主产区粮食生产时空格局及驱动因素

在国内国际双循环背景下厘清现阶段粮食生产的时空格局及驱动因素的空间分异规律,以更好地发挥粮食主产区对保障中国粮食安全的战略作用.基于粮食主产区2001—2017年粮食生产面板数据,利用探索性空间数据分析检验粮食主产区粮食生产格局的空间模式,采用地理加权回归模型分析粮食主产区粮食产量驱动因素的空间异质性.结果显示:主产区粮食产量处于高-高和低-低集聚的省份较多,处于高-低和低-高集聚的省份较少,且空间相关性随着时间波动下降;2001年及2017年种粮人数对粮食产量的驱动作用呈现出明显的空间异质性,其他因素对各地区粮食产量的驱动作用基本一致.基于上述研究结论,必须在充分考虑粮食主产区地域发展差异的基础上,从提升粮食单产、坚守耕地红线、规范化肥使用、推进农业科技化、防范农业灾害等方面着力改善,以期为中国粮食安全提供科学保障.     

省会经济圈产业协同发展及驱动因素研究

山东省会经济圈以济南为核心,辐射周边六地市,形成“1+6”城市发展格局,是山东省中西部地区崛起和经济发展的重要增长极。收集山东省会经济圈内7个地市、57个县区的经济指标数据,使用灰色关联度分析方法,测度不同城市和产业间的聚集水平;使用GeoDa软件,对经济圈内第一、二、三产业的聚集程度进行空间计量分析;基于2003—2021年经济圈内7个地市面板数据,将制造业与生产服务业产业协同集聚指数作为核心解释变量,构建双固定效应模型进行实证研究,论证影响产业协同的关键性驱动性因素,进而提出合理化建议。     

山东省城乡差异的空间格局及影响因素

城乡差异研究对促进城乡融合和区域可持续发展具有重要意义。通过构建城乡差异指数,采用空间自相关和GIS空间分析方法研究了山东省城乡差异的空间格局,并运用地理探测器研究了影响城乡差异空间格局的主要因素。结果表明:山东省城乡差异的全局空间自相关指数为正值,且达到了0.001的显著性水平,具有显著空间集聚特征;山东省城乡差异具有明显的空间异质性,山东半岛和鲁南部分地区城乡差异较大,鲁西地区差异较小;城镇化率、第二、三产业产值比重、地方财政投资比重、进出口总额比重和高等教育规模是决定山东省城镇居民人均可支配收入、农村居民可支配收入空间格局的最主要因素;第二、三产业产值比重是决定山东省城乡差异空间格局的最关键因素。     

中国粮食主产区空间格局变迁及影响因素探析

本文利用面板数据对影响中国粮食主产区空间格局变迁的因素进行了实证分析。研究结果表明:人均耕地面积、非农收入比重、经济效益比、粮食单产、复种指数、肉类产量所反映的自然资源禀赋、种粮比较效益、农业科技进步、社会需求变化都是影响中国粮食主产区空间格局变化的因素。其中人均耕地面积和非农收入比重的影响尤为突出。     

湖南省城乡收入差距的空间格局及影响因素

城乡收入差距的扩大已成为我国社会经济发展所面临的重大挑战。运用ESDA等方法分析湖南城乡收入差距的空间格局及影响因素。结果显示：①2001-2015年,高差距区的数量先增后减,分布在大湘西,低差距区数量呈增加趋势,分布在长株潭、洞庭湖地区;②湖南城乡收入差距呈空间正相关集聚,H-H区集中在湘西,L-L区分布在湘中、湘北;③影响湖南城乡收入差距的主要因子有农业发展、经济发展水平、城市化、固定资产投资等,但不同年份存在差异。     

广东省旅游扶贫地的空间格局及影响因素

运用GIS空间分析方法,对广东省旅游扶贫地的空间分布特征及影响因素进行了研究。结果表明,广东省旅游扶贫地总体为集聚型分布态势,空间差异明显,呈"分散与聚集"分布特征,集中在粤东、粤西、粤北等经济欠发达但旅游资源丰富地区。其空间分布密度表现出"大分散、小集聚"的分布特征,具有明显的向心性,核心—边缘结构突出。其空间分布具有显著的自相关性,不同县区旅游扶贫地在空间上呈集聚特征,热点区与冷点区呈"团状"分布特征。粤北地区主要为热点区,珠三角地区主要为冷点区;旅游贫困率大体上呈"东西高、中部低"的分布特征,高贫困区主要分布在粤北、粤东地区,低贫困区主要分布在粤中地区。区位条件、地形地貌、相关政策、经济水平和旅游资源等是影响广东省旅游扶贫地的主要因素。     

中国IFDI的时空格局演进及影响因素研究:三维驱动视角

基于1986~2012年省际统计资料,文章首先分析了基于区位熵指数的中国IFDI空间集聚程度及演变态势,然后利用面板固定效应模型和IV-2SLS模型考察了IFDI空间格局的影响因素并进行比较研究;在此基础上构造三维驱动理论框架模型,并对其进行了定量研究。研究发现:第一,东部沿海地区的IFDI空间集聚程度普遍高于内陆地区,且随着时间的推移这种空间的非均衡性呈现某种固化态势;第二,市场规模、经济发展水平、市场开放程度、基础设施和人力资本对IFDI的省际集聚产生不同程度的促进作用,而能源供应和技术授权则抑制了IFDI的省际集聚;第三,在三维驱动中,市场驱动维度对地区吸引IFDI的空间集聚效果最为明显,其次为技术驱动和战略驱动维度,随着时间的变化,各地区三维驱动发展趋于平稳。     

湖南省休闲农业园区空间格局及影响因素分析

休闲农业与乡村旅游星级园区是重要的休闲农业资源及旅游资源。使用最邻近指数、变异系数和核密度估计等方法,分析湖南省休闲农业园区的空间格局特征及影响因素。结果表明：(1)湖南省休闲农业园区的空间分布类型为集聚型,空间分布较为集中但集中化程度不高;(2)休闲农业园区最大的集聚核心在长株潭地区,在娄底、衡阳和郴州3处均有明显的高密度集聚核心;(3)休闲农业园区在空间上分布不均衡,总体上呈现东南多、西北少的空间分布格局,主要分布在郴州、衡阳、长沙和娄底;(4)地形地貌、河流水系、交通条件、经济发展水平和旅游发展水平与休闲农业园区的分布有着密不可分的联系。     

构建高端产业创新发展空间格局

《纲要》提出北京要构筑战略新高地,并提出构筑“两城两带六高四新”的产业布局。这一格局的打造有利于北京北部和南部发展更均衡,更协调,更平衡。     

安徽省制造业数字化转型企业的空间分布及影响因素

随着新一代信息技术与制造业深度融合,制造业数字化转型是大势所趋。采用核密度估计法、多距离空间聚类分析等方法,探讨安徽省制造业数字化转型的空间分布,并利用回归模型探索空间分布的外部驱动因素。研究结果表明：安徽省制造业数字化转型企业具有空间集聚的分布态势,形成以合肥、芜湖为中心的核心集聚区域;安徽省制造业数字化转型企业集聚效应逐年增强,最终形成“一圈一群一带”的城市组群分布格局。实证分析结果表明,政府资金补贴、数字化服务商投入、产业园发展水平是影响制造业企业数字化转型选择的主要因素。     

高技术产业生态位的构建与空间格局

生态位构建具有不同演化模式是高技术产业对资源环境选择在不同尺度上存在不同选择的结果。我国高技术产业生态位的构建遵循生态空间演化的集聚与扩散效应,是产业要素从原有生态空间分离,进行生态区位选择,在新的生态区位上进行产业集聚与空间扩张的过程。高技术产业生态位构建可以通过多稳定平衡态而成为产业强有力的进化机制。     

我国传统制造业低碳化驱动因素研究

随着低碳经济的提出,人们越来越关注碳排放对全球变暖的影响.我国传统制造业作为国家经济的支柱产业,其二氧化碳的排放量占全国碳排放量的多数比例.文章通过发达国家与中国在能源消费量,能源消费结构,国内生产总值能耗,二氧化碳气体排放量占世界比重等方面的对比分析,研究了我国传统制造业低碳化的驱动因素进而提出相应的对策建议.     

江西省特色农业产业集群发展动力因素的实证

文章构建了江西省特色农业产业集群发展动力因素的指标体系。在对江西省实地调查的基础上,运用主成分分析法将指标体系简化成了5个综合的主成分,这些主成分代表了推动江西省特色农业产业集群发展的动力因素,并对5个主要动力因素的作用机理进行了分析。最后,根据结论,提出了相关的政策建议。     

陕西文化旅游产业发展水平时空差异特征与影响因素研究

本文通过构建评价指标体系,深入分析了2011—2018年陕西省10个城市文化旅游产业发展水平的时空差异,并揭示了其影响因素。结果表明,陕西省各城市文化旅游产业发展水平呈现不断上升趋势,且绝对差异在扩大,但相对差异在缩小。陕西省文化旅游产业发展具有明显的空间异质性,大部分城市处于文化旅游产业高值区。陕北地区的城市文化旅游产业发展波动较大,陕南地区的城市文化旅游产业发展稳步提升,而关中地区的城市文化旅游产业不平衡性较为明显。资源禀赋、政策扶持、经济发展水平、技术创新及产业结构等是陕西省文化旅游产业发展水平的主因。     

乡村振兴背景下欠发达地区乡镇工业产业兴旺的驱动力研究——以甘肃省为例

乡镇工业产业兴旺是欠发达地区乡村振兴的重要利器和关键保障.找准欠发达地区乡镇工业产业兴旺的驱动力,将为欠发达地区乡镇工业产业兴旺和乡村振兴提供科学依据.基于甘肃省第三次全国农业普查中的乡镇普查数据,结合地理加权回归分析和空间计量分析,分析欠发达地区乡镇工业产业兴旺的驱动力因素.结论显示,是否有高速公路出入口、工业企业单位数和企业从业人员数,对欠发达地区乡镇工业产业兴旺具有显著的影响.欠发达地区必须从加快乡镇基础设施建设步伐、着力推动乡镇工业化发展、以创业促进就业发展、优化乡镇发展的营商环境等方面重点发力,才能保证乡镇工业产业兴旺.     

海南省热作产业优势测算——基于区位熵法

海南省地处我国热带地区,热作资源丰富,但是海南省热作产业产值比广东、广西两省区低很多。基于此,本文采用区位熵法对对海南省和我国热区其他主要省份的热作产业专业化程度进行测度。结果表明,虽然海南省热作产业产值的绝对数值低于广东、广西两个省份,海南省热作产业产值的区位熵远远大于其他省份,说明海南省热作产业的专业化程度大,产业集中度高,发展更具优势。     

基于POI数据的福州城区医疗资源空间格局及影响因素

以福州市主城区的医疗机构分布为研究对象,将主城区医疗资源分为5类,基于各类医疗资源兴趣点(POI)数据,采用核密度估计、标准差椭圆、地理探测器等地理空间分析方法,分析了福州市主城区医疗资源空间格局及影响因素,得出以下结论：(1)福州市主城区医疗资源呈显著聚集状态,其中医疗保健集聚效应最强;同时,中心城区医疗资源分布不均衡,整体呈西北-东南走向,城区边界医疗资源明显较少。(2)福州市区医疗资源总体中心与各类别中心发生偏移,不同医疗机构中心偏移程度存在差异,诊所方向性最显著。(3)主城区医疗机构数量空间分异性受经济、人口、政府支持等因素共同影响,其中15～59岁、60岁及以上人口占比、政府卫生健康支出占比影响最大。福州市医疗资源分布受多因素交互影响,各驱动因子交互作用对资源数量空间分异有更显著驱动作用。