论海外工程建设项目风险预警管理体系的建立

海外工程建设项目风险预警管理体系,是指能对海外工程项目风险进行全面、全程监测、识别、诊断、警报、预控的管理系统。本文着重探讨了海外工程建设项目风险预警管理体系应遵循的原则、建立目标以及功能设计等方面,对海外工程建筑企业规避风险以及有效应对风险具有指导意义。     

技术创新项目风险预警与管理

技术创新项目风险的有效预警和管理可以提高创新活动的成功率及创新效益。本文在已有研究结果和方法基础上,结合技术创新过程,运用模糊层次法,从三个维度评价技术创新项目风险。本文建立技术创新项目风险预警系统和风险持续管理系统,探讨企业技术创新项目的风险预警与管理方法。     

技术创新项目风险预警与管理

技术创新项目风险的有效预警和管理可以提高创新活动的成功率及创新效益.本文在已有研究结果和方法基础上,结合技术创新过程,运用模糊层次法,从三个维度评价技术创新项目风险.本文建立技术创新项目风险预警系统和风险持续管理系统,探讨企业技术创新项目的风险预警与管理方法.     

基于模糊评价的武钢防城港项目风险研究

大型钢铁投资项目不仅涉及到人力、物力、财力的巨大投入,在人员安排、物资调配、产品市场以及资金周转等方面也具有极其复杂的特征,迫切需要加强风险管理.文章在分析项目投资特点的基础上,对项目的风险予以识别,并运用模糊综合评判理论,对项目风险因素进行评价.     

基于Delphi法和功效系数法的公司财务预警系统设计——以浙江省电力为例

本文旨在探讨建立浙江省电力公司财务风险预警模型,以指导电网企业财务经营与管理的实践.在借鉴国内外财务风险预警理论的研究的基础上,结合浙江省电力公司的实际业务,列举了浙江省电力的三大类型财务风险指标,并根据Delphi法确定各级指标权重,通过欧几里得贴近度来减少因主观意见对权重的影响,最后通过功效系数法来确定企业财务风险的综合等级.     

基于功效系数法的新能源汽车企业财务风险预警

新能源汽车企业具有资金密集、技术密集和过度依赖政府补助等特点,财务风险高于传统汽车企业,因此有必要构建科学的财务风险预警模型来评估财务风险并发出预警。文章基于因子分析法、序关系分析法和功效系数法构建了新能源汽车企业财务风险预警模型,选取40家新能源汽车上市公司2016—2020年的财务数据进行研究。结果表明,新能源汽车上市公司整体的财务风险处于中警区间,处于巨警、重警、中警、轻警的企业分别有3家、5家、23家和9家。财务风险水平最高的企业是ST猛狮,主要原因是存货、应收账款周转慢,资产负债率高且经营活动产生的现金流难以弥补到期债务。财务风险最低的企业是快克股份,该企业成本费用利用率、资产现金回收率高,盈利风险较低。最后,对所构建的模型可靠性进行检验,模型的预警结果与成熟的Z-score模型的预警结果并无显著差异,同时计算出的非ST公司风险水平要普遍高于ST公司,说明所构建的模型可靠性较强。     

城市综合承载力预警评价研究——基于主成分分析法

本文从我国城市面临的诸多承载挑战的现实出发,界定了城市综合承载力的内涵与结构,设计了城市综合承载力预警指标体系,分析了城市综合承载力预警指标数据处理方法,并提出了城市综合承载力预警评价方法.     

工业企业营销风险预警指标体系及综合评价方法

文章从影响营销活动的各类因素入手，根据其内容、特点及分类，构建了营销风险的预譬评价指标体系；从定性与定量相结合的角度出发，应用多级模糊综合评判法对营销风险进行量化评价，对定性分析指标采用专家调查与模糊统计相结合的方法，对定量指标的处理则引入模糊数学的方法，从而实现定性指标与定量指标的结合。     

投资项目风险的层次灰色评价及其应用研究

根据投资项目的特点，从风险和收益的角度建立了投资项目风险综合评价体系，论述了灰色系统理论应用于投资项目风险评价的基本过程，对投资项目决策具有一定的指导意义。     

考虑风险间关联作用的项目风险应对策略优选方法

针对已有的项目风险应对策略选择方法对不同项目风险间的关联作用考虑不足的缺点,构建了考虑风险关联作用的项目风险应对策略选择模型。该模型以风险应对效果最大化为目标,综合考虑项目风险的期望损失、不同风险间的关联作用以及风险应对预算等因素,通过求解优化模型确定合适的风险应对策略集合。最后,运用实例验证了该方法的可行性。     

基于AFAD方法的工程项目组合选择评价模型研究

通过分析工程项目组合选择评价的特点,遵循指标设置的基本原则,构建了工程项目组合选择评价指标体系;集成层次分析法、模糊综合评价法、精确值评价法、数据包络分析法,构建了基于AFAD方法的工程项目组合选择评价模型。最后,通过实例表明该方法在为企业进行工程项目组合选择决策提供有效参考方面的可行性。     

农业高新技术投资项目风险评价

The agricultural high-teeh investment project （AHIP） is eharaeterized by technology-intensive, high risk and great profit. This article analyzes essential factors of the risks of the agricultural high-tech investment projects and the traditional risk evaluation method of agrtcultral projects. We think that the applications of the sensitivity, analysis and probability ore defer. Therefore; this article introduces a structural model to evaluate the risks of the agricultural high-tech investment projects and the system of the concrete evaluation indexes.     

企业投资项目评价指标体系选择——以湖南邵阳罗城冶炼厂投资项目为例

主要分析了企业投资项目经济评价指标体系的构成以及各指标间的关系,并以湖南邵阳罗城冶炼厂投资项目为例,系统分析了该项目的主要经济评价指标,在此基础上,应用环境评价指标和竞争者评价指标对该项目的经济可行性进行了评价。     

基于数据包络分析和模糊理论的投资项目评价方法研究

目前主要采用AHP或模糊综合评判法对投资项目进行评价,但这些方法仅能体现各投资项目的优劣程度,不能体现各投资项目的弱点以及无效的原因,并且指标权重的确定带有较强的主观性,很难排除人为因素带来的偏差。针对这一问题,本文提出了一种将数据包络分析和模糊理论相结合的投资项目评价方法。最后,通过实例分析证明,该方法简单实用,能够为企业进行项目投资决策提供有效的参考。     

中国信用风险预警模型及实证研究——基于企业关联关系和信贷行为的视角

文章从分析当前次贷危机的根源出发,在综述现有信用风险计量预警模型的基础上,针对其在我国的适应及局限性问题,根据风险相关性原理和多米诺骨牌理论,提出从企业关联关系(Correlation)和信贷行为(Behavior)角度建立一种全新的信用风险预警模型(简称C&B模型),并应用国内某商业银行的数据进行实证研究.结果表明,在我国商业银行中应用C&B模型,思路可行,数据易得,预警有效.     

一种基于灰色关联和模糊理论的工程项目评标方法

本文提出了一种基于灰色关联和模糊理论相结合的工程项目评标方法。实例分析结果表明,该方法简便易行,能够较好实现定性指标的定量化。     

跨国投资风险评估的响应矩阵分析方法

对跨国投资风险做出了明确的概念界定。基于此,对相应的风险评估提出了一个可量化的分析框架和方法体系,并据此构建了将跨国投资的潜在投资收益与风险成本进行对接的跨国投资风险评估模型。该模型的核心是结合阶段适应性、风险相对性、风险与回报的共存性等特点而构建的风险响应矩阵。区别于其他类似研究,该评估模型及其响应矩阵结合定性分析与定量指标,在给出投资机会与风险排序的数值级别的同时,提供更为直观的投资机会与风险排序的图示。该模型及矩阵是构建具有高度可操作性的国家风险评估体系的重要环节。     

基于模糊神经网络的房地产投资风险评价研究

在分析房地产投资风险内外部因素的基础上,构建房地产投资风险评价的指标体系,建立基于模糊神经网络(FNN)的评价模型并选取西安某房地产开发项目为案例,验证了该评价模型的可行性.结果表明,采用的FNN的方法对房地产投资风险进行评价,能够较好地结合定性与定量因素对房地产开发方案的可行性进行评估,为房地产开发商有效规避投资风险提供依据.     

基于群组决策系统的QFD项目风险管理框架评估研究

风险管理是项目管理的核心知识领域。本文将质量功能展开方法(QFD)与风险管理有效地结合起来,建立了基于QFD的项目风险管理框架。为评估项目风险管理框架的鲁棒性和有效性,在群组决策系统软件平台上对该框架开展评估实验,并在实验之后开展相关的问卷调查。实验结果验证了所提出风险管理框架的鲁棒性和有效性,并且统计数据也显示,所有参与者都能在个人学识与经历、主观感受和经验评价等方面积极地评估该风险管理框架。     

项目经理选拔综合测评模型

项目经理在项目管理中处于主导地位。在项目启动前,选拔出适合于该项目的项目经理,对项目的成功运作非常重要,对项目经理的素质要求是综合性的。因此,建立项目经理选拔综合测评模型,使得对项目经理的选拔测评更加科学、客观、准确。