基于文本挖掘的智慧城市建设公众认知研究

社交媒体平台已成为公众获取智慧城市建设信息的重要来源。为探究公众对智慧城市建设的认知现状,对微博平台中智慧城市建设相关文本数据进行研究。运用LDA（潜在狄利克雷分布）主题模型得到公众关注的6个主题,运用基于情感词典的情感分析方法得到公众对智慧城市建设的情感倾向分布,并对消极文本进行可视化。结果表明,公众关注的主题可分为数字经济、技术应用、股票市场、人工智能、社会民生、政策发展,且公众对智慧城市建设普遍持积极态度。     

基于Logistic模型和TAM模型的数字人民币使用意愿影响因素分析

随着应用场景日渐丰富，数字人民币正加速融入百姓生活，其在转变人民币使用方式、助力消费和实体经济复苏等方面发挥了积极作用。作为法定货币，数字人民币具有节省、安全、普惠等特点，以数字经济为代表的科技创新催生了基础金融服务水平与效率，为构建发展新格局提供了有力支撑。通过利用Logistic工具和TAM模型分别从客户对于数字人民币的接受意愿和使用意愿来开展研究，对影响数字人民币使用意愿的影响因素进行分析，探索数字人民币的应用场景，以促进数字人民币健康发展。     

基于主题模型和情感分析的进口跨境电商顾客满意度评价研究

进口跨境电商已成为驱动国内消费增量的新业态,而顾客满意度的高低则是进口跨境电商提高留存率和转换率的关键。与此同时,海量的在线评论为商家提供了极具价值的信息,对其进行情感挖掘将有助于商家优化产品供给。为此,选择京东全球购个人护理产品作为研究对象,通过构建进口跨境电商顾客满意度综合评价模型,运用TF-IDF算法和文本聚类LDA主题模型等对评论文本内容进行分析和主题特征提取,并建立情感词典依次对顾客满意度各影响因素匹配赋值打分,以此来确定各项用户需求的重要度和产品及服务改进的优先级顺序。最终研究表明影响顾客满意度的各个因素综合得分排序从高到低为产品质量、物流服务质量、品牌信誉、感知价值、商家服务质量。     

基于LDA模型及情感分析的电影主题公园评论文本研究

以中国电影主题公园为例，收集多个旅游网站游客评论数据，采用LDA主题模型方法、共现网络分析方法及情感分析方法对游客评论文本进行研究。结果表明，国内电影主题公园游客评论可以分为旅游服务主题、旅游景观主题、整体感知主题以及活动体验主题4个主题。结合共现网络分析及情感分析结果识别当前景区现状及痛点，为文旅企业经营者提供较为准确的游客偏好信息，也为企业后续管理及决策提供相关理论及数据支撑。     

基于LDA模型的专利文本主题分析——以国内元宇宙领域为例

为了探究元宇宙作为新兴产业的热点,解决国内元宇宙领域研究重点不明确的问题,提出使用LDA主题模型的专利文本分析方法。将LDA主题模型运用到国内元宇宙领域相关专利文本分析中,结合人为判断和主题困惑度的方法,实现了对专利技术主题的识别和划分。通过实验分析得出结论：人工智能、区块链、云计算等是当前中国元宇宙产业应用专利的热点技术;通过LDA主题模型分析国内元宇宙的专利文本,可以实现其技术热点主题的分类和细分判别,可以为未来的行业发展提供建议。     

基于LDA主题模型的专利文本分析应用研究

为了解决运用传统的专利文本分析方法中出现的分类粗糙、科学性不强等问题,提出使用基于Latent Dirichlet Allocation(LDA)主题模型的专利文本分析方法。以我国转基因玉米育种领域专利文本为研究对象,对专利文本主题进行划分。通过实验表明LDA主题模型对专利文本的划分和热门领域的分类准确、有效。并得出结论:对专利文本使用LDA主题模型建模可以实现对专利文本的分类,可以实现对热门领域主题分类、子领域细分,并对未来发展态势给出意见。     

数字人民币:重构金融生态

数字人民币研发成为全球翘楚 在数字货币的研发上,中国表现出了较强的前瞻性.2014年,中国人民银行便开始组织力量进行数字货币相关研究. 2019年11月,中国人民银行副行长范一飞表示,中国法定数字货币基本完成了顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等工作. 2020年,数字人民币进入"封闭试点测试"阶段.     

数字赋能视域下博物馆旅游者感知研究

基于认知-情感理论,采用广汉三星堆博物馆用户生成内容网络文本数据和内容分析法,研究旅游者在数字赋能前后对广汉三星堆博物馆旅游形象的感知差异,厘清数字赋能对旅游者形象感知的影响机理。研究发现：数字赋能后旅游者更加关注文化价值和混合现实（MR）讲解方式;数字赋能后旅游者对三星堆博物馆的情感态度总体变化不大,但对基础设施、开放程度、旅游内容等产生了更高的期望。研究成果可为其他博物馆旅游发展提供参考。     

基于网络文本的森林康养旅游游客情感特征研究——以资溪县为例

本文采用内容分析法，以江西资溪县为例，对森林康养旅游游客情感特征进行分析。以2020年1月至2021年12月为时间区间，利用爬虫软件从去哪儿、马蜂窝、同程旅行、携程四大旅游网站抓取目标文本，通过软件ROST Content Mining 6对文本数据进行分析，梳理出资溪县森林康养旅游发展中遇到的问题。研究表明:游客积极情感占主导地位，消极情感所占比例较小，积极情感强度以中度和高度为主，消极情感以一般和中度为主。为进一步增加游客积极情感、削弱游客消极情感，资溪县应从游客体验、产业体系、市场监管、管理制度与专业人才五方面采取改进措施。     

微博情感分析研究综述

本文阐述了国内微博及国外微博情感分析的研究现状,分析了微博情感分类方法的优缺点,提出了研究方法的改进方向.认为,目前中文微博情感分析研究缺乏完善的情感词典,缺乏针对话题型做特定的分析,同时也缺乏适用于特定话题的领域情感词典.因此,今后微博情感分析的改进思路是：针对话题微博文本进行情感分析;完善情感词典并丰富情感词的情感强度;考虑更多的情感特征项,将更多的语法规则和短语加入到情感词典中.     

Crossing Borders: Foreign Investment and Sentiment in Korea

This study examines the effect of global investor sentiment on capital inflows in the Korean stock and bond markets using textual analysis. First, we conclude that global investor sentiment about Korea causes fluctuations in capital inflows to the Korean stock market. Second, global investor sentiment about Korea causes foreign investors to modify their investments but not by enough to cause drastic changes. Third, positive sentiment about Asia-Pacific countries results in more foreign investment in Korea. The results suggest that research on global investor sentiment provides insight into the determinants of capital flows and has implications for capital flow management policies.     

近20年我国国防支出与经济增长关系分析

以1997年到2017年间国防支出与GDP的数据为基础，对近20年来我国国防支出与经济增长的关系进行了探讨，并进一步地分析了在军民融合过程中经济建设与国防建设之间的发展关系。首先，通过描述性统计、相关性分析、回归分析等方法，初步探讨了国防支出与GDP之间的关系；然后基于VAR模型进行了相关的计算和分析验证；最后综合这些方法，对结果进行了较为系统全面的讨论。结果显示，近20年来，我国国防支出与经济增长基本呈正相关关系，经济增长与国防支出能够相互促进，呈现一种良性的关系。长期来看，不仅经济的增长有利于军费投入的提高，反过来国防支出也可以调节经济总量，促进现有资源的充分利用，从而促进经济增长。这从侧面反映出近年来我国国防建设与经济建设、安全与发展能够实现统筹兼顾、军民融合总体发展成效显著，建设军民一体化的国家战略协调能力正在不断提高。     

Pilot governance and the rise of China's innovation

This paper provides empirical evidence for the significant role of pilot governance for the rise of innovation in China. Using patent data of Chinese cities between 1984 and 2010, the high-tech industrial development zone (HIDZ) pilot governance effect on innovation was examined. The results show that HIDZ pilot governance significantly improved the innovation output of cities. Furthermore, pilot governance was found to promote enterprise-university-research cooperations and attract an increasing number of enterprises to gather in HIDZs, which results in increasing innovation for pilot cities. Moreover, the HIDZ pilot governance conveys spillover effects to neighboring cities. This paper provides evidence to a growing body of theoretical literature, further emphasizing the role of pilot governance for promoting the development of local innovation.     

基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析探究

针对传统单一的基于机器学习的情感分析方法在特征提取以及语义理解方面效果不尽如人意的问题。构建一种基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析模型,能够更好地处理文本中的长距离依赖关系和捕捉情感信息的语义关系,从而提高模型的鲁棒性和泛化能力,进而提高商家对消费者评论的情感理解和评价准确性。基于一个中文电商公开数据集对模型进行了实验,并将其与其他模型进行了比较。实验结果表明,该模型的精确度、准确度、召回率和F1值等指标均优于其他模型。     

自然语言处理在我国社会科学领域应用的发展路径识别与构建研究

识别与构建自然语言处理在我国社会科学领域应用的发展路径有利于场景应用创新，对推动学科间深入融合与交叉发展具有重要意义。基于2010—2021年中国知网数据库CSSCI（中文社会科学引文索引）来源的期刊文献，利用CiteSpace软件并融合关键词阶段演进与中心度特征，开展自然语言处理技术在我国社科领域应用的发展路径识别研究，构建文本分类、机器翻译、情感分析、科学知识图谱4个研究方向发展路径。结果表明，文本分类、机器翻译、情感分析方向经历了由机器学习到深度学习、由独立模型到集成模型、由粗粒度任务到细粒度任务的演化进程，科学知识图谱方向的研究具有学科融合化、产业新兴性、政策理论化、方向创新性特点，但研究方法有待创新；自然语言处理与社会科学领域的持续融合与交叉，是其应用在我国社会科学领域持续发展的重要原因。     

中美科技“脱钩”下高新技术产品进出口贸易的影响因素分析——基于20个国家和地区贸易数据的引力模型

近年来,中美关系收紧,美对华科技领域的遏制行为愈演愈烈。美国不仅对华高技术出口采取一系列的管制措施,还对自中国进口的高新技术产品做加征关税的限制。基于此,对中国高新技术产品的进出口贸易特征做深入研究,研究结果发现,中国高新技术产品的进出口结构比较单一。在主要伙伴国进出口贸易数据的基础上,利用引力模型对影响高新技术产品进出口的因素做进一步的实证研究。结果显示：国家创新力和对外开放度的提升对高新技术产品的出口均具有促进作用;且增加高新技术产品的出口有助于改变中国在外贸上大而不强的现状,提升在全球价值链中的地位。     

中美民航飞行人才培养模式比较研究

美国作为民航强国在飞行人才培养领域表现出色,值得进行深入研究和分析。通过对比中国和美国飞行人才培养模式存在的异同点,分析其差异产生的原因。结果表明,中美的飞行人才培养模式虽然差异较大,但都符合各自国情。随着中国通航产业发展和经济的发展,低空限制将会减小,未来中国飞行人才培养模式也会有所改变,美国飞行人才培养模式可以提供一定的借鉴。     

跨境电商综合试验区与外贸高质量发展——基于双重差分法的实证分析

近年来,跨境电商迅速发展,逐渐成为外贸发展的新动能、新业态。基于广东21个已设跨境电商综合试验区地市,选取2005—2020年面板数据,利用双重差分法分析设立跨境电商综合实验区对广东外贸产生的影响,并就跨境电商综合实验区的政策效应进行评价。研究发现,设立跨境电商综合实验区显著促进广东外贸发展,政策效应明显;对外开放程度、工业化水平、产业结构升级均有助于广东外贸显著增长,是跨境电商综合试验区推动外贸高质量发展的重要路径;异质性分析表明,跨境电商综合实验区对低外贸依存度样本组出口贸易的政策促进效应更显著,高外贸依存度样本组的贸易政策效应则不显著。最后,针对研究结论提出行之有效的对策建议。