高品质图像的合成技术

通过对不同摄影条件下图像信息的几何矫正、像素匹配及色彩调整,将多幅图像中的相同信息进行恢复和重建,从而获取高品质图像信息。     

基于均值坐标的场景感知图像融合简介

图像融合是将两幅或者两幅以上的数字图像通过各种技术融合在一起的过程。为了满足设计或人文的需要，本文将延续前人的工作处理好图像无缝融合，并在此基础上实现场景感知的融合，同时实现亮度与环境保持一致，从而解决了颜色随着亮度的变化而导致的失真。     

第一届国际图像图形学术会议征文

中国图像图形学学会主办的第一届国际图像图形学术会议将于２０００年８月１６～１８日在天津召开，大会的主题是“迈向２１世纪的图像图形技术”。大会将向图像图形界的研究应用人员提供介绍最新研究进展、交流技术知识和经验、以及讨论将来发展动向的论坛。特邀世界著名学者向大会作专题报告。大会工作语言为英语。征文范围：图像处理（采集、储存、编码、传输、增强、恢复、重建等）图像分析（分割、特征提取、测量、表达、纹理、运动等）图像理解（匹配、场景解释、３Ｄ模型等）模式识别应用（文档、语言、图像、视频等）计算机视觉（…     

遥感图像的自动配准综述

遥感图像配准,是针对两幅或多幅图像重叠区存在几何畸变或空间坐标位置不一致而进行的最佳匹配处理过程。图像配准是图像镶嵌和图像融合中最为重要的步骤,也是图像处理的重要内容之一。1996年,微软研究院的Szeliski提出了一种2D空间八参数投影变换模型,采用Levenberg-Marquardt迭代非线性最小化方法 （简称L-M算法）求出图像间的几何变换参数来进行图像配准;张祖勋等利用多级影像概率松弛法有效地解决了不同时相、不同传感器获取的不同分辨率遥感影像之间的配准问题。无论采用何种方法配准，都需要大量的同名点。     

结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法

针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验(DCP)和马尔可夫随机场(MRF)的单幅图像去雾算法。该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。     

梯度域多曝光图像融合

为解决多曝光图像融合的问题，提出了一种新颖的直接将多曝光图像融合成适合显示的低动态范围图像的方法，并且具备消除运动伪影的能力。使用联合柱状图探究两幅图像之间像素值的对应关系，对每幅图像检测分别得到一幅伪影权值图，用来构造融合时的度量。在梯度域中进行融合，根据多维黎曼流形几何(Riemannian Geometry)，从多个输入图像的结构张量中推导得出融合的梯度域，然后使用均值滤波器在多尺度上进行梯度域的非线性修改，通过解泊松方程得到融合图像。最后，还提出了一种新颖的色彩复原算法，用以避免造成色彩偏差。实验表明，该方法能够有效融合含运动物体的多曝光图像，无论哪幅图像被选作参考图像，都能获得高质量的结果图像。该算法同时具有处理的有效性和时间的高效性。     

高精度机载可见光图像定位方法

针对现有技术不能解决机载可见光图像快速自动定位的问题，提出了一种定位精度高、处理速度快、可扩展性好的机载可见光图像定位方法。该方法以传感器共线成像模型为中心，将实时图像和传感器成像参数送入共线模型进行正射校正，校正后的图像与相应的基准图像进行图像配准，使用配准同名点信息更新传感器成像参数，最后再次通过共线模型获取实时图地理坐标定位信息。这种通过图像配准再计算成像模型的间接定位方法，不仅减少了计算量，而且使自动配准算法稳定，较传统的直接定位方法或图像配准方法有突出的优势。此外，该方法具有严格的误差传递计算公式，能计算定位结果的误差。仿真实验表明即使在大倾斜角条件下，该方法也能获得优于100 m的定位精度。     

基于经验模态分解的图像融合研究

图像融合是对不同渠道摄取的同一景物的多幅图像进行处理,以得到更清晰更实用的图像的过程。它是图像处理过程中的一个重要环节,比如图像拼接就离不开图像融合,因而研究图像融合具有一定的现实和理论意义。目前,以小波分析为代表的多分辨率图像融合技术是一个研究热点,但小波基函数的选取是小波分析的难点,也是小波分析这种信号分析方法的最大瓶颈。经验模态分解则能突破这种障碍,它根据自身的特性自适应的进行信号分解,显示出极大的优越性。把经验模态分解用于图像融合,取得了良好的效果。     

一种激光光斑图像的去噪算法研究

激光光斑图像是用来评价激光光束质量的重要依据,在光电信息转换处理中有着较为重要的应用。为进一步优化激光光斑图像的信噪比,提出了一种激光光斑图像的去噪算法,通过双向加权的维纳滤波,改善了获取的激光光斑图像的信噪比。和加权中值滤波,维纳滤波相比,在图像峰值信噪比、信息熵值和结构相似度都取得了一定程度的增益。算法可以进一步清晰光斑图像,从而能够使激光探测的后续分析更加准确。     

基于PCA的小波多分辨图像融合方法

提出小渡多分辨率下主成份分析（PCA）的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解，然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的洎适应融合权重，采用局部区域“能量”法进行小渡高频细节系数的融合，最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实融合图像的目标特征突出，易于目视解译。     

复杂轨迹合成孔径雷达后向投影算法图像流GPU成像

相对于基于傅里叶变换的频域成像算法,后向投影(BP)算法因采用时域逐点相干积累,更适合于复杂轨迹合成孔径雷达(SAR)高精度成像。但BP算法计算量巨大,限制了其应用于SAR大场景大数据量快速成像。图形处理器(GPU)具有强大浮点运算和并行处理能力,为大场景BP算法快速成像实现提供了途径。结合GPU并行处理,提出了一种基于图像流的复杂运动SAR大场景BP快速成像处理方法。该方法借助BP算法中图像像素点相互独立处理的特性,采用图像像素点并行及图像流程处理,设计了孔径与图像缓存调度方案,提高SAR大场景大数据BP算法成像效率。仿真和机载实测数据结果验证了方法的有效性,在有限GPU显存条件下实现了8 192×8 192大场景快速成像,并且成像加速比相对于传统CPU单线程处理可达300倍以上。     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

基于多媒体融合的图像检索的技术

基于多媒体融合的图像检索技术是目前研究的热点。该文分析了并总结基于多媒体融合的图像检索的概念，综述基于多媒体融合的图像检索的方法和相关的技术。最后简单介绍一种新的基于语音识别的图像检索的方法以及实践。     

图像挖掘中的图像预处理技术浅析

随着我国数据库技术和现代信息技术的迅猛发展和不断完善,图像挖掘技术也开始发展起来,现如今已广泛应用于各个领域中。在使用数据挖掘方法进行挖掘前,进行预处理,十分重要。本文就从图像挖掘中的图像预处理技术入手,全面分析和探讨了图像预处理技术中的可视特征提取、对象识别和空间关系获取、数据规约这三个预处理方法,旨在促进图像挖掘及图像预处理技术的进一步完善和快速发展,从而发挥其应有的重要作用,以供借鉴参考。     

从语言与图像的融合看当代文学与电影发展

语言与图像是相互融合的,语言与图像的相互融合有两层含义。语言只有图像化,才能胜得过图像的表现与表演艺术性。文学作品的图像化主要表现在:叙事与写作结构图像化、文学作品的图像的影视转换等等。当代文学独具图像化性质,80后青春文学、玄幻文学与盗墓文学体现了文学对语言的构图优势的彰显。电影是语言与图像的融合、声音与图像的融合,当代电影的图像与语言的融合的艺术性是电影业向好发展的基石。     

基于图像融合的数字视频合成技术

传统的图像合成算法往往使作为运动参照的背景图像在融合之后不够清晰。本文提出了一种新的图像壁令算法--Newalphag。此方法的优点在于它既保存了原始图片中的清晰背景又使融合后的图像平滑自然。     

基于深度学习的远程视频监控异常图像检测

针对复杂场景下远程视频监控图像异常检测困难、传统算法功能单一(仅针对某种特定场景或某种异常图像进行检测)等问题,提出一种基于深度学习的全自动远程视频异常图像检测方法。首先采用Xavier方法对自行设计的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的参数进行初始化,然后将标准化后的视频差分图送入CNN的输入层,通过特征提取及下采样,最后在CNN的输出层获得远程视频异常图像检测结果。实验结果表明,该方法可以对远程视频监控中突然出现遮挡、模糊和场景切换等多种异常同时进行实时在线检测,准确率可达88.75〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗。     

图像文化与当代文学

图像文化时代的到来,使一直居于中心地位的文学走向边缘,这具有某种文化转型上的必然性。但并非由此就可推导出文学的终结,文学在图像文化的围困中,转换了形态,且与图像文化在对立融合中,带着自己独特的本性继续走向永恒的未来。     

一种新的基于二尺度分解的图像和谐融合方法

介绍了一种新颖的图像融合算法。该方法首先将图像的亮度通道进行分解,然后对分 解后的层使用不同的方式进行处理。该方法使用均值插值法来解决图像融合问题。实验表明 ,该方法在外观不同的图像上能够获得比较满意的结果,融合结果和目标图像的细节纹理匹 配完好且无缝。此外,基于图形处理器（GPU）的并行实现提高了算法的效率。     

基于计算机图像分析的青光眼诊断系统

介绍了青光眼的计算机诊断系统的硬件组成、青光眼诊断所需要的图像参数以及为获取这些图像参数所进行的图像处理步骤，并提出了从眼底图像参数到不同种类青光眼的人工神经网络诊断法。