影响我国就业因素分析

从影响失业的宏观层面考虑,收集有关方面的统计数据,并对数据进行相关性分析,采用逐步回归方法,最终得到影响就业人员数的主要指标,并建立了就业人数与上述指标的线性回归模型。最后,对提高我国城镇就业人口数提出了一些政策建议。     

我国财政收入影响因素实证分析

财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。改革开放以来,我国财政收入发生了很大的变化,从1995的6242.20亿元到2014年140370.03亿元,20年扩大了21倍多。为研究影响财政收入增长的主要因素,针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型,并利用E-views软件对收集的数据进行相关回归分析,建立财政收入影响因素更精确的模型,并预测我国财政收入增长趋势。     

我国就业、工资和养老保险影响因素的统计分析

随着我国经济社会的快速发展,社会竞争日益加剧,社会就业压力加大,以及老龄化日益严重,就业难、工资低、养老压力大等现象逐渐凸显。应用多元线性回归分析模型,对工资、就业及养老保险的影响因素进行统计分析,得到就业、工资、养老保险的影响因素为年人均现金消费支出、外商投资、活期存款利率、财政支出、人均GDP、城乡就业人数、普通本专科毕业生、抚养比、老年人口抚养比和城镇化率等。     

人民币汇率变动对我国就业影响的相关性分析

人民币汇率政策作为重要的宏观政策调节手段,对实现经济内外均衡协调发展有重要意义,因而对就业也会产生一定的影响。本文从相关性的角度研究汇率增量和就业增量之间相关性以及汇率和就业量之间关系,并利用1985年-2012年我国就业总量、实际汇率的年度数据进行实证分析。结果表明:汇率增量和就业增量之间存在高度正相关,从而表明就业增量受汇率增量变动显著性影响;而汇率和就业量之间同的阶段呈现出不同的相关性,呈现负相关性的时段,往往是因为人民币汇率的突然升值降低了就业对汇率敏感性,使得汇率和就业之间出现明显"脱钩"现象,从而说明汇率升值不利于就业,贬值有利于就业。     

陕西省居民消费水平影响因素分析

居民消费是促进经济增长的重要支柱,以陕西省居民消费水平为研究对象,选取了陕西省城镇居民人均支出、农村居民人均支出、城镇居民人均支出为被解释变量,并选取了各个变量的潜在影响因素,包括居民人均可支配收入、居民储蓄率、产业增加值等。先通过相关性分析,判断潜在的影响因素与被解释变量之间的相关程度,对于相关性高的变量则进一步进行回归模型的建立。由回归模型的结果可知,居民的人均可支配收入、居民储蓄、产业增加值都对居民人均消费支出具有显著的影响。基于实证分析的结果,从提升居民可支配收入以及提升居民消费意愿两大方面出发,提出建议以促进居民消费支出的增长。     

外来务工人员就业满意度的影响因素分析

在梳理国内外研究成果的基础上,选取外来务工人员就业满意度的五种主要影响因素,给出研究假设,应用无序多分类Logistic回归模型拟合调查数据,从而确定各因素的影响程度和作用方向。研究发现工作报酬、工作条件和社会就业环境三个因素对外来务工人员就业满意度具有显著正效应,人际关系因素对其影响部分显著。因此,提高外来务工人员的就业满意度应该着重从工作报酬、工作条件和社会就业环境三个方面来进行改善。     

我国城乡居民储蓄存款影响因素分析

改革开放以来,我国经济有了快速的发展,人们的生活水平也有了大幅度的提高,我国城乡居民的储蓄存款每年都以一定的速度在增加,影响居民储蓄存款的因素很多,通过利用EVIEWS软件的多元回归方法来探讨影响居民储蓄存款的主要因素。分析的结果是居民的人均可支配收入和名义利率是影响居民储蓄存款的最主要因素,消费品的价格水平和实际利率对居民的储蓄存款有一定的影响,但影响不是很显著。     

对国内生产总值的影响因素分析

国内生产总值是指在一定时期内,一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,是用来衡量一国经济发展的重要指标,因此研究对它的影响因素对一国经济发展有很重要的意义,故本文通过选取最终消费、投资总额、出口总额三个指标对GDP进行回归分析,并通过自相关性检验和异方差性检验,得到拟合程度最高的模型,并分析模型的实际意义。     

基于Eviews的我国商业地产价格影响因素的实证分析

本文运用Eviews8.0软件建立多元线性回归模型,对2015年我国大陆31个省(直辖市、自治区)的商品房平均销售价格进行研究。结果显示第三产业比重、城镇居民人均可支配收入、商业地产开发企业个数、男性数量和商业地产业区位熵对商品房平均销售价格存在显著的影响。     

我国商品房销售价格影响因素分析

本文以11个沿海城市为研究对象,运用多元回归的研究方法研究商品房价格的影响因素。在此基础上,本文提出了相关的政策建议。     

我国城镇化水平影响因素分析

城镇化水平是衡量我国经济发展状况的重要指标,影响城镇化水平的因素有多方面,因此对城镇化水平的影响因素研究具有现实意义。本文以人口城镇化度量城镇化程度,在研究城镇化进程影响机制理论的基础上,探讨了人口素质、消费需求、金融深化、和政府作用对城镇化率的影响。根据回归方程模型的检验结果,得到了它们对城镇化进程的影响程度。研究结果表明,人口素质作为经济发展因素可以促进城镇化程度的提高,与此同时,消费需求、政府作用和金融深化对城镇化进程也有正向作用。这些因素对于城镇化的发展都发挥了积极的作用。     

我国股市波动影响因素分析

股票市场的发展与国家宏观经济因素紧密相关,通过研究对股票市场有重大影响的宏观经济因素,对实现市场的合理配置以及股市的健康发展有着重要意义。以上证综合指数为研究对象,通过建立多元线性回归模型,分析得出影响股市波动的因素有货币供应量M1,成交量。     

我国铁路客运量影响因素实证分析

利用计量学的方法对影响我国铁路客运量的因素进行了分析,并分别探究国民总收入,人口自然增长率,铁路营业里程数,居民消费价格指数,国内旅游人数对铁路客运量的影响程度。采取普通最小二乘法(OLS)进行一元线性回归和多元线性回归分析,并利用多个解释变量的相关性进行了多重共线性的判定及修正,切实地将客运量的影响因素予以分析、评价,提出相关建议和对策。同时对我国未来铁路运输业的发展提出合理性建议。     

我国传媒行业股票价格影响因素分析

传媒行业作为朝阳行业,不仅股票是股市的重要组成部分也是投资者们十分关注的行业。本篇论文从投资者投资分析常用的财务数据摘要着手,筛选31只传媒行业股票进行研究,用计量经济学回归分析的方法研究影响传媒行业股票价格的因素。     

我国外汇储备规模影响因素的实证分析

2006年,我国外汇储备突破1万亿美元。目前我国外汇储备充足,但由于储备适度规模的衡量尺度始终都在动态变化之中,因此究竟多大合适尚无定论。影响外汇储备的因素有很多,究竟是哪些因素在主要影响着我国的外汇储备,这些影响有什么根据和政策意义,本文将利用线性回归分析的方法,对我国外汇储备规模进行实证分析。     

我国城乡居民收入差距影响因素的实证分析

目前,城市居民和农村居民收入都在迅速增长,但城市居民收入的增长快于农村居民收入的增长,城乡差距也在不断的扩大,缩小差距,提高农民收入成为当前的一项紧迫任务。首先对我国城乡收入差距现状进行了分析,然后采用统计资料,应用多元回归方法对影响我国城乡居民收入差距的因素进行回归分析,并找出一些关键因素,最后根据关键因素提出一些建议。     

我国物价变动及其主要影响因素分析

物价作为国民经济发展的一个宏观指标,对我国国民经济管理有着十分重要的意义。本文首先分析了我国十多年来物价变动情况,然后在多元线性回归模型中定量分析了几个主要宏观经济因素对我国物价的不同程度的影响。     

我国贸易顺差影响因素的实证分析

目前我国巨额的贸易顺差引发了一系列的问题,研究贸易顺差的成因及其影响因素有着重要的意义。本文选取了8个解释变量建立了以贸易顺差为研究对象的计量模型,然后利用主成分分析、协整分析及回归分析进行了实证检验,得出国内生产总值、人民币汇率贬值、全社会固定资产投资、劳动禀赋、劳动生产率、外汇储备及出口退税对贸易顺差有正效应,单位劳动成本对贸易顺差有显著负效应。根据以上的分析结果,本文给出了维持贸易平衡的相关建议。     

居民绿色出行的影响因素研究

本文从人口特征为着手,研究居民绿色出行的影响因素。该因素主要包括环境知识、性别、年龄、受教育水平、居住地区类型、居住时间、家庭总人口、家庭收入八个方面。运用stata软件,以获取的四百份有效问卷为基础,构建了Y=α+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+ε模型,对数据进行了描述性统计分析、线性回归分析以及相关性分析得出了不同变量对绿色出行的影响。研究表面：环境知识和性别与绿色出行呈显著正相关,女性普遍比男性更愿意选择绿色出行;家庭总人口数与绿色出行呈显著负相关,家庭人口数越多,选择绿色出行的意愿越小;居住地区类型、居住时间、受教育程度、年龄和家庭税后收入对于绿色出行没有显著关系。     

我国财政收入影响因素的多元计量分析

该文通过多元回归分析的方法来分析影响我国财政收入的几个因素。并在此基础上分析模型得出结论的经济含义，同时针对影响因素进一步采取相应的措施来指导经济的正确发展。