基于模糊规划的电子废弃物回收物流网络设计——以杭州市为例

根据电弃物的回收量具有不确定性的特点,本文构建了一个基于模糊规划的逆向物流回收网络模型。改模型针对不确定的电子废弃物回收量,用模糊参数来描述网络中不确定的回收量,利用容差法对模型进行求解,从而将模型清晰化求解。同时以杭州市为例,选择电视机、电冰箱、洗衣机、空调、电脑五种常用家用电器,进行实例计算,在理论上构建一个成本最小化、效益最大化的电子废弃物回收物流网络系统。     

考虑风险损失的退役汽车动力电池逆向回收物流网络设计

考虑到退役汽车主要部件动力电池在回收过程一旦发生事故对环境和经济造成巨大损失，所以在逆向物流网络中加入了运输风险损失成本并以总成本最小为目标建立了模糊规划模型，进行退役汽车动力电池逆向物流网络设计。采用改进的遗传算法对多层级逆向物流网络进行优化，确定网络设施的选址、数量以及流量分配，并通过算例验证模型的可靠性。     

带有模糊参数的城市生活垃圾逆向物流网络设计

在垃圾回收逆向物流网络中,回收的数量具有不确定性,根据这一特点,将各消费区域垃圾回收量看成模糊参数,提出了逆向物流网络的模糊约束机会规划模型,通过把模型中模糊机会约束清晰化,将模型转化为确定性的0—1整数规划模型,通过算例,针对不同的置信水平对模型进行了求解,为逆向物流网络设计提供了依据。     

模糊环境下生产商自营逆向物流网络的优化设计

随着人们环保意识的增强、环保法律法规的健全,越来越多的企业关注废旧产品的回收及利用。废旧产品的回收利用及再制造活动不仅有利于企业节约成本、保护环境而且有助于建立企业信誉、赢得客户。然而,由于回收产品数量、质量等不确定性,逆向物流网络构建具有很大的困难。本文运用模糊规划的方法,通过建立模糊期望值模型来设计模糊环境下废旧产品回收利用及再制造的逆向物流网络,并通过模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法对模型进行了求解,并进行了实例验证。     

模糊环境下再制造逆向物流网络优化设计

考虑到回收量的不确定性将影响回收网络的稳健性,建立了基于第三方企业的再制造逆向物流网络模糊规划模型,将废旧品的回收量和丢弃率用梯形模糊数表示,然后利用模糊机会约束规划方法将模型转化为清晰等价形式。通过示例数值仿真,表明了该模型的可行性,同时分析了不同置信水平下,最优选址策略和目标函数值的变化情况。     

模糊环境下再制造逆向物流网络优化设计

考虑到回收量的不确定性将影响回收网络的稳健性,建立了基于第三方企业的再制造逆向物流网络模糊规划模型,将废旧品的回收量和丢弃率用梯形模糊数表示,然后利用模糊机会约束规划方法将模型转化为清晰等价形式.通过示例数值仿真,表明了该模型的可行性,同时分析了不同置信水平下,最优选址策略和目标函数值的变化情况.     

电子废弃物的多目标回收模型研究

分析了某专业化的逆向物流中心对电子废弃物的回收问题,指出品种的选择、来源地的界定和回收量的确定优化回收策略的关键,建立了电子废弃物回收的多目标决策模型,同时采用优先级确定和加权和法的综合算法对模型求解,并结合具体的实例表明了模型的有效性和可操作性,对逆向物流中心进行回收决策有着一定的指导意义。     

基于连锁超市的包装废弃物回收模型

阐述了包装废弃物回收的意义,基于资源整合与共享的理论思想,提出连锁超市的回收模式,即基于连锁超市的配送体系,在连锁超市合理选址的基础上,依超市建立回收站点,集中回收可再利用的包装;充分利用配送中心的网络资源,建立以达到降低物流成本,实现资源再利用为目的的模型.最后用模糊综合评价法对其进行了评价.     

基于博弈论的逆向物流回收模式的选择

基于电子废弃物回收的相关理论,对三种常见的回收模式的利润进行建模分析,并以广西电子废弃物的回收为例,计算回收方与第三方的利润分配组成,以此建立起回收方和第三方的博弈模型。最后,运用Gambit软件求解该模型的纳什均衡解,为生产者选择合适的逆向物流回收模式提供理论依据。     

基于博弈论的逆向物流回收模式的选择

基于电子废弃物回收的相关理论,对三种常见的回收模式的利润进行建模分析,并以广西电子废弃物的回收为例,计算回收方与第三方的利润分配组成,以此建立起回收方和第三方的博弈模型.最后,运用Gambit软件求解该模型的纳什均衡解,为生产者选择合适的逆向物流回收模式提供理论依据.     

电子产品逆向物流网络规划模型研究

在分析和比较各类回收网络特点的基础上,提出了一种适合中国电子废弃物回收物流管理和分析的正逆向集成回收网络结构,该结构较现有其他研究将维修/退货产品及二手市场收益作为考虑要素,在此基础上考虑到电子废弃物回收过程的不确定性,建立了基于混合整数线性规划(MILP)方法的以网络建设和运营费用最小为目标函数的物流网络模型,并采用案例数据对模型的适用性加以验证。     

电动自行车电池逆向物流网络优化设计研究

针对电动自行车电池回收网络不完善,电池回收处理流程不科学的问题,以我国现有电动自行车销售网点为基础,以企业构建电动自行车电池逆向物流网络的总成本最小为目标,建立电动自行车电池逆向物流的非线性混合整数规划网络模型,通过LINGO 11.0软件对该模型进行求解,以确定废旧电池回收中心、处理中心数量和位置。最后,通过算例验证模型的有效性。     

数量随机环境下托盘回收的逆向物流网络设计

托盘是提高物流效率的工具,通过租赁制回收方式建立起的托盘共用系统能显著提高物流系统的效率。通过分析托盘回收逆向物流网络结构,建立了基于随机理论的托盘再利用逆向物流网络的随机规划模型,并提出了相应的求解算法。     

再制造逆向物流网络设计的多目标优化模型

逆向物流是物流领域的新视野,它不仅强调对废旧品的回收利用,更强调实现节约资源、保护环境和增强竞争力等目标。针对再制造逆向物流网络设计问题,在考虑废旧产品回收数量不确定的情况下,基于混合整数规划方法,建立了一个多目标的再制造逆向物流网络优化设计模型。模型以最小化网络设施总建设费用和最小化所建设施对居民产生的负效用为目标,可以确定网络中回收点和检测中心的数量、位置及其相应的物流量分配。并给出了用机会约束规划方法求解模型的方法。最后,通过算例验证了模型的有效性。     

以制造商为主导的电子废弃物联合回收模式研究

电子废弃物的污染问题越来越受到重视,孕育在电子废弃物回收再利用中的经济价值也被企业逐渐认识。因此建立一种行之有效、适应目前我国经济发展形势的回收模式,并且设计回收模式的流程和组织架构是真正实现电子废弃物逆向物流社会价值和经济价值的关键。电子废弃物联合回收模式的合理性和可行性已利用交易费用理论得到了论证,本文确立联合回收模式的组织架构和流程,并在此基础上提出了制造商在该模式中的重要作用。     

基于产业嫁接的纺织品回收物流网络规划

文中立足物流资源的整合,针对我国纺织品回收现状提出基于产业嫁接的纺织品回收体系,旨在达到拓宽渠道、规范市场、降低物流成本和提高产业效率的目的。文中构建了相关逆向物流网络模型,利用混合整数规划构建了相应的数学模型,并利用LINGO软件对算例进行求解。     

基于集中式回收中心的逆向物流网络设计与优化

在分析建立集中式回收中心优势的基础上,针对一个基于集中式回收中心的逆向物流网络结构建立了考虑随机供给与随机需求的网络优化模型,并通过转换,把该模型转换为确定性模型进行求解。最后,利用算例诠释了模型和解法的有效性。     

第三方逆向物流回收成本的ISM分析

根据第三方逆向物流的回收流程图,划分了五大成本(拆解成本、储存成本、回收中心到处理中心的运输成本、回收中心到再利用场所的运输成本、回收中心到销毁场所的运输成本),运用ISM分析和MICMAC分析,得到第三方逆向物流回收成本的层次分析表、有向图(ISM模型)及其定位图(从依赖性和驱动力角度出发)。根据分析结果提出合理化建议。     

逆向物流与正向物流的整合优化设计

在分析逆向物流与正向物流整合意义的基础上构建了逆向物流网络与正向物流网络整合优化的混合整数规划模型,模型以正向和逆向的物流总成本最小化为目标,以回流产品不同状态下的处理量和回收中心容量为约束。最后,利用一个算例验证模型的合理性。     

包装废弃物逆向物流网络优化设计

为了适应低碳经济的要求,必须重视废弃物的回收与再利用,废弃物逆向物流网络的优化显得更加重要。由于废弃物逆向物流网络优化限制条件众多,为此采用混合整数线性规划方法。在优化中将废弃物逆向物流与产品正向物流综合考虑。所得的优化模型集成了产品正向物流与废弃包装物逆向物流的各方因素,优化后的网络更有效、实用和便捷。