融资担保业务风险评价体系构建与优化

融资担保机构通过为企业提供信用担保，缓解了企业与银行间的信息不对称，为企业融资开拓了更多渠道。担保公司需结合自身实际管理需求，加强风险控制和防范能力，建立科学高效的风险指标体系，对申请担保企业进行准确量化评价，为公司决策提供可靠依据。本文对融资担保业务的风险评价与风险管理优化问题展开研究，采用熵值法确定评价指标权重，构建风险管理评价指标体系，再将评价结果与人工评价结果进行对比分析，并根据分析结果提出对策建议。     

2014年FCI分析及政策启示

金融条件指数（FCI）是衡量和预测一国货币政策和金融松紧状况的重要参考指标,对实体经济有较强的预测能力。本文结合我国的实际情况,构建了包括实际利率、实际有效汇率、社会融资规模增速、房地产市场指数、股票市场指数等5类因素在内的FCI。从总体上看,2014年我国FCI呈先升后降、总体下行的特点,对经济增长有抑制作用。从FCI成分指标变化看,除股票市场对FCI改善发挥了积极作用外,其他几个因素都在不同程度上对FCI产生了抑制作用,其中实际有效汇率对FCI下降的贡献为61.1%,是对FCI影响最大的因素。本文逐项分析了影响FCI的因素,并就金融如何更好地支持经济发展提出了政策建议。     

基于AHP法的人民银行应急能力评估研究——以济南分行为例

应急评估是当前应急管理理论和实践中的热点和难点问题。本文针对人民银行应急评估工作现状和存在问题、总结国内外有关应急评估经验,以层次分析法(AHP)为基本方法,构建了以应急能力为核心指标的人民银行应急评估量化模型,并通过评估案例实证检验和分析了该模型的可行性和有效性。     

中国农房地震指数保险指标设计研究

中国地震灾害发生频率高、范围广、强度高、震源浅、空间异质性高,造成了大量的人员伤亡和经济损失。相对于发达国家,中国地震灾害风险管理更多依赖政府救援。因此,中国政府和学界开始积极探索地震保险的重要作用,将其视为综合风险防范中关键的组成部分。作为一种创新型的市场驱动地震灾害风险分散工具,地震指数保险能够为灾后救助和恢复重建快速提供充足的资金。选择合适的保险指数是地震指数保险产品设计中至关重要的环节。因此,本文以农房为研究对象,通过梳理地震灾害系统和成灾致损的关键过程,构建地震指数保险指标体系,并从数据可获取性及时空覆盖度、效率、居民认知度和基差风险等角度对不同的地震指数进行对比分析,选择适用于中国农房地震指数保险的最优指数。     

银行操作风险贝叶斯网络量化控制研究

在银行的风险管理中,操作风险一直是管理难点,具有涉及面广、管理半径长、不易识别、不易控制、不易量化等特点,且在管理工具和量化方法上都没有信用风险、市场风险那么成熟。近年来,银行业因操作风险导致的巨大损失却日益增多。本文利用贝叶斯网络进行建模,量化研究关键风险指标与关键风险诱因的因果关系,正向分析各种操作风险诱因的影响程度,反向分析操作风险指标出现预警后,风险诱因的后验概率如何变化,以期不断优化模型,以更好地管理操作风险。此外,本文还初步探讨了关键风险指标阈值设置方法和控制成本与损失成本的关系。同时,结合银行操作风险管理工作的实践,提出了防范操作风险的建议。     

商业银行风险管理能力评价体系研究

作为从事风险管理而获利的企业,商业银行的风险管理能力决定其盈利水平、行业地位以及发展潜力.本文从商业银行风险类型与技术方法、风险管理组织、风险管理能力3个维度建立了风险管理模型,指出商业银行风险管理能力从被动应付监管到主动自我完善是一个能力逐步提高的过程,并规划商业银行风险标准化、风险量化管理、风险可控管理等方面的步骤及内容.     

基于高频数据的波动率预测研究

基于高频数据的金融分析与建模研究目前已成为金融工程研究领域的一大热点。在金融资产价格波动率的刻画上,金融高频波动率有着低频波动率无法比拟的信息优势,能够较为准确地刻画金融市场波动率的相关特征,并对金融市场波动率的变化做出较为精确的预测。本文选择基于高频数据的沪深300指数为样本,通过构建已实现波动率和已实现极差的长记忆性模型去研究高频数据建模预测中的方法,以对比研究的形式分析了已实现波动率和已实现极差在波动率预测中的能力大小,为高频数据波动率预测研究提供了参考和借鉴。     

新闻驱动的量化投资

本文讨论了在香港股市中利用新闻软信息进行量化处理并进行统计套利的量化投资策略,提出了测量新闻消息作者情绪的统计学指数,以及测量新闻消息与证券的相关的统计学指数,以及新闻消息对相关证券影响方向（正、负面或者中性）的指数。本文证明在香港股票市场上存在着利用这些指数进行统计套利的机会。     

基于高频数据的波动率预测研究

基于高频数据的金融分析与建模研究目前已成为金融工程研究领域的一大热点.在金融资产价格波动率的刻画上,金融高频波动率有着低频波动率无法比拟的信息优势,能够较为准确地刻画金融市场波动率的相关特征,并对金融市场波动率的变化做出较为精确的预测.本文选择基于高频数据的沪深300指数为样本,通过构建已实现波动率和已实现极差的长记忆性模型去研究高频数据建模预测中的方法,以对比研究的形式分析了已实现波动率和已实现极差在波动率预测中的能力大小,为高频数据波动率预测研究提供了参考和借鉴.     

银行业环境与社会风险管理的理论与实证分析

本文从理论研究、实证分析及金融机构的具体实践等三个方面,论证了环境与社会风险管理对提升整体风险管理水平、促进投资回报具有正面作用。通过构建环境与社会风险管理评估体系,对比分析了国内外银行业环境与社会风险管理水平的差异,发现国内银行业整体处于中等水平,国有银行整体表现要优于股份制与城市商业银行。要改善国内银行业环境与社会风险管理,应当从增强意识层面认知与培养内在管理能力两方面入手。