基本医疗保险是否能降低居民灾难性医疗支出?——基于CHARLS数据的实证分析

作为社会公共政策的重要组成部分,基本医疗保险的目标是减轻居民大病医疗负担,降低其灾难性医疗支出风险。利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,通过PSM法与随机效应估计方法,基于全民医保覆盖的背景分析了基本医疗保险对于农村家庭灾难性医疗支出风险的影响。研究结果表明:尽管近年来我国已实现了基本医疗保险全覆盖,但由于道德风险的存在,以及保险增加了一部分因经济困难无法就医的农户的医疗服务可及性,基本医疗保险仍然无法有效抵御农村居民发生大病时的经济风险,对农村家庭灾难性医疗支出无明显的缓解作用。基于此,提出构建多层次医疗保障体系,逐步提高大病医疗保险保障程度的政策建议。     

社会保障支出影响因素的实证研究——基于跨国数据的分析

本文利用国际货币基金组织的政府财政统计数据库(GFS)和世界银行的世界发展指标数据库(WDI)的宏观统计数据,对社会保障支出影响因素进行实证分析。研究发现:随着人均GDP的不断提高,社会保障支出占财政支出的比重呈现先上升后下降的倒U型趋势,但是这种特征在不同国家之间存在差异;个人所得税收入占财政收入的比重、中央政府财政支出占比、老龄人口比重越大,社会保障支出水平越高。循此启示,我国应坚持优先发展经济的道路不动摇,同时积极增加中央政府的投入,逐步改革个人所得税制度,为进一步提高社会保障支出以及更好地满足国民的社会保障需求提供有力支持。     

社会保障支出影响因素的实证研究——基于跨国数据的分析

本文利用国际货币基金组织的政府财政统计数据库(GFS)和世界银行的世界发展指标数据库(WDI)的宏观统计数据,对社会保障支出影响因素进行实证分析。研究发现:随着人均GDP的不断提高,社会保障支出占财政支出的比重呈现先上升后下降的倒U型趋势,但是这种特征在不同国家之间存在差异;个人所得税收入占财政收入的比重、中央政府财政支出占比、老龄人口比重越大,社会保障支出水平越高。循此启示,我国应坚持优先发展经济的道路不动摇,同时积极增加中央政府的投入,逐步改革个人所得税制度,为进一步提高社会保障支出以及更好地满足国民的社会保障需求提供有力支持。     

农村老年人代际经济反馈的影响因素分析——基于CHARLS全国基线调查数据

农村老年人代际经济反馈是本土化家庭养老研究领域的重要问题。论文运用"中国健康与养老追踪调查"(CHARLS)全国基线数据,以亲子两代分居家庭为研究对象,通过非条件logistic模型,分析了微观领域影响农村老年人代际经济反馈的因素。研究结果表明:在个体因素层面,年龄对代际经济反馈呈现正向显著性影响,受教育程度则为负向显著性影响;在家庭因素层面,子女数量以及对孙辈的投资状况等因素对农村老年人代际经济反馈存在着正向显著性影响。基于数据结果,论文提出了加强对农村高龄老年人的关注、加快农村养老制度建设以及积极提升家庭发展能力等对策。     

我国养老保险支出水平的影响因素研究——基于2005～2009年省级面板数据的实证分析

本文基于2005～2009年省级面板数据,利用系统GMM方法,实证分析我国养老保险支出水平的影响因素。研究发现,城市化水平、城镇单位职工平均劳动报酬、工伤保险参保率对养老保险支出有显著的正向影响,而人均GDP、外贸规模具有显著的负向影响。为应对养老保险的支付危机,应大力提升经济发展水平,重视城市化对养老保险支出的影响,发挥公共财政的职能以及清晰界定各险种职能和边界,消除成本转嫁。     

退休及养老金收入对幸福感的影响——基于CHARLS数据的经验分析

本文选择CHARLS调查数据,运用Ordered Probit模型和OLS模型,基于幸福感的两个层面（生活满意感和快乐感）考察了我国现行制度下退休及其养老金收入带来的幸福感差异。研究结果表明,退休从总体上显著地增加了居民的快乐感;其中,正常退休对生活满意感和快乐感的影响最为明显,提前退休和内退不显著。同时,不仅退休对幸福感的影响存在群体异质性,而且退休过渡中的关键因素（收入和闲暇变化）对不同群体的影响也具有较大差异。此外,在养老金类型差异带来的幸福感差异中,养老金的相对水平而非绝对数量起到更为关键的作用。由此,退休制度调整应在总体延迟的基础上包容差异性,应与劳动力市场制度完善同步推进。而养老金并轨改革在实现制度并轨后,更应达到消除不同群体间养老金收入不合理差距的结果。     

城镇居民消费支出影响因素分析——基于SPSS

本文基于1997-2017年国家数据对城镇居民消费支出影响因素进行探究性分析。主要通过利用SPSS软件对数据进行相关性分析、线性回归拟合、主成分等分析方法,进一步探究影响消费能力的主要因素,并进行总结分析。     

新农合大病保险制度对缓解灾难性卫生支出的效果评价

本研究以北京部分区县为研究现场,选取北京市3个区县,对497名大病患者采用问卷调查的方式收集大病患者收入与支出信息,并与新农合管理中心平台中患者费用数据进行对接,结果显示:40%与50%标准下,大病保险补偿后灾难性卫生支出发生率下降百分比分别为2.21%与2.61%,40%标准下,补偿后平均差距与相对差距下降值分别为1.402%与1.052%,50%标准下为1.200%与0.977%。研究表明,新农合大病保险补偿后灾难性卫生支出发生率、差距有所下降但不明显,不同经济水平区对受益幅度影响不大,通过提高补偿比、建立精准补偿等措施,大病保险对缓解灾难性卫生支出的作用还有待制度的推进而完善。     

财政卫生支出差异及其对卫生资源配置的影响研究——基于辽宁省的实证分析

党的十七大报告中明确提出:缩小区域发展差距,必须注重实现基本公共服务均等化,引导生产要素跨流域。近年来我国医疗卫生体制改革不断推进,作为准公共产品的基本医疗卫生服务要求各级政府进一步增加财政对公共卫生的投入,以完善公共卫生基础建设,进而满足群众日益增长的健康、卫生需求,解决百姓看病难,看病贵的问题。在此背景下     

长期照护保险对农村家庭消费水平的影响——基于CHARLS数据的实证分析

基于预防性储蓄等理论,运用双重差分法,依据中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2018年四期面板数据,考量长期照护保险政策对农村家庭消费水平的影响效应。结果显示,长期照护保险使得农村家庭消费水平总体提高了5.2%,这种消费促进效应突出地体现在食品消费、日用品消费、通信消费中,对文化娱乐消费和衣着消费影响不明显。异质性分析显示,非独生子女、收入高以及过去一年内有住院经历的农村家庭受长期照护保险政策的影响程度更大。机制分析表明,预防性储蓄、居民健康和代际经济支持是长期照护保险影响农村家庭消费的重要途径。鉴于此,应通过扩大城乡试点范围、建立多元筹资渠道、构建服务供给体系等方式,推动长期照护保险实现城乡全覆盖。     

普惠金融发展水平的测度及影响因素研究 ——基于天水市县域面板数据的实证分析

本文首先以中国人民银行总行下发的中国普惠金融指标体系为基础,依据天水市普惠金 融发展现状,分别从可获得性、使用情况和服务质量三个维度选取了 15 个指标测度天水市 5 个县 2014-2019 年的普惠金融发展水平,通过计算普惠金融发展指数对比分析了各县域普惠金融发展的差异;其次运用面板 数据固定效应模型估计了普惠金融发展的影响因素,研究发现:经济发展水平、教育水平、交通水平以及信 息化水平对普惠金融发展正向影响显著;最后提出以金融统计为抓手、加强普惠金融指标数据分析,以金融 素养为前提、加大普惠金融应用环境建设,以金融科技为契机、加速普惠金融产品服务供给,以金融风险为 底线、加深普惠金融战略目标规划的对策建议。     

需求视角的农户正规金融包容性水平及影响因素分析——基于山东省农户数据

利用山东省626份农户调查数据,从渗透性、可获得性、使用效用性、可负担性四个维度对山东省农户金融包容性进行测度发现,农户金融包容性水平整体较低。进一步构建多元回归模型,从需求角度筛选影响农户金融包容性显著因素,并通过ISM模型发现显著因素之间的关联关系为:土地规模和年均收入是表层直接因素,抵押品、贷款了解程度和稳定收入是中层间接因素,子女在外求学和专业技能是深层根源因素。由此,提出提高贷款政策传递效率以扩大农户贷款信息源,促进并稳定农户增收以提升农户贷款保障能力,丰富普惠金融产品种类以扩展农户贷款的可选择性,加强农村信用环境建设降低商业银行经营风险等政策建议。     

医疗保险、户籍制度与医疗服务利用——基于CHARLS数据的实证分析

根据北京大学NIH支持开展的"中国健康与养老追踪调查"全国数据,本文从微观角度探究在全民医保制度背景下,不同户籍的医保持有者在医疗服务使用上的差异。Heckman和GLM计量模型的实证结果显示:第一,对于同样拥有医疗保险的受访者,其就医可及性和医疗资源使用情况存在明显的城乡差别,普遍来看,医疗保险对农村户口受访者的积极作用远低于城镇户口受访者,这主要体现在就医积极性和医疗费用负担上;第二,对于农村医疗保险持有者,其在就医过程中可能面临更多的诱导需求。此外,前往公立医院就诊所产生的医疗费用显著地高于在私立医院接受治疗所产生的医疗费用。     

我国零售业现金持有水平影响因素实证分析——基于面板数据的回归分析

文章以批发零售业上市公司2007～2011年度数据为研究对象,运用面板数据的回归分析法对我国上市公司现金持有水平影响因素进行分析。实证结果显示:财务杆杠、企业成长性、银行负债比例与现金持有水平呈负相关关系,公司规模、现金流量、现金替代物、流动负债比例与现金持有水平呈正相关关系,而管理费用率、大股东持股比例与现金持有水平无显著关系。     

金融可得性与农户适度规模经营——基于CHARLS数据的实证分析

本文利用CHARLS全国调查数据,通过Probit模型检验了金融可得性对农户适度规模经营的影响。研究结果表明:一方面,正规金融和非正规金融都能显著提高农户从事适度规模经营的概率,且正规金融的影响效应更大;但另一方面,无论是融资数量还是资金来源,非正规金融都是农户融资的主要渠道,正规金融对农户融资存在着严重的供给约束,金融需求与供给的脱节成为农户转变生产经营模式的重要障碍。因此要持续推进我国农村土地的适度规模经营就必须创新农村金融市场,提升金融机构服务能力,提高农户的金融可得性。     

商业补充医疗保险逆向选择问题研究——基于CHARLS数据的实证检验

本文利用“中国健康与养老追踪调查”2011年基线调查数据,选取个人健康风险有关变量,通过描述性统计分析、Logit模型、Probit模型以及Biavairate Probit等计量分析方法,对我国商业补充医疗保险逆向选择问题进行了检验。研究发现患有慢性病与购买保险存在微弱正相关关系;拥有商业补充医疗保险的群体集中于高学历人群;没有发现商业补充医疗保险促进医疗服务利用的证据。本文认为我国商业补充医疗保险市场存在信息不对称现象,但逆向选择的效应十分微弱。