不同连接装配式剪力墙抗震性能及碳排放综合效益分析

在我国加快建筑产业转型和“碳中和”的背景下,面对我国多高层装配建筑产业现代化发展的需求,量化研究不同形式装配式剪力墙之间碳排放量及性能的关系规律,建立物化阶段构件的碳排放计算模型,比较不同连接形式装配式剪力墙的碳排放计算差异。结果表明：碳排放计算差异主要体现在不同形式装配式剪力墙的工艺流程方面,单位体积不同连接方式装配剪力墙的碳排放量差距较小;装配式剪力墙连接方式较大程度影响其碳排放量和性能提升。     

多种深度学习算法联合提高地震相分析及油气储层预测效果

联合使用多种深度学习算法,更好地挖掘地震数据中的隐蔽和有用信息,实现相互补充和优化,对于减少地震相分析结果的不确定性,具有重要意义。为此,提出了一种从标签训练到数据挖掘再到优化的全过程深度学习地震相分析的方法和流程。首先,通过自组织映射网络图(SOM)进行波形分类,为监督学习提供具有代表性的训练数据;然后,利用卷积神经网路(CNN)和循环神经网路(RNN)进行地震相分析,将预测得到的地震相分析结果输入到生成对抗神经网络(GAN)进行算法优化及运算结果的不确定性分析;最后,结合实际资料分析给出最优结果。本文提出和实现了SOM+CNN/RNN+GAN的监督和非监督联合的深度学习地震相分析的方法及实用流程,通过在研究区河道砂体储层油气预测的实际应用,证明该方法提高了地震相分析及油气储层预测结果的可靠性及效果。     

基于云南震害矩阵的群体建筑评价及避震人口预测——以昆明市阳宗海区域抗震专项规划为例

在云南震害矩阵的基础上,结合地理信息系统（GIS）数据分析,以昆明市阳宗海区域抗震专项规划为例,给出群体建筑评价的简易模型,建立避震人口与震害矩阵的关系,对阳宗海区域的群体建筑进行评价,同时对避震人口进行预测,为政府部门决策提供科学参考     

Oil price shocks and producer prices in Taiwan: an application of non-linear error-correction models

This study estimated the short-term and long-term pass-through effects of oil prices on inflation in Taiwan from 1981M1-2011M5, employing the producer price general index and various basic sub-indices for evaluation. The empirical results show that oil prices have long-term and short-term pass-through effects on Taiwan’s producer price indices. Moreover, producer prices have significant non-linear error-correction relationships with the oil price, output and wages, suggesting asymmetric and time-variant properties of error correction. When the deviation of price in the equilibrium is greater, the error-correction adjustment will be faster. Our findings could therefore enable the monetary authorities and manufacturers to formulate a more effective policy from the oil price shocks.