基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。     

基于微粒群算法的农产品物流配送路径优化研究

通过分析农产品物流配送的特点和对车辆调度的影响,对车辆数目不确定的带时间窗的车辆路径问题进行描述,建立起受成本影响、有时限的农产品物流配送路径优化模型,利用复合最优模型微粒群算法对该模型进行求解,并进行案例比较分析。文中所提出的农产品物流配送优化模型对降低农产品物流配送成本,提高农产品物流配送效率具有较好的实用价值。     

基于免疫—蚁群算法的应急物流配送网络优化研究

论文针对应急物流的配送车辆路径优化问题,建立以应急物流初期有限资源的分配达到整体的最优化（时间短、效率高、安全高、成本低）的多目标模型,结合模型的特点,利用免疫算法和蚁群算法相融合的启发式算法进行求解,最后进行算例分析,解决应急物流配送车辆路径选择的实际问题。     

蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。     

基于蚁群算法的甘肃省应急物流配送路径优化研究

针对甘肃应急物流运输与配送问题,构建了配送车辆数最少和车辆行驶总距离最短的多目标应急配送模型,设计蚁群算法对应急物流配送路径模型求解,兼顾考虑多个制约条件下,优化应急配送路线,并以定西市漳县和岷县的二十八个乡镇为算例进行分析,求解配送路线,假设配送中心有容量不同的车辆,每个受灾点只能由一辆车提供配送服务,每条路线上只有一辆车配送,同时规定车辆从配送中心出发完成配送任务后再返回配送中心,研究结果表明蚁群算法对配送路径优化的优越性。     

基于蚁群算法的应急物流配送车辆调度研究

以车辆配送问题为背景,运用了蚁群算法来求解应急物流配送车辆调度模型。在带有时间窗的基础上考虑应急系统各节点的运输距离和费用构造模型。根据模型的特点,设计了蚁群算法求解方法,并针对蚂蚁路径选择做了改进性分析。实例研究结果表明．蚁群算法在应急物流配送车辆调度问题中具有合理性、可行性和有效性。     

考虑软时间窗的冷链配送路径优化

生鲜冷链配送存在着“损耗高、保鲜率低、冷链流通率低、成本高”等问题,因此对冷链物流配送路径进行优化有着重要意义。基于上述问题,考虑基于软时间窗的物流配送路径优化模型,以总费用最少为目标,研究了三种成本因素对物流路径的影响,并利用遗传算法对最优模型进行求解,从而得到最佳的配送路径。通过实例计算得出的最优路径总费用减少了15.36%。该方法得到的结果实现了冷链物流企业降低物流配送成本的目标,为企业物流决策提供依据。     

基于复杂网络理论的物流配送路径优化研究

在复杂网络理论的基础上研究物流配送路径优化问题,结合配送网络的复杂性特点,构建配送网络图模型,利用动态规划方法求解,最终通过实例进行验证。     

基于复杂网络理论的物流配送路径优化研究

在复杂网络理论的基础上研究物流配送路径优化问题,结合配送网络的复杂性特点,构建配送网络图模型,利用动态规划方法求解,最终通过实例进行验证.     

基于改进遗传算法的连锁便利店配送路径优化研究

针对零售超市较高的送货时间段、服务时间要求,构建以配送费用最小为目标的带时间窗物流配送路径优化模型,以优化零售小店物流配送网络、提高物流配送质量为目的,采用改进遗传算法对模型进行求解。以石家庄部分苏宁小店为例,对其物流配送路径进行研究,优化后路径配送费用比优化前降低21.5%,研究结果为企业确定经济、合理的配送路径提供参考。     

支持长沙市应急物流配送的MapInfo开发

文章以面向对象程序设计语言Visual Basic为开发工具,借助MapInfo软件,集成MapX控件,实现了一个支持长沙市应急物流配送的MapInfo系统,利用改进蚁群算法进行路径优化,应用MATLAB软件验证了有效性和可行性。     

免疫算法在应急物流配送车辆优化调度中的应用

应急物流是处理各类突发事件对物资、人员的需求进行紧急保障的一种特殊物流活动？文章根据应急物流的特点，将免疫算法用于应急物流车辆调度研究中，同时通过算例，证明用免疫算法优化车辆行驶路径的有效性和可行性。     

基层政府应急物资供应管理优化路径分析

在突发公共事件的处理中,应急物资的及时供应是应急管理的关键。2019年12月开始爆发的新型冠状病毒引发的肺炎疫情处理中,以武汉红十字会为代表的应急管理部门,不但暴露了部分基层政府应急管理人员应对失措的弱点,也暴露了部分基层政府应急物资管理水平的不足。应用物流管理和管理学的相关理论,结合现代物流信息技术,以系统管理的方法分析基层政府应急物资管理中存在的问题,并探讨以提升应急物资的供应管理、完善应急物资物流管理水平、提升基层应急管理人员的处理能力为目标的基层政府应急物资供应管理的优化路径。     

基于最短路径法和最近插入法的网购配送路径优化研究

文中主要针对网上购物后,物流运输和配送环节的存在的问题,以最短路径算法为基础,以TSP问题的插入法为思路,提出了网上购物中物流配送路径设计与优化方案,从而提高物流配送的效率,提高网购客户的满意度。     

小型物流配送路径优化实证研究——以某高校小型水厂物流配送为例

本文以某高校小型水厂物流配送为例,在实地调查的基础上进行小型物流配送路径优化实证研究,并探讨出配送线路的优化路径与评价。     

物流配送问题的研究文献统计与综述

针对2000-2008年关于物流配送问题的研究文献进行梳理和分析,按研究内容分为物流配送中心选址、系统内部作业与管理、专业市场物流配送模式、配送中心布局与建设、基于电子商务的物流配送、物流配送路径优化和物流配送车辆调度等七类,按研究方法分为运筹学方法、仿真技术、评价方法、单一遗传算法、遗传算法与其它方法结合、其它启发式算法、其它定量方法、现状分析与对策建议等八类,根据各类的研究统计,提出进一步研究的方向。     

云服务模式下的物流配送系统运作框架与运行关键问题研究

构建包含物流企业层、云配送平台层、企业间合作层、功能网络层四个部分的组织架构和构建包含IaaS、PaaS、SaaS和终端接入层的技术架构。在分析云物流配送系统运作机理的基础上,发现需求预测、库存管理、选址与配送优化是云服务模式下物流配送系统运行的关键问题,并提出解决问题的基本思路。     

基于运筹优化的物流与设施规划课程教学研究

在传统教学中,物流与设施规划课程的物流分析、设施布局等内容的一些经典问题采用启发式方法或试验法来解决。为了更精确地解决这些问题,采用数学规划方法提供解决方案。主要围绕建模技巧、应用软件教学和解决物流与设施规划专业案例等方面培养学生运用优化原理与方法构建运筹优化模型的能力以及运用ILOG OPL优化软件解决实际优化问题的能力。以二次分配问题和多产品工艺过程图优化问题为案例阐述了数学规划建模和编程求解的过程。