基于效用理论的数据定价方法研究

随着大数据时代的来临,数据已成为国民经济重要的战略资源和生产要素。数据交易作为一种新兴的数据服务形态,大数据的资产化和交易活动要求明确数据的价值构成和定价机理,并选择适当的定价方法予以科学估值。本文在现有研究的基础上,综合考虑数据容量和数据质量两方面的价值,引入效用函数对数据价值进行量化。同时,考虑数据提供商和消费者的利益最大化,运用斯塔克伯格理论,提出基于效用的数据定价方法,并通过实际案例数据进行验证。研究结果表明：该定价方法实现了交易双方利益最大化的最优定价,为数据定价提供了新思路。     

电子商务网站访问数据分析

电子商务网站数据可以分为访问数据和消费数据两种类型,本文主要介绍访问数据的分析方法。访问数据可以分为内部数据、外部数据和来源数据三大类,本文针对其中最主要的几项指标,通过实例,阐述其分析方法。其中,内部数据主要有网站跳出率、PV、UV以及访问深度,外部数据主要有搜索指数、网站权重以及网站外链,来源数据主要有一般网站和搜索引擎关键字,其中关键字分为自然排名及竞价排名。     

大数据时代下企业管理的挑战与创新

随着云计算、移动互联网以及物联网等先进科学技术的发展,我们迎来了大数据时代。大数据是现代信息技术的又一场巨大变革,它的出现将会对经济社会各个领域产生至关重要的影响。对于企业来说,数据渗透在企业管理的各个方面,数据的获取和分析成为企业能否取得成功的关键。大数据时代给企业带来了新的机遇,同时也带来了新的挑战。现代企业应该认清态势,加强对数据的认识和重视,增强处理和运用数据的能力,发现数据背后的潜在价值,将冗杂的数据变为大量的数据资产,使数据成为企业的核心竞争力和创新驱动力。     

论大数据与统计新思维

大数据时代的到来给我们的社会和生活带来了强烈冲击,它从方方面面影响着我们的行为特征和思维方式,对于以数据为研究对象的统计学而言,为了适应大数据时代的发展就必须调整思维,在认识数据、收集数据和分析数据三个方面作出创新突破,并且从多个角度对统计工作进行改进,以积极应对大数据带来的变化。本文从大数据的认识和统计思维的变化入手,探究了统计工作应如何应对大数据。     

大数据时代下电子商务发展的机遇和挑战

大数据时代的到来给我国电子商务发展既带来机遇也带来挑战。大数据的应用可以促进电商开展市场营销,有利于个性化和精准的商品推介,有利于挖掘数据潜在价值。但同时,电商也需面对在大量数据中甄别、收集真实有用信息,分析和加工海量数据,活用大数据,解决数据断层问题等挑战。     

商业银行大数据战略管理与核心竞争力研究

商业银行运用大数据战略进行管理创新,是提升核心竞争力和赢得竞争优势的关键点。本文概述了商业银行大数据战略管理,归纳了商业银行进行大数据创新的一般战略和原则;介绍了大数据战略在商业银行业务活动中的运用,提出了四种提升商业银行核心竞争力的大数据战略,分别是大数据平台战略、大数据标准战略、大数据人才战略和大数据生态战略。研究认为,商业银行在大数据战略管理的过程中应做到管理整合。     

大数据形势下企业财务管理转型探究

随着我国科学技术的不断创新和发展,我国的大数据技术越来越成熟,应用范围逐渐扩大。利用大数据技术,能够对重要的信息数据资源进行整合和处理,提高数据统计以及分析的速度和效率。大数据时代,企业进行财务管理也非常重视对数据信息的分析。本文首先简单阐述大数据的含义,然后指出大数据形势下企业财务管理转型遇到的一些问题,并针对问题探究大数据形势下企业财务管理转型的策略和方法,希望能给相关企业提供一定的帮助。     

基于大数据技术的电商用户数据挖掘探讨

为了全面发挥出数据的价值,经过对数据收集、数据准备、数据转化和应用等,通过抽样调查对大数据电商用户数据挖掘进行讨论,结果表示,数据挖掘方式和利用方法决定了数据价值能否得到全面发挥,大数据技术可以给电商用户数据挖掘提供科学的方法,有利于商家实时调整决策提供良好的建议或者意见。     

大数据时代下的电子商务企业营销方式变革

大数据的迅猛发展对目前的企业营销方式产生了巨大的影响,也催生了一系列电子商务企业的数据营销方式.电子商务企业凭借其在数据收集和保存方面的先天优势成为了数据营销方面的先行者.这些电子商务企业借助大数据技术,对已保存的客户数据开展分析和研究,不但为本企业的广告投放和营销策划提供了数据支持,同时也在用数据改变着当下的广告营销.     

基于 Hadoop 的校车调度研究

论文提出基于 Hadoop 云设计适用于交通海量数据场景的大数据平台,设计基于 HDFS 和 HBase 分布式存储交通大数据,设计基于结构化数据和数据库接口 API 的数据接入标准,设计基于 NHbase 的预处理数据采集模块,设计基于 MapReduce 和 Hive的分布式计算模型分析交通数据。论文最后应用本校校车数据对本平台的可靠性和有效性进行实验与分析,验证本平台不仅能够很好的处理本校校车调度问题,并且能够通过扩展适应更高更大的交通数据要求。     

大数据时代电子数据审计问题研究

近些年大数据得到快速的发展,由于大数据具备对海量数据的收集和分析能力,使得大数据能够在各行各业都被相应的运用,而在审计工作上也得益于大数据提升审计效应。会计信息化的到来,加剧了电子数据审计方式的变革,通过大数据技术可以为审计工作者提供更具价值的决策信息,提高审计工作的效率和全面准确性。因此,大数据也受到了越来越多关注。本文对大数据环境下的电子数据审计研究和应用进行分析,并针对审计研究事项提出合理性完善对策。     

信息链中的信息质量评估研究

大多数信息系统通过信息链来提供服务,其中的数据通常在多个数据库中共享服务.这种数据共享方式通常会导致出现不准确或不完整的数据.这些数据问题可造成巨大的社会和经济影响,比如失去商业机会,失去现有的客户和作出错误的商业决定等等.为了评估共事数据的质量,我们提出了一种模型,此模型突出了数据操作,数据问题和数据质量评估标准的关系.在此基础上,我们提出了关于数据的准确性和完整性评估算法.此模型可用于在动态的信息链环境中确定数据的准确性和完整性.     

大数据时代国有企业财务管理转型探讨

大数据信息既为财务管理工作带来了便利,也为财务管理工作带来了挑战。国有企业如何主动融入大数据时代,适应大数据带来的机遇和变化,并充分利用大数据信息加强财务管理,是值得探讨的问题。文章重点分析大数据时代对国有企业财务管理的影响和挑战,并提出了增强大数据财务管理意识、提升数据管理水平和质量、完善制度、优化团队、加强风险防范与控制等转型的具体方法和策略,探索国有企业财务管理工作在大数据时代下的创新。     

关于商业银行大数据应用的思考和探析

随着社会的不断发展,信息化技术的普及和应用越来越广泛,数据作为现代化信息的载体,渗透到日常生活的方方面面。在大数据时代,各行各业都发生了巨大的变动,商业银行若要更好地发展,需要及时应用大数据技术,应对大数据时代带来的机遇和挑战,顺应时代的发展。文章针对大数据的特点、大数据对商业银行的影响以及商业银行应用大数据技术的现状进行分析和思考,对商业银行大数据应用的途径及方法给出建议,为我国商业银行加速大数据技术的应用提供参考。     

限制大数据

六个环节有三个制约大数据应用。大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化、以及产业应用等六个环节。在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里占位。而真正会制约大数据发展和应用的有三个环节:其一是数据收集和提取的合法性、数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。     

地市级烟草商业企业数据敏捷应用的思考

文章通过思考"互联网+"时代的烟草数据价值,运用数据抽取、数据集成、数据分析、数据展现和数据应用服务等方面的新理念新技术,根据地市级烟草商业企业业务场景需求,汇集业务系统相关数据,研究一套数据敏捷应用的智能解决方案,用数据赋能企业,提升企业竞争力。     

数据要素应用与企业创新效应——来自中国A股上市公司的经验证据

数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是驱动企业创新的新引擎。基于数据要素的多重异质属性,界定了企业层面数据要素应用的核心内涵,从数据资源、数据应用过程、数字技术和数字业务支撑系统四个维度筛选关键词,通过文本分析测度了数据要素应用程度指标,并以2007—2021年中国A股上市企业为样本,实证检验了数据要素应用对企业创新数量和创新质量的影响效应。研究发现：数据要素应用同时促进了企业创新数量增长和创新质量提升,该结论在内生性处理和稳健性检验后依然成立。机制分析表明,数据要素应用通过资源配置优化效应和市场偏好匹配效应促进企业创新量变和质变。基于环境动态性视角的进一步检验发现,数字基础设施环境优化会强化数据要素驱动企业创新量变,制度环境改善和技术更迭能同时激发数据要素引领企业创新的量变和质变。     

大数据资源质量评价指标体系构建研究——基于用户感知视角对图书馆大数据的分析

大数据技术及其应用的高质量发展有赖于科学的大数据资源质量评价,而大数据资源质量评价须基于大数据资源质量评价指标体系的科学构建。借鉴客户感知价值和产品层次理论分析大数据资源质量,综合已有相关研究成果和专家意见初步选择大数据资源质量评价指标,以高校图书馆大数据为例,运用因子分析方法分析基于用户感知的问卷数据,构建由5个一级指标和18个二级指标构成的大数据资源质量评价指标体系。数据分析过程体现该指标体系具有较好的普适性,研究结果表明本文研究思路和方法的可行性。本文研究过程和结果为大数据资源评价后续研究提供了新的视野。     

一种数据接入设备的分析与设计

介绍了一种基于PCI总线的数据接入设备,通过采用专用的数据记录软件和高速数据存储接口,对综合基带解调后输出的1 kbit～30 Mbit/s串行数据进行帧搜索和打包,并通过PCI总线送入计算机,在计算机上进行数据记录.数据记录完毕后可进行误码率测试和事后数据浏览和回放.     

怎样管理ERP环境下的数据暗流

高的数据准确度和数据质量是ERP系统成功运行的基石。然而,人们对数据准确度和数据质量却存在广泛的误解。最常见的误解是：如果基本的数据编码体系和基础数据输入业已完成,ERP系统也成功上线,数据准确度和数据质量便只与数据输入错误和库存数据误差有关。其实拙劣的工作流程和做法是差强人意的数据准确度和数据质量的主要罪魁祸首。