理性预期对我国房地产价格的影响

预期因素对房地产价格波动有着重要影响,本文从理性预期的概念出发,探讨了理性预期通过改变房地产需求和供给进而影响房地产价格,分析了我国现阶段影响理性预期的因素。     

房地产价格波动的影响要素分析与趋势预测

本文围绕当前房地产市场的热点问题,应用协整理论研究了我国房地产价格与其多个影响因素之间的长期均衡关系,建立了多因素的长期均衡模型,并给出了各影响因素对房地产价格波动贡献大小的数量化测度,同时建立了相应的误差修正模型,得出全国房地产市场走势的预期。     

房地产价格波动与宏观经济关系综述

房地产价格波动与宏观经济关系之间存在着密切的联系。本文从三个不同的角度阐述了房地产价格波动与宏观经济关系之间的研究综述,即房地产价格波动对消费的影响、房地产投资对经济增长的影响、房地产价格与宏观经济变量间的影响,对房地产价格波动与宏观经济关系的演变发展及基本理论作了简要综述与评价,并在此基础上提出了一些有待深入研究的问题。     

基于交易者预期的房地产价格变化模型

本文基于交易者预期和正反馈,建立了一个房地产价格变动模型.根据该模型,分类讨论了交易者对房地产政策预期的不同,对房地产价格演变方向的影响.研究结果表明,房地产调控政策能否有效,除取决于政策出台时间、政策力度外,还取决于其能否有效改变交易者对市场未来走势的预期.     

房地产的预期评估研究

从城市各种规划对房地产市场参与主体决策行为的影响分析入手,构建了房地产价格的预期因素体系,通过对2000-2011年中国31个地区的实证研究,建立了包含先行因素、现实因素和预期因素的城市房地产预期评估模型。通过分析得出以下结论:建材价格对商品住宅价格具有三年的滞后正影响;居民收入和城镇化率对当期的商品住宅价格具有正影响,老年人口抚养比和地区经济水平对当期的商品住宅价格具有负影响,少年人口抚养比对商品住宅价格的影响不显著;收入增长预期、人口数量增长预期和森林覆盖率改善预期对商品住宅价格都具有提前的正影响,但提前期各不相同,分别为一年、三年和五年,城镇化发展预期对商品住宅价格具有提前五年的负影响,经济发展预期对商品住宅价格的影响不显著。     

预期因素对我国食品价波动影响分析

依据2001年至2010年的季度数据,分析了公众预期价格的变化对我国食品价格的长期影响程度达到0.47。通过协整检验得出预期价格与食品价格之间存在长期的均衡关系,又由误差修正模型得出短期预期价格波动对食品价格波动影响较小,而对短期波动偏离长期均衡的调整力度达到了-0.34。     

影响房地产价格的四大因素

房地产价格的影响因素多达数十个,但总体来讲,笔者认为影响房地产价格的主要因素不外乎经济因素、金融政策、市场预期、税收政策等四个方面。 一、经济因素对房地产价格的影响 作为一种特殊的商品,房地产具有投资与消费的双重属性,其价格的高低与经济因素有非常大的关系。影响我国房地产价格波动的经济因素主要包括：物价水平、国内生产总值、国民收入水平、房地产市场的供给与需求等。     

房地产市场的预期与资源配置

资产市场（包括房地产市场）的预期有着十分重要的作用。在实质经济不发生变化的情况下，达到临界数量的市场参与者（如购房者）．在判断市场价格主流现象时，其对市场预期的心态会影响市场价格出现波动。市场初期发生的波动又有验证市场预期的作用，导致更多市场参与者加入到先有的市场预期中．进而产生再次的市场预期．这种正反馈的特点，最终将产生不断强化预期的结果。     

基于MS-ARCH模型马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法的我国房地产价格波动特征实证分析

文章在检验房地产价格增长率序列结构变化特征的基础上,通过构建MS(3)-ARCH(1)模型分析我国房地产价格增长率的波动特征.实证结果表明,我国房地产价格增长率波动存在明显的三区制特征,在房地产价格增长率低位徘徊阶段,房价增长率的波动性最弱,在房地产价格增长率快速下降阶段,房地产价格增长率的波动性居中,在房地产价格增长率急速上升阶段,房地产价格增长率的波动性最强.我国房价增长率序列处于中波动状态的平均持续期最长,处于高波动状态的平均持续期最短.     

浅析我国房地产价格对国民经济的影响

房地产价格作为衡量房地产业是否健康发展的重要指标,其走势将影响到我国众多行业的发展。本文分析了我国房地产价格的影响因素,在此基础上阐述了房地产价格的现状及其波动对我国国民经济的影响,并提出了相应的防止我国房地产价格大幅波动的措施。     

审理开发商出售小区地下车库（车位）案件的几个疑难问题

《物权法》第74条规定了住宅小区车位、车库的归属及利用规则。但是,《物权法》的实施并没有起到完全定分止争的效果。理论界有关小区地下车库（车位）尤其是结建人防工程归属的争议一直存在,司法实践上也存在着裁判各异的案例。本文试以两个小区地下车库、车位的真实案例为研究对象,对此问题进行探讨,以期对《物权法》第74条的正确适用有...     

预期对我国住房市场政策调控效果影响的实证分析

预期对房地产行业调控政策的实施效果有着重要的作用。一般来说,从形成机制可以把预期分为静态预期、外推型预期、适应性预期和理性预期,而我国的房地产市场因其特殊性,是介于适应性预期与理性预期之间的准理性预期。通过建立住房价格调控模型并进行实证分析后,可以发现准理性预期是一种效果较好且与实际更相符的预期;预期是影响房价的最主要因素,而预期对于房价的放大效应和预期的不稳定性又使得政策调控增加了一定的难度;房价基本上与预期成正比关系。     

政策调整对我国房价的冲击效应研究——基于小波多分辨率分析与干预分析模型

借鉴货币最优政策模型,从机理上分析了房地产市场的变动规律,发现推动房价正常上涨的本质在于成本推动以及人口迁移下对住房的刚性需求,其他政策虽然短期内可调节房价波动,但长期过度使用会导致房价不可逆转的畸形。进一步基于小波多分辨率分析与干预分析模型讨论了我国政策冲击下的房地产市场发现:房价波动短期内会影响房地产销售,但长期内房地产销售不受房价波动影响,房价上涨与销售额增长均具有自身内在的推动力;政策调整对房价调控的冲击出现逆效性,短期内可以抑制房价上涨,长期内则会造成房价的更大波动。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现：人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

房地产金融市场的影响因素研究

随着我国房地产业迅速发展,房地产金融正在走向成熟,对房地产金融的研究也更加理论化、系统化。本文利用1997-2007年各省宏观数据,运用变截距固定效应模型进行分析,发现房地产金融业日趋市场化、规范化,信贷规模受实体经济的影响日益增加,产出水平、房价水平和城市人口数量对房地产金融市场均具有显著影响。     

河北省房地产价格波动影响因素的实证分析

本文以河北省2004年第1季度至2009年第4季度的房地产平均销售价格及相关数据为样本,运用计量经济学的逐步回归法分析了河北省宏观经济基本层面对房地产价格的影响和作用程度。实证分析发现:人口因素、地区生产总值和货币供应量对房地产价格波动影响较大,其中货币供应量与河北省房地产的价格波动呈现正相关,对房地产价格的影响非常显著。因此,我国的货币政策要逐步关注各地区的房地产价格。     

基于价值链的桂林房地产企业战略分析

桂林是中国著名旅游城市之一,城市环境的改善派生了大量的购房需求。由于桂林城区的房价在全国房价水平中处于中低位,因此其房地产产品具有良好的增值预期,吸引了大量资本进入桂林的房地产市场,使当地房价持续保持稳步上升的趋势。文章结合房地产开发价值链的特点,探讨桂林房地产企业的发展机理、发展策略。     

货币供应量对我国房地产市场的溢出效应——基于DSGE模型的仿真分析

随着房地产市场与资本市场以及实体经济的关联度愈发紧密,探究货币供应量对房地产市场的溢出效应对于未来提高货币政策传导效率、促进经济平稳运行有着现实意义。通过构建包含房地产中间厂商的DSGE模型,探求货币供应量对房地产市场的影响机制与影响程度,为此在模型中引入货币冲击的外生冲击变量,以更好地模拟现实经济运行机制。仿真分析结果发现,货币供应量不直接影响房地产市场,主要通过利率水平下降与物价水平上升等传导路径对房地产市场产生正向冲击,并且这一间接影响期限短、程度深。为了促进房地产市场的健康发展,以研究结论为现实指导,从控制货币供应量、开发多样化金融产品和加强境外资金流入管理三方面提出针对房地产市场的监管策略。