数据挖掘技术在高校教学中的应用

数据挖掘技术在计算机科学技术发展过程中,起到了非常重要的作用。同时,这门技术也创造出了巨大的经济价值,它的应用很广泛,涉及到生产生活的各个领域。     

数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。     

数据挖掘技术在股价分析中的应用

随着我国经济体制改革的不断深化,资产证券化的步伐不断的加快,股票市场在资本市场中的重要性日益的突出,社会投资的模式也日益的增多,例如基金投资等等,人们的投资理念日益增强.从荷兰诞生最早的股份有限公司开始,人们就没有停止过对股票市场的探究,而探究的最终目的都是在降低风险的同时保证可观的收益,因此股票数据的分析预测具有很大的现实意义.随着经济理论以及数理模型的不断改革,各种预测方式和分析模型应运而生,投资者可以有更多的选择去运用自己熟悉的分析手段.近年来,随着数据挖掘理论的发展,大数据时代的爆发,证券市场的交易行为开始逐渐被纳入了大数据挖掘研究的领域.     

数据挖掘在企业人力资源绩效管理中的应用

企业人力资源绩效管理作为企业管理的重要内容,在其绩效过程中产生了大量的反映员工绩效情况的数据却无法得到很好的整理和利用,因此,企业需要一种能从数据库中自动提取隐藏在数据中有用信息并从中总结其内在规律的工具来解决这一问题。论文阐述了数据挖掘的基本理论和企业人力资源绩效管理的现状,通过决策树技术在绩效分析中的应用,找到影响员工绩效的真实原因,发现绩效规律,找到企业绩效管理的有效途径,从而改进绩效管理策略,提高员工的工作效率,支持管理决策,帮助企业实现其绩效的持续发展。进而提升企业效益。     

数据挖掘技术在会计舞弊诊断中的应用

本文主要探讨数据挖掘技术在会计舞弊中的应用．以期运用数据挖掘技术来诊断会计舞弊。     

数据挖掘应用性的研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。数据挖掘(Data Mining)是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。数据挖掘算法和可视化工具适用于挖掘数据中的重要模式,并且提供有价值的预测,它是当代人工智能、统计学等技术在数据库领域中的应用。     

数据挖掘技术在学生保持工程中的应用

随着教育市场化与信息化进程的推进,学生保持工程越来越受人们关注,而传统的学生资源管理方法已经很难适应新的教育环境.如何降低中等职业技术学校的学生流失率,保证学校的良好发展,这是一个刻不容缓的事情.本文通过对数据挖掘技术的分析,利用数据挖掘技术对学生流失情况作出预测,为学校的领导阶层提供决策支持.     

数据挖掘技术在会计舞弊诊断中的应用

一、数据挖掘的含义与方法(一)数据挖掘的含义数据分析本身己经有多年的历史,长期以来,数据收集和分析的目的是用于科学研究,但随着全球信息     

数据挖掘技术在寿险客户购买行为分析中的应用

我国寿险行业经过近二十年的发展,积累了大量客户数据。本文通过客户的购买记录,对客户的数据进行抽取、清洗等预处理,以数据挖掘的方法,发现客户对寿险产品选择的模式。     

基于数据挖掘的烟草消费者数据库营销研究

随着烟草行业＂按订单组织货源＂工作的深入,市场竞争的日趋激烈,在对市场进行科学预测的同时,还要适度调整产品的生产计划。如何真正的把握市场真实需求逐渐成为问题的焦点。为此应用数据挖掘相关技术对消费者的购买行为进行分析,以达到精准营销的目的。     

数据挖掘在航空发动机状态判别中的应用

为了挖掘隐藏在飞参数据背后的信息知识,应用数据挖掘技术对航空发动机健康状态进行判别研究。利用飞参数据中与发动机健康状态相关的九个参数和典型的故障数据,分别建立了神经网络和决策树模型,通过结果的比较,确定了最佳分类预测模型。     

基于决策树的全日制本科生英语四级考试通过分析

我国大学生为通过大学英语四级考试需要付出很大的时间代价,分析影响大学英语四级考试通过的原因,对于采取针对性措施通过英语四级考试意义重大。以某特色地方工科高校教学管理系统为研究对象,从中提取了四个学院的学生成绩数据,采用决策树方法进行了分析。数据分析结果表明：大学英语课程成绩对大学英语四级考试通过影响最大,毕业设计成绩、高等数学课成绩、专业基础必修课成绩也会影响大学英语四级考试的通过,基础必修课成绩对大学英语四级考试通过的影响不大。     

论现代化企业营销

营销是一个企业发展的关键,面对新形势新条件,企业必须采用现代化企业营销手段。本文以企业营销的基本概念为基础,分析了企业营销中存在的问题,以及根据存在的问题提出了适应现代化企业的营销手段。     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

通过介绍数据挖掘技术,并结合物流企业的管理探讨了如何将数据挖掘技术具体应用于物流管理领域,以提高物流企业的管理水平和效益。     

煤炭企业市场营销策略探析

煤炭企业的市场营销战略定位,必须综合考虑我国的宏观社会经济发展现状、行业环境和企业内部环境等多种因素来深入分析目标市场的变化特点,进而定位选择营销战略。文章深入剖析了煤炭企业营销现状,提出应该从加强人员管理、提高营销管理水平方面寻求突破和创新,为企业的营销战略规划指明方向。     

论管理会计中数据挖掘技术的应用

管理会计在其发展的进程中，不仅需要理论的推动也需要技术方法的创新。数据挖掘是在信息化环境下发展起来的一门新技术，其在信息的深入加工、充分利用方面具有独到的功能。探讨管理会计中应用数据挖掘技术的可行性，探讨数据挖掘技术在管理会计中应用的途径与领域，对于完善管理会计的技术方法体系，提升管理会计作为信息系统的功能，推动管理会计方法的创新均具有重要意义。