端齐聚第三届全球海运峰会

被誉为“海运达沃斯”的“2008第三届全球海运峰会暨海运物流洽谈对接会”将于11月8日～9日在大连举行，届时600余位船东、货代、货主、港口、物流企业及资本运营商汇聚一堂，共商在新的格局形势下创造更新的模式，开创新的国际海运格局。蓝色新经济引发全球海运新格局，世界运输一体化变革传统航运模式，如何应对能源危机、把控海运不确定因素变化，中国货代如何与海外货代服务对接，“集装箱、散杂、油轮、     

量—本—利分析法在客车运输企业中的应用

一、“量、本、利分析法”的应用 1.保本分析方法 汽车运输企业的量本利分析,就是分析旅客周转量变动对运输利润的影响和运输成本变动对运输利润的影响,找出三个因素之间的自变和因变的数量关系,三者之间的关系用公式表示如下: 量本利分析的主要是企业为了预测利润,从而把目标利润确定下来,首先要抓保本(即损益两平点或盈亏分歧点)。因为保本是获得利润的基础。怎样保本呢?就必须研究“保本分析”求其保本点。所谓保本点,即实现一定周转量,取得的运输收入,能抵偿成本支出,企业既无利润,也不亏本。 通过保本分析,可以预测完成一定的运输收入…     

浅谈航运企业利润敏感性分析

随着我国改革开放的不断深入发展，航运市场发生了巨大的变化，各种经济类型的航运企业纷纷建立起来，形成了激烈竞争的航运市场。企业要生存，要发展，最根本的一条是必须加强对生产经营活动的全过程管理以获取盈利。财务管理工作不能仅仅局限于事后的监督，要运用科学的方法对企业的相关资料进行归纳和分析，对企业未来的发展进行指标预测，以采取有效的措施提高经济效益。回本五利分析是预测分析的基本方法企业要以盈利为目标，由于利润指标受收入和成本的影响，因此对利润进行分析一般采用本量利分析方法，对航运企业而言，它是研究营运…     

管理会计方法在汽运经营预测分析中的应用

本文在研究汽运经营信息特性的基础上,运用管理会计原理、方法、设计了能反映汽运产量、效率、成本和利润之间直接对应关系的经营预测分析模型,并结合实例进行应用介绍。 一、汽运经营信息特性与预测分析模型 汽运生产中,其产品是以吨公里计量的客货周转量。汽运经营信息的特性可以从车辆运行的产出规律和成本特性上体现出来。 (一)效率指标特性分析 1.反映车辆运行(车公里)能力的外延效率指标。其指标有平均营运车数、车辆工作率、车日行程等。该类指标值的乘积为车辆运行的车公里,其指标特性是:该类指标的变化直接影响车公里成正比例变动,…     

ARIMA模型与Holt-Winters模型在铁路旅客周转量预测中的比较

运用AEIMA和Holt-Winters两种典型时间序列预测模型,对我国2004-2008年铁路旅客周转量的月度数据进行拟合,在此基础上预测2009年的月度旅客周转量,并与2009年旅客周转量的实际值进行比较,同时对AEIMA模型和Holt-Winters模型进行分析比较.     

情报

正行业分析IndustryAnalysis今年一季度全球航运市场先抑后扬国家发展改革委网站近日公布的信息显示,今年一季度,全球航运市场先抑后扬,预计后期将保持回升趋势。数据显示,1月份,受铁矿石、煤炭海运需求回落及节日假期等因素的影响,航运市场运价大幅下跌,波罗的海干散货运价指数(BDI)由年初的2113点回落至1月末的     

把脉航运闲埘共商应对良策国际海运（中国）年会9月在厦召开

本刊讯素有全球海运界“达沃斯”之称的“国际海运（中国）年会2012”将于9月19日至21日在厦门召开。届时，全球航运产业链利益相关方将汇聚一堂，就当下航运市场困局把脉问计，共商良策。受世界经济持续低迷，国际贸易复苏缓慢，市场运力增长过快，燃油成本高企等多重不利因素叠加的影响，2012年航运业艰难前行。而诸如低价竞争、投机炒作、盲目扩张运力等无序发展的种种行为正不断加剧着市场供需失衡的状况，制约着行业调整与变革的步伐，阻碍着行业的可持续发展。面对结构性因素和周期性因素相互作用，长期矛盾和短期问题相互交织的复杂营商环境，如何解决行业发展不平衡、不协调、不可持续问题已成为业界普遍关注的迫切任务。     

我国水运交通发展五十年

50年来,我国水运市场持续稳定健康发展,一个统一开放、竞争有序的市场正在逐步形成,水路运输在综合运输体系中的地位稳步提高。我国已跻身于世界航运大国行列,连续五届当选为联合国海事组织A类理事国。据统计,1998年,全国水运完成货运量11.8亿吨、货物周转量1.93万亿吨公里,分别比1980年增长1.8倍和2.8倍。在各种运输方式完成的运输总量中,水运货物周转量的比重从1978年的     

对车辆运用效率变动影响利润计算公式的改革与运用

汽车运输企业在利润和成本分析中,运输周转量的增减变化,除了车辆增减因素外,主要是受车辆运用效率变动的影响,其中,实载率的变动影响尤为突出、敏感。在双增双节运动中,我们开展以利润为中心的目标管理,重点抓了车辆效率变动影响利润程度的分析和对车辆运用效率指标的目标管理。在这项工作中,我们对原来的分析车辆运用效率变动影响利润的计算公式进行了改革。过去,在分析甲类指标总车日、工作车率、车日行程;乙类指标:行驶平均座位利用率、实载率等5项车辆运用效率变动因素所直接对利润的影响时,对同一效率指标变动需对周转量和成本的影响…     

汽车运输三相关利润预测尺

随着我国经济建设的发展,汽车运输企业在注重社会效益的同时,更加注重企业经济效益,从而也对企业利润的预测提出了更高的要求。目前各运输企业,在利润预测中,主要使用的是量、本、利分析法,但是在实际运用中,量、本、利分析法遇到了两个难以解决的问题。一是,由于客货车单位收入、单位成本差异较大,在客货车周转量总量不变,而比重发生变化时,对于企业利润影响极大。而量、本、利分析法,对于客货兼营的运输企业,不能较为准确地预测客货车周转量比重变化时对利润的影响;二是,由于企业工效挂钩,经济责任制等办法的执行,在实际运营中,相对固定成…     

基于灰色预测法和弹性系数法的甘肃客货运量预测探究

客货运量是衡量交通运输经济的重要指标,本文以甘肃省2014至2019年的客货运量为基础数据,针对现有客货运量预测方法单一的情况,分别采用灰色预测法和弹性系数法,对未来特征年公路,铁路,民航客、货运量与客、货运周转量进行预测,并与历年真实数据对比,以预测客货运量的发展趋势;综合分析两种预测模型的结果数据,以提高客货运量预测的精度,保证预测结果的合理性;最终选用两组数据的平均值,为甘肃省“十四五”客货运量发展规划提供参考依据。     

基于主成分分析的我国航运上市公司盈利能力分析与预测

为分析我国航运上市公司盈利能力,本文选取10家航运上市公司,根据其2003～2011年的财务数据,采用主成分分析法构建体现盈利能力的综合计量指标,根据该综合计量指标对我国航运上市公司的盈利状况进行分析和预测。     

基于并联灰色—线性回归组合模型的客运量预测

对铁路客运量准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的依据,为此运用灰童色模型—线性回归组合预测方法,对武昌站2008—-2012年的客运量进行预测.预测结果和单一模型相比,组合预测模型考虑的影响因素较多,可操作性强,预测数据综合了内外因素影响,预测结果较为可靠。可作为决策判断的依据。     

汽车客运主要经济指标“月测法”粗研

在经济日益发展,市场不断变化的今天,为适应企业外部条件的变化,强化自身应变能力,就必须做好汽车运输经济指标的事前预测,力求把运输生产进程中的未知因素变成已知因素,提高预见性。避免盲目性,把握运营活动。向着期望目标进展。本文拟就此作一些初步探讨: 一、客运量、旅客周转量的月度预测 汽车客运经济指标的月度数据,如客运量、旅客周转量、客车载运系数等常因流量、流向、流时,淡旺季等原因以及运输市场意外变化等因素和随机因素的制的致使季节间的运输量大起大伏,波动幅度急剧。以我公司1985年1月—1987年12月旅客周转量及客车载运系…     

用灰色模型预测铁路旅客运输量发趋势

预测旅客运量对正确制定铁路旅客运输发展规划和决策极为重要由于客运量的受多种因素影响，用线性预测方法误差较大，用灰色模型预测方法较为准确，尤其适用于近期运量的预测。灰色预测的基本模型为ＧＭ（１，１）相应的微分方程为ｄｘ（１）（ｔ）／ｄｔ＋ａｘ＾（１）（ｔ）＝ｕ并通过实测对１９９６年－２０００年的铁路客运量进行预测。     

长江干线货运量预测的认识与实践

货运量是航运企业的一个重要生产指标。货运量的预测对制订运输技术政策和进行经营决策有重要意义。本文采用定性和定量相结合的方法,在预测技术上采用以特尔斐(DELPHi)预测法、计量经济模型和自适应滤波法为主的方法体系,预测了长江干线1985～2000年的货运量。经两年验证,表明预测结果和实绩是比较吻合的。