基于主题模型和情感分析的进口跨境电商顾客满意度评价研究

进口跨境电商已成为驱动国内消费增量的新业态,而顾客满意度的高低则是进口跨境电商提高留存率和转换率的关键。与此同时,海量的在线评论为商家提供了极具价值的信息,对其进行情感挖掘将有助于商家优化产品供给。为此,选择京东全球购个人护理产品作为研究对象,通过构建进口跨境电商顾客满意度综合评价模型,运用TF-IDF算法和文本聚类LDA主题模型等对评论文本内容进行分析和主题特征提取,并建立情感词典依次对顾客满意度各影响因素匹配赋值打分,以此来确定各项用户需求的重要度和产品及服务改进的优先级顺序。最终研究表明影响顾客满意度的各个因素综合得分排序从高到低为产品质量、物流服务质量、品牌信誉、感知价值、商家服务质量。     

基于UGC评论和TSE模型分析的海南旅游游客情感研究

以知名旅游网站游客2019—2022年对海南旅游文本评论为研究对象,将海南按照地理位置以及代表城市,划分为以琼海为代表城市的东部区域、以三亚为代表城市的南部区域、以儋州为代表城市的西部区域以及以海口为代表城市的北部区域4个区域,运用TSE（旅游情感评估）模型对样本进行分析,获得海南旅游游客的情感表现。运用Gephi对评论的高频词进行提取及游客情感画像。研究发现：游客对海南旅游的评论文本中正面评论占比高,均带有较强的积极情绪;游客均表现出对人文类旅游资源的兴趣,比自然资源更能激发游客的正面情绪;与4个区域中的高频词“文化”相关联的节点之间有很大差异,彼此互不相同。最后结合研究结果,对海南旅游营销提出3点建议。     

基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析探究

针对传统单一的基于机器学习的情感分析方法在特征提取以及语义理解方面效果不尽如人意的问题。构建一种基于CNN-BiLSTM融合多头自注意力机制的电商评价情感分析模型,能够更好地处理文本中的长距离依赖关系和捕捉情感信息的语义关系,从而提高模型的鲁棒性和泛化能力,进而提高商家对消费者评论的情感理解和评价准确性。基于一个中文电商公开数据集对模型进行了实验,并将其与其他模型进行了比较。实验结果表明,该模型的精确度、准确度、召回率和F1值等指标均优于其他模型。     

基于情感分析和机器学习的用户评论信息挖掘

用户评论文本中的主观情感色彩表达了评价者对产品信息的反馈,对其进行有效挖掘意义重大。针对当前用户评论文本信息未能被充分利用的现状,以Vivo手机用户评论数据为研究对象,构建较完备的手机领域情感词典,对用户评论进行情感倾向分析,得到27 223条评论的手机好评度为91.56%,高于HowNet(情感词典)和NTUSD(情感极性词典)85.96%的好评度。基于情感分析的结果,采用K-means算法发现对产品具有相似兴趣特征的用户群体,并采用TextRank算法挖掘用户群体的兴趣特征。最后利用SVM(支持向量机)、决策树、随机森林、K-近邻算法4种机器学习方法建立用户分类预测模型。随机森林模型预测准确率可达99.83%。基于情感分析的结果定位用户群体的方法,为企业有针对性地进行不同客户群体的营销和服务工作提供了新的方向。     

基于情感分析混合模型的用户评论主题分析——以vivo手机为例

为了帮助商家了解用户需求和产品问题,进一步提升产品和服务质量,对vivo手机评论数据进行基于关键词的词云图分析、社会语义网络分析、舆情时间序列可视化分析,挖掘用户关注焦点与手机特征的内在联系和用户情感倾向趋势;然后对评论数据进行基于LDA的主题特征分析,继而提出一种基于Word2vec和SVM、LDA的混合算法模型,挖掘用户正向和负向情感评论的潜在主题,得到不同情感倾向下用户对vivo手机不同方面的反映情况。分析结果表明,基于混合算法的挖掘结果比基于关键词的可视化分析、基于LDA的主题分析更清晰,更具准确性,为商家提供的建议更有意义。     

基于LDA模型及情感分析的电影主题公园评论文本研究

以中国电影主题公园为例，收集多个旅游网站游客评论数据，采用LDA主题模型方法、共现网络分析方法及情感分析方法对游客评论文本进行研究。结果表明，国内电影主题公园游客评论可以分为旅游服务主题、旅游景观主题、整体感知主题以及活动体验主题4个主题。结合共现网络分析及情感分析结果识别当前景区现状及痛点，为文旅企业经营者提供较为准确的游客偏好信息，也为企业后续管理及决策提供相关理论及数据支撑。     

跨境电商产品页面价值特性对消费者购买意愿的影响

明确吸引消费者的跨境电商产品页面内容的价值特性,有利于跨境电商企业优化其品牌产品页面内容,并以此提高消费者购买意愿。结合质性研究方法与结构方程模型,构建跨境电商产品页面价值特性对消费者购买意愿影响的概念模型。研究发现：好的跨境电商产品页面价值特性会使消费者产生在线品牌融入行为;跨境电商产品页面价值特性影响消费者购买意愿,在线品牌融入在跨境电商产品页面价值特性和消费者购买意愿之间发挥中介作用。为提升跨境电商场景下消费者购买意愿,跨境电商企业应重视产品页面价值开发,通过提升产品页面的信息价值、娱乐价值、互动价值与体验价值,提升消费者使用体验;还应关注消费者在线品牌融入,通过提升消费者价值感知与积极情绪,刺激消费者购买意愿。     

基于文本挖掘的西部城市旅游满意度研究——以携程西安和成都为例

利用携程网西安和成都的5万条旅游评论数据,构建旅游满意度指标体系,以评估不同城市旅游消费者的满意度。采用基于词云图、社会网络语义图以及LDA模型的特征分析来提取评价指标,构建适用于旅游评论的情感词典,并据此为评论情感赋值,结合层次分析法确定指标权重,分别计算满意度。结果显示：成都市的综合满意度高于西安市;游客对于成都旅游服务中的导游情况和行程安排的满意度高于西安;而西安携程旅游服务中地区游览特色更好,景点体验更佳。     

电商直播模式下KOL特征对消费者购买意愿的影响——基于SOR理论

关键意见领袖（KOL）特质影响消费者购买意愿的理论模型可为KOL如何获得自我提升、增加客户黏性，从而达到创收以提高工作效率提供实践指导。利用SOR（刺激机体反应）模型，构建KOL特质对消费者购物意愿影响作用的理论模型，采用调查问卷的方式并使用SPSS软件对数据进行分析。实证结果表明，KOL专业度、交互性、推荐一致性以及推荐有用性均对消费者信任产生显著正向影响，消费者的感知信任对KOL推荐效果的发挥影响显著，并且感知信任可以作为中介变量影响KOL的知名度、专业度、交互性、推荐商品的一致性和有用性等特质对消费意愿产生的影响。     

基于传染病模型的热点舆情事件情感迁移研究

网络舆情中情感的演化对舆情的走向影响较大,研究网络舆情情感迁移对预测和监管舆情的发展方向、制定应对策略具有重要意义。根据分析舆情情感演化规律,在传统传染病SEIR模型的基础上,增加S、E直接到R的转化,构建改良SEIR模型,运用AnyLogic软件对模型进行仿真,并通过改变参数值来研究其对情感迁移的影响。     

基于语义嵌入深度学习的Web文本情感分类

互联网用户数量的迅猛增涨,为网络提供了大量的文本数据,对这些海量文本进行有效的情感分类,是自然语言处理领域需要解决一个难题。Web文本的情感反映了网络用户利用文字抒发的针对某对象或事物不同的情感表示,情感极性的分类可以是褒奖的、中立的或批评的。由于中文Web文本的语义表达结构和形式复杂多样,一般模型难以实现基于语义理解基础上的情感分类,提出了基于语义嵌入深度学习的情感分类模型。将语义提取、语义嵌入和深度学习相结合,实现Web文本在复杂语境下的有效情感分类。     

吃的是味道,更是情调

如今,吃,不仅仅是生活的头等大事,还是一门生活艺术,讲究＂吃＂的人也越来越多。从这一角度来讲,我们选择餐厅,不光是想要填饱肚子,更重要的是菜品的味道和餐厅的情调。甚至有时,能不能吃饱倒成了其次,口味所带来的满足感和吃出来的情调才是食客们最最想要的。到餐厅吃饭,无非是商务宴请、朋友聚餐、情侣约会、家庭聚会,选择怎样的餐厅,也能体现出一个人的生活品质和品位。     

品味家常菜：寻觅妈妈的感觉

回想起童年的美好时光,浮现在我们脑海中的除了旋转的木马,放飞的风筝,再有可能就是妈妈做的家常小菜了。不需要多么精致的盛器,不苛求多么完美的工艺,哪怕是一盘再普通不过的红烧肉,也渗透着平凡生活里的小小幸福,饱含着母亲对儿女的浓浓爱意,     

Evaluating Threshold Effects in Consumer Sentiment

This paper assesses the usefulness of consumer sentiment in forecasting aggregate consumer spending in the United States. The literature tends to dismiss the relevance of these sentiment indexes. Without formal modeling, however, some researchers suggest that consumer sentiment could be helpful during periods of major economic or political shocks. Such periods are usually associated with high volatility of consumer sentiment, suggesting that large swings in sentiment could be useful indicators of consumption. Our work distinguishes itself from previous research in that we provide a rigorous assessment of this possibility by estimating a consumption function in which only large variations of sentiment can affect spending. Our results show that economists and forecasters should pay attention to consumer sentiment, especially in times of elevated economic or political uncertainty.     

思念的上游是台湾岛

笔墨下的台岛城市,不过是她们万种风情的一簇轻羽,难免流于单薄和清浅.在美丽的台岛城市间漫行,会被一种柔柔的亲切和勾人相思的情素卷裹.随着时光的潜流,则如一枚画签,夹在你记忆的画册和浪涌一般的向往里.     

面向数字人民币用户体验的微博情感分析

目前数字人民币仍然处于试点应用阶段,为了改进数字人民币,促进数字人民币全国推广应用,通过分析消费者民众对数字人民币的使用体验感受,采集微博平台上关于数字人民币的评论文本,经过数据筛选处理后,使用改进的文本主题情感分析模型进行主题分类和情感分析。研究结果表明：根据对主题情感分析的结果进行统计分析,发现了数字人民币试点现存的不足和痛点,从应用场景、数币平台、优惠活动3个方面提出具体策略建议,为有关部门推广数字人民币全国应用提供了参考依据,为研究数字人民币提供了新的思路和技术方法。